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商务智能(第5版)课件第1章 商务智能概论.pptx

上传人:bubibi 文档编号:20014287 上传时间:2023-12-02 格式:PPTX 页数:52 大小:1.33MB
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资源描述

1、基本内容本课程主要介绍数据分析的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。主要目的是掌握商务智能的核心技术基础数据仓库、OLAP和数据挖掘的基本概念、技术和方法,并在此基础上应用于相关领域。考虑商务智能的跨学科性(统计学、人工智能、企业管理和数据库),建议学习本课程前要求学员预修统计学、数据库原理、Python语言等课程。强化基础,偏重应用。教学纲要商务智能概述数据仓库在线分析处理(OLAP)技术数据挖掘的过程数据挖掘技术和方法商务智能应用业务背景分析随着信息化时代的来临和全球经济化的发展,数据存储成本的不断下降,企业数据的总量正在以惊人的速度增长。统计表明,目前国内企业数据有效利用率不足,许

2、多决策是在没有充分信息支持的情况下做出的。在这种背景下,商务智能(Business Intelligence,BI)逐渐得到了学术界和企业界的重视,它被认为是继 ERP 之后企业信息化的又一个热潮。商务智能帮助企业整合数据,并把数据转换成有用的信息,并从信息中获取知识,提高企业管理决策的能力。本章首先从商务智能的发展历程开始,讨论了商务智能的定义、作用等基础知识,然后对商务智能的功能和应用领域进行了讨论,通过案例来阐述商务智能的价值。商业决策需要商务智能在信息化时代,企业的智能已成为其生存之本。智能型企业的发展会经历以下几个阶段:(1)数据和应用集成 (2)把数据转化为信息 (3)信息转化成知

3、识以及知识转化为行动数据、信息与知识数据是记录、描述和识别事物的符号,通过有意义的组合来表达现实世界中某种实体的特征。数据多表现为简单的事实。数据也称为记录、案例、样本等。数据用属性描述。属性也称为变量、特征、字段或维等数据经过分析后可以转换为有用的信息。信息是经过某种提炼、加工和集成后的数据。信息是可以被理解和解释的,对不同的人可能价值不同。数据和信息虽然不等同,却也是密不可分的:数据是信息的载体,信息是对数据的解释。数据、信息与知识知识就是对信息内容进行的提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。知识作为一种资源,其重要性越来越受到重视。知识分为事实性知识和经验知识。事实性知识是人类对于客

4、观事物和现象的认识结果。经验知识多是一种隐性知识,是存储在人们大脑中的经历、经验、技巧、体会和感悟等难以公开的知识。数据数据知识知识决策决策管理就是决策管理学家西蒙指出:管理就是决策。决策是企业管理的核心,贯穿管理的全过程。根据决策活动特点,企业管理可分为战略层、中间管理层和运营层三个层次。(1)战略层是企业决策中的最高层,负责管理、控制和协调整个企业的正常运行。厂址选择、资金分配计划、管 理体制确定等都是战略层的决策范围。(2)中间管理层处于企业决策的中间层,主要包括销售、财务、生产、人力资源等部门,是实施战略层计划、管 理控制运营层业务的关键所在。(3)运营层也称为业务操作层。随着科技的发

5、展,员工素质的提高和组织的日趋扁平化,决策权逐渐下放。好的 决策不但可以提高运营层的绩效,而且有助于中高层管理者获得有价值的信息和知识,实现企业资源的优化配置。决策需要信息和知识决策不是简单的事情,直觉式的决策并不一定可靠。战略层是企业决策中的最高层,负责管理、控制和协调整个企业的正常运行。厂址选择、资金分配计划、管理体制确定等都是战略层的决策范围。企业各层级决策人员需要有足够的信息,越往高层,决策需要的信息粒度越大,而信息对决策的影响也越大。决策是在充分的信息和知识基础上的判断。决策也是有风险的:决策=信息+知识(经验)+冒险,而充分的有价值的信息、知识以及经验可以降低决策风险。智能型企业企

6、业在激烈竟争的商业生态环境中生存和发展,也必须学会获得有关商业环境、供应商和顾客的知识。在这个“快吃慢”的数字化时代,不管企业的规模大小,都需要对瞬息万变的市场做出及时、高效的反应,而这些反应是建立在全面、准确和及时的信息以及决策所需要的充分知识的基础上。智能型企业,也称为随需应变(on demand)的企业,是指智能资产成为关键因素的企业,表现为反应迅速、适应顾客需求的变化和采取正确的顾客解决方案。这就需要随需应变的战略。从信息投资中获得真正的价值。商务智能支持商业决策商务智能可以使企业全面了解业务运营中的关键环节,准确获悉过去发生了什么事情,为什么发生这种事情,正在发生什么事情以及未来将如

7、 何发展等信息。怎样把积累下来的数据转变为企业经营者最需要的信息和知识,从而辅助决策,是商务智能关心的主要问题。商务智能的技术基础是数据仓库(Data Warehousing,DW)、在线分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)、数据挖掘(Data Mining,DM)等。数据仓库用以存储和管理数据,数据仓库的数据从运营层系统而来。在线分析处理用于把这些数据转化成信息,支持各级决策人员复杂查询和在线分析处理,并以直观易懂的图表把结果展现出来。而数据挖掘可以从海量的数据中提取出隐含在数据中有用的知识,以便做出更有效的决策,提高企业智能。商务智能支持商业决策

8、民生银行实施商务智能后,使用 Hyperion*(Oracle)旗下的产品 Hyperion Intelligence帮助民生银行的各级人员实现数据查询、报表展示和决策分析等。业务人员在基于 web的客户端进行数据查询、分析,直接生成灵活多样的图表报告。管理人员通过使用 Hyperion Intelligence对业务机遇和趋势进行交互式分析,跟踪业务发展动态,及时解决经营过程中出现的问题。新一代的决策支持系统决策支持系统(DSS)的起源可以追溯到管理信息系统发展的初期。20世纪80年代,出现了早期的决策支持系统,基于数据库和模型库两库结构,由对话、数据管理、模型管理等部件组成。不久又增加了方

9、法库,决策支持系统由两库结构演化为三库结构。随后的十几年中,决策支持系统得到了快速的发展,不断产生一系列新的概念、观点和结构。随着决策支持系统向非结构化领域拓展,知识处理模块(知识库)成为决策支持系统的部件之一(四库结构),构成了智能决策支持系统(IDSS),并得到了初步应用。20 世纪90 年代出现了面向高层决策的支持系统,如战略决策支持系统、决策支持中心和执行信息系统(EIS)等,满足了高层管理的需求。新一代的决策支持系统传统的决策支持系统一般是面向联机事务处理(OLTP)应用的,不适应较大规模的数据分析处理。企业决策需要对大量分散的数据进行快速整合分析,从中获取与决策相关的信息,传统的决

10、策支持系统难以对这些细节的业务数据进行不同程度的综合,缺乏有效的分析工具。此外,鉴于知识获取的瓶颈,早期决策支持系统对辅助决策的作用也难以达到很实用的程度,已不能满足有效支持决策的需求。20世纪90年代数据库技术得到了充分的发展,特别是数据仓库技术使企业能更有效地管理、综合和分析海量数据,使之转化为管理决策信息,数据仓库已成为新一代决策支持系统的一种有效、可行的解决方案。在线分析处理(OLAP)的出现也为决策支持系统提供了技术基础,决策人员不再花费大量时间去收集和分析数据。此外,数据挖掘也得到了快速发展,其中的一些方法被用于从数据库中获取有用的知识,有效地解决了知识获取这一难题。商务智能简介

11、商务智能从20世纪90年代开始,已经被众多企业广泛关注,成为业界关注的热点。商务智能把企业的运营数据转化为信息或知识,并且在合适的时间通过合适的方式把合适的信息传递给恰当的人。在21世纪,智能型的商务战略将是竟争中获胜的关键,改变了过去经营决策依赖拍脑袋的管理模式,能够把握此机会的企业将成为市场的领先者。商务智能概念 企业界对商务智能的定义倾向于从技术、应用的角度,更多地从商务智能的过程去描述并理解商务智能。商务智能概念 在商务智能发展的早期,Gartner公司认为商务智能是数据仓库、数据集市、查询报表、数据分析、数据挖掘以及数据备份与恢复等辅助企业决策的技术及其应用。而在2007年的商务智能

12、峰会上,人们对商务智能进行了新的定义,有学者认为商务智能可视为一个伞状的概念,其内容包括分析应用、基础架构、平台以及实践。这意味着人们对商务智能的认识跳出了纯技术的范畴,商务智能不仅仅是技术工具的集合。商务智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体,集成了企业内外的数据,进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息,面向企业战略并服务于管理层、业务层,指导企业经营决策,提升企业竟争力,涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面,促进信息到知识再到利润的转变,从而实现更好的绩效。事实上,商务智能应用的核心不在其功能,而在于对业务的优化。商务智能概念 商务智能的主要特点:(1)商务智能服务企

13、业战略 (2)商务智能提升企业绩效 (3)商务智能提炼知识辅助决策 (4)商务智能是多项技术的综合运用 (5)商务智能用户的多样性商务智能概念 商务智能服务企业战略 商务智能对企业的内外部数据进行分析,支持企业战略管理。哈佛商学院的迈克尔.波特博士在 Harvard Business Review的一篇文章中把战略分为三个方面:定位、取舍和配称(各项运营活动之间如何关联),而商务智能可以通过数据分析帮助企业对这些方面进行规划。商务智能概念 商务智能提升企业绩效 商务智能有时被认为是一个纯技术项目,然而商务智能更多的是解决管理问题。通过商务智能能从企业多年运营的数据中,挖掘有效的模式辅助管理决策

14、。随着商务智能应用的发展,商务智能离业务越来越近。商务智能在企业绩效管理中扮演着重要的角色,而商务智能相关的产品在管理角色和方法、管理职能和过程等方面烙印渐深,并且融合了越来越多的企业管理的理念。BusinessObjects(SAP)展示的绩效管理套件中包含了管理仪表盘、计分卡等工具。这些工具 不再是色彩和图形的结合,而是包含了大量的业务逻辑关系和线性规划的运算模型。商务智能概念 商务智能可看作数据炼油厂。根据业务需要收集数据,并进行提炼和加工,最终产生对企业有价值的知识,提高企业的绩效。商务智能需要整合企业的业务系统数据,从而保证足够的原料补给。商务智能对 ERP、CRM 和SCM 等业务

15、系统中生成的运营数据进行分析,并给出报告,帮助管理者认识企业和市场的现状,预测发展趋势,做出正确的决策。商务智能提炼知识辅助决策商务智能概念 商务智能是多项技术的综合 随着信息化的发展,商务智能已成为企业充分利用数据资产的重要方法。它从不同的数据源中提取有用的数据,通过数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等技术实现企业的决策,以达到为企业提供经营管理、决策支持的目的。商务智能还涉及其他一些新技术,例如内存中的分析处理、面向服务的软件架构(Service Oriented Architecture,SOA)、文本挖掘和元数据存储等。商务智能在这些技术的支持下,发现数据背后隐藏的商机或威胁,获得洞察力

16、,了解企业和市场的现状,把握趋势,识别异常情况,理解企业业务的推动力量,认清正在对企业的业务产生影响的行为及影响程度。商务智能概念 商务智能用户的多样性 商务智能服务于各类企业决策者。传统应用中,商务智能主要支持中、高层管理人员决策。目前,商务智能平台的用户包括一线的业务人员、各级管理者,甚至外部的顾客和商业伙伴。这是因为业务经营决策的范围发生了扩展。商务智能的发展 商务智能作为企业信息化的高端产品,其发展既依赖相关技术的进步,也依赖竟争日趋激烈环境下企业对商务智能深入的认识。从事务处理系统(Transaction Processing System,TPS)、管理信息系统(Managemen

17、t Information System,MIS)、主管信息系统(EIS)发展到决策支持系统(DSS),企业信息系统表现出面向决策的特性。随着信息化的发展,ERP、CRM 和SCM 等信息系统均得到了广泛应用,提高了运营效率,也为商业分析提供了大量的数据。商务智能的发展 商务智能2019年的市场现状与预测。商务智能的发展 商务智能2019年的市场现状与预测。商务智能的价值 商务智能在挖掘业务数据的潜在价值、支持企业管理决策方面体现了其他管理应用软件无法比拟的价值。以前,决策者因信息孤岛、信息数量的几何级数增长以及业务的实时性要求等原因往往把大部分的时间用于搜寻各种相关信息。商务智能可以帮助管理

18、者减少收集、处理信息的时间,把更多的精力用于决策上。Gartner公司调查发现,企业竟争优势的大小,一定程度上与其收集与分析相关业务信息,从而做出高效决策的能力密切相关。如果企业有效应用了商务智能,就可以大量地减少收集与分析业务信息所用的时间,把主要的精力放在决策的制定和执行。与没有采用商务智能的企业相比,决策效果可能会差别很大。商务智能的价值 商务智能的价值体现在以下几个方面:(1)制定合适的市场营销策略 (2)改善顾客管理 (3)经营成本与收入分析 (4)提高风险管理能力 (5)改善业务洞察力 (6)提高市场响应能力商务智能的价值 商务预测曾经有三个赌徒在伦敦里兹俱乐部的轮盘赌中赢得了13

19、0 万英镑。许多人认为这是偶然,然而事实是这三人利用手机拍下了轮盘开始转动时的图像,接着把信息输人计算机算出球的运行轨迹,预测球停止的位置,从而把每一转的获胜几率由37:1 提高至6:1。通过给所有6个可能的数字下注,他们赢了多次。这个故事展示了预测的力量。在商业运作中,这种预测能力也具有重要的作用。通过商务智能手段,一些行业的领导者在探索如何提高预测能力,以便抓住市场机遇。Wal-Mart利用预测能力事先备好了库存,为严重的暴风雨的到来做好准备,不仅满足了顾客的需求,也带来了巨大的利润。有次,当飓风弗朗西斯靠近美国海岸时,Wal-Mart从几周前飓风查理袭击时搜集的数据中查找有用的信息以应对

20、即将到来的灾害。通过查阅数万亿字节的存储数据,分析人员发现,手电筒、啤酒、草莓、果酱和馅饼的销售量与平时相比有大幅度的提升,因此 Wal-Mart在飓风到来之前快速把这些存货运到商。商务智能系统的功能 商务智能系统作为一种辅助决策的工具,为决策者提供信息、知识支持,辅助决策者改善决策水平。商务智能系统的主要功能如下:(1)数据集成 (2)信息呈现 (3)运营分析 (4)战略决策支持商务智能系统的功能 数据集成、信息呈现数据是决策分析的基础。在很多情况下,决策需要的数据零散分布在几个业务系统中,为了做出正确的经营决策,就需要把这些零散的数据收集起来,形成一个系统的整体。因此 从多个异构数据源,包

21、括内部的业务系统和外部的数据源中提取源数据,再经过一定的变换后装载到数据仓库,实现数据的集成是必要的。信息呈现是指把收集的数据以报表的形式呈现出来,让用户了解到企业、市场的现状,这是商务智能的初级功能。例如,Business Objects(SAP)的水晶报表(Crystal Reports)允许从各种数据源收集数据,使报表分析人员可以随心所欲、快速便捷地设计报表。在信息呈现的方式上,除了报表、图等形式以外,还可以用其他更为直观的方式。此外,利用在线分析处理(OLAP),也可以从多个维度观察数据。商务智能系统的功能 运营分析运营分析包括运营指标分析、运营业绩分析和财务分析等。运营指标分析是指对

22、企业不同的业务流程和业务环节的指标进行分析,运营业绩分析是指对各部门的营业额、销售量等进行统计,在此基础上进行同期比较分析、应收分析、盈亏分析和各种商品的风险分析等。财务分析是指对利润、费用支出、资金占用以及其他经济指标进行分析,及时掌握企业在资金使用方面的实际情况,调整和降低企业成本。商务智能系统的功能 战略决策支持战略决策支持是根据公司各战略业务单元(Strategic Business Unit,SBU)的经营业绩和定位,选择一种合理的投资组合战略。由于商务智能系统集成了外部数据,如外部环境和行业信息,各战略业务单元可据此制定自身的竟争战略。此外,企业还可以利用业务运营 的数据,提供营销

23、、生产、财务和人力资源等决策支持。商务智能系统的功能Gartner公司定义的商务智能平台功能:商务智能可以提供以下三大类功能:信息交付、整合和分析。目前商务智能项目关注的重点是信息交付,但增长性需求在于数据整合和分析。信息信息交付交付(1)报告:创建规范化和交互式报表,并带有高度可升级分发和安排功能,包括运用宽、列的报表。(2)仪表盘:报表包含刻度盘标量尺和交通灯等形式,这些显示效果表明绩效指标状态和目标值对比。此外,仪表盘也被用于实时数据展示。(3)即席查询:使用户不依赖IT 部门创建报表。这类工具具有简单的语法层,可以为用户导航可用的数据源。这些工具还提供了查询管理和审核功能,以确保查询能

24、够很好地执行。(4)整合 Microsoft Office:商务智能厂商提供与 Microsoft Office的整合是必要的,包括支持文档格式、公式、数据刷新和透视表等。商务智能系统的功能整合整合(1)商务智能的基础架构:商务智能平台的工具应提供安全机制、元数据、门户整合、对象模型和查询引擎等。(2)元数据管理:所有商务智能工具都使用元数据,提供搜索、捕获、存储、重用和发布元数据对象,如维度、层次、度量值、绩效指标等。(3)开发:商务智能平台提供一组编程开发工具,在此基础上应用软件开发包创建商务智能的应用程序,并把开发的商务智能应用程序整合到业务流程或嵌入到其他应用程序 中。商务智能平台还应

25、提供开发者非代码化的开发方式,通过使用向导式的组件提供图形化集成过程。此外,开发环境在安排、分发、执行和管理上还支持 Web服务。(4)工作流和协作:商务智能用户能通过公共文件夹共享思路,而且商务智能可以基于预定义的商业规则对事件或分派给特定用户的任务进行安排和跟踪。通常,这个功能通过整合独立的门户或工作流工具实现。商务智能系统的功能分析分析(1)在线分析处理:使终端用户分析数据时获得快速的查询和计算性能,且能使用“切片(slice)”和“切块(dice)”的分析形式,跨越多种存储结构,如关系数据库、多维数据库、内存数据库。(2)高级可视化:使用交互式图表显示多方面的数据,通过可视化的界面让用

26、户更好地理解工作流。(3)预测模型和数据挖掘:使企业能对离散变量进行分类和估计连续变量。(4)计分卡:利用仪表盘显示的指标,把计分卡用于根据战略目标排列关键绩效指标。商务智能的应用商务智能作为一种提高企业智能的手段,能够增强企业的竟争力,为企业带来价值,所以正吸引着越来越多的企业。商务智能目前应用的行业主要包括银行、保险、证券、通信、制造、零售、医疗、电子政务、能源和烟草等,尤其是金融、通信和制造业等信息化比较成熟的行业。商务智能是企业应对激烈竟争的必要选择,它契合行业特殊需求,贴近企业业务流程,并满足企业发展的需要。商务智能的应用领域越来越广泛,除了在企业的顾客关系管理、财务分析和人力资源管

27、理等领域得到了较多的应用以外,近年来在生命科学、制药和电子商务等领域也得到了初步应用。商务智能的应用 商务智能在金融行业的应用金融是较早引人商务智能的行业之一。尽管信息化起步较晚,我国很多金融企业也拥有较完整的业务处理系统,并实现了业务数据的集中,为实施商务智能项目提供了基础。实施商务智能可以给金融企业带来如下价值:(1)规范整合金融企业资源,进行成本控制、获利分析和绩效评估。(2)评估、模拟、分析与控制市场风险、信用风险以及运营风险。(3)开发、保留和利用金融顾客关系,发展增值服务和个性化服务。商务智能的应用 商务智能在金融行业的应用Business Objects(SAP)银行智能解决方案

28、对于银行来说,需要着重强调风险管理,这是与 银行所面对的行业环境分不开的,Business Objects(SAP)公司提供的风险分析工具运用风险模型把有关风险信息通过直观的仪表盘和报表等形式呈现给用户。管理风险的专业人员可以一目了然地看到信贷、运营 和市场方面的风险数据,并在此基础上钻取详细的信息。信贷风险报表和分析使企业的高级管理人员具备制作报表的能力。在规避信贷风险的问题上,Business Objects Dashboard Manager 解决方案在关键风险限制出现违规时会报警,管理者可以轻松地看到风险的级别,有效地预测风险,Business Objects Data Intergr

29、ator 9解决方案能对不同数据源的亏损数据进行对比,提供整个企业综合、准确的运营风险信息。商务智能的应用 商务智能在通信行业的应用电信行业竟争日益激烈,电信运营商面临的问题也与日俱增,既要减少服务成本,又要不断升级服务、技术创新与风险防范,从而增加运营收人,快速应对市场的动态变化。在这种情况下,商务智能是必然的选择。目前,中国电信、中国网通、中国移动和中国联通等国内主要电信运营商相继建设大规模的业务分析支持系统,以便从运营数据中获得反映市场状况的有效信息,适时推出新业务,争夺有限的客户资源,减少客户流失率。广东移动推出了动感地带20元可发300条短信,但并没得到很多年轻人的青睐,原因是他们每

30、月发不完那么多短信。通过分析,广东移动更改了套餐,使用户数大为增加,尽管从单个用户得到的收人下降了,但提高了整体收益。商务智能的应用 商务智能在电信行业的应用Business Objects(SAP)的通信行业解决方案 BusinessObjects(SAP)与世界各地的电信企业密切协作,分析市场驱动因素、当前发展趋势以及如何更快取得成功,提供专注于通信业的企业绩效管理(Enterprise Performance Management,EPM)解决方案,促进了电信运营商业务增长,提高绩效。(1)关键绩效指标。基于 Web 的个性化仪表盘显示关键绩效指标的最新信息,以便决策者迅速做出调整,灵活

31、应对变化。(2)跟踪与管理信息。使决策者通过报警随时掌握最新动态,通过钻取数据,检查各种 业务问题及其根源。(3)方法论。它是跟踪、度量和改进业务绩效的一种系统的、可持续使用的工具,能在整个企业中自上而下地广泛应用。商务智能的应用 商务智能在电信行业的应用Business Objects(SAP)的通信行业解决方案 企业绩效管理是一个连接战略和业务运营的工具,使企业的运营能按照战略或年度计划执行。此外,关键绩效指标能跟踪工作进度,保证可追溯性、一致性和绩效改进。企业绩效管理不断跟踪和监视绩效指标,每位管理人员都有个性化仪表盘,了解其职责范围内关键绩效指标的状况。如果实际绩效偏离了预定目标,仪表

32、盘就会自动向管理人员报警。管理人员可了解相关问题,诊断问题根源,以便及时采取行动。采用Business Objects EPM解决方案,管理人员在正确的时间获得了需要的信息,从而保证了公司按预定的目标发展。销售代表能够了解销售数据,据此制定季度绩效目标。企业运营主管(COO)能够掌握整个公司的运营状况,了解收人、费用,由此确定公司与预定目标的差距。Business Objects EPM 解决方案能使运营商利用现有的1T基础设施,其中包括企业资源规划(ERP)、财务系统、订单处理系统、服务开通系统和计费系统等,了解当前业务现状以及进展情况,并采取相应的措施。商务智能的应用 商务智能在电信行业的

33、应用BusinessObjects(SAP)的通信行业解决方案在通信业解决方案中,BusinessObjects(SAP)强调了顾客管理,对顾客的信息进行深层挖掘,了解顾客的消费习惯,开发不同的产品,来增加利润。(1)管理数据资料 (2)降低顾客流失率 (3)提升顾客关怀商务智能的应用 商务智能在电信行业的应用营销精细决策简化 天津联通智能管理目前电信行业的竟争越来越激烈,迫使电信企业从粗放式的营销模式转向精细化营销管理,及时掌握和调整市场方向。天津联通为实现精细化的营销决策,选择了在电信行业兼具国际化背景和本地化经验的SAS公司,帮助其实施客户挽留、顾客细分以及交叉销售(cross-sell

34、ing)和提升销售(up-selling)等项目。(1)预测具有流失倾向的顾客以及影响顾客流失的关键因素,识别风险顾客,在顾客流失前采取相应的措施。(2)根据顾客可能的行为和潜在的盈利性对顾客进行分类,制定更准确的产品组合和产品捆绑服务。(3)从现有顾客中识别交叉销售和提升销售的可能接受者,根据顾客过去的购买行为预测他们将来可能会购买什么。通过实施上述项目,天津联通制定了更为精细的营销策略,开发了有针对性的新业务,留住了高利润的顾客,并且提高了每用户平均收人(Average Revenue Per User,ARPU),增强了盈利能力。商务智能的应用 商务智能在电信行业的应用IBM 的通信行业

35、解决方案针对与日俱增的电信欺诈,通过对历史数据挖掘、对客户行为分析与预测,进行欺诈行为的侦测与防范。电信运营商可以获得欺诈行为模式,在欺诈发生前予以防范。此外,通过客户细分,建立客户分类模型和客户价值模型,提供个性化区分服务,优化客户服务体验。为了保住客户资源,运营商需要一套业务分析支持系统,从自身市场数据中获得真正反映企业运营状况的有效信息,从而为经营决策提供支持。中国电信总局计费中心的经营分析系统采用IBM DB2 数据仓库解决方案。采用 DB2 UDB 存储国际结算、智能网结算等业务数据,采用 DB2 OLAP Server实现多维分析。采用 DB2 Intelligent Miner

36、for Data实现智能数据挖掘,前端展示采用 Cognos(IBM)。目前该系统已在工业和信息化部的一系列资费政策制定中产生了积极的作用。商务智能的应用 零售业面对比较低的利润率和激烈的市场竟争,零售企业能否对品牌、产品、市场和运营效率做出快速、有效的决策就显得非常重要。通过对运营数据进行分析,开展数据库营销,零售企业就可以把握顾客的购买习惯,辅助品牌标识、产品分类和营销计划的优化,赢得顾客的忠诚。数据库营销的理念已为业界所熟悉,但精准的、大量的顾客数据却很难收集,还涉及个人隐私,目前只有极少数的企业拥有整合的顾客数据库,大量的顾客数据分布在企业不同的业务单元中。国内数据库营销仍有一些企业限

37、于买名录、发短信的阶段,并没有真正把握顾客的需求。如何对来源于网络营销、电子邮件、传真和电话等不同渠道的顾客数据进行整合和加工,深人分析顾客价值,寻找新顾客、交叉销售和提升销售机会,开展关系营销和直复式营销是非常重要的。此外,还可以进行商品分析、供应商分析和人员分析等。商务智能的应用 零售业BusinessObjects(SAP)的零售业解决方案零售业的竟争基础是用物美价廉的商品和良好的购物体验去吸引顾客群,了解顾客一直是零售业面临的主要挑战。随着零售业竟争的加剧,新的销售渠道不断涌现,把握顾客的购买习惯就变得越来越困难。Business Objects(SAP)零售解决方案致力于帮助企业分析

38、顾客的基本特征,如年龄、性别、所在区域和收人,通过多种销售渠道获得价格接受程度、价值水平、品牌忠诚度和对促销的关注等更全面的数据。这些数据将与企业推广管理相配合,对推广活动进行跟踪,评估活动的成效,针对每个目标顾客群采取正确的营销手段。商务智能的应用 零售业Business Objects(SAP)的零售业解决方案Business Objects(SAP)针对特定的零售业需求,专门开发了企业绩效管理(EPM)工具来改善企业的绩效。为了能够保持在零售业中的领先地位,企业必须具有自身的品牌,便于顾客识别。Business Objects(SAP)零售业解决方案从商店的细分、净利与毛利、销售与收人指

39、标、顾客具体特征和偏好等多维进行产品分析,针对全球不同地区顾客的喜好和习惯提供不同的产品。此外,还对不同厂商的产品进行评估,确定产品质量和供应商的表现。根据不同的市场推广对产品进行评估,评估市场推广活动的作用,针对不同的市场领域,调整产品供应,实现利润最大化。商务智能的应用 零售业Cognos(IBM)零售业解决方案Cognos(IBM)商务智能和财务绩效管理软件为零售业的绩效管理提供了一个集成平台。此平台提供了记分卡、报表、分析和规划工具,能够收集关键数据,并通过分析这些关键数据来帮助零售企业优化绩效。Cognos(IBM)能够帮助零售企业在商店运营、市场营销和财务等多个领域更快地做出更有效

40、的决策,从而帮助零售企业管理运营成本、提高业绩、驱动利润增长。商务智能的应用 医疗保健与制药业医疗保健行业的生存发展面临着巨大的压力,一方面人口持续、快速老龄化的状况仍然存在;另一方面政策立法也在 逐年加强,各项成本的攀升也使得企业很难在保健行业立足。如何在最大程度降低成本的同时提供高质量的顾客服务是医疗保健行业需要解决的问题。许多领先的医疗保健企业选择商务智能技术管理它们的关键绩效指标,帮助企业提供有效的服务。商务智能也通过集成和分析企业研发、顾客管理等相关数据,降低研发成本,改善制药业的运营。商务智能的应用 医疗保健与制药业SAS制药业解决方案SAS提出了制药行业解决方案,面向生物科学和医

41、疗设备等医务保健业的众多企业,有助于优化重要的运营数据在公司内的流动,从而帮助它们迅速把治疗方案推向市场并增加盈利。SAS 解决方案提供了制药行业药品生命周期各阶段需要的技术,允许制药和生物医学企业迅速把生物医学数据转换成临床洞察力,分析运营数据以管理风险,把分析结果转换成有效的药品治疗方案,优化药品组合,最大限度地从开发、许可、销售和营销业务中创造盈利。商务智能的应用 其他行业Business Objects(SAP)制造业商务智能解决方案 Business Objects(SAP)的商务智能解决方案可通过多种方式为制造企业提供帮助,使它们能够通过严密跟踪采购,预测与快速响应不断变化的需求,改善顾客管理;通过集成、分析和跟踪分散数据源的数据,快速响应瞬息万变的市场;通过综合工程设计、生产和市场部门的决策流程,缩短新产品的上市时间;通过分析预测订单、订货时间、使用吞吐量、订单履行率,快速识别商机和威胁,从而改善规划和调度流程;通过分析产品历史制定和保持质量保证体系,不断更新和提高质量目标,与市场保持更加密切的关系;根据订单履行时间、质量和准确性等关键度量,分析和跟踪供应商绩效,从而改善采购。52

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