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基于海量数据的输变电工程全...CIPS管控体系创新与实践_高逸全.pdf

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资源描述

1、总第298期第33卷2023年第1期工程经济作者简介高逸全:江苏兴力工程管理有限公司,副总经理/副高,工程咨询、造价咨询和招标代理;夏睿:国网江苏省电力有限公司,副高,工程咨询、造价咨询和招标代理;战丽萍:江苏兴力工程管理有限公司,副主任/副高,电力工程造价咨询和招标代理;顾艳:江苏兴力工程管理有限公司,副高,电力工程造价;程文馨:江苏兴力工程管理有限公司,中级,电力工程造价。基于海量数据的输变电工程全过程造价CIPS管控体系创新与实践高逸全夏睿战丽萍顾艳程文馨摘要:省级电网企业承担着电网系统投资与建设管理工作,探索并形成一套适合省级电网企业的造价管控体系具有重要意义。国网江苏公司在输变电工程

2、全过程造价管控实践中创新引入大数据理论、全过程造价管理理论、CIPS理论,构建了基于海量数据的输变电工程全过程造价CIPS管控体系,并在全过程六大关键环节开展了重点应用。管理创新与实践取得了良好的成效,总结并提出了省级电网企业实践该体系的相关建议。关键词:造价管理;输变电工程;持续过程优化体系(CIPS);造价大数据一、引言党的十九次全国代表大会明确指出我国国民经济发展已经进入高质量发展阶段。国家电网有限公司是能源行业的领军企业,电力投资对推动国民经济高质量发展具有重要作用。为了实现电网高质量发展要求、保障电力投资效益,近年来国网公司先后出台多项政策文件要求转变工程造价管理理念,增强全过程造价

3、管控能力,提高造价精准管控水平,全面提升造价管控质效。与此同时,工程造价行业也面临着深刻改革,住建部发布工程造价改革指导文件,要求科学建立全过程造价管控体系,逐步停止发布预算定额,加强工程造价数据积累,运用大数据、人工智能等信息化技术为提升工程造价精准管控水平提供支撑1。国网江苏省电力有限公司(下称:国网江苏公司)是国网公司系统规模最大的省级电网企业之一,每年承担大量的电力工程投资与建设,以输变电工程为例,公司每年需要完成约580个标包的招标任务,资金总额超400亿元,工程项目规模大、数量多、项目特征相似度高,导致造价管理工作量大、重复性高,技经队伍面临严峻考验,亟需在省级电网公司层面建立一套

4、提升工程造价管控质效的体系与方法。为了满足国网公司造价精准管控要求,保障电网投资效益,支撑省级电网企业层面实施工程造价精准管控,国网江苏公司及其造价支撑公司以输变电工程造价管控为例,持续探索工程造价管控的新方法、新理念,不断总结全过程造价管控经验,创新地提出基于海量数据的输变电工程全过程造价CIPS(ContinuousImprovement Process System)管控体系,为省级电网企业实施工程造价精准管控提供了新的思路和方法。-68基于海量数据的输变电工程全过程造价CIPS管控体系创新与实践二、基于海量数据的输变电工程全过程造价CIPS管控体系构建(一)理论内涵全过程造价管理理论是

5、指从项目决策阶段开始到竣工验收交付使用为止,对各阶段工程造价进行合理确定和有效控制2。全过程造价管理强调“全方位、全过程”的造价管理方针,在确保各阶段造价文件科学合理的同时,更加重视各阶段造价文件的科学关联,尤其是前期造价文件对后期造价文件编制及管控实施过程的指导与控制作用,如设计概算对编制最高投标限价的控制,中标价对项目实施阶段造价管理工作的指导与结算价的控制等。大数据理论是指通过数据采集、清洗、筛选、归约等数据处理技术,运用关联分析、回归分析、聚类分析等数据分析方法,对数据进行处理、分析,挖掘数据价值。近年来,随着工程造价改革发展,历史造价数据对工程造价管控的作用愈发凸显3。持续优化(CI

6、PS,Continuous Improvement Process System)理论是一种对项目群、对多方主体的持续优化理论,通过Analyze(分析问题)Improve(改进问题)Sustain(经验总结与反馈)Benchmark(评估并制定基准)Measure(跟踪、控制)循环,旨在通过分析项目工作流程以及各阶段工作内容,识别潜在的问题,在对发现的问题改进的同时,总结经验并及时反馈,评估并优化控制基准,并加以应用,对优化后的项目状态进行再跟踪、再评估,以实现对项目群的持续优化4。(二)基于输变电工程全过程造价管控CIPS模型基于上述三大理论,公司构建了输变电工程全过程造价管控模型,如图1

7、所示。模型分为数据层、价值准则层、应用层与反馈层。模型的基础是数据层,数据层由大量相同特征项目构成的项目群中积累的海量造价数据组成,运用大数据技术对海量数据的处理,形成指导造价管理的价值准则,如相关的法律法规、规程规范、造价指标、重点清单等。价值准则将指导全过程造价管控各项具体的应用,如设计预算、招投标、施工、结算等具体造价实践。在应用过程中,积累的造价数据以及相关优化建议、典型经验与措施将由反馈层反馈给数据层。经过对多方主体的、螺旋上升的循环优化模型,通过“数据价值基准应用反馈”实现循环优化。图1基于海量数据的输变电工程全过程造价CIPS体系-69Innovation and Practic

8、e of CIPS Control System for the Whole Process Cost of Power Transmission and Transformation Project Based on Massive Data在模型的实践过程中,在项目层面,工程各参建方根据基准的依据和标准进行全过程的造价管控,对发现的问题,及时采取措施,加以纠偏,同时反馈至该项目的后续管控过程中。在项目群层面,具体项目造价管控中出现的问题、采用的措施和产生的经验可反馈至CIPS系统,对措施和经验评估后,可能引发价值基准修订,包括体系数据、标准文件、规章制度和程序文件等,并固化形成新的价值基准

9、,成为今后类似项目实施造价管控的依据。具体项目和项目群通过改进措施和价值基准相互作用,不断循环优化,如图2所示,这种基于历史、面向未来的螺旋上升的循环优化促进造价管控精益化水平不断提升。图2造价管控双循环优化三、基于海量数据的输变电工程全过程造价CIPS管控体系创新实践为实现构建的全过程造价 CIPS管控体系的实践价值,国网江苏公司在组织与制度层面、技术与方法层面同步创新,支撑CIPS管控体系的创新实践。(一)组织与制度创新国网江苏公司突破传统造价管理组织模式,分层强化造价支撑力量,在省级层面引入造价支撑单位即江苏兴力工程管理公司,支撑公司制定造价管控战略,提供全面技术支持,如图3所示。在地市

10、公司层面,由建设管理单位、业主项目部按要求分别配置造价人员,各主体在工程建设各阶段按照规定履行造价管控职责。在全过程造价管控制度方面,国网江苏公司近年来出台了 国网江苏省电力有限公司关于印发江苏基建“六精四化”三年行动实施方案的通知 等系列管理文件,明确实施三级造价交底、工程量清单分级管控、三量核查以及“建设造价指标体系”等造价管控要求,提升现场造价管控标准化水平。兴力工程公司作为造价支撑单位,结合全过程造价精准管控工作内容和要求,制定 招标工程量清单审核标准程序、造价清标实施细则、中标报价分析工作方案 以及 造价交底工作方案 等多项程序性指导文件,规范造价循环优化管控工作流程和标准。(二)技

11、术与方法创新为支撑全过程造价 CIPS管控体系创新实践,国网江苏公司引入大数据理论与方法,相继研发了江-70基于海量数据的输变电工程全过程造价CIPS管控体系创新与实践苏省输变电工程造价精益化管理系统、施工图设计评审管理系统、江苏计算机辅助评标(造价)系统、全过程造价咨询管理系统等四大信息系统,在工程项目的不同阶段为CIPS管控体系的创新实践提供技术保障,如图4所示。图4四大系统提供技术保障(三)应用与实践创新公司将模型在全过程造价管控的6个关键点进行应用与实践创新,如鱼骨图5所示。图5全过程造价管理六大关键节点应用图3组织结构创新-71Innovation and Practice of C

12、IPS Control System for the Whole Process Cost of Power Transmission and Transformation Project Based on Massive Data1.深化施工图和施工图预算评审设计阶段对工程造价影响程度高达75%以上,因此提升施工图纸深度和施工图预算合理性,能够有效减少后期设计变更导致的造价偏差。在施工图审核方面,公司基于典型设计、标准清单等,结合输变电工程所在地的站址和地质条件,深化地基处理、站外道路、外立面装修等关键因素细部做法,提高图纸深度,提高招标工程量清单的准确性和符合性。在施工图预算审核方面,借助

13、工程量、综合单价合理区间,评审施工图预算的合理性,同时利用造价指标衡量重点管控清单的造价水平,确保施工图预算合理、准确。2.细化招标范围和招标工程量清单审核招标前期准备工作质量对招标质效有重大影响。公司借助重点管控清单和造价指标体系实现招标范围和招标工程量清单标准化、规范化,提高招标质效。采取的创新措施如下:一是招标范围审核。公司统一组织审核输变电工程招标文件、招标工程量清单的完整性以及和建设管理单位招标需求的一致性,减少建设管理单位、招标代理机构、清单编制单位等不同单位关于招标范围阐述的矛盾。二是招标工程量清单审核。在清单编制单位内审的基础上,公司组织输变电工程招标工程量清单和最高投标限价统

14、一审核,统一清单项目特征描述内容和清单计列方式,统一甲供材范围,减少不同单位、不同人员编制招标工程量清单的差异,提高清单的规范性和最高投标限价的准确性。重点审核清单编制说明的完整性,重点条目特征描述的规范性,特殊措施项目清单列项的完整性、取费准确性,并结合批准概算、造价指标,审核重点管控清单的综合单价的合理性。3.开展造价清标和报价详评造价评标深度直接影响评标质效,关系中标单位的选择和项目实施后的造价管理难度。公司持续提升输变电工程造价评标智能化和精细化水平。采取的创新措施如下:一是造价清标。借助“江苏计算机辅助评标(造价)”系统,智能判断投标报价对招标文件和招标工程量清单的响应性。二是报价详

15、评。在投标总价得分的基础上,细化清单报价质量详评标准,根据综合单价合理区间,详细判断投标报价中重点清单综合单价的合理性与准确性,进而优选中标单位,提高评标质效。4.实践中标报价分析和造价交底针对重点工程,公司在中标通知书发出后组织中标报价分析和造价交底,预警中标报价风险,针对性开展合同谈判。采取的创新措施如下:一是中标报价分析。通过分析对比中标价,判断中标价的合理性,识别中标价中的风险,评估可能造成的影响,并提出应对措施。二是实施三级造价交底。在网省公司、建设管理单位、项目部等三个不同层面,不同主体的特点,造价管控具体内容与权限等,实行三级造价交底,强调不同主体的造价管控要点与责任。5.落实工

16、程量清单分级管控输变电工程施工周期较长,参与主体多,造价管控难度大。为推动现场造价管理职责落实,提高现场造价管控水平,减少投资浪费,公司实施工程量清单分级管控。采取的创新措施如下:一是工程量清单分级。以分部分项工程对总体造价的影响程度划分,按照公司建设部(一级)、建设管理单位(二级)、业主项目部(三级)三个层级对工程量清单实施差异化管理,其中一级清单由公司建设部确定,二级、三级清单由建设管理单位自行拟定。二是清单三级管控。在工程量清单分级的基础上,依据清单改变内容以及清单改变带来的造价变化幅度,由网省公司、建设管理单位、项目部等分级实施管控。三是分级管控专项督查。公司定期组织清单分级管控现场督

17、查,检查清单分级管控落实和执行情况,清单工程量及现场实际工程量跟踪比对情况,形成督查记录。6.竣工结算分析和再反馈竣工结算后,常态化开展造价对比分析,评价造价管控质效。采取的创新措施如下:一是结算价分-72基于海量数据的输变电工程全过程造价CIPS管控体系创新与实践析。通过结算价和中标价、最高投标限价、设计概算价对比,分析造价偏差情况,查找偏差原因,并根据对比分析结果,动态更新一级重点管控清单。二是造价管控质效考核评价。竣工结算完成后,公司借助造价指标评价建设管理单位输变电工程造价管控质效。对不同专业结算清单数量与招标数量、结算价与合同价偏差较大的项目,建设管理单位需提交专项差异分析报告,总结

18、经验教训,对造价管控进行反思和优化。四、基于海量数据的输变电工程全过程造价CIPS管控体系的实践成效国网江苏公司在管理创新实践中形成了“1236”实施成果,即“一个模型、两大循环、三级管控、六大应用”,响应了国网公司“合理造价、合理依据、合理程序、精准高效控制”的造价管理原则,在转变造价管理思路,提升经济效益、彰显社会效益等方面取得显著成效。(一)畅通数据壁垒、转变造价管控思路,优化造价管控体系输变电工程海量历史造价数据的运用打破了各阶段造价信息孤岛的问题,形成了造价管控经验共享机制,盘活了造价数据价值。截止2021年底,公司造价数据库中已积累2160个输变电工程,8.6万余份造价数据,通过数

19、据分析形成了四层造价指标体系、23个项目重点管控清单、综合单价合理区间和九大造价关键影响因素等价值信息,为优化造价管控基准提供了依据。输变电工程造价CIPS管控体系实现了工程造价由分阶段管控向全过程造价管控转变,由事后造价分析向事前审核、预控转变,由建设管理单位主导管控向建设管理、设计、监理、全过程造价咨询单位多方协同管控转变,优化了公司造价管控体系,提升了公司整体造价管控水平。(二)全过程、多方位应用,全面提升经济效益国网江苏公司将创新研究成果在输变电工程造价管理的全过程、多方位实施应用,在实践中,通过招标工程量清单审核、造价交底、综合单价合理性分析、清单分级管控等措施,能够极大地节约投资、

20、提升评标质效,实施造价风险预警。推行六大重点应用后,预计每个项目可节约投资50万元,全年能够节约2.9亿资金。借助不同区域、不同时期的项目群反馈,将进一步扩大造价循环优化模型的经济受益面,极大地提升造价管控的经济效益。(三)促进电网高质量建设,彰显社会效益创新成果与实践具有显著的社会效益和推广价值、引领电力造价行业高质量发展。围绕全过程造价精益管控提升工作,公司出台了 输变电工程工程量清单分级管控工作要求、基建全过程造价管理责任体系 等多份管理文件,不断完善全过程造价管理制度,规范管理流程,指导输变电工程各参建方有效开展全过程造价管控,保障项目顺利实施,提升投资效益,减少项目纠纷与争议,树立了

21、良好的企业形象,展现了企业的责任与担当,彰显了创新实践的社会效益。五、省级电网企业开展全过程造价管控的建议(一)加强组织制度保障组织制度保障是全过程造价管理创新实践的基础,省级电网企业要做好顶层设计,优化全过程造价管理组织结构,因地制宜,出台相关规范制度,充分发挥组织制度的引导作用,做好统筹协调,明确参与全过程造价管控各主体的工作内容与责任,形成合力,推动全过程造价管控提升。(二)强化技术方法支撑实施全过程造价管理创新实践的重点在于对海量历史造价数据的分析,从数据中发现问题,寻找解-73Innovation and Practice of CIPS Control System for the

22、 Whole Process Cost of Power Transmission and Transformation Project Based on Massive Data决问题的方法。因此,省级电网企业建立全过程数据造价采集的统一标准,构建全过程造价数据库,强化数据积累,针对全过程造价管控的不同问题和需求,运用大数据理论和方法,研发造价管控风险识别、分析、预警等智能工具,为实施全过程造价精准管控提供技术方法支撑。(三)重视推广实践应用推广应用是实践和检验全过程造价管理创新成效的重要途径。省级电网企业应当选取适当项目,积极开展试点示范。加强造价管控创新制度和规章宣贯,推广相关技术方法,

23、在全过程造价管控各阶段、各主体间营造造价管控创新实践氛围,提升各造价参与主体的认识和主动性。(四)持续反馈优化提升持续接纳反馈意见、不断优化提升系统是保持管理创新质效的根本,也是全过程造价管控 CIPS管控体系的核心要求。省级电网企业在实践造价管控创新中应当注重搜集相关意见,挖掘有价值的建议,持续提升CIPS管控体系。六、结语国网江苏公司在造价管控创新实践中结合国网公司要求、行业改革趋势、自身业务特点,不断创新组织制度与技术方法,构建了基于海量数据的输变电工程造价CIPS管控体系,并在全过程六个关键节点实施重点应用,取得了良好的成效,保障了电网企业投资效益,推动电网企业高质量发展。创新实践总结

24、的经验与建议对省级电网企业具有重要的借鉴价值。参考文献1 张颖.住建部印发工程造价改革工作方案J.中国勘察设计.2020(08):8.2 董士波.全过程工程造价管理与全生命周期工程造价管理之比较J.经济师.2003(12):136-138.3 彭大敏,王罕.大数据环境下工程造价管理对策分析J.建筑经济.2014(11):3.4 Heidrich J.Continuous Process ImprovementJ.Springer Berlin Heidelberg.2013.Abstract:Provincial power grid enterprises undertake the inv

25、estment and construction management of power grid system.It is ofgreat significance to explore and form a set of cost control system suitable for provincial power grid enterprises.State Grid Jiang-su Company innovates the big data theory,the whole process cost management theory,and CIPS theory in th

26、e whole process costcontrol practice of power transmission and transformation project,constructs the whole process cost CIPS control system basedon massive data,and carries out key application in the six key links of the whole process.The management innovation and prac-tice have achieved good results.This paper summarizes and puts forward relevant suggestions for provincial power grid enterpris-es to practice the system.Key words:Cost Management;Power Transmission and Transformation Projects;Continuous Improve Process System(CIPS);Cost Big Data-74

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