1、yle=margin-top:-10px;margin-bottom:5px;结语 在联合征信场景下，基于区块链和多方安全计算技术可实现在无可信中心节点且保护各参与方商业秘密及隐私数据的前提下，开展征信查询业务，对于解决多头借贷和过度授信问题具有重要意义。多方安全计算技术在金融领域的应用价值也逐步得到监管机构认可，中国人民银行在金融科技（FinTech）发展规划（20192021年）中明确指出要构建适应互联网时代的移动终端可信环境，充分利用可信计算、多方安全计算提升金融科技创新。当前，多方安全计算技术发展仍处于早期，在实际应用中仍然存在计算开销大、存储开销大、标准不统一、算法设计验证难度高等问
2、题，其大规模商用仍需要多方配合，并加快关键技术研发与标准制定。推动多方安全计算等新兴隐私保护技术在金融场景中的创新应用，有助于金融行业数据的安全应用和风险防控。我们对于多方安全计算在金融领域的深度应用发展有如下建议：一是金融机构应紧跟国际金融科技领域数据隐私保护技术创新发展和应用动态，积极研究探索密码学、多方安全计算、区块链等数据隐私保护新技术；二是基于新技术研究，在数据建模以及数据传输、存储、分发等环节实现关键技术突破，形成隐私数据安全保护能力，助力业务创新发展；三是鼓励同业加强合作，将隐私数据安全保护能力创新应用于反欺诈、反洗钱、KYC、联合征信等业务场景中。龙盈智达（北京）科技有限公司丁明、张勇、杨璇、李浩成、吴逸男对本文亦有贡献。作者单位：中国人民银行乌鲁木齐中心支行，华夏银行信息科技部，龙盈智达（北京）科技有限公司p style=font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", &
