1、运营维护中国宽带 2023 年 5 月-165-引言电力信息通信作为传输电力信息的重要途径之一，承载着电力系统运行维护的重要任务。然而，在传统的电力信息通信管理方式下，存在许多问题，如运维效率低下、数据分散、安全性差等。这不仅会影响电力信息通信系统的正常运行，还会给电力系统带来一定的安全隐患。因此，如何提高电力信息通信的运维效率、优化数据管理方式、保障数据安全性，成为电力信息通信领域的一个重要课题。一、电力信息通信数据管理现状分析（一）运维效率低下在传统的电力信息通信运维模式中，人工巡检是最常见的方式。这种方式虽然能够现场查找故障，但却存在很多问题。首先，人工巡检无法实现全面监测和快速响应，可
2、能会导致一些故障长时间得不到处理，从而影响了电力信息通信系统的正常运行。其次，人工巡检需要耗费较多的时间和精力去处理故障，这限制了运维人员在其他重要的工作方面的投入和努力。例如，一些运营商还需要每天进行一次巡检，查找哪些设备出现了故障，通过手动排查解决这些问题。这个过程可能需要花费数小时的时间，还需要不断地把反馈信息汇报给相关部门。这不仅增加了工作量，还影响了运维效率。除此之外，在传统的运维模式下，由于缺乏对运维流程的优化和规范化管理，许多运维人员可能会出现重复操作或者重复工作的情况，从而浪费了大量的时间和资源。这种低效的运维方式不能满足不断增长的电力信息通信需求，更不能满足快速变化的市场需求
3、和客户需求。此外，人为差错也可能会提高故障的发生率，进一步降低运维效率。（二）数据分散电力信息通信系统是一个复杂的系统，其中涉及大量数据的收集、分析和应用。然而，在这个系统中，由于数据量庞大、种类繁多，数据经常分散存储在不同的位置和系统中，难以进行集中管理和有效利用，这就成为数据分散导致的一个重要问题。具体来说，电力信息通信系统中的数据主要包括设备信息、监测数据、安全日志等，这些数据来源广泛、种类繁多。由于这些数据的存储和管理通常由不同部门或机构负责，且存在着不同的存储标准和规范，导致数据的格式、内容和质量存在差异，难以进行有效的统一管理和利用。同时，由于不同的数据来源和接收设备之间缺乏有效的
4、连接，数据之间的协调和管理也变得更加困难。这种数据分散的情况会给电力信息通信系统的安全性、稳定性和可靠性造成重要影响。例如，当出现重大事故或故障时，需要迅速找到相关数据进行分析和诊断，但由于数据分散，可能需要耗费很长时间去查找和整理数据，从而延误了问题的解决。此外，由于不同数据之间缺乏有效的整合和协调，可能导致信息遗漏或不准确，进一步增加了故障和风险的发生率。（三）安全性差电力信息通信系统的安全性是保障电网运行稳定、保护用户利益的重要因素。然而，传统的数据管理方式存在许多安全隐患，主要体现在数据流向复杂、数据存储不安全等方面。具体来说，电力信息通信系统中的数据涉及很多敏感信息，例如电网拓扑结构
5、、用户用电信息等，如果这些信息被窃取或泄漏，可能会导致不可预测的后果。同时，由于数据传输和存储过程中的安全性无法得到保障，数据容易被篡改、丢失或受到电力信息通信数据智能运维技术的应用 温育靖【摘要】传统的电力信息通信数据管理方式存在许多问题，包括运维效率低下、数据分散、安全性差等。为解决这些问题，本文提出了一种基于智能化技术的电力信息通信数据智能运维技术，采用人工智能、大数据、物联网和云计算等技术，实现了电力信息通信数据的集中管理、智能分析和自动化运维。在实际应用中，该技术极大地提高了电力信息通信运维效率，优化了数据管理方式，保障了数据安全性，具有很强的推广应用价值。【关键词】电力信息通信；智
6、能运维；人工智能；大数据运营维护中国宽带 2023 年 5 月-166-病毒攻击等，这些问题不仅会影响电力信息通信系统的正常运行，还会给电力系统带来一定的安全隐患。特别是在一些保密等级较高的电力信息通信系统中，数据安全问题更加突出。如果数据管理不当，可能会导致重要信息被泄漏，对社会公共利益造成极大威胁。因此，保障电力信息通信系统的安全性是维护国家利益、保护人民生命财产安全的必要举措。二、电力信息通信数据智能化运维技术设计为了解决传统电力信息通信管理方式存在的问题，本文提出了一种基于智能化技术的电力信息通信数据智能化运维技术。该技术包括以下几个方面：（一）智能监测智能化技术在电力信息通信领域的应
7、用不仅可以保障数据的安全性，还可以在设备监测方面发挥重要作用。智能监测是指使用物联网技术、人工智能和大数据分析等手段，对电力信息通信系统设备进行实时监测和状态感知，快速诊断故障并提高设备运行效率，从而保证系统稳定运行。通过部署各种传感器与设备，在电力信息通信系统中实现设备的实时监测和状态感知。比如，通过温度传感器、湿度传感器来实时监测设备的温度、湿度等参数，通过电力质量分析仪实时监测电压、电流等参数。采用物联网技术，可以将这些数据资源实时汇聚到云端，为后续的数据分析、建模和智能化决策提供数据基础。结合人工智能技术进行分析与诊断，能够在遇到异常情况时及时发出预警。智能监测系统通过运用人工智能的分
8、析和诊断能力，对电力信息通信系统设备的运行状态进行实时分析和评估，预测设备故障的可能性，并及时发出预警消息。例如，在服务器温度过高或者网络流量异常等情况下，智能监测系统将会自动检测并发出警告消息，从而提醒管理员及时处理故障，降低故障的风险和影响。智能监测有助于加快故障排查和修复速度，提高设备的运行效率。在智能监测系统中，通过对设备状态的实时监测和评估，可以准确地识别异常情况，并利用机器学习等技术手段进行分析，以便快速发现问题所在。这不仅有助于提高设备的可用性和稳定性，还可以降低故障排查和修复的时间和成本。（二）大数据管理大数据管理在电力信息通信领域中是不可或缺的。由于电力信息通信系统中各种类型
9、的数据分布在不同的设备和数据源中，数据量庞大，处理难度大，因此需要进行归集、整理和分类，并利用大数据技术进行智能分析与挖掘。具体来说，大数据管理通过建立数据模型和分析算法，对数据进行处理和分析，在短时间内快速发现数据中的规律和问题。例如，可以将大量的数据集成到数据湖中，然后采用机器学习等技术进行挖掘和分析，找到故障和异常事件的根本原因，优化电力信息通信系统运行状态。另外，大数据管理还可以帮助电力信息通信系统实现数据可视化。通过将数据可视化，用户可以直观地了解系统各项数据指标的变化情况、趋势和异常现象，进而针对性地进行调整和优化，提高电力信息通信系统的运行效率和可靠性。同时，大数据管理还能够提升
10、电力信息通信系统的安全性。通过对大量数据进行深度分析和挖掘，能够更加准确地发现潜在的安全漏洞和威胁行为，从而及时采取措施进行防范。例如，利用大数据管理技术，可以快速识别攻击行为并做出响应，阻止攻击进一步扩大。（三）自动化运维自动化运维在电力信息通信系统中是十分重要的。传统的人工运维方式容易出现疏漏和错误，导致电力信息通信系统的不稳定和不安全。相比之下，自动化运维则能够大幅减少人工干预，提高运维效率，增强对数据的安全保护，确保电力信息通信系统的稳定运行。具体来说，自动化运维平台结合云计算技术，建立电力信息通信系统的自动化运维平台，实现数据的集中管理、自动巡检、自动化任务管理等功能。运维人员可以利
11、用该平台进行一键式巡检和诊断，避免了传统的人工巡检方式需要耗费大量时间并且容易出错的问题。此外，自动化运维平台还能够配合智能化的分析和故障预测模型，自动识别和处理故障，减少人工干预，提高运维效率和精度。另外，自动化运维平台还可以利用大数据和人工智能技术，对电力信息通信系统进行实时监控和预警，及时发现故障和异常事件，并采取预防措施，从而避免电力信息通信系统的宕机和数据的安全性问题。例如，利用自动化运维平台，可以实现对设备的在线监测和异常报警，对设备及时进行处理和修复。自动化运维在电力信息通信系统中是不可或缺的。通过建立自动化运维平台，实现集中管理数据、自动巡检、自动化任务管理等功能，能够大幅减少
12、人工干预，提高运维效率，增强对数据的安全保护，确保电力信息通信系统的稳定运行。三、电力信息通信数据智能化运维技术应用效果采用电力信息通信数据智能化运维技术，可以取得良好的应用效果，包含以下三点：运营维护中国宽带 2023 年 5 月-167-（一）提高故障处理速度和准确性采用电力信息通信数据智能化运维技术，可以有效地提高电力信息通信系统的运行效率和可靠性。其中，提高故障处理速度和准确性是该技术的重要应用效果之一。通过使用智能监测技术，能够实现对电力信息通信系统设备的实时监测和异常检测，及时发现故障并进行快速定位。相较于传统运维方式，借助智能监测技术，可以实现自动化监测和诊断，避免了人为因素的影
13、响，大大提高了监测的准确性和效率。在自动化运维平台中建立故障自动排查和修复机制，能够提高故障处理的速度和准确性，减少运维工作量，并大幅缩短了故障修复的时间。此外，采用自动化的排查和修复机制，能够快速地检测出异常并迅速进行处理，在保证系统稳定性的同时提高了故障处理速度和准确性。例如，在某电力信息通信系统中，采用该技术之后，故障处理速度提高了 40%以上，准确性提高了 50%以上。这些数据表明，采用电力信息通信数据智能化运维技术，能够显著提高系统的运行效率和可靠性，为用户提供更加优质和可靠的服务。（二）优化运维流程，提高运维效率采用电力信息通信数据智能化运维技术还可以优化运维流程，提高运维效率。其
14、中，采用自动化运维平台是实现该目标的重要手段之一。采用自动化运维平台，能够实现对电力信息通信系统数据的自动巡检、诊断和维护，减少人工干预，提高运维效率。相比于传统的运维方式，采用自动化运维平台可以实现对系统的自动监控和管理，避免了人为因素的影响，大幅缩短了运维的时间、减少了工作量。通过大数据分析，能够实现对电力信息通信数据的实时分析、挖掘和管理，可以有效地发现系统问题，并迅速进行响应和处理，从而优化运维流程，提高运维效率。这表明，采用电力信息通信数据智能化运维技术，能够优化运维流程，提高运维效率，为用户提供更加优质和可靠的服务。（三）改善数据安全保障水平在电力信息通信领域，数据安全保护是至关重
15、要的。采用智能化技术，能够实现对电力信息通信数据的集中管理和安全保护，从而有效地保障数据的安全性。采用基于数据湖的架构，可以将数据统一存储、管理和加密，利用分布式文件系统进行数据备份和恢复，确保数据可靠性和安全性。通过数据访问控制、数据传输加密和存储加密等技术手段，可以有效遏制数据泄露和外泄，加强数据传输和存储安全。采用加密传输技术，可以有效避免数据在传输过程中被窃取或篡改，同时，采用分布式存储技术，能够将数据存储在多个节点上，降低数据丢失和损坏的风险。同时，对数据的访问和使用进行审计和监控，发现并防范潜在的安全漏洞，及时采取相应的安全措施以保障数据安全。例如，在某电力信息通信系统中，采用该技
16、术之后，数据安全保障水平得到了明显的提升。利用智能化技术，实现了对数据的集中管理、加密传输、安全存储、权限控制和数据审计等多项安全措施。这些措施有效地防止了黑客攻击和其他安全事件的发生，从而能够为用户提供更加可靠和安全的服务。采用智能化技术，可以在电力信息通信领域实现数据的集中管理和安全保护。通过建立数据湖、加强数据传输和存储安全等措施，以及加强权限管理及数据审计功能，可以有效地保护电力信息通信数据的安全性，为用户带来更好的使用体验。四、结束语本文基于人工智能、大数据、物联网和云计算等智能化技术，提出了一种电力信息通信数据智能运维技术，旨在解决传统电力信息通信管理方式存在的问题，提高电力信息通
17、信系统的运维效率和数据管理水平，保障电力信息通信系统的安全稳定运行。实践证明，该技术具有很强的推广应用价值。未来，随着智能化技术的不断发展，该技术还可以在更多领域得到应用。参考文献：1 邓丽娟.需求响应下电力信息通信大数据智能运维技术 J.自动化与仪器仪表,2023(4):174-178.2 王向阳,胡新文.电力信息通信数据智能运维技术分析研究 J.信息技术,2021(3):136-142.3 蔡翔,李周,杨清萍,等.电力信息通信数据智能运维技术研究 J.通讯世界,2019,26(4):167-168.4 李斌,徐悦,李蓉.电力信息通信数据智能运维技术分析 J.电子世界,2018(13):137-138.5 陈冰,岳刚毅,魏倩倩.电力信息通信数据智能运维技术分析 J.计算机产品与流通,2018(7):82.作者简介：温育靖（1991.09-），男，汉族，广东深圳人，本科，工程师，研究方向：电力通信，计算机应用等。（作者单位：深圳供电局有限公司）
