1、中国商业智能市场 研究报告 2016年 商业智能行业概况 1 商业智能行业 发展 现状分析 2 商业智能定义及发展阶段 商业智能行业产业链结构及图谱 商业智能行业发展环境分析 3 4 商业智能投融资状况分析 商业智能行业发展趋势分析 3 3 3 狭义 商业 智能定义 指基于数据挖掘及人工智能技术对数据进行分析、挖掘。 广义商业智能产业定义 利用数据分析技术，以基础性数据资源到数据拓展应用为产业链，为企业 提供全面数据和智能服务的产业。 平台商 商业智能定义 硬件 软件 企业用户 计算基础设备 存储基础设备 服务商 操作系统 数据清洗工具 数据库 数据处理 数据 应用 商业智能产业生态 狭义商业
2、智能 即为传统意义上的 BI 本报告围绕 广义商业智能产业 展开，研究领域 为商业智能产业生态中的 第三方服务 商 4 4 4 发展阶段：从传统向智能变革，各阶段并行发展 传统： 企业数字化的基础，实现企业内部数据整合，为内部管理使用； 大 数据： 可实现企业与市场数据整合，应用范围拓展到外部市场； 智能： 数据量进一步扩大，拓展到行业及环境数据，并借助人工智能相关技术进行分析应用。 商业智能发展阶段 智能阶段 传统阶段 大数据阶段 数据量 发展阶段 数据源 分析方法 当前普及程度 企业内部数据 企业内部数据 外部市场数据 企业内部数据 外部市场数据 环境数据 人工采集 人工采集 运营商采集
3、SDK采集 传感器 大环境数据获取技术 只涉及数据整理，不涉及分析 结构化清洗 数学模型和统计模型分析 机器学习 自动推理 自然语言处理 CNNIC数据显示，仅有四成企业拥有信息化系统 普及发展中，普及程度低于传统阶段 刚刚起步 采集方式 各阶段特点 各 阶段特点 5 5 5 产业链结构 采集 应用 传统 大 数据 智能 采集 应用 整理 数据系统 （企业数据） 数据源 （运营商、 SDK监测 的市场数据） 计算 /模型 数据清洗 （结构化） 数据传递 数据监测 咨询 /商业情报 数据平台 解决方案 垂直化应用 数据来源 应用 分析技术 传感器 获取技术 （音频、文本、图像、位置） 人工智能引
4、擎 数据系统 数据源 （环境、用户、市场、企业） 机器学习 自动推理 自然语言处理 交叉 /垂直 化 应用 虚拟服务 智能决策 智能营销 6 6 6 产业链图谱 ： 传统阶段 传统 7 7 7 产业链 图谱：大数据阶段 采集 应用 大数据 整理 数据监测 垂直化应用 解决方案 广告 金融 综合 咨询 /商业情报 数据 平台 8 8 8 产业链 图谱 ： 智能阶段 数据来源 应用 分析技术 智能 虚拟服务 智能营销 交叉 /垂直 化应用 智能 决策 传感器 获取技术 人工智能 引擎 数据系统 数据源 空白市场 空白市场 空白市场 空白市场 空白市场 空白市场 9 9 9 国内 发展环境： 整体环
5、境利好，基础条件 已具备 政策和资金的支持、人才储备 、企业商业态度的转变、以及核心推动商业智能发展的技术积累等基础条件已经具备； 未来发展仍需要相关立法的完善和人工智能技术 的突破。 政策 经济 社会 技术 利好方面： 互联网发展积累了大量即时型数据，拓宽商业智能的数据范围 利好方面： 深度学习、语音识别等技术的突破推动商业智能向智能化方向发展 仍 待改善： 未来向智能化发展仍需要自然语言处理等人工智能的技术突破 技术发展满足应用 利好方面： 中国 IT从业人员约有 500万，每年 50万毕业生 ，近 5年科研人员保持20%的增长，给行业带来人才 红利 利好方面 ： 2015年互联网 办公企
6、业 普及率达 89% 仍 待改善 ： 2015年，仅有41%企业部署信息化系统 市场渗透率较低 商业态度，人才红利 利好方面： 据 艾瑞 估算 ，2015年中国网络经济增长约33%，规模超过 千亿 利好 方面： 以 SaaS云服务为代表的企业级服务 2015年市场规模超过 60亿元，增长率超过 40% 仍待改善： 传统行业企业的数字化进程缓慢，市场潜力待挖掘 互联网经济继续增长 利好方面： 2015年国务院印发 促进大数据发展行动纲要 ，从国家层面系统 部署大数据发展 工作，推动大数据在企业间的发展应用 仍 待改善： 目前关于商业智能的数据共享 、数据安全 等相关领域立法尚不完善 政策扶持，立法不足 10 10 10 商业智能行业概况 1 商业智能行业 发展 现状分析 2 商业智能服务特点与价值分析 商业智能服务方式概述 商业智能第三方服务企业概况 商业智能典型企业分析 3 4 商业智能投融资状况分析 商业智能行业发展趋势分析
