1、“对评教数据的分析，其实可以玩的点非常多，但前提是得有数据，才能根据拥有的数据发现问题、解决问题。”北京语言大学教务处副处长陈亮表示。文麦可思 王慧“玩”起来评教数据以上内容摘自北京语言大学微信公众号“北语教务”2016 年 7 月 13 日推送的文章今天，你评教了吗？，此文出自学校教务处副处长陈亮的笔下。北京语言大学为何启用全新的教学质量管理平台？说心里话，教务君心里清楚得很，评教是一个上上下下都不讨好的事情。对教师来说，他们或多或少都有抵制情绪，原因很多，譬如指标简单、评教草率等。而学生常常思考的问题是“我评教的意义何在？”以前，不评教就不能选课，不评教就不能查看成绩，在学生看来简单粗暴的
2、行为，对于教务君来说也是很无奈的事情。往大了说，评教是为了提高我校的教学质量；往小了说，评教的过程，至少也是一个回忆上课情境，再一次与教师对话的过程。所以教务君决定，从本学期开始，取消评教与选课、查看成绩直接挂钩。换句话说，你可以不评教，一样可以选课，一样可以查看成绩。但是我们真的希望每一个尚未评教的学生给出你心中真实的评价。本学期我们新的评教平台北京语言大学教学质量管理平台上线，新平台突破了 IP 限制，同学们可以在任何有网络的地方进行评教，而非仅在校园。同学们尽可以选择一个清凉的午后，静心完成评教。截至目前，该平台积累了多年的评教数据，学校用在了哪些方面？学校将来如何深度使用该平台及积累的
3、数据？围绕这些问题，麦可思研究与陈亮展开了以下交流。选择适合自身的评教工具据陈亮介绍，北京语言大学新的教学质量管理平台正式启用是在 2016 年春季学期，至今已经有三年半时间，目前仍在持续使用中。谈到该校最初出于哪些因素或需求考虑与校外第三方机构合作该平台时，陈亮表示，“当前大家都在强调大数据，但是对于大数据应用的核心理念，我认为简单来说应分两步：第一步要有数据，且数据需达到一定量；第二步要会处理、分析积累的数据。如果无法便捷地收集、整合数据，后续显然无法有效利用数据。”由于北京语言大学是中国唯一一所以对来华留学生进行汉语、中华文化教育为主要任务的国际型大学，留学生比例较高，与中国学生的培养方
4、式差异大，且一些学院 / 学部有自己独立的教务系统，所以评教工作相对一般高校更复杂，特别是一些初来中国的留学生受汉语水平的限制，评教时极易出现误评某些课程的问题，继而增加了工作人员采集和清理评教数据的工16作量。同时，由于各学院 / 学部评教系统存在差异，如有的学生可以直接在网上评教，有的学生需要涂评估卡评教，因此学校在整合各学院 / 学部评教数据时面临无法直接关联分析的难题，需对大量的评教数据进行人工录入与过滤。“抱着想把评教数据集中在同一平台，未来便于进行深层次、关联性分析的初衷，我校决定与校外第三方机构合作新的教学质量管理平台。”陈亮说。对校外第三方合作机构的选择，北京语言大学有着怎样的
5、考量呢？“教学质量管理平台的功能及界面设计是我校考察的关键要素，一定要便于师生登录操作并能有效改进课堂教学质量，才能吸引更多师生积极使用。”谈到对校外第三方机构的社会声誉和可靠性的考察时，陈亮特别强调说，“教学质量管理平台上涉及大量的师生个人信息，出于网络信息安全考虑，一定要选择具有良好社会信誉度的校外第三方机构，如若选择的机构随意使用或买卖师生个人信息，后果将不堪设想。”给学生“自由”，给教师“提醒”在陈亮看来，学生评教活动的本质是由多个主观评价组合而得到的一个相对客观的评价结果，这就要求达到比较高的参评率才能保证结果的有效度。但如何提高学生评教的积极性、有效性，是不少高校面临的难题。北京语
6、言大学教学质量管理平台的数据显示，从 2016 年到现在，学生期中阶段的平均参评率约为 60%，期末阶段的平均参评率超 70。前面已提到该校在 2016 年启用新的教学质量管理平台时，不再强制要求学生必须参与期中的评教活动，即学生不参与期中评教，也不会影响选课、查询成绩，期末评教则由教务处组织学生集中对任课教师进行评价。北京语言大学在提升学生评教积极性方面有哪些做法呢？给学生评教“自由”，信任学生是基础。在访谈中陈亮提及，要相信自己的学生进入大学是对专业知识更高的追求和渴望。而这种给学生评教自由，并不是教务人员“偷懒”的表现。为进一步提升学生对评教活动的正确认知，使学生了解评教的意义，清楚学校
7、对评教结果的使用，除了通过“北语教务”微信公众号发文之外，教务人员还会利用学校网站、校报等平台进行宣传。如若在期末时发现某些课程学生评教率相对偏低，教务人员会跟进了解可能在哪个环节出了问题是任课教师对学生的引导不够，还是教学单位的宣传力度欠缺？谈到学生评教结果对北京语言大学的教师教学产生的影响时，“汰劣留良”一词可以说是很好的总结。据陈亮介绍，学校以学生评教结果为基础，目前正在进行一系列诊改学生评教分数排名靠前的教师授课时有哪些显著特色，排名靠后的教师授课时有哪些典型问题，这些均需深层次分析，特色之处必然要宣传、巩固，存在的问题必然要及时发现和纠正。谈到对学生评教结果的分析和应用时，陈亮还提出
8、了“大数据时代，一定要人机各司其职，利用计算机分析系统对大量的数据进行深层次、多维度的分析，人则去做计算机无法完成的工作”这一观点。他举例时提到学生评教问卷里主观题的分析，可利用计算机分析系统快速、便捷地进行高频词的抓取，精准发现学生集中反馈的问题，教务管理人员则依据分析结果做一些与教学改革管理相关的事宜。对于学生评教结果的应用，陈亮也提到了北京语言大学当前的教师职称评定和评17奖评优活动。据悉，该校今年 6 月开展了20172018 学年教学标兵评选活动，参评教师在教学质量管理平台上的学生参评率必须达到 60% 以上，“学生的参评率如若过低，则评教意义不大。”陈亮指出。除此之外，该校 201
9、8 年开展的教学名师奖、教学标兵评选活动，均参考了教师的教学评估成绩，该成绩需达到所在教学单位的前 50%。据陈亮介绍，该校人事处在2018 年底修订的教师职称评定办法里，实行统一的评定标准，把学生评教分数也包含在内：如若教师的教学评估成绩没有达到所在教学单位的前 80%，原则上近 5 年内不允许参与职称评定。“其实这个规定还是比较严苛的，考虑到教学评估成绩具有一定偶发性，所以在实际执行过程中，学校会略微灵活处理。但是不管怎么说，对教师有着直接、重要影响的评奖评优和职称评定两大体系确实参考了学生评教结果，这是一个信号，体现了学校对课堂教学质量改进与提升的高度重视。”陈亮认为。评教结果的“多维度
10、”分析“提升本科教育教学质量是教育部特别强调的事情，”陈亮说，“高校教学工作涉及方方面面，但从供给方角度来谈，一所学校最重要的是人才培养方案，之后是教师和课程。当学校人才培养方案确定后，随之考虑的是配备哪些教师、设置哪些课程。”他认为，虽然人才培养方案不是多门课程的机械组合，但课程是形成人才培养方案的核心要素。为提升课堂教学质量，北京语言大学一直在不断探索学生评教工作，在与麦可思研究谈到学校评教工作下一步的计划时，“维度”是陈亮多次提到的一个关键词。据悉，北京语言大学下一步计划依托教学质量管理平台中的学生评教数据，委托第三方机构编制具有自身特色的教学质量与改进深度分析报告。陈亮表示，从数据挖掘
11、与分析的“多维度”来说，该报告可对不同院系、不同年级学生、不同班级规模、不同年龄层教师、不同教龄教师、不同任课数量教师、不同职称教师等的评教结果数据对比分析，总结沉淀教学经验，同时发现问题，以供学校领导决策使用。为了更公正、科学地了解教师的授课水平，陈亮表示学校还计划将督导评教数据做系统性的整合，与教学质量管理平台中的学生评教数据进行关联分析。他表示，督导评教与学生评教的角度大不同，因此在设计这两个群体的评教指标体系时，需注意两者的互相补充；在评教结果的判定上，既可以把这两个群体的评教结果进行对比，又可以依据督导评教的结果对学生评教结果进行验证督导组认为好的教师，学生是否认可？学生认为好的教师，督导组是否认可？如若督导组与学生的评教结果差异较大，是哪些原因造成的？督导组与学生同时认可的教师，有哪些共同特质？同样，学校多年来评奖评优活动中选出的优秀教师，他们的评教成绩在所在教学单位或学校中的排名情况如何？学生评教是保障教学质量的一种常用手段，如何发挥学生评教的有效性是高校需不断探索、深入研究的一个问题。“对评教数据的分析，其实可以玩的点非常多，但前提是得有数据，才能根据拥有的数据发现问题、解决问题。”陈亮如是说。18
