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分布式数据库技术架构的演变与发展方向ppt课件.ppt

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2、y TDDL Atlas D-RDSOceanBaseHotDB FabricCDB Cobar 2005年 - 2015年 5 企业为何需要 分布式数据库 6 企业为何需要分布式数据库 易扩展 海量用户 海量数据 高可靠 高性能 高并发 业务要求 7 企业为何需要分布式数据库 8 私有云 数据创 造价值分布式 开源产品 硬件平民化 自主研发 自动化 企业信息化发展的趋势 企业为何需要分布式数据库 9 企业典型业务场景 10 企业典型业务场景 目标说明指标分解 海量数据 系统运行一年之后数据总量:120T 每年数据增量:小于等于20%,也即第一年数据最大 增量:24T 单应用数据20T以上 单

3、表有20亿条记录(大省的在1亿+条记录) 系统正常运行后,不做任何数据存储调整或二次拆分的情况下,支撑业务数据持续增长年限:3年 高可用 数据库可用性达到99.99%,即每年仅允许有累计53分 钟的不可用时间; 定期维护(包括部署)除外 要求可在线数据备份,时间少于11小时(22:0008:00) 失败切换时间小于10s 故障恢复时间小于30分钟 数据复制延迟时间(本地:1s,异地:1分钟) 本地同步时,数据丢失量小于1笔交易 高性能 要求支撑5+个应用的全国访问 支持的并发量大于2万 数据库交易量大于10万/s 响应时间内蒙 Replicate Data 廊坊-内蒙 Replicate Da

4、ta 内蒙-廊坊 Replicate Data 北京-廊坊 Replicate Data 廊坊-北京 Replicate Data db1a db1b Database_Server_Cluster 内 蒙 db2a db2b dbna dbnb db1a db1b Database_Server_Cluster 廊 坊 db2a db2b dbna dbnb db1a db1b Database_Server_Cluster 北 京 db2a db2b dbna dbnb 分布式数据库技术架构的未来方向 23 数据库行业 十三五预测 24 数据库行业十三五预测 国产数据库进入死亡期 分布式数

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