1、本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws中国大数据交易市场专题研究报告 2016大数据交易的兴起2016/2/2 大数据 大价值 2目录12 大数据交易产业链分析大数据交易业务模式分析3大数据交易与人力资源4大数据交易发展趋势52016/2/2 大数据 大价值 32015年各地加速建立大数据交易平台Time2015.72011.5 2014.12 2015.7 2015.122015.4河北京津冀数据交易中心成立长江大数据交易所 （ 筹 ） 在光谷资本大厦揭 牌东湖大数据交易所交易平台在武汉正式启动全国首个大数据交易所
2、贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易国内首家专注于互联网综合数据交易和服务的公司 “ 数据堂 ” 成立 。“ 北京大数据交易服务平台 ”上线2015.10徐州大数据交易挂牌成立数据产生者：原始数据数据加工 者：被加工数据数据整合 者：被整合数据供给端 数据需求企业数据 需求个人 应用端大数据交易 机构刺激市场发展，并 决定了交易 的规模上限数据 数据带动 企业与个人 进入数据流通市场2016/2/2 大数据 大价值 4大数据交易市场环境用户教育亟待时日政府、企业或 组织还 未充分认识到引入外部数据可以对自身工作或业务起到巨大的提升作用市场机制尚未成熟数据拥有者存在价值认知的鸿沟和避
3、险心理企业与个人普遍对引入外部数据认知不足企业数据支撑业务的优先级高于数据交易化解数据隐私问题需多管齐下大数据交易亟待形成统一的技术标准合理的价格制定方式仍需不断探索很多数据拥有者不放心让自身的数据进入流通环节，担心用户隐私或企业机密泄露社会普遍还未形成 数据 交易 的传统 ， 自身 数据资源支撑业务的 优先级 依然 高 过通过数据交易获得收益目前对于大数据交易会进行数据脱敏处理，对数据买方进行一些限制，外资数据买方进行资格审查，还需要一定的技术来确定数据是否会被滥用大数据交易过程 中涉及到的数据采集、数据清洗、数据标准、交易标准、数据资产价值评估、数据资产风险评估等 方面仍 处于缺失状态卖方
4、定价的 策略使得 数据流向金融等购买能力强的行业，容易形成数据垄断，不利于数据在不同行业的 流通，价格制定仍需要厂商不断试 错摸索大数据交易产业链分析2016/2/2 大数据 大价值 5目录12大数据交易的兴起大数据交易业务模式分析3大数据交易与人力资源4大数据交易发展趋势52016/2/2 大数据 大价值 6官方大数据交易大数据交易中的官方数据体系Analysys 易观智库 部门数据就业及社会保障对外经济贸易能源财政资源与环境运输邮电金融旅游科技卫生与社会服务文化与体育教育国家各部门数据地方数据省数据城市数据官方数据大 数据与不同垂直部门的结合能够极大的提升政府管理国家的效率，降低管理成本，
5、未来对于官方数据的利用一定是未来大数据交易的重点，但是由于官方数据的地域性差异、数据敏感性强、数据复杂性、国家安全和个人隐私安全等情况，官方数据的开放需要更多的准备工作，不同部门的数据需要定制不同的数据标准，数据的开放也必然是逐步的、缓慢的开放，在能够保证安全的前提下在官方的渠道逐渐开放，也会出现一些相对封闭的对于数据运用的定制项目出现。2016/2/2 大数据 大价值 7企业大数据交易大数据交易中的企业数据体系Analysys 易观智库 企业数据物流 制造 金融 旅游 医疗 视频 游戏餐饮 房产 教育 交通 电商 农业 位置 行业 1数据 行业 2数据 行业 N数据 数据交易辅助产品研发、输
6、出数据产品、提升服务能力 不同 类型的企业在运营的过程中会产生海量的数据，这些数据包括企业运营数据和相应的用户信息数据，部分规模较大的企业通过运营自身的数据已经能够实现自身的业务闭环，能够帮助企业提升服务能力，支持企业产品研发，并对外输出 产品。 更多的企业通过自身拥有的数据无法实现业务的闭环，资金和人力资源也无法支持企业进行大数据的利用，这就需要通过大数据交易平台购买相应的数据源和数据分析服务，通过购买服务的方式来提升自身的业务能力，流通的数据也将创造更多的价值。2016/2/2 大数据 大价值 8个人大数据交易大数据交易中的个人数据体系Analysys 易观智库 个人数据图像数据语音数据视
7、频数据消费数据医疗数据旅游数据金融数据住房数据 用户内在数据用户外在数据 用户行为数据 情报收集、舆情监控、精准营销 每 一个作为个体的人都拥有非常多的数据，数据能够记录个人的不同行为以及偏好，而不同类型的企业对于单个人的数据需求是有特定偏好的，当作为个体的人的数量积累到一定程度的时候，企业和政府就能够通过这些数据挖掘出更多的价值，以数据堂为例，通过众包的模式获取个人数据，进而为企业提供数据源的售卖已经成为一种成熟的商业模式，如何通过合法的渠道去搜集、使用、售卖数据成为一种新的业务创新趋势 。2016/2/2 大数据 大价值 9主要大数据交易机构对比分析大数据 交易所（ 中心） 运营厂商 交易
8、所（中心）特点 运营厂商优势1 贵阳大数据交易所 九次方具有全国先发优势及标杆影响力。由于具有贵州省政府的强力支持，在政府数据公开方面具有先导作用九次方在金融大数据行业积累了大量成功经验，在全国企业征信平台的基础上，能够为平台企业提供信用分级、风险评估、投资研究和数据服务。九次方还受邀参加工信部 中国大数据产业“十三五”发展规划 的编制工作，具有先发优势。2 长江大数据交易中心 亚信科技 以市场需求为导向，目前以企业数据交易为突破口具有丰富的电信支撑软件提供商经验，提供覆盖电信运营商信息化运营全部环节的 700多个解决方案和 300多个软件产品。亚信本身也拥有自身的大数据产品团队，能够为企业提
9、供大数据应用层面的服务。3 东湖大数据交易中心 中润普达 以个人数据交易为突破口，交易方式灵活独创的中文大数据分词矩阵、信源矩阵和规则矩阵技术。公司已战略性布局数据交易领域，除了武汉，江苏、浙江、北京等地的大数据交易中心也已启动布局。4 京津冀大数据交易中心 数海科技借助数海科技的行业经验，交易中心在数据资产评估方面具有优势，同时具有服务于京津冀的地域优势数海科技建立了全国第一家数据交易平台，其在大数据资产评估层面拥有比较多的积累。目前正在运营的中关村数海大数据交易中心、京津冀大数据交易中心均由北京数海科技进行运营。大数据交易业务模式分析2016/2/2 大数据 大价值 10目录12大数据交易的兴起大数据交易产业链分析3大数据交易与人力资源4大数据交易发展趋势5
