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主论坛-加快工业互联网数据安全能力建设切实护航我国制造业高质量发展 尹丽波.pdf

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5、xttext缺乏授权访问机制安全存储难传统数据清洗与解析真实性验证低扰化分析难以适用数据采集阶段数据传输阶段数据存储阶段数据使用阶段国家工业信息安全发展研究中心云平台汇聚海量数据吸引黑客攻击,平台自身安全脆弱性威胁数据安全。云服务模式导致数据安全主体责任不清晰。云环境下数据安全风险跨域传播的级联效应愈发明显。对平台漏洞和后门的风险防范能力不足无法简单采用 “谁主管谁负责,谁运行谁负责”黑客入侵窃取数据的路径增多国家工业信息安全发展研究中心企业数据安全意识不足管理不严企业 缺乏数据安全管理制度市场缺乏专门的数据安全防护产品技术欠缺国家工业信息安全发展研究中心安全责任难落实,监管机制不健全安全防护

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7、,实施分级安全监管,加强工业互联网数据安全工作指导。强化数据安全保障能力支持建设国家工业互联网数据安全监测与防护平台,推动区域级、企业级平台建设,构建工业互联网数据安全防护监测体系。落实企业安全主体责任提升企业数据安全意识,引导企业开展工业互联网数据安全防护建设,并将重要敏感数据特征、数据安全风险等与国家级平台进行对接与交互。国家工业信息安全发展研究中心数据安全防护指引敏感数据识别指南数据分类分级指南国家顶层设计支撑数据安全法工业数据分类分级管理指南工业互联网数据安全防护指南依托全国信息化和工业化融合管理标准委员会(TC573)工业信息安全标准工作组(WG7),加快工业互联网数据安全相关国家标

8、准研制。国家标准研制国家工业信息安全发展研究中心国家工业互联网数据安全监测与防护平台建立工业互联网数据智能分类分级、工业数据特征识别、敏感数据捕捉、数字水印等技术手段。实现工业互联网数据安全风险预警、路径跟踪、防护处置、跨境安全评估等。国家工业信息安全发展研究中心工业企业数据安全监测管理系统工业互联网平台数据安全监测与防护系统实时监测企业侧、平台侧IT网络、OT网络、工业APP等中的敏感数据泄露、异常流量、攻击威胁等数据安全风险。国家级工业互联网数据安全监测与防护平台推进企业级、平台级数据安全监测系统与国家级平台对接交互,支撑构建工业互联网数据安全防护监测体系。国家工业信息安全发展研究中心中心积极与电网、核电、石油、船舶、钢铁、汽车、电子、通信等行业企业开展合作,推动更多行业企业建立工业互联网数据安全监测能力,提供数据分类分级、敏感数据识别、安全防护咨询等服务。国家工业信息安全发展研究中心THANK YOU谢谢观看国家工业信息安全发展研究中心

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