1、体系统 的规律对于存在两种对抗势力的多体系统具有参 照作用。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 21:14:02 今天就讲到这里。 【禁连刷三图】逻辑观(891993102) 21:14:09 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 21:14:18 下一次讲座是“第五讲 关联群系统与智慧”， 安排在 12 月 9 日、周六晚 8 点。 【禁连刷三图】逻辑观(891993102) 21:14:38 好的 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 21:14:45 谢谢 【禁连刷三图】逻辑观(891993102) 21:15:20 大彦哲语 我
2、最近思维特别混乱 21:15:37 隅野加入本群。 707212392(707212392) 21:15:38 旧群搬来的 【禁连刷三图】逻辑观(891993102) 21:16:15 就是看一些哲学、心理学、逻辑学学书籍，对这 些概念特别混乱 【禁连刷三图】逻辑观(891993102) 21:16:32 就是没法联系在一起 22 【禁连刷三图】逻辑观(891993102) 21:17:03 还有就是无法和自己的经验建立联系 【禁连刷三图】逻辑观(891993102) 21:18:23 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 21:18:34 逻辑观 每个人都会有一段时间思维混
3、乱，如果 是因为太累，就休息休息；如果因为读的东西太 杂，就静下来理顺一下。 【禁连刷三图】逻辑观(891993102) 21:19:09 大彦哲语 理了很长时间了，也理不顺 【古墓金牌调解】ss幽静(1457466031) 21:19:19 逻辑观 我听说，哲学越学越混乱就对了。 【古墓派男群主】从后种种(3263790340) 21:19:55 这个，太混乱相当于就走火入魔吧 【古墓派男群主】从后种种(3263790340) 21:20:14 谢谢分享 【禁连刷三图】逻辑观(891993102) 21:20:15 可能是因为看的东西太杂吧，不过这些知识都挺 有用 【禁连刷三图】逻辑观(89
4、1993102) 21:21:30 我的理解能力太差了 【暖群少爷】A xgg_有炮东来不亦乐乎 (67250431) 21:22:35 哲学是 60 以上的人玩的 60 以下玩不来 【古墓语音演说】柏(1296106931) 21:23:13 23 24 唔 707212392(707212392) 21:23:53 我哲学都学了七八年了，至今一团浆糊 【古墓金牌调解】ss幽静(1457466031) 21:24:14 逻辑观 不是你理解力差，因为哲学就没有答案 的一门学问。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 21:25:02 我的第一部书是在 30 岁之前出版的。离
5、60 岁远 着呢。年轻人完全可以研究哲学，但前提是先打 下科学的基础，要对科学有透彻的理解。一位好 的物理老师不只是教会你做题，更要引导你理解 那些概念、定律、公式的物理意义。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 21:25:52 如果没有对科学的了解和理解，就去搞哲学，那 么只会搞出一团浆糊。 【暖群少爷】A xgg_有炮东来不亦乐乎 (67250431) 21:26:28 大彦哲语 清说出书名 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 21:27:00 世界与人，可以百度一下 【禁连刷三图】逻辑观(891993102) 21:29:56 大彦哲语 就你讲的
6、同一律、同息异息律、层次 模块律，我把这三个概念和归纳法和演绎法联系 在一起，观念也不太清晰 【古墓西哲讲师】大彦哲语 张士耿(1685906921) 21:38:32 逻辑观 这三个规律是归纳出来的，不是演绎出 25 来的，所以不可能跟演绎法联系在一起。这种归 纳是相当费劲的，我也经过是二十多年的思考， 而且这种归纳过程很难说清。所以你现在也不大 可能把这三个规律跟归纳法联系在一起。你需要 的是理解，对照，跟事物的三个基本关系和人的 三个先天基本认识能力联系在一起，跟其他规律 联系在一起就行了。 穸穸 preferred at this meeting to maintain the tar
7、get range at 1-3/4 percent to 2 percent. federal funds rate, the Committee will assess realized and expected economic conditions relative to its maximum employment objective and its symmetric 2 percent inflation objective. This assessment will take into account a wide range of information, including
8、 measures of labor market conditions, indicators of inflation pressures and inflation expectations, and readings on financial and international developments. Voting for the monetary policy action were Jerome H. Powell, Chair, John C. Williams, Vice Chair; Michelle W. Bowman; Lael Brainard; Richard H
9、. Clarida; Charles L. Evans; and Randal K. Quarles. Voting against the action were James Bullard, who preferred at this meeting to lower the target range for the federal funds rate to 1-1/2 to 1-3/4 percent; and Esther L. George and Eric S. Rosengren, who preferred to maintain the target range at 2
10、percent to 2-1/4 percent. 群群 群群群群【 【哲学演讲录哲学演讲录】之 之 Correlative Swarm Correlative Swarm 关联群 关联群 复杂系统的奥秘复杂系统的奥秘 第一讲 群系统与关联性 第二讲 关联群系统与层级控制系统 第三讲 关联群系统与有序 第四讲 关联群系统的规则 第五讲 关联群系统与智慧 第五讲 关联群系统与智慧 第六讲 群系统的其他问题 主讲人：大彦哲语张士耿 FromFrom Version 5.0Version 5.0 2017.11 2017.11 E-mail:E-mail: dayanzhangqd dayanzha
11、ngqd 2017-12-092017-12-09 【古墓西哲讲师】大彦哲语 张士耿(1685906921) 19:59:27 讲座还有一分钟 【明眸善睐】mm 迷糊(3439168248) 19:59:36 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:00:22 第五讲 关联群系统与智慧第五讲 关联群系统与智慧 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:00:38 今天共讲 6 个问题： 问题 1：脑神经系统 问题 2：智慧的形成机制 问题 3：群机制与基因控制机制的协作 问题 4：信息关联群 问题 5：关联群与智能技术 问题 6：未来的智能机器是什么样
12、子的？ 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:01:30 问题 1：脑神经系统 问题 1：脑神经系统 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:01:41 早期的生命活动是依靠两个机制组织和运行起来 的：一个是 DNA 的命令，一个是分子群系统、细 胞群系统的自发协调。在脑神经系统出现之后， 2 3 又有了脑神经系统对动物行为的支配和协调。脑 神经系统本身也是一个高级且复杂的神经元的群 系统。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:02:27 人脑是一个典型的关联群系统，它里面没有高高 在上的中心控制单元，脑的各部分都有分工、
13、有 联系，相互协调地行使自己的职能。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:03:15 脑神经系统中确实有一个特殊的意识单元，人每 时每刻感受、学习、思考、决策的信息都在这一 个地方进行处理，它就像电脑 CPU 中的堆栈指针 一样。 它是唯一的可以自觉支配人的行为的单元， 人的主观能动性就在这里面。这个单元通常认为 就在丘脑 （也有科学家认为意识发生在前额叶） 。 但是即便是意识单元，它也不能支配整个脑神经 系统，它不能支配大脑视觉区域的“看见”状态， 也不能支配人的植物神经，不能控制人脑忘掉某 一件事，它甚至连人的情绪都控制不了。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(16
14、85906921) 20:04:20 在自觉行为方面，意识单元则处于层级控制系统 的顶端。所以人的脑神经系统是关联群系统与层 级控制系统相结合的混合系统，关联群系统占主 导地位。群的主导地位不仅体现在脑的各功能区 域之间是关联群的关系，还体现在同一功能区域 内的神经元之间也是关联群的关系。 4 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:05:10 问题 2：智慧的形成机制问题 2：智慧的形成机制 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:05:26 智慧这种奇妙的东西是怎么来的？这个问题困惑 了人类、困惑了无数智者几千年之久。其实智慧 的原理却是极其简单：智慧
15、来自多、来自变化、 来自信息沟通、来自选择。凯文 凯利的失控 这部书已经提出了群蜂思维，就是说蜂群的智慧 远远大于任何一只蜜蜂。这里我想再举一个例子 说明智慧原理的简单性： 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:06:30 很久以前我读过一篇文章，说的是作者在他家的 院子里观察到很长的一队蚂蚁从地上爬到一棵树 的上面吃甜食。作者就有了一个疑问：小小的蚂 蚁是怎么知道这么远的地方有食物呢？这时作者 就想了一个鬼点子，搞了个恶作剧，他在树干上 包扎上一圈胶布， 开始有几只蚂蚁被胶布粘住了， 接着后面的蚂蚁就云集在胶布的下面，不再往上 爬了。于是作者心中窃喜：你们这些小蚂蚁没招 了
16、吧。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:07:27 第二天一早作者又来到那棵树下，眼前的景象却 让他大吃一惊：树干上的甜食处云集了大量的蚂 蚁。经过仔细察看，作者发现，原来这些蚂蚁是 从屋墙往上爬，再由屋顶爬上了与屋顶相接触的 树枝、树叶，然后通过树枝向下爬到了树干，最 5 后到达了甜食处。最后作者惊叹这小小的蚂蚁怎 么如此聪明。当然，读到这里我也同样地惊叹， 但现在想想其实这蚂蚁的智慧是很简单的。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:08:22 蚂蚁有几个重要特性：一是遇到行不通的地方绝 大部分蚂蚁就会放弃那条路线；二是它会在它走 过的路线上留下味素
17、，这样它就能“记”住路线， 沿原路返回；三是蚂蚁之间能够通过被称为信息 素的化学物质交流信息，还可以通过复制信息素 来接力传播信息，以此告诉其他的蚂蚁这边是不 是危险，是不是有食物。从这几个方面看，蚂蚁 个体谈不上有什么智慧，只有这么几个简单的本 能。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:09:31 但是对于众多的蚂蚁来说，它们会出去选择各种 各种各样的路线，并且会走得很远，这些蚂蚁中 总会有一只或几只蚂蚁在几个小时之后走到甜食 的附近，于是这极少数幸运的蚂蚁就原路返回告 诉自己的同伴。那些没有找到食物的蚂蚁也都返 回。更多的蚂蚁从幸运者那里知道了找到甜食的 消息，然
18、后众多的蚂蚁便跟着幸运者到达了甜食 处。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:10:31 从各种可能的道路中最终有一条道路被选择，这 就是群体的智慧。群体的数量越大，找到甜食的 可能性就越大，找到的时间就越短。如果说在凯 6 文 凯利所举的蜂群找地方安新家的例子中你还 会看到每只蜜蜂似乎都有判断位置好坏的智慧， 那么在这个蚂蚁找食物的例子中你可以看到个体 蚂蚁是不需要智慧的，但是蚂蚁群体却呈现出高 超的智慧。你看智慧的原理是不是极其简单呢？ 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:11:17 我们看到，在基于关联群系统的智慧中都有一个 自由行为机制和一个选择
19、机制。这种选择机制跟 进化律中的选择机制有着同样的作用，都是使系 统得到优化、进化、稳定。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:12:03 在人脑中存在着海量输入问题。例如，脑中锥体 细胞的输入树突数有 10000 个，浦肯野细胞的输 入突触有 150000 个， 每一个突触就有一路信号输 入，这么多的输入信号进入到一个细胞经过综合 后产生一路输出。这样的一路输出是不可能用线 性的方程式或概率统计的方法计算出来的，它一 定是众多的树突信号在细胞中所形成的关联群系 统自适应的结果。当然，这种结果的形成和输出 机制还需要科学家通过进一步研究来搞清楚。 【古墓西哲讲师】大彦
20、哲语(1685906921) 20:13:36 人的脑神经系统的活动分为三种类型： 情感活动、 美感活动和理智活动。情感和美感都是人对于外 界的自适应活动过程。情感和美感的动作机制都 是群系统的活动，不是经过一个中心控制单元去 调动身体的各个反应部位，而是直接调动身体的 7 各个反应部位。这种直接调动速度快、效率高。 而理智活动，我们已经知道，是在丘脑（或前额 叶） 中进行的， 理智活动是层级控制系统的运作。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:14:37 但是在理智活动的最高指挥中心丘脑（或前 额叶）的内部，仍然呈现出群系统的活动特征。 理智活动的目的性就是在这种群系统的
21、活动中产 生的。关联群系统与层级控制系统的一个重要不 同是：关联群系统产生“目的”、提供“目的”， 而层级控制系统则是执行 “目的” 。 所以对于 “目 的”来讲，目的生成系统一定是关联群系统，目 的执行系统一定是层级控制系统。 【古墓西哲讲师】张士耿大彦哲语(1685906921) 20:15:41 智能是关联群中的多元素协作机制和选择机制的 成果，人脑的智能就是众多神经元相互协作并对 协作的结果做出选择的成果，而这每一个元素， 如神经元，是没有智能的。所以复杂的智能是来 自简单的智能，简单的智能来自非智能。我们过 去的思维方式没有认识到这一点，总是把普通人 的幸福生活的希望寄托到权力无边的
22、帝王身上， 把人类的命运、人类的产生追溯到无所不能的神 的身上。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:16:46 人们还总是把运动、变化的根源归结到某个初始 推动力上或某个初始运动上，从来没有想到过运 动变化是来自物质的“不变”本性和数量的“多” 8 上（参阅存在之问第五讲“运动变化与惯性 静止”）。可以说，“智能”的产生与“运动变 化” 的产生有着类似的原理， 有着异曲同工之妙。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:17:55 人的脑神经系统是由神经元组成的关联群系统， 这个系统具有固态的稳定结构，同时也具有液态 的特点。这种液态的特点包括：神经
23、元之间的联 结不是绝对不变的；信息的流动具有液态特征； 信息的传递不仅依靠电信号，还依靠化学反应， 在神经元内部及神经元之间存在着分子和带电离 子的流动，某些物质的浓度对神经系统的活动直 接产生影响。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:18:59 人的记忆是一种由神经元构成的关联群结构。人 的短时记忆是在脑中形成了由神经元构成的关联 性不是太强的群，这时的群有点像液体群。随着 对记忆内容的复习次数的增加，群的关联性得到 加强，记忆群逐渐演变或转化为固体结构，记忆 演变为长时记忆。 【火速改名片】密涅瓦的猫头鹰 (271390056) 20:19:02 微观经济学中有一个规
24、律， 【好学不倦】逻辑观(891993102) 20:19:38 密涅瓦的猫头鹰 别乱发信息，讲课呢 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:20:07 人的意识是在复杂的关联群系统中形成的，意识 9 虽然具有了自由性，但这种自由性却是非常有限 的：它通常是在既有的信息中进行组合和选择， 即使偶尔产生出新的信息，这种新的信息也不会 脱离开既有信息很远。人的创造性是在一次又一 次对既有信息的脱离的积累中形成的。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:21:37 不过，意识这个关联群系统也会偶尔产生一次突 然变异，这种突变很可能给人带来一次创新的灵 感，然而这种突
25、变、这种灵感却不是人自觉地、 有意地产生的，因而也谈不上是自由的。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:22:27 对于像人脑这样的关联群与层级结构相混合的智 能系统，人类不可能制造出来，至少不能从硬件 上进行制造。能不能通过研究群系统的机制从而 在计算机上仿真出来，也就是利用软件仿真出脑 的发育过程和运行过程？这是目前来看最可行的 途径。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:23:36 近代科学和技术的发展，极大地受益于宽松、平 等、互联、互动的关联群社会系统，可以说是关 联群系统的产物。社会中那些最高的智慧、最好 的点子相互碰撞、相互沟通，通过
26、择优汰劣和优 势互补，使有价值的科学发现和技术发明不断地 涌现出来并迅速为众人所接受，牛顿的理论、法 拉第的理论、达尔文的理论、蒸汽机的发明、电 报的发明无不如此，近代艺术同样通过关联群机 10 制得到繁荣。所以，人类社会的智慧、群体的智 慧，比较容易在社会关联群系统中产生。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:24:56 问题 3：群机制与基因控制机制的协作问题 3：群机制与基因控制机制的协作 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:25:07 动物的行为虽然是本能的，但也并不是由 DNA 上 的基因完全确定下来的。在发育过程中，动物体 内的一些群系
27、统会在 DNA 的控制下组建起来。当 动物发育到某一个特定阶段，DNA 中的信息会发 出指令来启动某个群系统的学习和实践功能，动 物就会在这个学习和实践活动中掌握某种技能， 从而做出某种行为，如鸟筑巢的行为、工蚁外出 觅食的行为。 20:25:33 人本论加入本群。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:26:17 所以无论是在生物发育中还是在生物的行为中， DNA 控制过程和关联群系统的自发活动都是交替 地结合在一起的。如果没有关联群的自发活动而 只有DNA控制的活动， 那么像星系那么庞大的DNA 也容纳不了所需要的信息量。如果只有群活动没 有 DNA 的控制， 那么所有的
28、群活动都是没有目标、 没有程序的，根本就不会出现生命的特定形态， 当然也就不可能进化出这样的一个生命世界。 【火速改名片】人本论(2811293969) 20:26:45 大家都在看哪个哲学家的著作 11 【古墓金牌调解】ss幽静(1457466031) 20:27:13 人本论 讲课了 【火速改名片】人本论(2811293969) 20:27:23 谁讲课 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:27:48 问题 4：信息关联群问题 4：信息关联群 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:27:57 为什么一般来说知识多的人比知识少的人，知识 系统化的人
29、比知识零乱的人，在处理、解决问题 时能够想出更好的办法，能够获得更多的发现？ 因为很多的系统的知识点在人脑里形成了很大的 知识关联群，也就是信息关联群，有系统知识的 人能够从他的知识关联群中找到最有用的知识， 能够把一些最有用的知识结合起来使用。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:29:04 图灵在他的计算机与智能这篇光辉论文中把 人脑跟原子反应堆做了一番类比。他把人脑比做 一个原子反应堆，把输入的想法比做从外部轰击 原子反应堆的中子。如果反应堆的体积不够大， 处于亚临界状态，轰击的中子会引起一些反应但 是最后将逐渐消失。如果反应堆的体积足够大， 处于超临界状态， 中子产
30、生的反应会持续地增加， 直到反应堆爆炸，这就是链式反应。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:30:17 他说这种现象在人脑中也是存在的。绝大多数思 12 想都处于“亚临界”状态，一个想法进入这样的 思想中，最多只能再产生一个想法。但是有少数 人的思想处于“超临界”状态，进入其中的想法 会产生越来越多的想法， 最终成为一个完整的 “理 论”，这就跟原子反应堆的爆炸一样。对此，我 想思想家、 作家大概都深有体会。 图灵想说的是， 如果让机器也成为超临界状态的，机器也会像人 一样产生源源不断的新思想。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:31:38 智能的超
31、临界状态究竟是一种什么样的状态？我 认为，它应当满足两个条件：一个是要具备足够 的相关领域的知识，也就是说信息群及信息载体 群的规模要足够大；另一个是信息群及信息载体 群的元素要足够活跃。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:33:25 问题 5：关联群与智能技术问题 5：关联群与智能技术 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:33:41 为什么脑神经科学是人类文明中发展得最晚的一 门重要科学，因为之前人们对关联群系统缺乏足 够的认识。将来的智能技术必须依靠关联群技术 的发展来实现，或者说靠自然选择的进化过程所 选择的这种方式来实现，这种方式所
32、能够达到的 水平是决定论方式所无法达到的。至于这种方式 会达到一个什么样的结果，这是我们无法预先设 定的，甚至完全超出了人们的想象。 13 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:34:57 关联群系统是自然系统，不是目的性系统；进化 是自然过程，不是目的性过程。在技术领域一些 人正在开辟一条非目标化的发展道路，至少不是 严格意义上的目标化发展道路。这条道路会给人 们带来很多的意外，有意外的惊喜，也有意外的 烦扰。对这些不同的结果，为着人类的利益，还 是需要进行人工的选择。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:36:06 不仅是人的智力，而且人的性格、情感、
33、美感都 是以人的脑神经系统的硬件群作为基础的，这种 硬件群既有先天形成的一面，也有后天形成的一 面。人在后天形成的系统软件会对硬件群产生影 响。 【火速改名片】人本论(2811293969) 20:36:25 同读一本书的节目没有了吗 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:37:33 计算机（人工智能）究竟在哪些方面难以赶超人 类的智能？有人说计算机没有感觉，其实这不是 问题， 计算机的传感器以后可以做得越来越精致、 越来越灵敏。有人说计算机没有情感、美感。这 也不是问题，人类的情感、美感的原理机制并不 特别复杂，我在信息之巅中给出过明确的揭 示。这种机制可以依靠程序设
34、计来引入计算机。 问题在于这要涉及到关联群的引入。在赶超人类 的道路上，计算机的困难是对关联群系统模式的 引入。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:40:02 传统的计算机是层级控制系统，而人是层级控制 系统与关联群系统相混合的系统。关联群系统有 自我调适、自我进化、进行创造、因环境而改变 自身的功能，这些是单纯的层级控制系统难以做 好的。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:41:20 问题 6：未来的智能机器是什么样子的？问题 6：未来的智能机器是什么样子的？ 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:41:43 首先必须
35、要说的是任何预先设定程序的机器都是 不可能达到人工智能的，这样的程序在图灵测试 中会遇到指数增长的信息量爆炸难题，它连几分 钟的测试都应付不了。因此，人工智能机器必须 具有自适应能力。自适应能力可以通过两种机制 （或者说系统）来建立，一种是带反馈回路的层 级控制系统，一种是关联群系统。 【古墓风流名仕】gg飘逸风(1668362531) 20:42:03 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:44:11 一种可能是完全由一个层级控制系统来支配机器 的所有的行为。这种方案不仅很难使机器达到接 近于人的智能水平，就连达到一般动物的自适应 水平都很困难，一只百足虫的脚它都难以协调。
36、 14 15 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:46:00 另一种可能是像人体一样，是众多的关联群系统 与一个强有力的层级控制系统的混合体。这个层 级控制系统比较好办，现在的人工智能技术已经 做得很不错。但是，如何形成一个个有序的关联 群系统，这是人工智能的极大困难。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:47:08 第三种可能是用一个个小的层级控制系统来代替 动物体内的小关联群系统，这些小的层级控制系 统有能力对外界的刺激信号独立做出反应，也可 以接受全局性层级控制系统的指令，当然，不同 来源的刺激信号或指令需要进行优先排序，同时 各个小的层级控
37、制系统也要通过信号进行关联， 这些关联信号也要参加外来信号的排序。这就意 味着各个小的层级控制系统之间以及它们跟全局 性层级控制系统之间形成关联群系统。外来信号 的排序规则就成了这个关联群系统的重要组成部 分。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:49:42 层级控制系统容易成为严格系统，容易实现精确 控制，因此在计算机中，在自动控制机器中，实 现有序的方式都是层级控制系统。而群系统不容 易精确控制，不容易成为严格系统。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:50:13 层级控制系统跟群系统相比有一个很大的劣势， 就是层级控制系统缺少创造能力，而群系
38、统通过 16 不断地变化出新的组合，能够不断地产生新的行 为模式。群系统通过变化来产生新的组合的过程 没有什么神秘之处，无非是遵循一些行为规则， 规则这类东西完全可以通过程序软件来实现。这 样，我们就可以在层级控制系统中通过模拟关联 群系统的软件来产生新的行为模式，并让这些新 的模式在实践中得到检验，再通过存优去劣的机 制使模式得到进化。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:51:26 同时有一定价值的模式也要保存在信息库中作为 备用。群系统的应对模式一般不是严格的，这样 它就不会受庞大信息量的困扰，它只要从信息库 中搜索出相近的模式及相关的组件就能组合成适 合于问题
39、的应对模式。新产生的应对模式在执行 完一次任务之后仍然要接受检验、进行调整，以 求下一次做得更好，同时也为应对另外的不同问 题提供参照性的服务。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:52:40 在这种模拟群系统的程序中， 它的计算是精确的， 但它的选择不是精确的。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:53:38 现在，科学家已经在智能程序中引入了关联群系 统，如智能围棋程序 AlphaGO、AlphaGo Zero 中 就引入了两个关联群神经网络， 一个是策略网络， 一个是价值网络。而 20 年前 IBM 的“深蓝”象棋 程序则完全是层级控制系统。
40、基于关联群系统的 17 程序跟传统的基于层级控制系统的电脑程序相 比，有了本质上的区别，这是由“程序”向“思 维”的转变。在取得这样重大突破的情况下，未 来几十年人工智能赶超人类应该没有什么悬念。 【古墓西哲讲师】大彦哲语张士耿(1685906921) 20:56:04 以目前的趋势发展下去，将来的机器人不仅可以 拥有赶超人类的智慧，也能够拥有类似于人类的 情感和美感，只要给它引入情感机制和美感机制 就可以了。一旦具备了简单的情感机制，这样的 机器人就能够产生自己的利益诉求， 并付诸行动。 这样的机器人能够自学习， 自行进化， 自主思维， 而且以它的智能， 它也能够自行制造自己的同类。 这是不
41、是非常可怕？这样的机器人完全能够摆脱 人类对它的控制，甚至反过来控制人类，这将对 人类的命运构成极其严重的威胁。我认为霍金对 人工智能的担心绝对值得引起重视。 【古墓风流名仕】gg飘逸风(1668362531) 20:56:49 你觉得人工智能未来能“自主”的创作诗、小说、 音乐、剧本等等之类的东西吗？ 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:57:56 照目前的速度发展下去， 这些在未来都没有问题。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:58:14 今天就讲到这里。下一次讲座是“第六讲 群系 统的其他问题”，安排在 12 月 16 日、周六晚 8 点。 【古
42、墓风流名仕】gg飘逸风(1668362531) 20:58:15 我不信行么 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:58:28 当然可以 【好学不倦】逻辑观(891993102) 20:58:47 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 20:59:53 AlphaGO、AlphaGo Zero 的出现超出世界上绝大 多数人的意料。 【好学不倦】逻辑观(891993102) 21:00:50 大彦哲语 层次控制系统必须是因果关系吧 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 21:02:44 我的规律之母中的关联群系统写在四年前， 那时我已明确指出真正的人工智
43、能只能通过关联 群系统来实现，单纯的层级控制系统仅仅是个机 器，并且那时我已预料到真正的基于关联群系统 的人工智能只能通过软件实现，不能通过硬件实 现。但我也没有预料到 AlphaGO、AlphaGo Zero 出现得这样快。 【好学不倦】逻辑观(891993102) 21:03:44 软件必须有硬件来做载体 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 21:04:38 我本来打算等研究得更深入一些再来讲关联群， AlphaGO、AlphaGo Zero 的出现促使我不得不现 在就讲出来。 18 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 21:05:20 逻辑观 是的。 【古墓西
44、哲讲师】大彦哲语(1685906921) 21:06:18 不过硬件的架构跟二十年前的深蓝没有本质的区 别。 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 21:06:45 软件上是脱胎换骨的变化 【好学不倦】逻辑观(891993102) 21:07:13 现在计算机硬件肯定比二十年前高多了啊 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 21:07:47 硬件主要是速度上快得很多 【好学不倦】逻辑观(891993102) 21:08:26 哪各种功能都是通过软件来实现的吗 【古墓风流名仕】gg飘逸风(1668362531) 21:11:56 如果有一天，人工智能的“存在法则”首先要利
45、 于它自己了，也就是利于人工智能它自己 要 比 利于人类的“生存发则”更高。人类才可能被 人工智能干掉。我是这样认为的。 332113370(332113370) 21:13:26 21:13:36gg飘逸风撤回了一条消息 21:13:40Sn 一清撤回了一条消息 21:13:41 月饼撤回了一条消息 21:13:49 爱笑的你撤回了一条消息 21:14:20gg飘逸风撤回了一条消息 21:16:17 逻辑观撤回了一条消息 19 21:16:20mm 迷糊撤回了一条消息 【古墓西哲讲师】大彦哲语(1685906921) 21:16:40 传统的机器人的做事“目的”都是人设定的。将 来机器人一旦有了自己生成的“目的”，它就要 摆脱人的控制了。 21:16:51 眉心撤回了一条消息 【古墓风流名仕】gg飘逸风(1668362531) 21:16:57 人类会给“人工智能”以“自由”吗？会让“人 工智能”去“自私
