1、第 卷 第期 年 月广西大学学报（自然科学版）（）收稿日期：；修订日期：基金资助：国家自然科学基金项目（）通讯作者：李畸勇（），男，贵州遵义人，广西大学副教授，博士；：。引文格式：李畸勇，姚翼鹏，刘斌基于综合评价指标的综合能源系统优化运行广西大学学报（自然科学版），（）：基于综合评价指标的综合能源系统优化运行李畸勇，姚翼鹏，刘斌（广西大学 电气工程学院，广西 南宁 ）摘要：随着绿色低碳发展观念日益深入，构建包含可再生能源在内的综合能源系统是解决能源短缺、降低环境污染的有效途径。借助电转气、燃气轮机、燃气锅炉等设备实现能源间的耦合，引入需求响应机制与碳交易机制，搭建了电 热 气综合能源系统架构。
2、同时为更加科学、全面地优化系统运行，建立了基于层次分析法决策体系的综合能源系统综合评价指标运行优化模型，计及经济、环境、能源个方面，采用基于 混沌映射与精英反向学习策略改进的麻雀搜索算法求解，得到调度时段内各设备最优配置方案。仿真结果验证了构建的系统、综合评价指标的合理性。关键词：综合评价指标；改进麻雀搜索算法；需求响应；碳交易；层次分析法中图分类号：文献标识码：文章编号：（），（，）：，第期李畸勇，等：基于综合评价指标的综合能源系统优化运行 ：；引言电力行业是关系到国计民生的基础性行业，也是中国能源消耗的重点行业。面对不断增长的电力需求，使用传统化石能源虽能生产电能，但也带来诸如温室效应、酸
3、雨等一系列环境问题。综合能源系统（，）由于其内部可以耦合多种能源设备，实现多能互补并减少化石能源消耗，因此构建包含可再生能源在内的 是解决能源短缺、降低环境污染的有效途径，得到众多学者广泛关注、研究。文献 介绍了 各组成部分，指出 运行优化等相关技术的提升有利于进一步探究深层次的 结构。随着科技的发展，电转气（，）技术横空出世，将其引入 中可以增强各能源间的耦合，提高系统的能量利用效率，为 的研究提供了新思路。同时，储能技术越来越受各国政府重视，通过中间介质对富余时段能量存储并在出现能量缺口时放能，是一种可以实现能量灵活调节的重要方式，为了使包含多种能源的系统稳定运行，国内外学者开始将储能设备
4、引入其中，并取得了一定的研究进展。而综合能源规划的一项重要内容是需求侧管理，需求响应是需求侧管理在电力市场中的发展，利用价格信号和激励机制以提高电力系统经济性，随着 研究的深入，需求响应机制逐渐参与到系统调度中 。目前针对 的研究往往考虑不够全面，大多只考虑一种技术或少数几种设备，同时优化目标仅集中在某一指标上，其中大部分是经济指标。单一指标可以反映系统某一方面的优化性能，但也有一定的局限性。是一个的复杂系统，只按照一种指标进行优化往往会忽略系统在其他方面的性能缺陷。综上，本文计及需求响应，搭建了包含 、储能设备在内的电 热 气 架构，为响应国家“双碳”目标将碳交易机制引入 中，力求从经济向低
5、碳经济转型，同时利用 装置的原理机制发挥减碳优势；接着 构 建 了 计 及 经 济、环 境、能 源 的 综 合 评 价 指 标，通 过 层 次 分 析 法（，）获得指标对应权重，采用基于 混沌映射与精英反向学习策略对麻雀搜索算法（，）改进，用改进麻雀搜索算法（，）求解 综合评价指标运行优化模型，得到调度时段内各设备最优配置方案，通过仿真验证本文构建的系统和综合评价指标的合理性。架构与模型 架构本文构建的 架构如图所示。供给侧由上级电网、风力发电、光伏发电、火电机组发电和外购天然气为系统提供能量来源；转换侧包含 装置、燃气轮机、燃气锅炉；负荷侧配置有储电设备、储热设备，并引入激励型需求响应将电负
6、荷细分为固定电负荷、可时移电负荷和可中断电负荷。广西大学学报（自然科学版）第 卷图 架构 燃气轮机燃气轮机通过消耗天然气进行发电，再回收做功后的余热实现热电联产，由于本文重点考虑的是燃气轮机能量的输入输出的特性，因此可用如下数学模型表示：（）（），（）（）（），（）式中：（）、（）分别为燃气轮机时段的电出力、热出力；、分别为燃气轮机气转电效率、气转热效率；（）为燃气轮机时段天然气输入功率。燃气锅炉与燃气轮机类似，燃气锅炉采用输入 输出效率模型直接表示为 （）（），（）式中：（）为燃气锅炉时段的供热量；为气热转换效率；（）为燃气锅炉时段的输入功率。装置 主要包含电制氢气和氢气甲烷化个过程，对应的
7、化学方程式为，。根据功率与热值关系推导得到 装置在时段产生的甲烷体积 （）为 （）（），（）式中：为 装置转换效率；（）为 装置时段的耗电功率；为甲烷的燃烧热值。储能设备储能系统包括储电设备和储热设备，根据文献 建立广义储能系统的通用模型，如式（）所示：（）（），（），（），（）式中：代表能量类型，为、时分别代表储电设备、储热设备；（）为时段储能设备的存储能第期李畸勇，等：基于综合评价指标的综合能源系统优化运行量；，（）、，（）分别为时段储能设备充、放能功率，本文取充能为负，放能为正；，和，分别为储能设备充、放能效率。电负荷需求响应机制及模型需求侧用户根据价格、用电需求重要程度等因素，引导调节
8、自身负荷的需求量和需求时间，这一方式称为需求响应。根据是否进行需求响应，将电负荷分为固定电负荷和柔性电负荷。固定电负荷是不会因外界因素影响而改变的电负荷，柔性电负荷是会因外界因素或自身因素而改变的电负荷。在本文中，将柔性电负荷分为可时移电负荷和可中断电负荷。可时移电负荷可时移电负荷在一个调度周期内总电量保持不变，但用电时间可以灵活变化，表示为 （），（），（），（）式中：（）为时段时移电负荷量；，和 ，为可时移电负荷下限和上限；为调度总时段。可中断电负荷可中断电负荷为用户根据用电需求重要程度，可直接中断的重要程度较低的电负荷，以缓解供电压力，相关约束可描述为 ，（），（）式中：（）为时段可中断
9、电负荷量；，为可中断电负荷最大值。碳交易机制及模型随着低碳经济的发展，碳交易机制应运而生。在碳交易机制中，将碳排放权视为一种商品，可以进行买卖，根据合理的方式为各碳排放源分配碳排放份额，在运行过程中碳排放量超出配额的部分，需在碳交易市场购买碳排放权，而碳排放量小于配额时，可在碳交易市场上出售碳排放权获取收益。本文主要考虑火电机组、燃气轮机、燃气锅炉、装置的碳交易成本。火电机组碳交易模型火电机组在发电过程中会有大量二氧化碳产生，其碳交易模型 可描述为，（）（）（）（），（），（）（）（），（）式中：，（）和，（）分别为火电机组的碳排放量、碳交易配额；为火电机组数量；（）为第个火电机组的碳排放系数
10、；（）（）为第个火电机组时段发电功率；为单位电量碳交易配额。燃气轮机碳交易模型燃气轮机在工作过程中碳排放现象也较为严重，类比火电机组碳交易模型，燃气轮机的碳排放量，（）与碳交易配额，（）计算公式为，（）（）（），（）（）（）式中 为燃气轮机的碳排放系数。燃气锅炉碳交易模型燃气锅炉通过消耗天然气以产生热量，故与火电机组、燃气轮机碳交易模型不同，针对燃气锅炉本文构建碳排放配额与产热量成比例的模型，即，（）（），（），（）（），（）广西大学学报（自然科学版）第 卷式中：，（）为燃气锅炉时段的碳排放量；，（）为燃气锅炉时段的碳排放配额；为燃气锅炉的碳排放系数；为单位供热量碳交易配额。装置碳交易模型由
11、原理可知，装置在运行过程中会消耗二氧化碳，具有减少碳排放的能力，可将其视为在碳交易市场中出售碳排放权，从而获取一定收益，因此建立 装置的碳交易模型，表示为 ，（）（），（）式中：，（）为 装置时段的碳排放量；为 装置的碳吸收系数。同时由于其本身不属于碳源，故碳排放配额取值为。系统运行优化模型 是被视为降低环境污染、减少化石能源使用的有效手段，指标应同时体现其核心特征，因此为了更全面、科学地评价系统，优化系统中设备出力配置方案，本文从经济、环境、能源个方面进行考虑。经济指标保证 中各能量供需平衡的前提下，确定调度各时段各机组出力以使系统运行成本最小，具体包括因设备工作而产生的维护成本（）、与上级
12、电网进行电能交互所产生的成本 （）、系统外购天然气的购买费用（）、引入碳交易机制后参与购售碳排放权的机组所产生的碳交易成本（）以及为激励用户调整用电时段进行需求响应的补偿成本（），则经济指标模型为 （）（）（）（）（）。（）运行维护成本主要考虑风机、光伏、燃气轮机、燃气锅炉、装置、储电设备、储热设备、火电机组在运行过程中的维护费用，表示为（）（）（）（）（）（），（），（）（）（）（），（）式中：（）和 分别为时段风机、光伏发电功率；、分别为风机、光伏、燃气轮机、燃气锅炉、装置、储电设备、储热设备、火电机组单位功率对应的维护费用系数。系统运行过程中，在满足电负荷需求的前提下电能如有富余，则可以
13、向上级电网出售电能获取收益；而在系统供电不足以满足电负荷需求时，则可以从上级电网购电以满足用户的用电需求，这个过程称为电能交互，相应的成本可表示为 （）（）（），（），（）（），（），（）式中：（）为时段系统与上级电网之间的交互功率，大于时表示从上级电网购电，即 （），小于时表示向上级电网售电，即 （）；（）、（）分别为时段交互电能的购电电价、售电电价。根据天然气购买单价以及所需体积，可以算出外购天然气成本，即（）（），（）式中：（）为时段系统需要外购天然气的体积；为天然气购买单价。碳交易成本即根据碳交易机制，在市场购买机组碳排放量超出配额部分的碳排放权所产生的成本减去出售机组碳排放量未达到配
14、额而有剩余部分的碳排放权所获得的收益，由 节推导可得，表示为（）（，（），（），（），（），（），（），（），（）式中为单位碳排放权交易价格。将激励型需求响应引入 ，因电负荷侧用户调整用电时段、中断重要程度低的用电需求，需向第期李畸勇，等：基于综合评价指标的综合能源系统优化运行其进行补偿，成本为（）（）（）（）（），（）式中 （）、（）分别为时段可时移负荷、可中断负荷补偿成本系数。环境指标只有坚持走生态优先、绿色低碳发展道路，才能达到可持续发展的目的，因此，本文将碳排放量作为 的环境评价指标，即 （，（），（），（），（）。（）能源指标能源是人类赖以生存的基础，因此，本文采用一次能源消耗量作为
15、能源评价指标，通过将系统中消耗的一次能源统一转化为等价标准煤耗量，总的等价标准煤耗量即为一次能源消耗量，针对图所示 系统，具体包括从上级电网购买的电、外购天然气所转化的煤耗量以及火电机组发电煤耗量，即 （）（）（）（），（）式中：和分别为电、天然气所对应的标准煤耗转化系数；为火电机组发电煤耗率。基于 决策体系的综合评价指标单一评价指标仅能反映 在经济、环境、能源某一方面的性能情况。在可持续发展的要求下，为了更加科学、全面地评价 ，本文采用线性加权的方法构建了基于经济、环境、能源的综合评价指标，即 ，（）式中、分别为经济、环境、能源指标对应权重，并且三者之和为。是一种将定性分析和定量计算相结合，
16、把人们的主观判断转化成若干因素两两之间重要程度的对比上，以对决策权重进行计算的方法。具体步骤如下：因为是个评价指标，所以构建阶判断矩阵，表达如下：，满足 且 （、，）。（）判断矩阵中各元素 的取值反映了各评价指标之间的相对重要程度，的标度方法见表。表标度方法 标度含义与相比，一样重要与相比，稍微重要与相比，明显重要与相比，强烈重要与相比，极端重要，介于上述个相邻判断之间求出判断矩阵的最大特征值 和其对应的特征向量。对求出的特征向量进行归一化处理，即可得到各评价指标对应的权重。进行一致性检验，检验所构建的判断矩阵与一致矩阵差别是否可以接受。为此，引入一致性指标，公式如下：广西大学学报（自然科学版
17、）第 卷 。（）对于阶判断矩阵，通过查表可知对应的平均随机一致性指标为 ，则一致性比例 表示为：。（）若 ，那么所构建的判断矩阵其一致性可以接受，第步所得权重合理，否则需要调整判断矩阵各元素取值。约束条件能量平衡约束在每一时刻系统都需满足电功率平衡、热功率平衡、气量平衡约束，根据供能用能关系可以得到：（）（）（）（），（）（）（），（）（）（）（），（），（）（）（）（），（），（），（）（）（）（）（），（）式中：（）、（）分别为时段系统电负荷、热负荷；（）、（）分别为时段燃气轮机、燃气锅炉天然气耗气量，可由（）、（）换算得到。机组约束为了保证机组可靠安全运行，需考虑火电机组、装置、燃气轮机
18、、燃气锅炉的出力约束以及爬坡约束，表示为（），（）（）（），（）（），（）（），（）（），（），（）（），（）式中：（），、（），为火电机组的出力上、下限；、分别为 装置、燃气轮机、燃气锅炉的额定功率；代表机组类型，即火电机组、装置、燃气轮机、燃气锅炉；，、，为机组的爬坡率上、下限。储能约束经过调度，要求储能设备的存储能量与初始时刻相同，因此需考虑储能设备周期始末状态相等约束、存储能量上、下限约束以及充放能功率约束，表示为（）（），（），（），（），（），（），（）（，（），（），（）式中：，、，分别为储能设备所能存储能量下限、上限；，、，分别为充、放能功率上限；，（）是变量，值为表示时段储能
19、设备正以放能状态运行，值为表示时段储能设备正以充能状态运行，该状态标志位可以确保在调度内各时段储能设备不会同时进行充、放能。电能交互功率 与上级电网在各时段交互功率应在限值范围内，并且在各时段不能同时购、售电能，表示为 （）（），（）第期李畸勇，等：基于综合评价指标的综合能源系统优化运行（），（），（）式中：，为交互功率上限；（）是 变量，值为表示时段从上级电网购电，值为表示时段向上级电网售电，该状态标志位可以确保在调度内各时段与上级电网间不会同时进行购、售电操作。算法 等由麻雀群体觅食行为和逃避反捕食行为收获启发，于 年提出了一种新型群体智能优化算法 ，根据麻雀群在觅食过程中职能的不同将它们
20、分为搜寻者和追随者，搜寻者在整个麻雀群体的作用为搜寻食物，为种群报告食物所在位置以及方向，而群体中的其他麻雀追随搜寻者，依靠搜寻者提供的信息获取食物，这类麻雀称为追随者。搜寻者在算法的每次迭代过程中的位置更新 可用下式表示：，（），（），（），（）式中：和 分别为当前迭代次数以及最大迭代次数；，（）为第次迭代时第个麻雀在第维的位置信息；、分别为属于（，内的随机数和满足正态分布的随机数；为维行向量，且其中所有元素的值均取；为麻雀发现周围有捕食者时发出信号的报警值，取值范围为，；为安全值，取值范围为 ，。追随者数学模型 如下：，（）（），（）（），（），（）（），（）式中：（）为第次迭代时解空间中
21、食物最多即适应度值最优的位置；为维行向量，元素取值在和中随机选取；（）为经过次迭代后当前解空间中食物最少即适应度值最差的位置。除了搜寻者和追随者，将发现危险提醒同伴的麻雀引入模型中，称为报警者，其比例一般占整个麻雀群的 ，位置更新公式 为，（）（），（）（），（），（）（）（），（）式中：（）为经过次迭代后当前解空间中食物最多即适应度值最优的位置；和分别为服从均值、方差的正态分布随机数和属于，内的随机数；为非常小的常数；、和分别为第只麻雀的适应度值、当前整个麻雀群的最优适应度值和最差适应度值。不仅原理通俗易懂，而且在算法收敛速度方面也具有一定的优势；但在收敛精度方面存在一定不足，容易陷入局部最
22、优，因此，本文基于以下两点对原有 算法进行改进。混沌映射混沌是指在一个确定的系统中发生貌似随机、不规则的非随机运动，因其具有的高度初值敏感性、伪随机性、遍历性等特征，应用广泛。目前常见的混沌映射有 映射、映射、映射，本文考虑 映射来初始化麻雀种群。混沌映射表达式 可描述为，（）广西大学学报（自然科学版）第 卷式中为 映射参数。由此产生 混沌序列，将其引入后的麻雀群初始化公式为：（），（）式中：、分别为维待优化变量的上、下限；为引入混沌后的个体。精英反向学习策略首先，引入反向解的概念，其有如下定义：定义：对于一个维搜索空间，假设种群的一个可行解为（，），其中 ，则与该解处于相反方向的解称为的反向
23、解，表示为?（?，?，?），其中?（），为属于，内的随机数。反向学习策略的主要思路就是在求得一个解后进一步求取它的反向解，对比两者从中选择更优解进行下一步的操作。反向解比当前获得的解接近最优解的概率高出 ，因此将反向学习策略引入 中，可以提高种群多样性和麻雀个体的质量，但无疑增加了求解时间。为了减少求解时间，避免对适应度值差的个体进行求取反向解的操作，利用精英的概念，对麻雀适应度进行排序，取其中最好的 对应的个体为精英个体，并获得精英个体的动态上下界将其带入反向解的定义中，根据反向学习策略求取精英个体反向解以及适应度并与原精英个体适应度进行对比，若适应度更优则用反向解代替原麻雀个体。根据 节和
24、 节的理论模型，对 进行改进，具体步骤由算法中的伪代码表示，为代码见表。表 的伪代码 算法：伪代码：输入麻雀种群数量、搜寻者所占比例、报警者所占比例、最大迭代次数 、报警值、安全值、映射参数：利用式（）产生 混沌序列并根据式（）得到经 初始化的麻雀种群，计算麻雀个体适应度并排序，记录最优适应度值及其位置：根据式（）更新搜寻者位置：根据式（）更新追随者位置：根据式（）更新报警者位置：计算麻雀个体适应度并排序：选取适应度最优的 个体为精英个体，采用反向学习策略求解精英麻雀反向解以及对应适应度：与原精英麻雀对应适应度进行比较，若适应度更优，用反向解替换掉原精英麻雀个体，并更新记录最优适应度值及其位置
25、：输出全局最优位置和最优适应度值算例系统典型日的风电预测功率、光伏预测功率以及电负荷、热负荷曲线如图所示，火电机组参数参第期李畸勇，等：基于综合评价指标的综合能源系统优化运行考文献 ，外购天然气购买单价为 元，碳交易价格为 元，单位电量碳交易配额系数 （）。与上级电网交互电价采取分时电价形式，各时段具体购、售电价如图所示。其他优化参数见表。本文立足于采用 解决日前调度问题，选取为仿真步长对 在综合评价指标最优下为各设备制定调度计划。图风电、光伏以及负荷功率曲线 ，图电价 表 参数 参数取值参数取值参数取值 ，元 元 元 元 元 元 元 不同算法对比为了验证 寻优性能，本文选取 、作为对比，将种
26、群规模统一为，最大迭代次数统一为 次。种算法计算结果见表，迭代过程如图所示。表种算法计算结果 算法经济元环境 能源 综合指标迭代次数 从图并结合表中可知，与 都曾陷入局部最优，但 较 跳出局部最优的能力有所提升，并在迭代 次时就已经收敛于全局最优值，而 、分别为、次。同时 寻优广西大学学报（自然科学版）第 卷值为三者最优，最优值为 ，较 降低 ，寻优值最差。综上表明，在寻优精度、寻优收敛速度均为三者最优，验证了第节改进策略的有效性。图种算法迭代过程对比 不同评价指标对比为了对比不同评价指标而引起的调度方案差异，针对图所示系统，设定以下场景进行对比：场景：以目前绝大多数 采取的经济指标作为唯一评
27、价指标，力求整个 经济效益最优。场景：本文所构建的基于决策体系的综合评价指标；种场景的优化结果见表。场景供电及用电情况如图所示，供热及耗热情况如图所示。表种场景的优化结果 类别经济元环境 能源 场景 场景 图场景供电及用电情况 图场景供热及耗热情况 第期李畸勇，等：基于综合评价指标的综合能源系统优化运行当以经济为唯一评价指标时，系统不再从上级电网购电避免增加成本，而在平电价、峰电价等售电电价较高时段系统向上级电网售电以获取售电收益。因不再考虑环境、能源因素，在调度日各时段以传统化石能源为燃料的火电机组大量工作，虽会使运维成本以及碳交易成本增大；但由于系统在满足电负荷需求后将富余电能供给 装置使
28、其工作、产气，因此减少了外购天然气的成本，同时在 装置运行过程中会吸收大量二氧化碳，由碳交易机制，可将其视为在碳交易市场出售碳排放权从而获得售权收益进一步降低了系统的成本。从结果可知，场景的环境效益、能源效益非常的差，较场景的系统环境效益降低，能源效益降低 ，而经济效益仅提高 ，不符合绿色低碳、可持续发展的要求，而基于 决策体系构建的综合评价指标兼顾经济、环境、能源，较目前大多 采取的仅以经济指标为唯一评价指标而言更加全面、更具优势。不同调度模型对比为进一步验证本文所提模型的合理性，同时找出最优调度方案，设定了以下种场景：场景：本文所提模型；场景：离网模式，即不与上级电网进行电能交互，其他与场
29、景一致；场景：无储能设备，即不含储电设备、储热设备，其他与场景一致；场景：不考虑激励型需求响应，即不再将电负荷细分，忽略负荷侧用户自主参与调度的可能，其他与场景一致。种场景的综合评价指标最优结果见表。场景的调度优化结果如图 所示。其中，图为系统与上级电网之间的电能交互功率，图、为系统储电设备、储热设备充放能功率图，图 为系统考虑需求响应后，调度各时段柔性电负荷功率。表种场景的最优综合评价指标 类别经济元环境 能源 综合指标场景 场景 场景 场景 图交互功率 图储电设备运行情况 广西大学学报（自然科学版）第 卷图储热设备运行情况 图 电力柔性负荷功率 结合图、可知，在谷电价时段虽然系统电负荷较少
30、；但购电电价较低，因此系统从上级电网购电，在满足电负荷需求的情况下将富余电能一部分存储在储电设备中，一部分供给 装置产气以使燃气轮机、燃气锅炉正常供热，剩余所需天然气通过外购的方式进行补给。在峰电价时段热负荷需求较其他时段减少，在满足热负荷需求的情况下将富余热能存储在储热设备中，相反此时为电负荷需求高峰；但由于售电电价较高，因此系统将其他时段存储在储电设备的大部分电能释放，同时激励负荷侧用户改变用电时段，减少此时段负荷侧用电量实现削峰填谷，在满足系统正常运行下将剩余电能出售给上级电网以获取收益。此时已没有过多电能供给 转置，装置的使用大幅减少，系统中燃气轮机、燃气锅炉主要通过输入外购的天然气以
31、正常工作。综上并结合表可知，场景中因为能与上级电网进行电能交互，同时包含储能装置，并引入激励型需求响应，在调度日内供能方式更加灵活，所以在经济、环境最优的同时兼顾能源效益，综合评价指标最优。结论本文构建了电 热 气 架构，引入碳交易机制并将碳交易成本计入经济指标中，同时综合考虑经济、环境、能源三方面建立了基于决策体系的综合评价指标运行优化模型，针对原始 存在的不足，采用 混沌映射和精英反向学习策略进行改进以提高初始种群多样性，增强跳出局部最优的能力，将 用于求解模型获取系统各时段机组配置最优方案，通过算例对比分析，得到以下主要结论：与上级电网进行电能交互，在 系统中增加储能设备，考虑用户侧需求
32、响应能增加系统效益、调度的灵活性，从综合评价指标结果看系统更优。通过与 、对比，结合迭代过程以及最终求解结果，表明 在寻优精度、寻优收敛速度均为三者最优，验证了第节改进策略的有效性。当选用不同的评价指标，系统中机组出力情况不同。能决策综合评价指标的权重，使所提指标兼顾经济、环境、能源，较单一评价指标而言更加全面、更具优势。参考文献：张素香，刘雯静，赵子岩，等科技创新驱动电力行业高质量发展电信科学，（）：崔杨，闫石，仲悟之，等含电转气的区域综合能源系统热电优化调度电网技术，（）：第期李畸勇，等：基于综合评价指标的综合能源系统优化运行曹严，穆云飞，贾宏杰，等考虑建设时序的园区综合能源系统多阶段规划
33、中国电机工程学报，（）：熊珞琳，毛帅，唐漾，等 基于强化学习的综合能源系统管理综述 自动化学报，（）：贾宏杰，王丹，徐宪东，等 区域综合能源系统若干问题研究 电力系统自动化，（）：，：张海峰，汪一波 考虑 的电气综合能源系统分布式最优能量流 电测与仪表，（）：宋晨辉，冯健，杨东升，等 考虑系统耦合性的综合能源协同优化 电力系统自动化，（）：，侯慧，刘鹏，刘志刚，等 电热氢多元储能系统优化调度方法 高电压技术，（）：和学豪，顾煜炯，赵梓良，等计及建筑蓄能的综合能源系统优化调度电测与仪表，（）：杨昆，郝尧，孙磊，等基于综合能源储能渗透率的碳排放调频辅 助 研究 电测与 仪 表（）：张钦，王锡凡，王建学，等 电力市场下需求响应研究综述 电力系统自动化，（）：张涌新，沈弘，文俊 面向综合需求响应的综合能源系统储能控制 电力建设，（）：，：彭元，娄素华，范越，等考虑火电机组储热改造的电力系统低碳经济调度电网技术，（）：杨云刚，刘钧圣，赵军民，等基于层次分析法的导引头选型决策研究弹箭与制导学报，（）：，：，（）：单梁，强浩，李军，等基于 映射的混沌优化算法控制与决策，（）：，：，：崔杨，邓贵波，王铮，等 计及碳交易的光热电站与风电系统低碳经济调度策略 电力自动化设备，（）：（责任编辑刘炜）
