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1950-1999年全国高考试卷及答案-英语-pdf版.pdf

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2、钻研,报告,讲演,呈文3eb6e1321ac6a1f70c83200e44e1e02a倀架构师0001200001可研报告20190716234852437J0蓩%漀(贀匀贀瀂贀贀讀缁缀梴踀螏頀h栀椀鴂圃圃圃霃噥癸扺乾琀玈癸瀀搀昀瀀椀挀最椀昀噥癸扺乾琀玈癸瀀搀昀尀尀愀愀愀戀搀戀攀攀愀愀挀愀愀攀一一伀娀椀琀爀圀堀眀瀀漀栀瘀夀儀儀欀搀砀儀刀焀戀最稀攀唀砀戀最噥癸扺乾猀癸蝔挀挀攀戀挀昀攀戀攀挀挀愀戀P栀刀o葧贀B胔-h輀棙 i缀$荿极光大数据:中国汽车后市场app研究报告.pdfpic1.gif极光大数据:中国汽车后市场app研究报告.pdf2019-71676ea6237-d0d4-4baf-9f

3、7b-0d4b26cacbd31XZPgINjqHRzyzQ9SALITLXoHFcK9Xf8MIok1eEOh560n+zUKud4hg=极光,数据,中国汽车,后市,app,研究,钻研,报告,讲演,呈文af989899c800fc468c91bb7215be031a倀架构师0001200001可研报告20190716234912432J蓨嘀(退贀匀贀贀退贀讀缁缀梶踀螏頀h椀挂伃謃讃謃鄃汫繙焠齢葒獶瀀搀昀瀀椀挀最椀昀汫繙焠齢葒獶瀀搀昀尀尀挀挀挀昀愀挀愀愀戀戀挀樀砀欀琀樀洀眀最倀渀瀀刀甀瘀琀椀搀一匀爀一堀洀栀焀栀欀礀挀漀儀砀漀氀繙焀齢猀摾愀攀昀挀攀昀搀戀挀攀昀挀戀戀挀栀o葧攀攀攀愀瘀栀 葧瘀鲂阑

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6、猎聘:大数据行业人才生态现状.pdfpic1.gif猎聘:大数据行业人才生态现状.pdf2019-716679fb4e6-1d29-440a-bc72-ec1cf941d8ba6Adm60H8g/LFbBrbZD9jeXTOMqK3im2vFa8n0e5bEs+1jKuzdrC7lA=猎聘,数据,行业,人才,人材,生态,现状6c31ceb60ac704f53c1fdccc77462ed8大数据行业人才生态现状戴科彬猎聘 网创始人兼 CEO使命:让职场人更成功愿景: 数据和科技驱动 , 服务全球华人 , 成为中国最专业的职业发展平台关于猎 聘 我们 的发展北京广州深圳上海成都杭州南京天津大连武汉

7、郑州西安重庆青岛北美全球职业发展中心 GCDC2013年 ,猎聘成立了中国第一家搭建起企业与中高端职业经理人桥梁的全球职业发展中心,简称 GCDC( Global Career Development Center)2014年 7月 11日 ,全球职业发展中心正式入驻天津滨海新区1185次 产品 +技术升级40万 小时 总通话时长5000+用户 /天23万 +推荐职位100万 +简历全球首创的商业模型,打造招聘行业生态系统和平台 打造人才解决方案的闭环全球首创的 BHC模型,为用户创造价值C端职业经理人 职场人的职业身份属性,扩大职场社交网络,寻求职业发展机会B端 HR 提供全流程的人力资源解

8、决方案,提供以结果为导向的,差异化的招聘产品,节约招聘成本H端猎头 职业身份属性,职业社交,搜寻候选人,利用平台接单创造收入打造招聘闭环的交易模式面试快、入职快我国大数据 市场概况8411616823432743657838.0%45.0%39.3% 39.7%33.30% 32.6%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%50%01002003004005006007002014年 2015年 2016年 2017年 E 2018年 E 2019年 E 2020年 E中国大数据市场规模及其增速中国大数据市场规模(亿元) 增速*数据 来源:中国信息通信 研究院 中国大数据发展调

9、查报告( 2017年) 大 数据核心团队 的架构大数据平台数据仓库数据服务客户分析市场分析产品分析画像建模AI产品AI服务数据 价值数据产品基础 AI算法大 数据核心 人才数据工程师 设 计和开发数据平台 管理和优化数据平台 监 控数据质量AI工程师 /科学家 研究 和试验 AI算法 设计和开发 AI系统 优化和改进算法 /模 型数据分析师 围绕 业务, 分析数据 参与业 务运营和决策 建立面向业务的模 型大 数据工程师 需求迅速增长0.3%1.3%0.1%0.7%0.0%0.3%0.5%0.8%1.0%1.3%1.5%大数据工程师与算法工程师职位占比大数据工程师 算法工程师架构师000120

10、0001可研报告20190716235034232L款的人证比对 、智能手机解锁 使用的都是 1:1 人脸识别。 以 iPhone X 的 FaceID 为例: 首先用户需要开通该服务,将人脸信息存储在 iPhone X 当中 ;开通之后,在解锁、支付中就可以使用 Face ID, 所以 Face ID 并不需要识别很多张脸,而只需要识别机主的人,或者其他授权的人 。 图 6、 1: 1人脸认证计算两个人脸的相似度完成识别 请阅读最后一页 信息披露 和重要声明 - 8 - 行业跟踪报告 资料 来源: CSDN,兴业证券研究所 人脸检索技术( 1: N识别)。 1: N 识别首先需要把众多的人脸

11、存储在一个数据库里面,之后把识别到的对象特征与数据库中 N 个人脸信息进行对比匹配。 1: N识别多用于安防、刑侦等政府公安部门。 表 3、两 种应用模式对比 1: 1 识别 1: N 识别 主要特点 用于证明自己是自己 用于动态和非配合状态下进行身份鉴定的场景 识别难度 通常在识别对象配合的情况下进行图像采集,识别难度低,精确率高 通常在识别对象不用感知摄像头的位臵或进行配合;识别的图像为动态的视频流,且光线、遮挡等因素会影响识别准确度 应用场景 机场安检 银行远程开户 上班考勤门禁 疑犯追踪 商场用户分析 防暴预警 资料来源: 36 氪,兴业证券研究所 我们 把 人脸识别 技术划分 为四个

12、步骤,依次是人脸检测、活体检测、人脸特征提取和人脸匹配识别: 人脸检测: 在一个动态的视频流或者图像中当中检测到人脸的位臵,这涉及到将人像从运动变化区域分割出来。例如一个人在镜头前出现,如何把人脸从静止的建筑、运动的车辆等背景中提取出来。 动态人脸检测使得人脸识别技术可以在实际场景中实现非配合式快速处理,可广泛应用于地产、安防、交通等领域。 图 7、 动态视频流中分离人像和背景 图 8、 Face+动态采集人脸并且分割 请阅读最后一页 信息披露 和重要声明 - 9 - 行业跟踪报告 资料来源: 雷锋网, 兴业证券研究所 资料来源: Face+, 兴业证券研究所 活体检测: 用户根据系统指令交互

13、式配合做出所要求的姿态、动作或表情,比如眨眼、左右摇头、张嘴闭嘴等来判断用户是否是活体用户,另外 更 进一步 还会 利用三维建模技术加强防伪攻击的能力 。 活体检测是为了 防止静态图像破解,国内多个知名 APP 中的人脸识别都采用了该项技术。 以互联网三巨头 B(砀贀%贀贀砀贀讀缁缀%械踀螏頀h頀椀匁挋挋挋挋挋挋挋挋挋挋挋挋挋挋挋挋挋挋攋塳灙湥瀀搀昀瀀椀挀最椀昀塳灙湥瀀搀昀尀尀昀戀攀搀愀戀挀攀挀挀昀搀戀愀搀洀最戀爀戀娀樀攀堀吀伀焀椀洀瘀愀渀攀戀猀樀甀稀搀爀氀塳瀀湥偎挀挀攀戀愀挀昀挀昀搀挀挀挀攀搀灙湥汹塳儀籎伀缀絏齢潡瀀湥豣聹煢桒乴V葎啓獜獓蹑堀萀啓罎睎涐坝暏罝覉蚑剞鮗蹓桿啓氀琀塳虺睞敎腨葨桶啓

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15、GRtDm7jslLxDGpsHqacD7E+UugOLMCc5DHyegNgnplKHxmnA=第一,太平,戴维,中国,住宅,十座城17bab291a540d9cca8c6a362184a3c5c儦架构师0001200001可研报告20190716235136955D圀贀A唈崼唈胔-h輀棙$i缀$荟第一太平戴维斯:2017中国写字楼市场.pdfpic1.gif第一太平戴维斯:2017中国写字楼市场.pdf2019-7163eca630e-ba2e-4a23-98fc-2cc584c855f4lT8FHvJKqk+jTCt5kcGIzzlQuhFUVtbvgS6RZ6knOzRRlhbW1o0

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