当边缘计算遇上云原生，SUSE Edge 重新定义边缘基础架构丨大会预告-文库网

泓域咨询MACRO/ 有机肥设备投资建设项目立项申请有机肥设备投资建设项目立项申请一、项目建设必要性 1、近年来，项目承办单位培养了一大批精通各个工艺流程的优秀技术工人；企业的人才培养和建设始终走在当地相关行业的前列，具有显著的人才优势；项目承办单位还与多家科研院所建立了长期的紧密合作关系，并建立了向科研开发倾斜的奖励机制，每年都拿出一定数量的专项资金用于对重点产品及关键工艺开发的奖励。项目承办单位自成立以来始终坚持“自主创新、自主研发”的理念，始终把提升创新能力作为企业竞争的最重要手段，因此，积累了一定的项目产品技术优势。项目承办单位在项目产品开发、设计、制造、检测等方面形成了一套完整的质量保证和管理体系，通过了ISO9000质量体系认证，赢得了用户的信赖和认可。 2、投资项目建设有利于促进项目建设地先进制造业的发展，有利于形成市场规模和良好经济社会效益的产业集群，推动产业结构转型升级；坚持自主创新与技术引进、利用全球创新资源有机结合；推进产学研联合攻关，构建“政府―企业―高校―科研院所―金融机构”相结合的产业技术研发模式，推动一批关键共性技术开发，大力推进科技成果产业化；同时，积极引进境外先进技术，加快引进、消化、吸收和再创新。项目的实施，通过建设达到规模效益，首先大力开发建设地周边市场，站稳脚跟后扩大生产规模，逐步将产品推向全国，按照企业的发展战略规划，力争在较短的时间内将公司做大做强，为企业的进一步发展奠定坚实的基础。二、项目承办单位（一）承办单位 xxx（集团）有限公司（二）项目负责人林xx （三）项目承办单位简介公司基于业务优化提升客户体验与满意度，通过关键业务优化改善产业相关流程；并结合大数据等技术实现智能化管理，推动业务体系提升。公司致力于创新求发展，近年来不断加大研发投入，建立企业技术研发中心，并与国内多所大专院校、科研院所长期合作，产学研相结合，不断提高公司产品的技术水平，同时，为客户提供可靠的技术后盾和保障，在新产品开发能力、生产技术水平方面，已处于国内同行业领先水平。公司建立了《产品开发控制程序》、《研发部绩效管理细则》等一系列制度，对研发项目立项、评审、研发经费核算、研发人员绩效考核等进行规范化管理，确保了良好的研发工作运行环境。三、建设地点（一）项目选址及用地方案 1、项目建设选址该项目选址位于某某开发区。 2、项目用地性质项目用地为建设用地，地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，适宜本期工程项目建设。 3、项目用地规模该项目总征地面积38005.66平方米（折合约56.98亩），其中：净用地面积38005.66平方米（红线范围折合约56.98亩）。项目规划总建筑面积47507.08平方米，其中：规划建设主体工程33744.12平方米，计容建筑面积47507.08平方米；预计建筑工程投资3819.63万元。（二）土地利用合理性分析投资项目用地位于项目建设地，用地周边交通便利，由于规划科学合理，项目与相邻大型建筑物有一定安全距离，与周围建筑物群体及城市规划要求协调一致，项目施工过程中及建成运营后不会对附近居民的生活、工作和学习构成任何影响，是投资项目最为理想、最为合适的建设场所。项目建设地拥有多支具备相应资质的勘测队伍、设计队伍和专业化建设工程队伍，拥有一大批高素质的产业工人，确保投资项目的实施能力，同时，项目建设地商贸流通行业发达，与国内260多个大中城市开设了货运直达业务。四、主要建设内容和规模（一）产品方案项目主要产品为有机肥设备，根据市场情况，预计年产值31501.00万元。（二）投资方案 1、固定资产投资估算本期项目的固定资产投资11074.63(万元）。固定资产投资估算表序号项目单位建筑工程费设备购置及安装费其它费用合计占总投资比例 1 项目建设投资万元 3819.63 4004.95 194.36 11074.63 1.1 工程费用万元 3819.63 4004.95 23574.29 1.1.1 建筑工程费用万元 3819.63 3819.63 24.38% 1.1.2 设备购置及安装费万元 4004.95 4004.95 25.56% 1.2 工程建设其他费用万元 3250.05 3250.05 20.75% 1.2.1 无形资产万元 1679.98 1679.98 1.3 预备费万元 1570.07 1570.07 1.3.1 基本预备费万元 870.28 870.28 1.3.2 涨价预备费万元 699.79 699.79 2 建设期利息万元 3 固定资产投资现值万元 11074.63 11074.63 2、流动资金投资估算预计达产年需用流动资金4592.01万元。流动资金投资估算表序号项目单位达产年指标第一年第二年第三年第四年第五年 1 流动资产万元 23574.29 13823.67 18674.09 23574.29 23574.29 23574.29 1.1 应收账款万元 7072.29 3889.76 5304.22 7072.29 7072.29 7072.29 1.2 存货万元 10608.43 5834.64 7956.32 10608.43 10608.43 10608.43 1.2.1 原辅材料万元 3182.53 1750.39 2386.90 3182.53 3182.53 3182.53 1.2.2 燃料动力万元 159.13 87.52 119.34 159.13 159.13 159.13 1.2.3 在产品万元 4879.88 2683.93 3659.91 4879.88 4879.88 4879.88 1.2.4 产成品万元 2386.90 1312.79 1790.17 2386.90 2386.90 2386.90 1.3 现金万元 5893.57 3241.46 4420.18 5893.57 5893.57 5893.57 2 流动负债万元 18982.28 10440.25 14236.71 18982.28 18982.28 18982.28 2.1 应付账款万元 18982.28 10440.25 14236.71 18982.28 18982.28 18982.28 3 流动资金万元 4592.01 2525.61 3444.01 4592.01 4592.01 4592.01 4 铺底流动资金万元 1530.65 841.87 1148.00 1530.65 1530.65 1530.65 3、总投资构成分析（1）总投资及其构成分析：项目总投资15666.64万元，其中：固定资产投资11074.63万元，占项目总投资的70.69%；流动资金4592.01万元，占项目总投资的29.31%。（2）固定资产投资及其构成分析：本期工程项目固定资产投资包括：建筑工程投资3819.63万元，占项目总投资的24.38%；设备购置费4004.95万元，占项目总投资的25.56%；其它投资3250.05万元，占项目总投资的20.75%。（3）总投资及其构成估算：总投资=固定资产投资+流动资金。项目总投资=11074.63+4592.01=15666.64（万元）。总投资构成估算表序号项目单位指标占建设投资比例占固定投资比例占总投资比例 1 项目总投资万元 15666.64 141.46% 141.46% 100.00% 2 项目建设投资万元 11074.63 100.00% 100.00% 70.69% 2.1 工程费用万元 7824.58 70.65% 70.65% 49.94% 2.1.1 建筑工程费万元 3819.63 34.49% 34.49% 24.38% 2.1.2 设备购置及安装费万元 4004.95 36.16% 36.16% 25.56% 2.2 工程建设其他费用万元 1679.98 15.17% 15.17% 10.72% 2.2.1 无形资产万元 1679.98 15.17% 15.17% 10.72% 2.3 预备费万元 1570.07 14.18% 14.18% 10.02% 2.3.1 基本预备费万元 870.28 7.86% 7.86% 5.55% 2.3.2 涨价预备费万元 699.79 6.32% 6.32% 4.47% 3 建设期利息万元 4 固定资产投资现值万元 11074.63 100.00% 100.00% 70.69% 5 建设期间费用万元 6 流动资金万元 45, 222);box-sizing: border-box !important;">思路8：加盐局部聚合 + 去盐全局聚合

这个方案的核心实现思路就是进行两阶段聚合。第一次是局部聚合，先给每个 key 都打上一个 1~n 的随机数，比如 3 以内的随机数，此时原先一样的 key 就变成不一样的了，比如 (hello, 1) (hello, 1) (hello, 1) (hello, 1) (hello, 1)，就会变成 (1_hello, 1) (3_hello, 1) (2_hello, 1) (1_hello, 1) (2_hello, 1)。接着对打上随机数后的数据，执行 reduceByKey 等聚合操作，进行局部聚合，那么局部聚合结果，就会变成了 (1_hello, 2) (2_hello, 2) (3_hello, 1)。然后将各个 key 的前缀给去掉，就会变成 (hello, 2) (hello, 2) (hello, 1)，再次进行全局聚合操作，就可以得到最终结果了，比如 (hello, 5)。

def antiSkew(): RDD[(String, Int)] = {

val SPLIT = "-"

val prefix = new Random().nextInt(10)

pairs.map(t => ( prefix + SPLIT + t._1, 1))

.reduceByKey((v1, v2) => v1 + v2)

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