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资源ID:3020706      下载积分:15 文币
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1、lt;br style=box-sizing: border-box;/爱奇艺早在 2017 年就和 TiDB 结缘。随着爱奇艺业务规模的不断地扩大,MySQL 单机性能和容量的瓶颈越来越明显,急需一款分布式兼容 MySQL 协议的数据库,TiDB 的出现让我们看到了曙光。TiDB 作为一款分布式 NewSQL 数据库具备水平的弹性扩展能力,支持 ACID 事务,同时兼容 MySQL 协议,这就是我们所渴望的数据库。在 2017 年年中,我们开始对 TiDB 进行调研和测试,并陆续在测试环境以及内部系统上线了 TiDB 集群。在随后的几年中,TiDB 每一个新版本的发布都给我们带来了不同的惊喜

2、,我们也紧跟着 TiDB 社区的步伐及时地对新版本进行测试,同时也对线上的集群进行同步升级。截至目前,已经有大量的 TiDB 集群支撑着爱奇艺各条业务线的稳定运行,这要感谢 PingCAP 同学们对我们及时的响应和支持。历经五年的时间,爱奇艺内部 TiDB 集群的规模已经超过 500 台服务器,总计有 100 多个 TiDB 集群服务 30 多条业务线。传统实时分析架构的痛点谈到实时分析不得不提到当前比较经典的两个架构,一个是 Lambda 架构,另外一个就是 Kappa 架构。  Lambda 架构的主要思路就是在离线数仓的基础上加上实时数仓。离线数仓作为批处理层,而实时数仓作为速度层。实时数仓里面的数据存储在 Kafka 里面,通过像 Flink、Spark Streaming 这样的计算引擎对数据进行计算,把离线批处理层和实时数据进行汇总,再将数据存到 MySQL、Redis 应用层数据库中,供业务进行查询和展示。section style=white-space: normal;box-sizing: bo

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