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实验四 基于fdatool滤波器的设计.doc

1、梧州学院实验报告实验课程:数字信号处理 实验名称:基于fdatool滤波器的设计实验时间:2021.12.15 实验设备:电脑、matlab软件实验目的:1、matlab环境下,掌握利用窗函数设计滤波器的工具箱fdatool;2、根据已知参数,利用fdatool设计滤波器,掌握分析其性能的方法;3、根据所设计的滤波器,完成滤波实验原理: IIR滤波器主要设计方法先设计一个模拟低通滤波器,然后把它转化为形式上的数字滤波器。但对于FIR滤波器来说,设计方法的关键要求之一就是保证线性相位条件。而IIR滤波器的设计方法中只对幅值特性进行设计,因此无法保证相位。所以FIR滤波器的设计需要采用完全不同的方

2、法。FIR滤波器的设计方法主要有窗函数法、频率采样法、切比雪夫逼近法等。实验内容:1、 设计一个低通滤波器,要求采样频率fs=1500Hz,信号最高频率600Hz,阻带最小衰减不低于50db的低通滤波器。要求:1)记录滤波器的幅度特性图;2)记录滤波器的相位特性图;3)记录滤波器的阶数4)导出滤波器的时域序列h(n)2、 已知实验二中信号x(t)=sin(2*pi*100*t)+sin(2*pi*500t)要求:1、画出信号的时域波形2、编程实现信号的幅频特性曲线,并记录波形3、分别设计低通和高通滤波器,滤除100Hz和500Hz频率的信号,并记录滤除后的时域波形和幅频特性曲线。程序:clea

3、rTp=0.1; fs0=1500; t=1/fs0; T=0:t:0.1; n=0:length(T)-1; x=sin(2*pi*100*T)+sin(2*pi*500*T);subplot (2,2,1);plot(n,x) ;title(原始信号x)subplot (2,2,2);xk0=fft(x); % 频谱N=length(xk0); N1=fix(N/2);F=1/0.1; n1=(0:(Tp*fs0)/2-1); wk0=n1*F; plot(wk0,t*abs(xk0(1:N1);title(x的幅度谱)hd = untitledwck1 ; % 使用fdatool生成滤波

4、器系数x1 = filter(hd,x); % 调用filter函数,对x进行滤波subplot (2,2,3);plot(n,x1) ;title(滤波后的信号)subplot (2,2,4);xk1=fft(x1); plot(wk0,t*abs(xk1(1:N1);title(滤波后信号的频谱)实验总结在本次实验中,FIR滤波器实现一般采用窗函数法和等纹波设计法。窗函数法还包含两个分支,一种是用公式先手动算出N值和其他对应得窗函数参数值,再代入窗函数和fir1实现,一种是用函数*rord估算出N和相应参数再用fir1实现。不过要注意*rord会低估或高估阶次n,可能会使滤波器达不到指定的性能,这时应稍微增加或降低阶次。

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