1、数据分布形态度量1.偏度2.峰度数据分布形状度量偏度与峰尖峰分布偏度峰度左偏分布右偏分布与标准正态与标准正态分布比较！分布比较！扁平分布偏度(skewness)1.统计学家Pearson于1895年首次提出。是指数据分布的不对称性 2.测度统计量是偏度系数(coefficient of skewness)未分组数据：分组数据：偏度(skewness)3.偏度系数=0为对称分布；0为右偏分布；0为左偏分布。4.偏度系数大于1或小于-1，为高度偏度分布；偏度系数在0.51或-1-0.5之间，为是中等偏度分布；偏度系数越接近0，偏斜程度就越低。峰度(kurtosis)1.统计学家学家Pearson于
2、于1905年首次提出。数据分布峰年首次提出。数据分布峰值的的高低高低 2.测度度统计量是峰度系数量是峰度系数(coefficient of kurtosis)未分未分组数据：数据：分分组数据：数据：峰度(kurtosis)1.峰度系数=0扁平峰度适中2.峰度系数0为尖峰分布数据分布形状度量 【例】为了解淘宝双十一购物节顾客消费的情况，阿里巴巴集团数据分析部门随机抽取了100名顾客的消费额数据，据此计算顾客消费额的偏度和峰度。数据分布形状度量730754801721864805718768828808735830798809894809801811812811830760853766756866
3、865829794785868880815842778710838820791759745790815821824702722818836751812792724893859876727841783841776843829734782823762791806817810820812786803895792782764820815741815761817817791758825829810821774806744808828785784800表表 淘宝双十一购物节顾客消费额数据淘宝双十一购物节顾客消费额数据数据分布形状度量解解 数据分布形状度量解解 SKEW函数的功能是返回一组数据的偏度系数。KURT函数的功能是返回一组数据的峰度系数。语法结构分别为SKEW（number1，number2，）KURT（number1，number2，）其中：number1，number2，.，是用来计算偏度系数、峰度系数的数值、单元格引用或单元格区域。小结1.偏度2.峰度思考练习 利用淘宝双十一购物节顾客消费额的频数分布数据计算偏度系数和峰度系数。
