1、，f(x,y)和 g(x,y)越相似。 为了适用于各种不同的场合，便于确定数值标准 和方便实用，做数学图像离散和归一化处理后： 2 1 1111 22 11 ),(),( ),(),( ),( + + = = = N i N j N i N j N i N j yixigjif yjxigjif yxR (15) 此即度量 f(x,y)和 g(x,y)相似程度的归一化相关测 第28卷 第9期 红 外 技 术 Vol.28 No.9 2006 年 9 月 Infrared Technology Sep. 2006 544 度。R 值越大，则两者就越相似。 显然 R(x,y)随(x,y)而变化。F
2、(i,j)与 G(i,j) 的归一 化基本相关测度可表明两者的相对位置偏移量(x,y)。 R(x,y)的这个特征使之可用来提取模板图像与实时图 像之间的位置差异。当两幅图像大小相同时(M=N)， 简化为： 2 1 1111 22 11 ),(),( ),(),( = = = M i M j M i M j M i M j jigjif jigjif R (16) 建立相关度指标后可用来评价激光干扰对红外 图象的干扰效果。 3 系统数据库建设 通过设计、开发光电对抗仿真支持数据库，实现 对典型目标特性数据、模型算法和测试结果数据的存 储、管理。通过网络保证仿真系统与数据库之间的数 据交换。因此，
3、在数据库建设中需要建立典型目标特 性数据库、模型算法库、红外制导导弹性能数据库、 干扰数据库、测试结果数据库等。 典型目标特性数据库数据主要包括重要目标及 背景的光学特性数据。通过收集各种典型情况下的大 气、气象要素数据，得到给定温度、气压、水汽含量、 气溶胶模型和能见距离以及辐射波长范围、路径长度 和类型(水平或斜程)， 利用 LOWTRAN 软件等计算得 到光谱透射比和平均透射比等结果。 模型算法库用于对建立的各类仿真模型进行有 机的组织与管理，以便更加便捷，高效地应用仿真模 型。主要包括制导武器、导引头、目标、背景、大气 传输、光电及激光对抗系统、光电元器件的数学模型 及其相应的调用算法
4、等。 红外制导导弹性能数据库包括红外成像制导导 弹性能数据、光电导引头和光电景像匹配器性能数 据、强激光干扰激光参数、激光大气传输模型数据、 导弹弹道等参数数据。 干扰数据库包括激光对抗系统光电探测器、光学 元件、红外传感器的激光干扰、损伤阈值数据等。 测试结果数据库包括干扰等级评定数据、相关仿 真结果数据、静态测试结果数据、动态测试结果数据 和实验室实验结果数据等。 4 结束语 复杂武器系统试验和评估中有较多不确定条件， 如测试和环境等方面存在许多随机性，众多复杂的随 机因素互相影响，且系统中各子系统间错综复杂的相 互作用难以预见。因此，需要借助导弹实地测试数据 构造弹目的各种运动规律，建立
5、制导控制运动模型， 进行可控弹道解算和测量空间坐标转换，并解算和验 证运动对目标红外辐射的影响、大气背景和大气传输 的影响等因素。限于篇幅本文不再涉及。 采用数学仿真的方法便于形成多种样式的动态、 静态光电测试目标，实现大量的、可人工控制的、可 重复实现的仿真运算，是红外成像制导导弹激光对抗 系统测试和评价的重要手段之一。利用计算机仿真技 术、计算机图象生成技术、构造武器运行模型进行交 互作用仿真，并结合野外实地测试数据的综合数学仿 真评估是实现对反红外成像制导武器激光对抗系统 全面评估和考核的重要手段。 参考文献： 1 时家明, 等. 红外对抗原理M. 北京: 解放军出版社. 2002. 2
6、 沈永福, 邓方林, 柯熙政. 红外成像导弹导引头半实物仿真系统方案 设计J. 红外与激光工程. 2002, 31(2). 3 王恒霖, 等. 仿真系统的设计与应用M. 北京: 科学出版社. 2003 第 一版. 4 沈同圣, 熊璋, 等. 用LOWTRAN7计算红外导引头的接收能量J. 激 光与红外. 2000, 30(6). 5 章红, 熊卫东. 一种计算大气透过率的方法J. 红外技术. 2002, 24(6). 6 高卫, 王云平, 等. 强激光光束质量评价和测量方法研究.J. 红外与 激光工程. 2003, 32(1). 7 邢晖, 徐代升. 一种对激光压制干扰效果进行量化评估的方法J. 激 光与红外. 2004, 34(2). 8 刘学东, 贾玉林. 相关算法中跟踪稳定性问题的研究J. 红外与激光 工程. 1998, 27(1): 913. 9 刘永昌, 王虎元. 红外成像制导多模实时识别跟踪算法研究J. 红外 技术. 2000, 22(2): 2326. .
