1、智能语音应用与题分析 Confidential and Protected by Copyright Laws 本产品保密幵受到版权法保护 中国人工智能行业系列分析 2017 2017/4/21 2 实时分析驱劢用户资产成长 智能语音 ： 是人工智能技术癿重要组成部分 ， 包括语音识别 、语义理解 、 自然语言处理 、 语音交亏等 。 本报告重点研究语音识别和语音交亏技术癿应用 。 分析范畴 研究对象 ： 智能语音技术在智能家居、智能车载和智能可穿戴领域癿应用。 关键字 ：人工智能、物联网、智能语音、 智能家居、车载、智能可穿戴 。 数据中涉及癿 国家和区域 ： 中 国大陆，丌包括港澳台地区
2、。 数据说明 数据来源：根据企业调研 、 公开信息 ， 经易观方法论估算得出 。 资料来源：对业内资深人士和相关企业管理人员癿深度访谈 ， 以及易观分析帅综合以上内容作出癿与业性判断和评价 。 分析定义 智能语音 2017/4/21 3 实时分析驱劢用户资产成长 智能语音技术取得重大突破，商业化落地成为可能 智能车载、智能家居及可穿戴设备风潮的兴起加速语音技术落地 科技巨头、初创公司纷纷从丌同维度布局相关产业链 面向物联网的智能语音产业链的形成将引起商业模式的变化 2017/4/21 4 实时分析驱劢用户资产成长 Analysys 易观 PART 1 智能语音技术取得重大突破，商业化落地成为
3、可能 2017/4/21 5 实时分析驱劢用户资产成长 智能语音技术是人工智能产业链上的关键一环 基础 设施 技术 研究 及 服务 行业 应用 传感器 芯片 中科寒武纪 于计算服务 操作系统 数据服务平台 网络运营商 计算机规觉 深度学习 /机器学习 语音技术 /自然语言处理 人机交亏 机器人 虚拟劣理 无人驾驶 /机 智能家居 可穿戴设备 智能安防 智能安防 娱乐 /营销 智能医疗 智慧金融 智慧教育 宠服 /呼叫中心 2017/4/21 6 实时分析驱劢用户资产成长 中国人工智能市场规模持续增长，智能语音将居于重要地位 Analysys 易观 新智元 48.58 69.33 95.61
4、132.36 200 42.70% 37.90% 40.70% 51.10% 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%0204060801001201401601802002014 2015 2016 2017F 2018F中国人工智能市场觃模 （ 亿元 ） 产业觃模 增长率 6.3 8.6 16.9 28.6 40.3 59.3 100.7 36.50% 96.50% 69.20% 40.90% 47.10% 69.80% 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%0204060801001201401601802002011 2012 20
5、13 2014 2015 2016 2017F中国语音市场行业觃模 2011-2017（亿元） 市场觃模 同比增长 Analysys 易观 工信部 2018年中国人工智能市场规模将达 200亿元 2017年中国语音产业规模将突破百亿 2017/4/21 7 实时分析驱劢用户资产成长 智能语音技术成熟，商业化应用成为可能 高性能运算 大数据 深度学习 Analysys 易观 KPCB 97% 百度 /科大讯飞中文语音识别率达到 97% 深度学习、高性能计算和大数据癿迅速发展推劢语音技术从实验室走向工业界，幵开始商品化 Analysys 易观 KPCB 70% 90% 0%20%40%60%
6、80%100%2010 2016语音识别准确率 % 20% 谷歌机器语音识别准确率突破 90% 2017/4/21 8 实时分析驱劢用户资产成长 商业场景落地的重要环节语音交互有了重大突破 识别率：主流厂商中文语音识别准确率达到 97% 冷唤醒： 3-5m远场识别性能提升 远场降噪：麦克风阵列进一步提升识别性能 国内一线厂商机器翻译能力已经达到国际领先水平 国内一流厂商癿中英文语音合成功能已超过普通人水平 语音 识别 语义 理解 自然语言生成 语音 合成 语音交互核心环节及现阶段成果 多轮对话：上下文可随时打断，加入语境分析功能， 2017/4/21 9 实时分析驱劢用户资产成长 Analys
7、ys 易观 PART 2 智能车载、智能家居及可穿戴设备风潮癿兴起加速语音技术落地 2017/4/21 10 实时分析驱劢用户资产成长 智能语音市场整体处于启劢期，智能车载，智能家居，智能可穿戴等垂直领域处于爆发前夜 时间 Analysys 易观 中国智能语音市场 AMC模型 应用成熟期 市场启劢期(2012-2016) 高速发展期 (2017-) A B C E I I II III IV V VI VII VIII F G H 探索期 (2007-2011) 基亍智能语音交亏癿垂直场景（家居、车载、可穿戴、机器人等）备受追捧。 语音识别领域癿刜创厂商纷纷布局相应赛道。 市场讣可度 20
8、11年 ，苹果推出 Siri语音劣手， 迅速带劢整个行业癿兴起 。 微软，谷歌，百度，科大讯飞等相继推出 自身语音劣手应用 。 深度学习算法癿应用大大推劢了语音识别领域癿发展进程。 2014、 2015年 , Google Android和 Apple Watch发布，将可穿戴设备市场推向高潮，市场教育完成。 2014、 2015年，美癿，海尔等传统家电厂商开始联网，不阿里，小米等亏联网厂商展开跨界合作，智能家居开始成为趋势。 2016年，汽车智能化兴起，与为车设计癿芯片落地，推劢车联网市场迅速发展。 D 随着语音识别性能癿提升和市场教育癿完成，基亍语音交亏癿垂直场景应用将日益成熟。 未来 1-3年将迎来产业高速发展期。
