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IBM:运用人工智能重塑企业与体验.pdf

1、A认知催化剂IBM 商业价值研究院运用人工智能重塑企业与体验全球最高管理层调研(第 19 期)BIBM 如何提供帮助本调研报告根据2017 年4 月至6 月间对全球3,069 位最高层主管(CxO) 的访谈编制而成。本项调研是IBM 商业价值研究院(IBV) 持续开展的第19 期最高管理层系列调研的一部分。2017 年,我们已与最高层主管开展了7,000 余次对话。在本次调研中,我们深入考察了广大最高层主管对于支持企业数字化重塑TM的人工智能(AI) 技术的看法。欢迎访问 IBM 为客户提供咨询和系统整合服务,帮助他们设计和采用先进技术打造认知型企业。如欲了解IBM 认知与分析产品/服务的更多

2、信息,敬请访问 1近在眼前人工智能(AI) 和认知计算可以带来哪些助益?自动执行企业流程、配置聊天机器人、嵌入更多传感器、支持员工发展、挖掘深刻洞察来塑造创新的客户体验?一些领先企业正逐步落实相关工作,而且不止于此,他们还积极重塑企业,不停寻找相关的机遇。他们意识到,每一次互动乃至每一个新的网络节点都是全新的数据源- 塑造新模式的新切入点。反过来,每一种新模式揭示的都是尚未成型的概念、未曾探索的方向以及不曾发掘的机遇。随着可能性艺术成为一门新的发现科学,曾经无法想象的创新近在眼前。2接受改变?相较于三年前,最高管理层对于颠覆性业务趋势的态度发生了逆转。一般而言,目前最高层主管不太愿意接受来自行

3、业外部的竞争压力,因而选择与业外合作伙伴结盟共同寻求创新。这必然会引发一些有趣的问题。颠覆威胁是否不断削弱?企业会不会更愿意“保持自身的固有发展方向”?据我们发现,答案取决于企业选择的数字化重塑TM路线,以及是否以高级分析和数据作为数字化重塑的基础。认知计算是指采用人工智能技术、分析和数据来理解、推理、学习和互动的新一代信息系统。认知系统能够不断构建知识,学习和了解自然语言,与传统可编程系统相比,更能与人类进行自然互动。AI 解决方案具备认知系统的部分(但却不一定是所有)智能特性。例如,自动化技术取得重大进展,从单纯地移动数据发展为指挥控制复杂系统,包括执行基于判断的、支持AI 的互动。在本报

4、告中,我们使用术语“AI”统称此类技术,使用“认知”指代一系列相关能力。我们所说的人工智能和认知计算的含义3我们对受访主管进行了分类,主要依据当前利用AI 技术自动执行或自动开展业务流程的情况,以及未来两到三年的相关技术投资计划(见图1)。通过对广大受访高管的回答进行分析,我们发现,广大企业在能力、战略以及未来趋势展望方面均存在显著差异。我们将其分为四个群组:重塑者、谋算者、渴望者和观望者。图1进展情况34% 的企业计划推进AI 技术发展重塑者 已采用AI 技术并计划未来做出重大投资谋算者 已采用AI 技术但计划未来做出少量投资渴望者 正在计划做出首次AI 技术投资观望者 目前尚未采用AI 且

5、未计划做出投资未来2-3 年投资AI 技术的可能性目前通过AI 技术实现的自动化水平11%23%38%28%4 重塑者(占受访高管11%)采用战略方法,通过AI 技术支持企业发展;他们积极解决复杂问题、将智能注入各个流程并投资打造焕然一新的美好未来。他们从企业设计方法角度出发,积极转变业务模式和运营模式,参与生态系统,推动开展创新。重塑者与更广泛的合作伙伴网络开展协作,共享资源和资产,持续推进业务重塑。 谋算者(占受访高管的28%)运用AI 单点解决方案升级所选定的活动流程;他们精于改变各个业务环节,但却很少利用这项技术来改造企业。相较于重塑者,谋算者更为保守,不太愿意与合作伙伴开展协作、共享

6、资源,也不愿意从外部寻找创新灵感。 渴望者(占受访高管的23%)仍在策划首次AI 尝试。面对产业融合、网络风险不断攀升及消费者人口结构不断变化的严峻局势,渴望者计划运用这些技术彻底改革企业。渴望者希望通过AI 技术推进整个企业转型,继而转向生态系统。 观望者(占受访高管的38%)尚未采用AI 技术。其中极少数企业已经受到近期颠覆性力量的冲击,但在很大程度上,依然打算继续对AI 技术进行观望。5图2把握局势重塑者预测出其他企业无法预见的趋势重塑者谋算者渴望者全球平均水平64%42%38%预计更多来自企业外部的创新48%预计专注新市场预计更多来自其他行业的竞争压力68%53%49%64%30%22

7、%41%49%30%重塑者的远大目标与自身目前在业内的领先地位相辅相成,越来越多的重塑者期望进入新市场,同时也预料到新进驻行业的竞争对手会带来颠覆性竞争压力。他们希望与合作伙伴建立更广泛的合作,共同携手开展创新(见图2)。总而言之,重塑者对未来发展的展望与谋算者截然不同。在本项调研中,我们主要对已经采用AI 和认知技术的两大群组进行了研究:重塑者和谋算者。我们还将渴望者纳入考察范围,以便了解他们在未来几年采用AI 技术的意向。观望者群体并未列入分析范畴,因为他们已明确表示不太可能立刻采用AI 技术。“必须持续重塑自我、调整业务并领先其他企业率先实施技术。”Christian Hebich, 全

8、球解决方案集成与服务主管Roche Diagnostics,瑞士6广阔前景重塑者实力雄厚,领导企业突出重围。重塑者成为高绩效创新型企业的概率是谋算者的两倍。其中,70% 的重塑者表示他们的收益增长和盈利能力高于业界同行,90% 表示他们引领行业创新潮流。尽管表示行业受到严重颠覆影响的重塑者是谋算者的两倍以上,但重塑者相信他们具备相应的能力来应对未来变化。相比之下,渴望者纵然同样遭受严重冲击,但他们准备不足,难以应对混乱局面(见图3)。 重塑者不会重新采用传统的垂直一体化业务设计。相反,他们坚定地认为,更开放、更广阔、更数字化的业务生态系统必将带来全新的可能性,帮助创造价值及进军新市场。在本调研

9、报告中,我们通过三个章节深入剖析了重塑者采用的方法:战略:重构企业业务模式:追求个性化运营模式:见证未来图3重塑者谋算者渴望者一切准备就绪重塑者做好妥善准备,随时迎接颠覆力量受到严重颠覆性影响制定了完善战略以应对颠覆力量过去曾十分成功地管理变革50%22%72%54%40%81%53%44%46%7认知型企业基于数据而运转。重塑者无时无刻不在探寻更多这类最宝贵的资产,不断重构企业,以便深入挖掘尚未掌握或者数量不多的数据。这种对于数据的渴望体现在两个重要方面。首先,重塑者青睐以更广阔的合作伙伴协作网络为特色的业务设计。其次,他们多倾向于利用更广泛的新兴技术开发数字化平台。在二者的共同作用下,重塑

10、者逐渐进入理想状态- 数据充足,唾手可得。此类企业的高管们纷纷期望从战略角度重塑企业。足有70% 的重塑者依靠数据制定业务战略,而谋算者的比例则为51%。利用新兴数据源来适应市场变化的重塑者是谋算者的两倍以上。重塑者收集数据、提出假设、探索崭新模式,继而重新确定发展可能性。依据发展战略,他们不断探索新的最佳机遇。战略:重构企业8数据搜索生态系统合作伙伴是收集最广泛的数据集的重要渠道,包括揭示各种潜在新模式的情景数据和异构数据。物联网(IoT)、智能自动化和区块链等新兴技术层出不穷,随之产生大量数据。随着数字化企业不断吸取所有这些信息,实现真正突破和新运营模式将成为可能。当然,合作伙伴并不总是乐于共享数据。若能克服犹豫或他人的反对,必将能够获得诸多益处。倘若建立深层的协作关系,势必更有利于开放交流数据;而这正是重塑者乐见其成的伙伴关系。“人工智能可将过去的非结构化工作模式转变为未来的智能工作流程。”首席人力资源官,信息技术美国70% 的重塑者与合作伙伴密切协作,共同开发新产品和新服务。此外,在很大程度上,重塑者比谋算者或渴望者更愿意与合作伙伴共享资源、人员乃至有形资产(见图4)。 图4发现趋势重塑者最乐于共享资产重塑者谋算者渴望者56%我们在很大程度上与合作伙伴共享人员(资源和技能)我们在很大程度上与合作伙伴共享有形资产37%33%51%40%27%

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