ImageVerifierCode 换一换
格式:PDF , 页数:50 ,大小:3.20MB ,
资源ID:485804      下载积分:10 文币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.wenkunet.com/d-485804.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录   微博登录 

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(TalkingData:2017年4月券商公众号洞察报告.pdf)为本站会员(架构师)主动上传,文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知文库网(发送邮件至13560552955@163.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

TalkingData:2017年4月券商公众号洞察报告.pdf

1、12017/5/122017年 4月 券商公众号洞察报告TalkingData移动 数据研究中心 2017年 5月22017/5/12目录CONTENTS券商公众号总体概览 - 05Part 01Part 02Part 03券商公众号英雄榜 - 21券商公众号典型案例分析 - 31Part 04 单券商各营业部公众号分析 - 39Part 05 券商微信指数分析 - 4232017/5/12报告说明 数据来源 TalkingData数据中心数据来自 TalkingData AppAnalytics、 TalkingData GameAnalytics、 TalkingData Ad Track

2、ing的行业数据采集,以及诸多合作伙伴的数据交换,如应用市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成; DataWhisper 自媒体智能数据平台 。 数据周期 2017年 2月 -2017年 4月 概念定义 公众号(订阅号 /服务号)平均发文次数:监测周期内,各公众号(订阅号 /服务号)推送次数的均值; 公众号 (订阅号 /服务号) 平均发文篇数:监测周期内,各公众号 (订阅号 /服务号) 推送文章数量的均值; 公众号 (订阅号 /服务号) 文章平均阅读量:监测周期内,各公众号 (订阅号 /服务号) 文章平均阅读量的均值; 公众号 (订阅号 /服务号) 头条文章平均阅读量:监测周期内,各公

3、众号 (订阅号 /服务号) 头条文章平均阅读量的均值; 公众号 (订阅号 /服务号) 平均读赞比:监测周期内,各公众号 (订阅号 /服务号) 读赞比的均值;42017/5/12报告说明 排行榜算法说明 券商公众号(订阅号 /服务号)排行榜基于公众号(订阅号 /服务号)推送、阅读、互动等相关数据,根据 TalkingData 移动数据研究中心“公众号指数评测模型”计算得出,涉及推送、阅读、互动以及综合 4个指标维度,其中: 综合指数 = 推送指数 +阅读指数 +互动指数; 推送指数:包括推送次数、推送文章数量等细分指标,对不同指标赋予不同权重,各指标赋权结果加和得到推送原始分数,然后按照非线性的

4、正态化的转换方法和线性导出分数的转换方法由原始分数转换得到其推送常模量表分数,该分数值反映某公众号在总体中的位置,分数值与这一位置有关; 阅读指数:包括总阅读量、平均阅读量、头条文章阅读量、次条文章阅读量等细分指标,对不同指标赋予不同权重,各指标赋权结果加和得到阅读原始分数,然后按照非线性的正态化的转换方法和线性导出分数的转换方法由原始分数转换得到其阅读常模量表分数,该分数值反映某公众号在总体中的位置,分数值与这一位置有关; 互动指数:包括总赞数、均赞数、评论数、读赞比等细分指标,对不同指标赋予不同权重,各指标赋权结果加和得到互动原始分数,然后按照非线性的正态化的转换方法和线性导出分数的转换方

5、法由原始分数转换得到其互动常模量表分数,该分数值反映某公众号在总体中的位置,分数值与这一位置有关。52017/5/121券商公众号总体概览 券商订阅号 券商服务号62017/5/122017年 4月,券商各订阅号月平均发文次数为 13.16次,环比有所降低,但仍然高于 2017年 2月发文次数。数据来源: 1、 TalkingData 移动数据研究中心; 2、 DataWhisper;推送分析: 2017年 4月,券商订阅号平均发文 13.16次12.84 16.36 13.16 2017年 2月 2017年 3月 2017年 4月2017年 2月 -2017年 4月 券商各订阅号平均发文次数

6、72017/5/122017年 4月,券商各订阅号平均发文 43.81篇,与 2017年 3月环比有所下降,但与 2017年 2月相比,提升幅度达到 12.95%。数据来源: 1、 TalkingData 移动数据研究中心; 2、 DataWhisper;推送分析: 2017年 4月,券商订阅号平均发文 43.81篇38.79 52.01 43.81 2017年 2月 2017年 3月 2017年 4月2017年 2月 -2017年 4月 券商各订阅号平均发文篇数82017/5/122017年 4月,券商各订阅号平均单次推送发文量 3.33篇,与前两个月相比,单次推送发文量持续提升。数据来源:

7、 1、 TalkingData 移动数据研究中心; 2、 DataWhisper;推送分析: 2017年 4月,券商订阅号平均单次推送 3.33篇文章3.02 3.18 3.33 2017年 2月 2017年 3月 2017年 4月2017年 2月 -2017年 4月 券商各订阅号平均单次推送发文量92017/5/12从券商各订阅号一周发文分布来看,周一到周五是发文高产时间段,尤其是周三,发文量达到高峰,周末发文量减少,与工作时间相紊合。数据来源: 1、 TalkingData 移动数据研究中心; 2、 DataWhisper;推送分析:周三是券商订阅号发文高峰14.3%15.9%20.0%1

8、6.2% 15.9%9.8%7.9%星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日2017年 4月 券商各订阅号周发文量分布102017/5/12从券商订阅号日发文时段来看,上午 8-9点是主要发文时间段,此外,在下午 17点晚高峰左右,迎来第二个发文小高峰。数据来源: 1、 TalkingData 移动数据研究中心; 2、 DataWhisper;推送分析:上午 8-9点是券商订阅号主要发文时间段9.4%24.4%18.4%4.1%0.8%2.3%3.8%2.3%0.8%7.1%13.9%7.5%3.0%1.1% 0.8% 0.4%7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 222017年 4月 券商各订阅号发文时间分布

本站链接:文库   一言   我酷   合作


客服QQ:2549714901微博号:文库网官方知乎号:文库网

经营许可证编号: 粤ICP备2021046453号世界地图

文库网官网©版权所有2025营业执照举报