1、衡水学院经济学与管理学系实验报告课程名称物流中心规划与设计实验项目出库资料分析成绩实验小组小组成员实验日期5月21日10：35-12：10；14：30-17：50实验地点实验目的根据所的特征值，判断物流中心的分拣方式。分拣区域划分、分拣区域大小（SKU数、面积）、分拣区域适用设备、人员配备等内容。实验设备 计算机实验软件 Excle实验内容（实验方法、实验步骤、实验结果）实验内容：1. EQ、EN、IQ、IK分析2. 交叉分析（年IQ-日IQ、IQ-IK）3. PCB-EIQE（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity）EN（每张订单的订货品项数量分析
2、）EQ（每张订单的订货数量分析）EN（每张订单的订货品项数量分析）IQ（每个单品的订货数量分析）IK（每个单品的订货次数分析）实验步骤一、EQ、EN、IQ、IK分析爱美丽1.07年7月份爱美丽EIQ分析07年7月出库EIQ总值订单数总订购量平均值最大值最小值全距EQ21012120266657.2399713996订单数总订单行数平均值最大值最小值全距EN2101246417722.06451644品项数总出货量平均值最大值最小值全距IQ23081202666521.020192120191品项数总订购次数平均值最大值最小值全距IK2308464177201.11237112362.特征值07
3、年7月份出库订单EIQ分析的特征参数。分类EQENIQIKEIQ单位(品项数/单)(品项数/单)（入库件数/品相.月）（受订次数/品项。月）件/单.品项平均值57.222.0521.0201.12.403.EQ分析订单数总出货量平均值最大值最小值全距EQ21012120266657.2399713996这种分布情况为一般配送中心常见模式，由于订单数量分布呈两极化，可利用ABC作进一步分类。规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理,相关拣货设备的使用也可分级。进行ABC分类，分类出货量出货比率A7670%B2920%C110%4. EN分析订单数总订单行数平均值最大值最小值全距EN210
4、1246417722.06451644订单出货品项重复率不高，可考虑订单拣取方式作业，或采批量拣取配合边拣边分类作业。单一订单的出货项数较小，EN=1的比例很高,总品项数不大而与总出货项数差距不大。5. IQ分析品项数总出货量平均值最大值最小值全距IQ23081202666521.020192120191这种分布情况为一般配送中心常见模式，由于订单数量分布呈两极化，可利用ABC作进一步分类。规划时可将产品分类以划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水平可设定不同水平。ABC分类分类出货量出货比率A54970%B38520%C110%6. IK分析品项数总订购次数平均值最大值最小值全距IK23
5、08464177201.1123711236为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类.规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货.ABC分类分类品项数出货比率A19370%B10820%C110%爱慕7.07年7月份爱慕EIQ分析07年7月出库EIQ总值订单数总订购量平均值最大值最小值全距EQ808639224248.5810518104订单数总订单行数平均值最大值最小值全距EN808613896517.26851684品项数总出货量平均值最大值最小值全距IQ494839
6、22479.314585114584品项数总订购次数平均值最大值最小值全距IK494813896528.177417738.特征值07年7月份出库订单EIQ分析的特征参数。分类EQENIQIKEIQ单位(品项数/单)(品项数/单)（入库件数/品相.月）（受订次数/品项。月）件/单.品项平均值48.517.279.328.12.829.EQ分析订单数总订购量平均值最大值最小值全距EQ808639224248.5810518104此图表类型为般配送中心常见模式，由于订单数量分布呈两极化，可利用ABC作进一步分类。规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理,相关拣货设备的使用也可分级。进行AB
7、C分类分类出货量出货比率A202670%B6020%C110%10.EN分析订单数总订单行数平均值最大值最小值全距EN808613896517.26851684单一订单的出货项数较小，EN=1的比例很高,总品项数不大而与总出货项数差距不大.订单出货品项重复率不高，可考虑订单拣取方式作业，或采批量拣取配合边拣边分类作业。9.IQ分析品项数总出货量平均值最大值最小值全距IQ49483922479.314585114584为一般配送中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类。规划时可将产品分类以划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水平可设定不同水平。ABC分类分类出货量出货比率A
8、13970%B4220%C110%10.IK分析品项数总订购次数平均值最大值最小值全距IK494813896528.17741773此图表类型表示为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类。规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货。ABC分类分类品项数出货比率A4670%B1420%C110%二、交叉分析爱美丽11.IQ-IK交叉分析交叉分析的分类整理,依其品项分布的特性，可将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分区混合处理方式运作。通过图表分析可得，I
9、Q远大于IK,以订单别拣取为宜，并集中于接近出人口位置处.12.年IQ-日IQ交叉分析通过图表分析可得，IQ远大于IK,以订单别拣取为宜，并集中于接近出人口位置处.爱慕13. IQ-IK交叉分析通过图表分析可得，IQ远大于IK,以订单别拣取为宜，并集中于接近出人口位置处.14.年IQ-日IQ分析通过图表分析可得，IQ远大于IK,以订单别拣取为宜，并集中于接近出人口位置处.三、PCB-EIQ爱美丽13.PCB分析表格订单数总订购量最大值最小值PCB-EIQEQ21012120266639971B订单数总订单行数最大值最小值PCB-EIQEN210124641776451B品项数总出货量最大值最小
10、值PCB-EIQIQ23081202666201921B品项数总订购次数最大值最小值PCB-EIQIK230846417712371B以单品为单位进行储运。分拣适用设备半自动：垂直旋转自动仓库+手推车人工为：件式平货架+手推车爱慕14.PCB分析表格订单数总订购量最大值最小值PCB-EIQEQ808639224281051B订单数总订单行数最大值最小值PCB-EIQEN80861389656851B品项数总出货量最大值最小值PCB-EIQIQ494839224145851B品项数总订购次数最大值最小值PCB-EIQIK49481389657741B以单品为单位进行储运。分拣适用设备半自动：垂直
11、旋转自动仓库+手推车人工为：件式平货架+手推车实验结果爱美丽根据EN的分析结果，可以考虑订单拣取的的作业方法。根据IK的分析结果， A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层，以缩短行走距离：品项多，可考虑作为订单分割的依据来分别拣货。以单品为单位进行储运。分拣适用设备半自动：垂直旋转自动仓库+手推车。人工为：件式平货架+手推车爱慕根据EN的分析结果，可以考虑订单拣取的的作业方法。根据IK的分析结果， A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层，以缩短行走距离：品项多，可考虑作为订单分割的依据来分别拣货。以单品为单位进行储运。分拣适用设备半自动：垂直旋转自动仓库+手推车。人工为：件式平货架+手推车实验评价指导教师签字：批阅日期：
