1、第2 2 期（总第553期）电气与油化试验综合判断设备故障浅谈张展宇（国网汉中供电公司，陕西汉中摘要：电气设备的绝缘缺陷具有一定的先兆性，因此在电气设备出现绝缘缺陷的前期，通过电气高压试验和设备内的绝缘油的色谱分析或油的简化分析，综合进行判断就能初步确定设备内部的绝缘缺陷。防止设备绝缘事故的发生，保证电网的安全运行。关键词：绝缘；高压试验；油化；综合分析；判断及早检出缺陷，使电气一次设备安全运行，提高供电可靠性是电力部门关注的重要问题，绝缘油中溶解气体分析技术对监测油浸式变压器、互感器及电抗器内部潜伏性故障及其发展程度十分有效，而电气高压试验则是对变电一次设备的老化和受潮缺陷，以及导电回路的接
2、触缺陷进行检测 。在19 9 7作者简介：张展宇（19 8 4一），男，汉族，陕西洋县人，主要研究方向：输配电运行及故障分析。新潮电子年颁布执行的新电气设备预防性试验规程中，把绝缘油的色谱分析放在首位 2 。通过近几年来我在绝缘监督工作中的实际经验，总结了根据电气及油化试验进行变电一次设备故障的确定及定位的几种方法：一、介损与绝缘油简化试验进行综合判断(一）电气设备介损测量可以发现的设备缺陷设备的普遍受潮，绝缘油或固体有机绝缘材料的普遍老化，而对小容量设备还可以发现局部缺陷。(二）绝缘油的简化试验发现的缺陷绝缘油的杂质、游离碳、水分、酸价KOH/mg克本刊特稿723000)面，医疗机器人的应用
3、创造更多的就业机会，医疗机器人的应用可能会减少某些医疗岗位的需求，但是它也会创造新的就业机会。例如，机器人的维护和操作需要专业人员，同时还需要开发和改进机器人技术的研究人员。然而，医疗机器人的发展也面临一些挑战和问题。首先，高昂的成本限制了医疗机器人的普及和应用。其次，机器人的技术和算法需要不断改进和优化，以适应不同的医疗场景和需求。此外，机器人的应用也引发了一些伦理和法律问题。医疗机器人的应用对医疗行业的法规和监管提出新的挑战。相关机构需要制定相关法规和标准，以确保机器人的安全性、可靠性和合规性。此外，还需要建立机器人的责任和追责机制，以应对潜在的风险和责任问题。医疗机器人的应用涉及大量的数
4、据收集和处理。因此，隐私和数据安全问题成为关注重点。相关法律法规需要确保机器人处理个人健康信息时的合法性、安全性和保密性，以保护患者的隐私权。与此同时，医疗机器人的应用可能引发责任和纠纷问题。如果机器人在操作过程中出现错误或事故，谁来承担责任？相关法律需要明确机器人的责任界定和追责机制，以保护患者和医疗机构的合法权益。总体而言，医疗机器人的发展为医疗领域带来新的机遇和挑战。随着技术的进步和应用场景的扩大，医疗机器人有望进一步提高医疗质量和效率，改善人类健康。它们的应用有助于提高医疗效率、降低医疗成本，并带来新的就业机会。但同时也需要制定相关法规和标准，解决隐私和数据安全问题，并明确责任和纠纷解
5、决机制，以推动医疗机器人的健康发展。参考文献：1汪静.医疗机器人的应用优势及其在诊疗领域的设计创新 .大众标准化,2 0 2 2(16):9 7-9 9.2李贞.医疗机器人，应用场景广 N.人民日报海外版,2 0 2 2-0 7-0 1(0 0 8).3 何润韬.基于K210的口罩人脸检测与测温系统设计 J.中国科技信息,2 0 2 3(11):7 4-7 6,7 9.10本刊特稿油、酸碱反应pH值、闪点、界面张力MN/M（2 5）、油介损及击穿电压的检测。由于绝缘油在运行中受氧气、湿度、高温、紫外线以及电场等作用，其物理、化学和电气性能也要逐渐变坏，故必须定期进行各项分析检验，保证电气设备的
6、安全运行。（三）介损试验与绝缘油的简化分析综合分析、判断设备故障某变电站电流互感器A相，型号：LCWB6-110,沈阳变压器厂19 8 8 年生产，电流比：30 0-6 0 0/5A，出厂编号3N033-24，19 9 519 9 7 年预防性试验数据见表1，绝缘油的简化分析数据见表2。表119 9 519 9 7 年高压试验数据试验日期介损值(%）19951.119961.919972.1表21995一19 9 7 年绝缘油简化分析数据试验日期杂质游离碳水分/酸碱反应pH值击穿电压/(PPM)(kV)1995无无141996无无201997无无401997年高压预防性试验，该电流互感器的介损
7、已经超过新的电气设备预防性试验规程中电流互感器的介损标准，我们对近几年来该电流互感器的高压试验数据进行分析，从19 9 5年开始介损值逐年增加，这表明电流互感器内部存在受潮的缺陷，为了进一步确定设备的缺陷，经查19 9 5一19 9 6 年的绝缘油的简化分析报告，19 9 5年水分含量为14PPM，19 9 6 年水分含量达2 0 PPM，19 9 7 年高压电气试验介损不合格，于是进行绝缘油的简化分析。此时的水分已经达到40 PPM，这样就更说明互感器内部进水受潮。由此根据以上分析制订检修方案，即对互感器线圈及铁心进行干燥处理，绝缘油进行更换。随后进行检修，当将互感器解体发现其底部有沉积水
8、3。这样就说明我们通过高压试验和简化分析综合判断该互感器内部受潮的结论是正确的。于是就按照原方案对该互感器线圈进行干燥处理，绝缘油全部更换，于19 9 7 年10 月2 0 日全部处理结束并试验合格（试验数据见表3）投人运行。表3互感器处理后高压、简化试验数据试验介损值/电容量/绝缘电阻/日期(%）(PF)(MQ)(PPM)（p H 值）/(kV)19970.7二、绕组直流电阻与色谱分析进行综合判断（一）变压器绕组直流电阻测量的目的检查绕组接头的焊接质量和绕组有无匝间短路；.11新潮电子电压分接开关的各个位置接触是否良好及分接开关实际位置与指示位置是否相符；引出线有无断裂；多股导线并绕的绕组是
9、否有断股等情况 4。(二）绝缘油的色谱分析用这种方法分析绝缘油中所溶解的气体的组分和浓度含量，可以判断变压器(或其他充油电气设备)内部可能存在的潜伏性故障。未经运行的变压器油，当与空气溶解形成平衡状态时，油中溶解气体成分大致为：氧约30%，氮约7 0%，二氧化碳约0.3%，对于正常运行的变压器油，因油和绝缘材料的缓慢分解和氧化，会产生少量的二氧化碳和一氧化碳，以及微量的烃类化合物。当变压器内部电容量绝缘电阻(PF)(MQ)545.76610000553.35410000560.169100005.15.15.1水分酸碱反应击穿电压查，当打开Am相套管顶部将军帽，发现将军帽与套管540.3410
10、 000第2 2 期（总第553期）温度发生故障时，主要是局部过热和局部放电。一般判断()22342240383085.4变压器故障的主要气体有H,、C O、C O,、C H 4、C,H。2116C,H4、C,H,及O,、N,等九种气体。（三）直流电阻测量与绝缘油的色谱分析进行综合分析、判断设备故障某变电站主变，型号：SFPSZ-120000/220，西安变压器电炉厂19 8 9 年11月生产，出厂编号：8 9 0 9 0，19 9 7年4月3日高压电气试验发现中压侧直流电阻不平衡达5.7%（试验数据见表4）。表4直流电阻测试数据试验日期AmOm19970.141试验数据上分析为Am相有缺陷，
11、为了进一步查找缺陷位置，我们查看了该变压器历次本体的色谱分析报告，没有发现存在缺陷，说明缺陷位置在Am相套管，当时就对该套管内的绝缘油进行了色谱分析（数据见表5）。表5套管油的色谱分析数据（单位：PPM)试验日期CHC.H4C.HC.HCOCO2总烃199735325根据三比值法编码规则计算出编码为：C,H,/C,H,=2/25=0.080.1 编码为0CH,/H,=3/35=0.0870.1 幼编码为0C,H,/C,H,=25/10=2.5 5PPM，但仅占总烃含量的4.6%，氢的含量也较高，因此根据特征气体法判断该变压器“有严重过热性故障”。再使用三比值法进行核算：编码为0;C,H,/C,
12、H,=6/523=0.0113C,H,/C,H,=523/70=7.473由此得出三比值组成的三位数码值为“0 2 2”，对照“判断故障性质的三比值法”表，得出此台变压器故障性质为“高于7 0 0 高温范围的热故障”。这与特征气体法判断结果大致相符。分析电气试验数据运行挡（I挡)直流电阻不平衡新潮电子系数达2 2.2 7%，转动变压器分接开关，再测量直流电阻不平衡系数有所下降，说明故障点在变压器的分接开关上，并且分接开关可能被烧损。2月17 日变压器吊罩检查分接开关，发现分接开关已被烧损，动、静柱头均呈黑红色，柱头表面出现蜂窝状。这与根据电气试验和油色谱分析综合判断的结果BmOmCmOm温度(
13、)0.1330.133C.H4C.H.237067AB0.932 8编码为2;编码为2本刊特稿基本相符，由此更换了分接开关。该变压器处理结束，20再进行电气试验（数据见表10）均合格加入运行，3月1日取该变压器绝缘油进行色谱分析数据（数据见表COCO,1139523452364896居(单位：Q)BCAC0.98451.1511.004 11.1981.001 51.1752548461562506216247417111)正常。表10高压试验直流电阻测量数据试验日期挡位19981挡挡(运行)挡表11色色谱分析数据（单位：PPM)试验日期总烃CH4199821这次缺陷排除仅用两天时间，通过电气
14、试验和绝缘油的色谱分析进行综合判断、分析，为设备的缺陷定位提供有力的依据，使处理缺陷的时间大大缩短，保证了电气设备的安全运行。三、结束语电气设备的预防性试验只有将高压电气试验与绝缘油的简化、色谱进行综合分析，才能为变电一次设备存在的绝缘缺陷的判断提供有力的依据，并能较好地进行设备缺陷的定性及定位，就能及时处理缺陷，缩短停电时间，提高供电可靠性，保证电网的安全、稳定运行。参考文献：1韩明,李秀红.电气试验在变压器故障分析中的应用 .环球市场,2 0 16(30):9 5,9 8.2赖茜.综合利用油化和电气试验数据进行变压器故障诊断 J.科技资讯,2 0 16(19):39-40.3李延虎.基于油色谱的水电站变压器故障处理实例分析 J.杨凌职业技术学院学报,2 0 15(2):40-42.4朱珠玛,宋晓萃.浅析综合利用油化和电气试验数据进行变压器故障诊断 J.低碳世界,2 0 17(35):12 3-124.5】韩怡琳,王梦琳.分析综合利用油化和电气试验数据进行变压器故障诊断 J.电力设备管理,2 0 2 2(2 3):7 9-8 1.(单位：Q)ABBC0.95380.95301.0041.0031.0541.053C.H4CHCO316AC0.95361.0031.054CO2216278612.
