1、戜(煜搀唀煢煜讀缁琀煤児頀h砀椀鬂較較弄朄朄朄輄輄輄輄輄輄輄輄輄輄輄輄輄輄輄輄琀榘閖镓赢嚍敻搀漀挀瀀椀挀最椀昀琀榘閖镓赢嚍敻搀漀挀尀尀戀攀昀戀戀攀昀愀攀攀吀眀栀攀爀一洀挀倀渀倀瀀吀夀眀漀琀瀀洀猀搀氀吀洀吀圀伀琀榘閖镓赢嚍敻琀榘閖贀嘀敻尀眀攀渀欀甀尀眀攀戀甀椀尀氀攀砀倀愀瀀攀爀尀椀氀攀刀漀漀琀尀攀搀昀攀挀攀昀搀愀戀愀戀攀攀搀z栀鈀錀P鐀圀堀圀猀刀一眀伀氀漀欀爀匀瀀娀樀瘀洀挀琀爀刀甀瘀砀洀渀瀀娀甀堀娀欀愀吀栀嘀漀搀渀最倀漀渀焀吀瘀漀愀焀怀舀甀簀*鴀萀鼀T潏肏苿偵鞋潏達潏遮倀倀喋渀過葙艳鱗籛昰鉣翿筑陑敞照鑻鹣葔桝睖鑑筒舀鱙腧铿睎眀屹蒋籓靎蒏譹篿葙鑶蹵氀鐀湨筣葎v膗驢繵邇邍沈汿鑗缰缰氀婥捖捦鑗溋艿桬镖
2、驎衭鐀驞婿桐扑摮镻筞楓卻陾伀刀吀堀吀吀伀刀吀堀吀潵钃乔夀吀萀骉鐀湨祐厐葟蕻敥犈噢牙鹒罘捙騀桧扑譱抖湵豎陾鲐慞抖鲇潑豫鱔潑憃佔捹履扐厐陾健鉬潵钃乔夀吀骉佛夀艢言牑香鳿綍屼詎牑香言詙鑢楞業歭爰褰奛訰偮饧鑥慥言鑛歭漀漀罛諿敡牑香豥萀偎鼀蕓馏蒍牶箙齵饓鑥豞罓傈饧苿墍桛鑻獟笀罎葵衶鑻豞罓盿塞蹥驣鐀驣澇澇炍豎黿澇貃h讇覂鑎杣吀萀腶鑒湞愀蹵葎戀杨潏挀邇楩潥規桛钕搀罢桓睖衝歵牟箙盿吀萀骉匀铿筵肇塎澇皃筛塎捔湫罸墍豛鎏葎鑔湥驣翿腟墍豛鎏鑎罞坦蒄豓杔鹰伀刀吀堀吀吀伀刀吀堀吀鑎葦杓喖漀捗捗杓桱橰椀笀灎罗呓氀筗騀筗瞇歑喋伀刀吀堀吀吀伀刀吀堀吀喖馍喋桟譹栀捗笀鈀耀塧呓灿伀刀吀堀吀吀伀刀吀堀吀笀笀桟杓喖栀笀琀蝥步鮆椀萀腎
3、邇椀歜饘陾嵠讇嵠讇籛潑鼀蕓馏漀協蕧潵潵潑協蕧潵漀協蕧潵笀瞇衭歵瘀慑灹樀灹鎏啥伀刀吀堀吀吀伀刀吀堀吀梋杓喖栀鮈鈀儀火樀褀潵斠(煕匀樀煥煕讀缁煩頀h砀椀！崁缃漃漄焄栄潕鞃筒瀀搀昀瀀椀挀最椀昀栀潕鞃筒瀀搀昀尀尀搀搀戀昀昀戀挀昀昀戀堀昀匀欀栀娀渀礀焀渀礀一瀀吀昀眀砀儀嘀最最砀戀洀渀攀椀爀洀一刀栀漀鞃筒尀眀攀渀欀甀尀眀攀戀甀椀尀氀攀砀倀愀瀀攀爀尀椀氀攀刀漀漀琀尀戀昀昀愀挀愀挀昀挀攀昀攀栀销圀堀圀瀀嘀倀洀匀砀椀一瀀砀最漀愀甀椀昀倀堀椀瀀樀倀愀一甀挀匀稀戀堀愀伀焀儀琀唀娀猀挀儀嘀夀挀儀蘀D熎H橐-阀6躤橐胔-棙泐i縀$统计分析方法.pdfpic1.gif统计分析方法.pdf2019-1219e4e15336
4、-b2e2-41b6-a8bf-fa1b9ecf1a73ZBxW7vq9SW10IL/t0WIvvn1NFJFr/XzFhhgqPrv9fOAU4Ft/3Mnm+Q=统计分析,方法E:wenkuwebuiFlexPaperFileRoot485fa7b74addfa4b6a0f43f59d26be12企业用地风险筛查得分偏低或偏高的 统计分析方法 内限区间是统计学上查找离群值的常用方法，内限区间 上限和下限的计算方法如下： （1）将数据按递增顺序排列； （2）确定数据序列的四分位数的位置： 第 1 四分位数（Q1）的位置=（n+1） 0.25； 第 2 四分位数（Q2）的位置=（n+1） 0.
5、5； 第 3 四分位数（Q3）的位置=（n+1） 0.75； 其中，n 为数据数量。 若四分位数位置带有小数时，所求四分位数由该小数左 右相邻两个位置的数值计算得出，以 Q1 的计算公式为例： Q1=Q1 位置左边的样本值+（Q1 位置右边的样本值-Q1 位置左边的样本值） Q1 位置的小数部分 （3）计算四分位距（IQR）: IQR=Q3-Q1； （4）计算内限区间上限和下限： 上限=Q3+1.5 IQR 下限=Q1-1.5 IQR 企业用地风险筛查得分高于同行业类似企业是指企业 得分高于同行业类似企业得分内限区间上限；企业得分低于 同行业类似企业是指企业得分低于同行业类似企业得分内 限区间
6、下限。 WXLW0001200001可研报告20191219203435785542IjLM49RYmksr+Tnd8u/Q6Pyo+DiBqoDKr+nyCFucsZ0DJNh1Lz8GyUir26qi2OpWT0砓赸(煶匀砒熍煶讀缁熱儠頀h砀椀鴂嬃嬃鼃朄朄朄朄朄朄朄朄朄朄朄朄朄朄朄朄琀罗籎癑癸噑搀漀挀瀀椀挀最椀昀琀罗籎癑癸噑搀漀挀尀尀挀搀戀愀戀挀攀攀搀愀挀搀攀刀瀀吀一夀氀稀夀瘀戀嘀礀夀渀椀挀瘀樀娀堀欀氀礀搀搀娀稀最吀儀罗簀癑癸噑尀眀攀渀欀甀尀眀攀戀甀椀尀氀攀砀倀愀瀀攀爀尀椀氀攀刀漀漀琀尀攀昀搀愀愀挀昀攀搀攀攀攀簀/栀需鄀圀堀圀瀀樀礀嘀瘀倀氀洀瀀椀眀儀儀唀倀一堀搀漀攀倀甀焀稀礀嘀娀氀儀爀椀漀
7、眀吀漀挀眀氀挀娀樀漀湏葿灶鞋靻儀萀鞋汻譎儀儀湏蒏凿湏蒏儀湏蒏儀湏葿灜鞋儀刀儀刀儀儀鞋蕻偑偎貖偎偎儀儀刀偎儀儀刀榘宖靧躚筎需躚筎靎蕒偑偎靎乒蹏筎靎乒蹏筎靎蕒倀偎圀堀圀樀刀夀洀欀猀爀吀渀搀甀儀倀礀漀椀焀漀爀渀礀甀挀猀娀一栀稀礀唀椀爀焀椀伀瀀圀吀愀娀眀砀洀甀渀戀猀愀氀倀戀堀氀眀栀刀猀漀吀一儀一氀刀瘀爀一甀焀最戀眀愀稀儀搀儀吀礅舀甀簀*鴀萀鼀T潏肏苿偵鞋潏達潏遮倀倀喋渀過葙艳鱗籛昰鉣翿筑陑敞照鑻鹣葔桝睖鑑筒舀鱙腧铿睎眀屹蒋籓靎蒏譹篿葙鑶蹵氀鐀湨筣葎v膗驢繵邇邍沈汿鑗缰缰氀婥捖捦鑗溋艿桬镖驎衭鐀驞婿桐扑摮镻筞楓卻陾伀刀吀堀吀吀伀刀吀堀吀潵钃乔夀吀萀骉鐀湨祐厐葟蕻敥犈噢牙鹒罘捙騀桧扑譱抖湵豎陾鲐慞抖鲇潑豫
8、鱔潑憃佔捹履扐厐陾健鉬潵钃乔夀吀骉佛夀艢言牑香鳿綍屼詎牑香言詙鑢楞業歭爰褰奛訰偮饧鑥慥言鑛歭漀漀罛諿敡牑香豥萀偎鼀蕓馏蒍牶箙齵饓鑥豞罓51, 51, 51);1.3 让价值在客户心中留下足迹日常生活中，银行主要向客户传递三个价值：支付、增值服务、交流。客户在接受价值的过程中，支付最容易实现，毕竟现在都快“无感支付”了，但这样的体会不够深入，客户激活程度不高。此外，交流已经是客户激活程度高的表现。因而，我们需要在增值服务方面下功夫，比如：ETC加油9折、自动缴费85折、免费拖车服务等等。但是其中一些增值服务也是无感的，我们就需要根据上一步的消费行为差异进行引导，让我们提供的价值在客户心中留下足迹
9、。比如：通过ETC高速缴费的时候，手机银行推送“高速付费10元，路上有困难找A银行车友会，电话:XXXXXXX。”在解决支付无感问题的同时，引导了增值服务。再比如，客户从某个停车场出来，ETC自动付款的同时，手机银行推送“停车付费10元，A银行温馨提示VIP客户，附近300米的A银行a网点可免费停车4小时，欢迎您下次光临。”1.4 客户激活障碍与应对策略进入第四步，客户激活仍有障碍，尤其是在用不着银行的时候收到信息，等用得到的时候，却忘记银行提供的价值。这时在手机银行里植入导航功能就可以使客户跨越障碍。比如，在高速公路上，客户的车出现了故障，需要打电话给拖车公司，手机银行会弹出相关信息，只要点
10、进去，就会接通车友会救援服务。再比如，客户下次来到同一地点时，忽略了银行网点的免费停车服务，手机银行则能够为客户自动提示“右前方路边是A银行a网点，可免费停车4小时”。1.5 复盘与评价调整复盘是对行动的思考与改善，在应对策略实施一段时间后，我们需要对采取的策略进行数据分析：装ETC的地点、发生付费行为的次数、停车行为的次数、使用银行服务（救援、停车等）的次数、活动的周期、客户的级别等等。对整个链条上的数据分析之后，我们就能看出转化率，进而明白当前的最优路径和方法，然后做出相应的调整。2、分析客户来源在上述激活流程中，会涉及到很多数据，其中客户来源的数据对银行促活客户具有十分重要的意义。通过分析客户来源，我们可以确定目标客户类型，比如：高速办理ETC的可能是经常出差旅游的人、在停车场办ETC的可能是市内商务人员等等。我们也可以发挥焦点功能，比如:我们将办理ETC多的高速服务区设为一个服务流动点，来推广优惠服务。客户主要来源于非自然增长（线上、线下）和自然增长，线下银行人比较熟悉，在此不作说明。span style=overflow-wrap: break-word; font-size: 17px;&
