1、，客户数据系 统的完整性对我们来说是非常重要的。所以我们有一批非常非常优秀的安全人员，一直在 物联网领域进行监控和开发。我们有不同的安全团队 技术安全、物理安全和架构安 全。在这方面我们投入很大。” 47% 43% 40% 38% 38% 37% 37% 36% 35% 35% 31% 30% 确保数据隐私 确保网络级安全 每个物联网设备的安全端点 跟踪和管理每个物联网设备 对相关员工进行综合培训 执行硬件/软件测试和设备评估 确保所有现有的软件都已更新 更新固件和设备上的其他软件 更新加密协议 安全地配置设备 从设备级控制转向身份级控制 更改默认的密码/凭证 19物联网现状：总体研究心得 a
2、ka.ms/IoTsignals物联网信号 附图12 概念概念验证失败 的原因的原因 几乎所有参与物联网的公司都经历过项目在概念验证阶段（PoC）的失败。在这些公司中，几 乎有三分之一的项目在概念验证上失败。首要原因是扩展成本整体偏高：有整整三分之一的企 业认为这是项目失败的根源。其他扩展问题，如缺乏资源和对平台的信任，也会导致概念验证 的失败。概念验证期间的扩展难度主要来自于整合物联网的各个组成部分。随着不同解决方案 提供商的加入，这个问题变得更具挑战性。（参参见附图12） 虽然投资回报率（ROI）并不总是衡量物联网成功与否的标准，但也可能是项目失败的原因； 29%的公司因为不清楚项目会给企
3、业带来什么价值而导致项目被废止。其他失败的原因与物联 网应用过程中经常出现的挑战相似：缺乏技术（27%）和缺乏领导层的支持和重视（22%）。 领导层在项目失败中的作用值得仔细研究，因为大多数受访公司表示，业务方面的挑战是概念 验证失败的另一个原因。在概念验证期间，领导层的认可是一个相对较低的障碍。 相反，领导 层需要将物联网纳入长期战略：近半数的公司报告了这方面的挑战。 扩展成本高33% 试点项目的商业价值/投资回报率不明确29% 没有短期影响的情况下很难去证明商业案例的合理性28% 缺乏必要的技术 27% 缺乏扩大规模的资源/知识 25% 试点项目部署时间过长24% 没有明确的战略 24%
4、需要测试的平台太多 23% 缺乏领导层的支持和重视 22% 需要验证的用例太多 21% 对可扩展性平台缺乏信任21% 供应商不愿资助试点项目 17% 扩展 业务 业务 技术 扩展 复杂性 业务 复杂性 业务 复杂性 扩展 供应商 20物联网现状：总体研究心得 aka.ms/IoTsignals物联网信号 私立医院系私立医院系统中的英国医疗机构IT决策者决策者 一个充满活力的物联网合作伙伴生态系统可以帮助组织创建一个完整且简单的端到端解决方案。 “最突出的是供供应商实际参与了很多步骤，包括实施和识别相关风险。 物联网是一个相当新的技术，标准少，陈旧设备多。所以公司在整个过 程中需要帮助与支持来完
5、成所有的步所有的步骤。供应商在培训员工和提供持持续 支持支持方面发挥着关键作用。在早期阶段你没有想到培训事宜，但它应是 这个项目的一个关键因素。需要每天24小时随时可用，而可可扩展性是这 种关系的核心种关系的核心。” “我们的观点很复杂多样，因为我们想在原型设计中快速推快速推进。而且坦 率地说，当你当你让两家大公司合作时，速度相当缓慢，因为很多事情都是 以硬件为前提的。想要扩展物联网解决方案的团队希望知道该软件已在 功能方面得到了验证。在很多这样的情况下，就选择一个你你觉得可以快 速推速推进的合作伙伴，并进行原型设计和迭代。但他们仍将有能力有能力进行扩 展展或提供与企业架构相配合的规模解决方案
6、。我们不想等上一周来安排 三周后的会议。我们想在三周内完成验证。” 需要大宗采需要大宗采购的美国零售业IT决策者决策者 物联网供应商合作伙伴 新兴 技术 聚焦 物联网信号aka.ms/IoTsignals 22新兴技术 aka.ms/IoTsignals物联网信号 新兴技术的使用，特别是边缘计算和数字孪生技术，在2019年7月虽处于萌芽状态，但呈现不断 上升的趋势。今年，企业正在寻找利用物联网的新方法，在物联网解决方案中挖掘这些技术的不 同用途，并将物联网更深入地嵌入到组织战略中。 大多数组织已经应用新兴技术（如人工智能、边缘计算和数字孪生）作为其物联网解决方案的组 成部分。那些将新兴技术整合
7、到他们的物联网解决方案中的组织从整体上从整体上发现了更多的物联网效 益益，进而对物联网解决方案进行更多的投资。 人工智能和边缘计算正在以各种方式使用，但仍有机会扩展到不同的用途。在我们调查的公司 中，有50%的公司将人工智能用于维护方面或音频/视频的处理，另有25%的公司正在考虑将在其 当前的用例之外进行人工智能的其他应用。边缘计算最常被用于智能建筑用途（如可持续发展、 空间优化），在生产力和效率应用方面，该技术的使用拓展空间最大。由于目前处于使用阶段的 数字孪生项目较少，其用例还在开发中。 决策者明白新兴技术的重要性，但组织上的制约因素往往阻碍他们更多地应用这些技术。缺乏知 识丰富的员工是实
8、施人工智能的首要障碍，而边缘计算和数字孪生则需要在概念验证中进行更多 的测试来证明其价值。边缘计算的需求已经确立，但一些扩展和业务挑战阻碍了进一步的应用。 新兴技术现状 23新兴技术 aka.ms/IoTsignals物联网信号 物联网应用者对人工智能（AI）非常熟悉和了解。人工智能被定义为计算机系统处理模糊性 的能力，即利用以前收集的数据进行预测，并从错误中学习，以产生关于未来行为方式的更 准确的预测。在99%的知道人工智能的物联网应用者中，59%的人表示很了解人工智能。大 多数人也在使用该技术，83%的人正在制定或实施人工智能战略。 （参参见附图13） 对于有制定相关战略的企业来说，可扩展
9、性是更多使用人工智能的首要障碍，而技能差距则 抑制了没有战略的企业。对于那些有制定相关战略的企业来说，其他挑战还包括缺乏技术知 识以及基础设施无法支持数字化转型。基础设施不足以及缺乏人力资源也是那些没有战略的 企业所面临的首要挑战。能源行业尤其受到扩展复杂性的挑战，很可能是因为该行业在应用 人工智能方面走得更远。 人工智能的深度调查 附图13 人工智能的人工智能的认知人工智能的人工智能的实施进展 59% 37% 4 % 非常了解 略知一二 99 % 34% 27% 22% 83% 知道 只知道名字 正在制定 已制定 但未实施 正在实施 有 人工智能战略 24新兴技术 aka.ms/IoTsig
10、nals物联网信号 对于那些有制定人工智能战略的企业来说，人工智能作为其物联网解决方案的一部分，是 一种内在的联系。其中79%的公司认为人工智能是物联网的核心或次要组成部分。（参参见 附附图14） 而那些将人工智能作为其物联网解决方案的一部分的企业，从物联网整体上受益 更多物联网的成功带来了更多的物联网使用。与不使用人工智能作为物联网组成部分 的公司相比，使用人工智能作为物联网组成部分的公司在学习阶段的项目较少，在购买阶 段的项目较多。将人工智能与物联网整合的公司在使用阶段的项目明显多于没有整合的公 司。这些公司对物联网的整体满意度也较高，认为物联网对其业务的成功更为关键，同时 也拥有较多的平
11、均物联网用例。 附图14 人工智能在物人工智能在物联网解决方案中的应用和影响 核心/次要组成部分 79 % 38% 次要 41% 核心 25新兴技术 aka.ms/IoTsignals物联网信号 附图15 在物在物联网中应用人工智能的原因 各组织在物联网内应用人工智能的原因多种多样，接近一半的组织有处于使用中的案例，还有四 分之一的组织正在考虑各种用例。公司将人工智能与物联网整合的首要原因是用于预见性维护 （prescriptive maintenance），48%的公司为此使用这些技术，28%的公司考虑使用之。公司可 能整合这些技术的其他原因包括用户体验、预防性维护、视觉图像识别和诠释以及自
12、然语言识别 和处理。（参参见附图15）一家医疗机构IT决策者介绍了自己公司将人工智能与物联网整合进行预 测性维护的情况：“我们在物联网解决方案的基础上叠加人工智能来做预防性维护。我们根据经验 知道B泵会在某个特定的点上出现故障，所以我们可以在出现故障之前就把技术人员派出来。” 预见性维护 用户体验 预防性维护 视觉图像识别和诠释 自然语言识别和处理 48% 46% 46% 44% 43% 28% 27% 30% 28% 28% 正在使用考虑使用 76% 73% 76% 72% 71% 正在使用或正在考虑 使用 26新兴技术 aka.ms/IoTsignals物联网信号 附图16 人工智能的人工
13、智能的应用和价值 制造业和零售业组织在依据人工智能战略进行项目实施方面处于领先地位，大多数组织将该 技术作为其物联网解决方案的一部分。34%的制造业公司已经在实施人工智能战略；零售业 公司也没有落后，为32%。虽然大多数零售业（83%）、制造业（77%）和能源产业 （76%）公司都在物联网解决方案中使用人工智能，但医疗机构却落后了，只有66%的医疗 机构在物联网战略中利用人工智能。 （参参见附图16） 有人工智能有人工智能战略 人工智能人工智能战略的实施进展 在物在物联网解决方案 中使用人工智能中使用人工智能 制造制造医医疗零售零售能源能源 83%85%76%88%89% 34% 27% 22
14、% 34% 29% 23% 20% 27% 29% 32% 32% 23% 25% 39% 25% 79%77%66%83%76% 总计 正在实施 已制定 正在制定 27新兴灰灰灰灰项合并口径营业收入； 2、该指标仅公布“信息技术投入”位于行业平均数以上的公司的排名； 3、该指标适用于 2020 年证券公司分类评价工作。 8.8.证券公司证券公司 20192019 年度公益性支出排名年度公益性支出排名 单位：万元单位：万元 序号序号 证券公司证券公司 公益性支出公益性支出 1 银河证券 4,300 2 中金公司 3,731 3 东方证券 3,545 4 国泰君安 2,974 5 兴业证券 2,
15、720 18 6 国信证券 2,324 7 财达证券 2,127 8 申万宏源 2,058 9 中泰证券 1,672 10 海通证券 1,628 11 光大证券 1,620 12 安信证券 1,445 13 华泰证券 1,346 14 广发证券 1,251 15 南京证券 1,174 16 华安证券 1,149 17 国元证券 1,103 18 中天国富 1,064 19 财通证券 1,059 20 恒泰证券 1,032 21 方正证券 935 22 天风证券 933 23 东兴证券 860 24 浙商证券 721 25 中信证券 686 26 中信建投 683 27 东莞证券 659 28
16、湘财证券 655 29 东方财富 637 30 中原证券 607 31 东吴证券 574 32 西南证券 541 33 国盛证券 530 34 五矿证券 530 35 华林证券 514 36 华福证券 500 37 渤海证券 455 38 财信证券 451 39 东北证券 336 40 西部证券 312 41 华宝证券 270 42 山西证券 262 43 联储证券 256 44 国金证券 235 45 华西证券 216 46 万和证券 213 47 东海证券 205 48 国开证券 184 19 49 华创证券 178 50 长江证券 174 51 红塔证券 154 52 中山证券 152
17、53 开源证券 129 54 银泰证券 125 55 民生证券 117 56 华鑫证券 112 57 中航证券 111 58 太平洋证券 110 59 江海证券 108 60 粤开证券 93 61 国海证券 92 62 长城国瑞 73 63 国都证券 69 64 招商证券 60 65 华金证券 57 66 平安证券 55 67 世纪证券 50 68 中银证券 48 69 第一创业 46 70 大同证券 44 71 长城证券 41 72 川财证券 38 73 德邦证券 36 74 华菁证券 32 75 国融证券 30 76 信达证券 27 77 中邮证券 25 78 金元证券 22 79 北京高
18、华 21 80 国联证券 18 81 新时代证券 18 82 宏信证券 14 83 申港证券 13 84 瑞银证券 12 85 华龙证券 8 86 大通证券 8 87 中天证券 5 88 华融证券 2 89 首创证券 2 90 爱建证券 1 20 9.9.证券公司证券公司 20192019 年度净资本排名年度净资本排名 单位：万元单位：万元 序号序号 证券公司证券公司 净资本净资本 1 国泰君安 10,193,699 2 中信证券 10,080,355 3 海通证券 8,243,992 4 华泰证券 8,233,810 5 银河证券 7,331,599 6 广发证券 6,679,169 7 申万宏源 6,474,919 8 招商证券 5,623,460 9 中信建投 5,395,564 10 东方证券 4,268,089 11 中金公司
