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台湾面板产业黄金十年-设备企业的成长路径.pdf

1、YTO EXPRESS N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 01 N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信

2、 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室 圆通研究院 无人机?在与? 前景解析与快递物流业应用 圆通研究院02 N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室是经国家发展与改革委员会批准设立,由圆通速递 有限公司为承

3、担单位,联合工业和信息化部电信研究院、中国重型汽车集团有限公司、北京国邮科讯 科技发展有限公司、上海物联网有限公司和中国联合网络通信有限公司等单位共同建设。国家工程实 验室建设以“政府引导、服务社会、行业共享”为主要原则,在人才、技术、装备、外部公共资源等 方面实现开放、共享,共同推动物流行业蓬勃发展。 圆通研究院成立于2017年,以圆通公司领先战略为理念,对物流行业政策、标准、产业链以及 科技创新四个方面进行前瞻性研究,致力于推动中国物流行业与企业共同发展。当前,研究院主要研 究方向有物流行业标准与政策研究、创新商业模式探索、物流运营效能提升、智能化技术行业应用等 四个方面,欢迎社会各界支持

4、、交流、参与研究,共同助力中国物流行业升级与变革。 About US 关于我们 YTO EXPRESS N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 01 ? 目 录 一、 前言 二、 无人机发展趋势 无人机发展历程 无人机发展现状 无人机市场发展现状 无人机政策发展现状 无人机技术发展现状 无人机行业应用现状 无人机行业发

5、展前景预测 三、 无人机在快递物流行业应用分析 无人机在快递物流市场优势 无人机在快递物流市场劣势 无人机在快递物流市场机会 无人机在快递物流市场威胁 四、 国内外公司无人机物流应用分析 国内外公司无人机应用里程碑时间概览 重点标杆公司分析 电商类 物流类 标杆企业模式总结 五、 快递物流企业无人机发展阻碍与动力 六、 中国物流企业无人机发展展望 参考资料 特别感谢 02 03 03 03 03 04 06 08 08 09 10 11 12 13 14 14 15 15 18 20 21 22 23 24 圆通研究院02 N A TI O N A L E N G I N E E R I N

6、G L A B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圆通? ? ? ? ? ? 研究? ? ? ? ?通? 圆通研究院 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 前 言 YTO EXPRESS N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A B O R A

7、 T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 03 无人机发展现状 中国无人机市场以大疆创立为显著产业化标志以来, 消费级、工业级无人机在近年呈现爆发式发展。尤其工业 无人机应用更是快速发展。2014 年国内民用无人机产品销 售规模 15 亿元,2015 年销售规模 23.3 亿元,同比增长 53.3%。据 IDC 数据预测 2023 年,国内民用无人机销售额 将会达到 976.9 亿元,年复合增长率 59%。 从融资

8、情况来看,2015 年中国无人机融资超过 17 亿 共 24 笔融资。资本市场很好的支撑了无人机技术的快速发 展。2016 年,我国无人机上市公司并购事件增加,整合优 势资源、 完善无人机业务布局、 或通过并购进军无人机领域。 尽管当前,中国无人机应用领域由于政策法规条款导致面临 着更为严苛监管,融资额度较 2015 年巅峰期有较大的下滑, 但同时也看到,无人机市场洗牌后,很多公司都得到了资源 整合,为未来市场的进一步发展提供了较好的累积。 无人机发展历程 现代先进技术的发展主要以军用为先,民用随后,不 论是无线通信、全球定位系统、计算机、互联网均以军事 使用为主要目的,国家安全为根本驱动力,

9、无人机的发展 也不例外。无人机最直接的应用目的和发展驱动力最初来 源于在军事领域,用于在战争时上替代有人机,减少伤亡 以及应对极端情况。随着应用领域的扩大,开始出现了行 业应用、消费级无人机,直到现在应用领域百花齐放,标 志着对于1000米以下的空域, 无人机大规模使用指日可待。 当前国内外从事无人机生产与开发的国家主要有美 国、 俄罗斯、 以色列、 英国、 法国等。 鉴于无人机相较有人机、 其他替代技术方案具有成本低、损耗低、安全性高等优势, 除军事使用外,科研、民用方面,无人机也取得了较大范 围的使用。无人机已经成为了很多行业不可或缺的工具, 尤其在人力成本较高的发达国家,应用更为广泛。

10、数据来源:IDC,Worldwide Robotics and Drones 2016 2021 Forecast: Market Opportunity by Use Cases 02 无人机发展趋势 萌芽期 20 世纪中期 - 末期 军用无人机发展换缓慢 发展期 20 世纪末 -21 世纪 军用技术转向民用 蓬勃期 2015- 民用无人机市场爆发 无人机概念始于 1914 年, 无人空中炸弹 20 世纪 90 年代末,美国军 方支持无人机研发事业 2006 年,大疆无人机公司 成立 顺丰、京东、EMS、圆通试 水无人机末端配送业务 1966 年,中国“长空一号” 军用无人机 1982 年以

11、色列首创无人机 与有人机协同作战 2009 年,美国加州 3D Robotics 无人机公司成立 2013-2014 年亚马逊、DHL、 UPS、研制试点无人机运输 无人机市场发展现状 圆通研究院04 N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 白天飞行,要求全程在目视范围内,此外对高度和速度也 作出了详细规定。 预计到

12、2020 年,中国工业无人机市场规模将达到 164 亿人民币。未来在行业应用领域,无人机作用 将越发强大,其中农业植保、邮政快递、电力巡航等领域对无人机需求尤为突出,三个主要领域总体需求 超过 5.5 万台。 当前,我国无人机行业各领域单位或公司有 300 多家,其中形成一定规模的企业将近 150 家,各家 企业纷纷建了较为健全的研发、制造、销售、服务全体系。目前市场上已经上市的无人机型多达上百种, 以多旋翼小型无人机为主打类型。 目前在 150 米以下飞行的无人机占所有无人机总量 的 90%;150 米 1500 米的占 9%; 超过 1500 米以上的少 于 1%。从重量上分,25 公斤以

13、下的无人机占 90%;25 公 斤 150 公斤的占 9%; 超过 150 公斤的大概占 1%。因此, 各国民航管理部门目前主要将“轻、慢、小”无人机作为 监管对象。 2015 年 2 月 15 日,美国 FAA 公布了无人机商转 管理办法草案,尽管不再实行全面禁飞,但仍规定只能 来源:前瞻产业研究院2017 年全球工业无人机发展规模及市场结构 美国联邦航空管理局(FAA)公布无人机管理 的新法草案,在 FAA 提议的新规则中,要求无人机 必须在操作者视线内。主要原因在于美国对通用空域 开放较大,通用航空主要是在距离地面 1 万英尺(约 3000 米)以下的低空空域飞行。而美国在册通用航 空飞

14、机约有 22.2 万架(全球通用飞机总数约为 34 万 架),占全美注册民用飞机的 96%。近 60% 的通用 航空飞机为私人拥有,其中约有 2.5 万架飞机是由个 人从事商业飞行,1.5 万家企业使用通用航空飞机从 事企业自身的公务飞行,另外约有 8 万架通用航空 飞机用于从事社会公益性质的非经营性活动。因此, 无人机的进入对于美国通航产生了较大的安全隐患, FAA 对于无人机进行了严格的限制。 英国现有的法规禁止无人机接近飞行航道 150 米附近范围,无人机必须距离任何航空器至少 50 米 以上,禁止使用重量超过 20 公斤以上的无人机,20 公斤以下的无人机可以在操纵者视线范围之内使用。

15、 ?及? ? ?及? 90% 9% 1% 25? 25-150Kg 150Kg? 无人机现状 起 飞 重 量 飞 行 高 度 无人机政策发展现状 0.65 2.06 17.14 8.5 1 4 24 14 0 5 10 15 20 25 30 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2013年2014年2015年2016年 融资数 融资总额(亿元人民币) 近年中国无人机融资情况 融资额 融资数 YTO EXPRESS N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F

16、 O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 05 由于欧美国家通用航空空域极为开放,基于安全因素 考虑,政府对于无人机的商业应用相对保守,也难以大跨 度的推行相关政策引导无人机行业发展。2017 年,中国无 人机的政策与监管有了较多动作,从实名制管理、商业活 动管理、系统标准化等建设上,充分表明了中国政府对于 无人机发展的态度。而且,监管部门逐步权利下放,协会 作用加强并有意担负监管主体责任,在充分了解市场的基 础上进行政策制定。 根据研究院对于民航管理局相关负责人的调研,当前 监管部门

17、逐渐允许以企业先行先试,按照相关规定完成实 名制登记与空域申请等程序即可。然而,监管部门认为无 人机相较传统有人航空器种类多、载重跨度大,当前规范 标准很难进行统一,与此同时,顶层规划设计仍在进行中, 管理政策会晚于行业发展也属正常情况。 针对标准规范,2017 年 6 月,工业和信息化部联合 国家标准化管理委员会、科技部、公安部、农业部、国家 体育总局、国家能源局、中国民用航空局等部门发布了无 人驾驶航空器系统标准体系建设指南 (20172018年版) , 规划出无人驾驶航空器系统标准体系建设共分两个阶段完 成,完成从分级、分类、应用、生命周期的标准全覆盖。 体系框架分为 4 大类,A 类基

18、础标准、B 类管理标准、C 类 技术标准、D 类行业应用标准,共 267 子项标准,并规划 出了相应优先级。 与此同时,针对无人机适航审定,由民航局无人机适 航管理政策制定专项工作组主导制定无人机适航管理路 线图,对无人机适航管理分类分级标准、无人机适航合 格审定管理、无人机型号合格审定和生产许可审定管理、 无人机信息系统平台等方面进行建设,该路线图同时规划 了相关政策时间点,预计 2018 年完成上述任务,为无人机 发展提供政策与管理支撑。 因此,研究院预测中国无人机业将从生产许可、到商 业应用会在 2018 年迎来第一张商业运营牌照,届时中国 无人机迎来一波新的发展契机,中国无人机发展将走

19、向规 模化、规范化的应用。 第一阶段(2017-2018 年):满足无人驾驶航空 器系统市场需求,支撑行业监管需要,初步建立无人驾 驶航空器系统标准体系,并重点制定一批市场急需、支 撑监管的关键标准; 第二阶段(2019-2020 年):逐步推进无人驾驶 航空器系统标准制定工作,到 2020 年,基本建立健全 无人驾驶航空器系统标准体系,制修订 300 项以上无人 驾驶航空器系统标准,基本实现基础标准、管理标准和 技术标准全覆盖, 行业应用标准满足相关行业应用需求。 加快将我国标准提升为国际标准,提高我国无人驾驶航 空器系统国际标准化竞争力。 ?用?人 ? 系?员 ?理?行? ?作 ? ?用?

20、人? ?中交通?理 ? ? ? ? ? ? ? ? ?人 ?运行?理 ? ?行) ?用?人 ? 系?中交 通?理? ?用?人 ?员? 理? ?用?人?实? 理 ? ?于?用?人?理有? 行 ? ?人?系? ? ?人? ? ?行业标准 ?人?系?标准?系建设 ? 南?2017?2018年? ? ?中华人?共和国?理? ? 公开? ? ?用?人?经营性? 行 ?动?理? ? ? 200920132015 2016 2017 中国无人机法规/政策统计 来源:圆通研究院,公开资料统计 圆通研究院06 N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A B O R A T

21、O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 飞控系统 飞控系统是无人机最重要的控制系统,使其可以实现完全自主飞行的核心。当前,飞控系统包括飞行传感器、机载计 算机、伺服作动设备三大部分,主要实现驾驶员对于飞机由起飞、飞行、执行任务、返场全流程飞行过程,功能以姿态稳定、 飞行操控、任务管理、应急控制为主。作为保证飞机控制精度的关键,飞机传感器经常包括角速度、姿态、位置、加速度、 高度和速度等方面,作为军事用途的无人机 则有更

22、高的要求,配备类似于光谱成像、雷 达等设备。 未来无人机飞控技术将更加灵活多变, 并且以标准的方式为各大无人机应用开发厂 商提供更为便利的开发环境。随着无人机的 应用场景发展,对于其飞控系统有更多的挑 战,例如,自主避障、自动寻路,这就要求 无人机的感知系统更为精确,系统更为复杂, 也就意味着对于软件硬件的协同能力提出更 高要求。 当前,无人机主要由飞机机壳、飞 行控制系统、 导航系统、 供能/储能系统、 通信数据系统等组成。无人机则是将上 述复杂系统集成在一个有限的空间内, 并且最大化释放无人机效能,这也对无 人机研发与生产提出了较大的挑战。 无人机形态 按照机身结构区分无人机按机身构 造主

23、要分成固定翼、旋转翼、直升机、 多旋翼四种;随着技术成熟,零配件成 本降低,并且开发了航拍、电力巡检等 应用场景,以多旋翼无人机为主小型民 用无人机市场成为热点。 ?人?型 ? ? ? ?升?多? 有效?有限? 由于重? 性? ?程 ?能力? ?要 ? ? ?动性? ? ?合? ?和? ? 技术? ? ? ?动性? ?有效? ? ? ?要?对? ?要? ? ?于推? 重? 第二代飞控 2012年前后 第一代飞控 2005年前 第三代飞控 2015年前后 飞控系统发展阶段 运行于8位单 ? ?用?性? 导? 主?能 力有限 主? 展能力有限 更? 式? 多? ?合? ?作系? ?AI? ?IoT

24、 未来 运行于32位 单? ?用?性导 ? ?助?、 ?流? 支持多? 行模式 集成程?进?提升,?SoC 化,为?升级?提? 更?,为?人?发 展?。 SoC化(System on Chip)主要?商: ?通:集成?务?理、?行?、 ? ?:在?通?上,更? ?理 ?:?提?更多? ? 无人机技术发展现状 YTO EXPRESS N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共

25、 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 07 由于重? ? ? Li-P?Li-Ion 1.? 2.? 3.? 4.? 5.? 1.? 2.? ? ? ? 1.? 2.? 3.? 4.? 5.? 1.技术? ? 技术?验? 2.? ? Protonex FSTD Singapore Horizon Unmanned System ? ? ? ? ? ? ? 1.? 2.? 3.? 4.? 1.? 2.? 3.? 4.?应? 5.? 6.? UAV Factory Siebel ? 1.? 2.? 3.? 4.? 5.? 1.? 2.? 3.? 用 Top Flight ? 1.?

26、 ? 2.?用? ? ? 3.?用? 4.? 5.? 1.? 2.? 3.? 4.? ?工? ? Facebook “Aquila” Google ? ? 导航系统 导航系统作为实现无人机自主路线规划,为无人机提 供参考坐标,包括位置、速度、姿态等信息。当前导航系 统主要分为两种:非自主导航系统(GPS、北斗、蜂窝网等) 和自主导航系统 (惯性指导) , 需要正视的问题是导航精度、 抗干扰能力仍是当前两种系统的主要缺陷。 在可期的未来,配合传感系统发展,无人机将会进一 步实现完全无人操作化,并且发展成熟的自主规划路线、 障碍规避、自动进出场等功能,因此,研究院预测预计多 种指导技术相结合是未来

27、的发展方向。随着军事技术外溢 民用,现有导航精度也将会进一步提升。 动力系统 针对不同的需求无人机的动力系统也有这区分,但当 前的发展来看,动力系统都向小体积、低成本、高可靠三各 方面去演进。当前低空无人直升机一般使用轻量化的涡轴发 动机,固定翼以涡扇发动机,无人机在这一点和传统的有人 飞机基本相同。对于小型无人机(多以多旋翼类型为主)则 一般使以电力驱动为主,起飞质量较小、续航能力相比传统 动力方式有较大差距。但是,随着科技的发展,未来可能出 现太阳能等新能源作为动力来源,为无人机提供更为持久的 动力,来改善小型无人机当前的缺陷。 通信数据系统 数据通信系统是无人机实现数据传输、实时控制的关

28、 键接口。数据通信系统主要负责无人机上各类系统的传输服 务,包括远程遥控、跟踪定位、传感器数据等。数据传输主 要由视距参数、超视距卫星数据链等。 但是,随着科技的发展,数据链传输安全成为了遏制住无人机发展的关键因素。由于其军用性,无人机的数据链需要 满足在高速下实现准确、大带宽、强保密、抗干扰的特性。随着无人机应用的范围越来越广,传感器的发展也要求无人机 的数据链满足更高的传输速率、更宽的传送带宽。未来在量子通信、5G 网络的速度发展,将会进一步提升数据通信系统的 健壮性,来满足无人机的进一步发展需要。 由中国兵器工业集团和阿里巴巴集团共同组建的千寻位置,通过部 署基于北斗卫星系统(兼容 GP

29、S、GLONASS、Galileo)基础的定位数据, 通过部署网络放 v 大器,协助无人机实现厘米级动态控制。 华为则华为无线应用场景实验室 (Wireless X Labs) 与国内 领先运营商联合无人机厂商成立网无联人机创新小组,提出 基于蜂窝联网的无人机监管设想 针对室内情况,英伟达 Jetson 团队最近推出的 芯片,协助无人机实现视觉指导系统,以弥补 由于室内或卫星定位系统信号较弱引起的 精度下降。 ?位?北 ?、? ?主导? 通?网 4?5? 技术进行?人?导 ? ?位 系?地面网络 圆通研究院08 N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A

30、B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 根据 Oppenheimer&Co. 在无人机产业报告中提出预测, 无人机将会被越来越多行业所关注,随着技术的发展,无人 机能承担或可能承担的工作也在越来越多。 随着不同应用场景的出现,无人机的技术也将会不断 演进,技术也将在如下几个方面得到几种的突破。 无人机行业发展前景预测 无人机行业发展整体趋势主要有两点,大量企业涌入 无人机行业,个巨头业正在通过合作或

31、自制的方式入场, 竞争激烈;市场竞争刺激无人机核心技术快速进步,从而 满足更多大众群体,更广泛的应用领域。 来源:Oppenheimer&Co., , Drone Industry Report 尽管无人机最初为军事用途为主,现在已经在民用市场逐渐发挥出了重要的 价值,在消费级和工业级两个方面,无人机应用越来越广泛。由于消费级无人机 的大规模扩张,航拍成为了无人机的主要应用方向。然而在工业领域,无人机的 产品更是丰富多样,当前已经在各个行业崭露头角,包括影视航拍、管道及电力 巡检、物资配送等诸多专业产品。随着工业无人机的产品和服务类型的拓展,结 合互联网与物联网技术的高速发展。如哈佛商业评论所

32、预测,无人机经济已经悄 然来袭了。 未来的无人机应用将更加广泛,除现有行业例如农林植保、能源巡检、物流 运输等对于无人机的强大需求外,凭借着灵活、安全等优势,无人机将会在消防 救灾、公共安全、气象环保等方面发挥着重要作用。 当前,民用无人机行业应用主要在农林、物流、航拍、安防、电力等领域。 根据市场容量与技术成熟度两个维度进行考量,对无人机应用场景进行了分类。 物流配送市场巨大,但各方应用成熟度还尚未达到大规模应用的水平。 ? ? ? ? ? ? ?景 ? ? ? 物流 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 应用成熟度 市场需求量低 低 高 高 中期早期近期 发展阶段 邮件和小包裹递送建筑工

33、程与房地产扫描航拍 应急管理 影视传媒 基础设施检测 油气勘探 天气预报和气象研究 野生动物与环境监测 边境巡逻 精准工业 公共安全 来源 : 艾媒咨询,2016 年中国无人机行业研究报告 中期早期近期 发展阶段 大容量电池等动力来源先进制造技术通信系统 躲避障碍能力 先进动力系统 轻量化结构 GPS等导航整合 数据处理 传感器 无人机行业应用现状 YTO EXPRESS N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O

34、L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 09 03 无人机在快递物流行业应用分析 因此,针对无人机未来的发展,研究院将做如下的五点总结: 技术演进,无人机能力地图将加速扩展。核心组件提升空间较大,随着芯片、电机、能源介质等基础技术的升级,无 人机将会在更多领域实现价值。 与此同时, 无人机的投资成本将会大大降低, 从而促进更多行业使用无人机挖掘新商业模式。 应用拓展,越来越多实体行业依赖于空间领域的开发。需求端驱动无人机行业发展,无人机的应用更为广阔,尤其在 物流配送等方面,无人机有较大的规模的应用需求,快递物流企业都在进一步的加大自有无

35、人机建设。因此,未来无人机 发展将会更贴切行业需求。 大数据入口,数据生产从平面转向立体,一种新数据获取方式出现。无人机作为空中传感器,提供了一种全新维度的 数据获取方式,未来无人机不论在任何行业应用都将会为该领域的数据累计提供帮助,随着传感器的进一步发展,无人机 使世界数据化成为了一种可能。 智能延伸,无人机作为人工智能无人概念的载体。无人机作为智能设备的一个分支,将是人类行为的一种延伸,在未 来智慧城市、智慧家庭、工业 4.0 等领域,无人机将作为人类智慧发展的关键抓手。 道德与法律风险,隐私与侵权、飞行许可与管理制度尚不成熟。随着应用领域拓展,无人机使用场景将会极大地丰富, 如何保证公众

36、的隐私安全成为了一个关键,针对无人机的使用进行立法,界定无人机使用与侵权界限,如何控制无人机使 用者对于无限制的获取信息的欲望,以及遵循基本的伦理道德和商业准则,成为了一个关键问题。 无人机配送不仅能大幅降低配送成本,还 可提高效率,解决偏远地区的配送难题。目前, 包括亚马逊、DHL、顺丰在内的企业均在大量 测试无人机配送快件。目前企业测试用的无人 机主要为四旋翼或八旋翼式,飞行高度在 1000 米以下,飞行半径在 10 公里上下,承重在 10 公斤以内。 业内看来,无人机非常适用于偏远 地区和紧急件的派送,同时能有效提高配送效 率,减少人力、运力成本。 优势 劣势 威胁 机会 直线距离最短

37、运营成本较低 效率高,速度快 适用于小批量,高频次运输 非常适合偏远地区以及紧 急件派送 技术发展迅速 硬件成本将进一步降低 物流最后一公里痛点 对农村电商市场的巨大潜力的共识 终端客户对配送速度的要求不断提高 支线货运需求 无人机当前技术水平 决定了事故风险概率 政策方向转变会严重 打击行业发展 初始投资成本较高 电池续航时间短 有效荷载较低 容易受天气影响 国家监管严格 圆通研究院10 N A TI O N A L E N G I N E E R I N G L A B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E

38、 C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 无人机在快递物流市场优势 直线距离最短:无人机在空中飞行线路为直线,距离 最短, 几乎无视地形, 没有传统快递配送的运输路线局限性。 在 DHL 在德国小镇运输的案例来看,空中的运输限制相较 传统方式,有较强的自由度。以中国邮政在浙江省安吉县试 点为例,从杭垓镇到七管村以汽车送件需要 40 分钟山路, 开通无人机航路后仅需要 15 分钟。因此,无人机无视地形 的优势在偏远地区更为明显。 运营成本较低:成本相对较低,节省人力和时间成本。 据纽约金融研究机构 Ark-invest 公司

39、的一项研究显示, 亚马 逊公司的无人机送货服务,可以让快递小包裹的每件成本降 到只有 1 美元左右。 与之相比, 亚马逊采用传统方式在纽约 等城市实施的一小时内快递服务, 每件快递的费用高达 7.99 美元。中国邮政安吉县的试点来看,中国邮政安吉县分公司 市场经营部主任陈康良表示,“安吉山区的一些行政村分布 比较分散,平时用汽车运输,每个投递点都跑一遍,绕来绕 去可能有两百多公里,路途远,时间上来不及,投递成本非 常高。”中国邮政的无人机供应商迅蚁科技表示,在安吉县 的应用相比传统物流方式,无人机配送时间缩短 60%,成 本降低 60%。由此,当前针对偏远地区、运载效能需求较 低的应用场景,

40、无人机有较强的运营成本优势。 京东曾测算, 目前无人机配送成本比普通快递员持平或略高,未来实现定 型和规模化之后,配送成本将下降 40%-50%。 效率高,速度快:当前无人机在物流行业主流速度在 每小时几十公里到上百公里不等,以 DHL 为例,多旋翼无 人机 PARCELCOPTER 第三代已经达到了 70km/h。而且, 无人机拓展了空间的使用效率(由平面到立体),没有堵车 风险。因此,无飞机将会大幅度提升配送效率。 适用于小批量,高频次运输:根据亚马逊统计,85% 左 右的快递件均轻于 5 磅(约 2.27Kg),意味着有大量的件 可以通过无飞机完成配送。根据国家邮政总局数据显示, 201

41、7 年全年快递件量将达到 360 亿件,研究院预测年人均 件量将达到 26 件。因此,小批量、高频次是快递物流的关 键特征,相比其他配送方式,无人机有着得天独厚的效率与 成本优势。 非常适用于偏远地区和紧急件的派送:无视地形的优 势,可以充分触及偏远山区的配送需求,中国邮政在浙江安 吉山村地区开通了第一条无人机配送航线,试点偏远地区配 送服务。DHL 则使用无人机为居住在海岛上的客户进行了 药品配送,而且类似于亚马逊 Prime Air 推出的 30 分钟送 到服务,也是充分发挥了无人机的速度,为客户提供更高时 效的配送服务; YTO EXPRESS N A TI O N A L E N G

42、I N E E R I N G L A B O R A T O R Y F O R L O G IS TI C S I N F O R M A TI O N T E C H N O L O G Y 物 流 信 息 互 通 共 享 技 术 及 应 用 国 家 工 程 实 验 室 11 无人机在快递物流市场劣势 初始投资成本较高 : 当前, 无人技术在快递物流行业的应用成熟度还不高, 各类传感器、 电池、 电机等设备硬件成本较高, 导致无人机的采购成本仍居高不下。以圆通研究院调研发现,当前主流多旋翼快递物流用无人机价格数万元。以邮政安吉 无人机配送为例,其合作方迅蚁无人机透露,一台无人机成本约 5

43、 万元,寿命仅为 5 年。 电池续航时间短,载重有限:当前,以电池为储能介质无人机与化石燃料相比,其储能效率相对较低,无法满足无 人机对于航程在物流方面的要求,现行无人机的续航时间主要在几十分钟左右,因此限制了无人机的服务范围;以 DHL Parcelcopter 第三代无人机为例,服务范围也仅有 8.2km。京东 X 事业部无人机研发中心总经理刘艳光也表示目前业内绝 大多数无人机的续航时间在 10 分钟至 20 分钟之间,超过半数的稳定性差,10 公斤以上载重量的机型占比偏少。 有效荷载较低:由于当前无人机主要以电池为主要动力来源,其储能密度导致无人机的有效载荷收到了极大的限制。 与此同时,受制多旋翼无人机的自身局限性,导致有效荷载较低,当前多旋翼以亚马逊和 DHL 为例,其有效荷载均在 2-3Kg。 容易受天气影响:与民航客机或者货机相同,无人机尤其小型无人机对天气影响更为敏感。由于天空的特殊性,其环 境更为变幻莫测,由可见的风、雨、雪、雷、雾等大范围的天气因素,到仍然困扰民航的晴空风切变、突发气流等难以预 见的情况,都让天气因素对无人机的使用产生了较大的影响。相比传统的公路、铁路等运输方式,无人机仍有此类局限性 难以突破。 国家监管较为严格:目前,世界各国针对无人机主要针对

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