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电气设备状态监测技术在冶金行业的应用分析.pdf

上传人:爱文献爱资料 文档编号:21750783 上传时间:2024-04-21 格式:PDF 页数:4 大小:420.27KB
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资源描述

1、中国科技期刊数据库 工业 A 176 电气设备状态监测技术在冶金行业的应用分析 刘国松 孙大超 林 健 青岛特殊钢铁有限公司 线材事业部,山东 青岛 266000 摘要:摘要:现代科学技术快速更新换代的今天,不仅为冶金行业的发展创造了大量机遇,而且还提出了更多挑战。这一背景下,冶金行业想要更好的发展,则需要加强对电气设备状态监测技术的应用。基于此,本文通过对冶金行业应用电气设备状态监测技术意义的简单介绍,进而阐述了技术的具体应用,以此为促进冶金行业发展提供支持,以供参考。关键词:关键词:电气设备状态监测技术;冶金行业;传感器技术 中图分类号:中图分类号:TM506 0 引言 冶金行业是现代社会

2、的重要组成部分,能够为其他工业行业的运行与发展提供原材料,行业本身存在很高的技术性,且工业较为繁琐,因而对冶金设备具有较高的要求。为了确保冶金设备各方面性能达到要求,则需要采取科学、合理的方式对冶金设备予以监测,使设备能够稳定运行。其中,电气设备状态监测技术是较为常见的一种,可有效提升冶金设备的运行效果。1 冶金行业电气设备的特殊性 相对于其他行业,冶金行业的电气设备存在明显的特殊性,具体来说,主要体现在下述几个方面:(1)对电气产品可靠性要求较高,冶金是一项非常危险的工作,若出现问题,不仅对人员生命健康造成巨大危害,而且还会导致冶金企业出现严重的财产损失。所以,冶金行业电气设备运行时,需要较

3、高的可靠性,确保设备运行时不会出现铁水溢流、煤气泄漏等问题,对工作人员的生命健康及冶金工作的顺利进行打下良好基础。(2)冶金生产活动当中,通常会产生大量的粉尘,且粉尘具有较好的导电性,加之生产现场的温度处于较高的水平,将会增加电气设备出现短路问题的风险,若分成大量聚集在开关处,还会导致电气开关接触不良。同时,粉尘可以堵塞设备的通风道、机壳散热孔造成堵塞,影响设备的散热功能,使设备内部温度显著提升,大大降低设备的使用寿命。(3)电气设备应具备较强的抗干扰性与抗震性,尤其是在电路或大型轧钢系统更是如此。这是因为电气设备传动系统运行时,将会产生一定的谐波,这些谐波的存在,将会对设备运行造成一定干扰,

4、导致设备无法正常运行,影响冶金生产工作的顺利进行。(4)冶金生产规模通常较为庞大,因而需要采用容量特大的电气设备,且对这些设备的控制精度具有较高的要求,以钢铁冶炼为例,若采用 2500m3的高炉电动鼓风机,其容量应超过 3 万 kW;若采用 5500m3的高炉电动鼓风机,其容量应超过 5.7 万 kW;2250mm 的热轧带钢铸轧机电机容量应超过 1 万 kW 等。由于冶金行业电气设备具有上述诸多特殊性,因而对设备状态监测具有更高的要求。2 冶金行业应用电气设备状态监测技术的意义 现代冶金行业发展过程中,有效对电气设备状态监测技术进行应用,对整个行业发展具有重要意义,具体来说,主要体现在下述三

5、个方面:(1)有利于冶金设备的检查维修。以往检查维修工作中,以应急性维修与主动性维修为主,即冶金设备出现隐患或故障后,才会对其进行检修,由于设备已经发生问题,将会对冶金生产活动的开展造成一定干扰。而应用先进的监测技术后,则可动态对整个冶金设备运行状态予以监测与分析,从而提前判断设备是否出现故障,并提前对设备进行养护,以降低设备出现故障的几率。(2)加强冶金设备运行状态的监测。通过监测技术的应用,可自动对整个系统运行状态进行监测,当设备运行状况出现异常后,可及时将这一问题展示出来,并由专业人员对冶金设备予以调整,确保冶金设备一直处于最佳运行状态,使整个生产工作顺利开展1。(3)提高冶金生产工作的

6、中国科技期刊数据库 工业 A 177 安全性。冶金生产现场环境较为恶劣,其中存在较多的安全隐患,很容易诱发各种生产安全事故,对冶金生产及相关工作人员的生命健康造成危害。而应用监测技术后,则可提前将冶金生产的安全隐患发现出来,有利于安全风险的控制,从而降低冶金生产工作的安全风险。3 冶金行业中电气设备状态监测流程 为了确保电气设备能够安全稳定的运行,冶金行业应采用科学、合理的方式对设备状态进行监测,具体监测流程为:3.1 信号采集 电气设备运行过程中,各方面状态信号通常保持在稳定的状态,而若设备出现异常,对应的信号将会出现波动,通过对波动信号的采集与分析,即可判断设备是否出现故障。所以,电气设备

7、工作时,首先要对信号水平予以采集,以此为设备运行状态的判断提供支持。在信号采集内容方面,主要包括设备的电流值、电压值、部分放电量、磁力线密度、频率等;在采集方法方面,主要有三种方法:信号峰值监测、信号波形监测与阈值地域峰值的脉冲监测等,根据冶金行业电气设备状态监测需求,适当选择一种或多种信号采集方法。3.2 数据处理与传送 采集到电气设备运行信号后,由于其中存在很多干扰信号,加之信号很容易受到环境等因素的影响而出现失真、相移等问题,对后续信号分析造成影响,不利于电气设备状态的监测与判断。因此,对冶金行业电气设备状态进行监测时,通常将监测系统放置到较远的地方。这种情况下,为了将采集到的信号安全、

8、稳定传输给监测系统,则应对采集到的模拟信号予以转换,使其变成碓冰的数字信号,之后通过预处理、信号压缩打包处理后,利用相应的途径,传输给控制系统当中,以此保证待分析数据的真实、准确性。在传输方式方面,依然以光缆或电缆为主,但随着通信技术的快速发展,无线通信的抗干扰能力也越来越强,使得无线通信在电气设备监测中的应用也越来越广泛。3.3 数据处理 待采集到的电气状态信号传输到控制系统后,控制系统对这些信号的适当转换与分析后,通过对时域频域的分析,对特征值的读取,或是进行平均处理,以此分析出设备的运行状态,判断其是否出现故障。数据处理时,一方面,对微弱的信号进行增强,一方面,去除那些与设备状态分析无关

9、的信号,以此降低信号分析的干扰,提升信号分析结果的准确性。最后,将所有有关整合到一起,并存储在数据库内,为后续故障的诊断提供支持。3.4 故障诊断 数据处理后,以此为基础,结合系统内存储的历史数据,通过人工人静网络、模糊算法等方式,对数据予以深层次的分析,以此对电气设备的运行状态进行判断,判断故障类型,明确故障原因与具体位置等,且将判断结果清晰、直观地展示在用户面前,同时还会发出相应的警报,以使工作人员对电气设备故障具有准确的了解,为故障的处理提供帮助。4 电气设备状态监测技术在冶金行业的具体应用 4.1 传感器技术 近年来,传感器技术呈现出迅猛发展的态势,使其性能更加完善,功能更加良好,从而

10、被应用到冶金行业内,其中,常见于冶金设备运行状态与故障的监测。在冶金生产过程中,根据状态或故障监测需求,选取相应的传感器,如温度传感器、压力传感器等,将其固定到冶金设备适当位置处,在冶金设备运行的同时,自动对运行状态数据予以监测,并将采集到的数据传输给中控系统,中控系统通过对这些数据的分析,判断冶金设备是否出现故障与异常,以及时发现冶金设备中出现的异常问题,为冶金设备问题的解决与处理提供支持。目前,逐渐将智能化技术融入到传感器当中,逐渐出现性能更加良好的智能传感器,其更加灵敏,监测结果更加精确,可进一步提升冶金设备监测的准确性。4.2 数据处理技术 现场传感器采集到冶金设备运行数据后,需要对这

11、些数据进行分析,以评估冶金设备的具体情况,则这则需要采用数据处理技术。目前,数据处理技术有很多,每种技术具有不同的特点,其中,硬件滤波及数字滤波技术在电气设备状态监测领域最为常见,该技术可以有效对噪声、干扰信号进行过滤,使得数据集更加精确,从而为冶金设备状态的评估提供更好的支持2。同时,冶金设备状态监测时,还可采用 GERT 技术,即图形评中国科技期刊数据库 工业 A 178 审技术,其可以根据采集数据分析得到的结果,自动构建出相应的图像,以此直观展示出冶金设备的运行状态,若设备出现异常或故障,图像则会出现明显改变,工作人员通过对图像的观察,即可快速发现冶金设备出现的异常与故障,确保冶金设备安

12、全、稳定运行。4.3 网络通信技术 为了使电气设备状态监测过程中的各种数据与指令进行快速的传输,需要采用网络通信技术,其中,主要有两种,一种为有线通信技术,即通过光纤、电缆等材料为物理媒介,对系统内部的信号进行传输,该通信方式的优势为:通信容量高,传输距离远,受到外界干扰较低,无辐射,寿命较长等,但需要在现场铺设大量的线缆,美观性较差,且分路、耦合不灵活等。另一种为无线通信技术,其优势为:造价低,建设周期较短,适应性强,可扩展性良好,且无需在现场铺设大量线缆等。该方式也存在一定缺陷,如传输距离较短,受到环境因素干扰较大等,因而在冶金领域的应用并不是很广泛。但需要注意的是,随着现代科学技术的快速

13、发展,无线通信技术将会更加成熟与完善,因而可以在冶金设备状态监测中发挥出更大的作用。4.4 GPS 技术 近年来,冶金设备状态监测时,还逐渐对 GPS 技术进行了应用,可较为准确的发现冶金设备出现的故障。对于 GPS 技术来说,主要由两部分构成,一部分为SCADA 系统,即数据采集与监视系统,用于对现场设备状态信息的采集,另一部分为监视调控系统,主要对设备状态运行信息进行分析,并根据分析结果,发布相应的调控指令。采用 GPS 技术时,一般为电磁暂态信息,通过对这些信息的全方面分析,以科学地对冶金设备进行调控。相对于其他故障监测设备来说,GPS 技术具备更多优势,如不会出现数据积累问题等,显著提

14、升了数据集的完整性与准确性,使得分析结果更加准确3。此外,将通信技术与 GPS 技术融合使用后,更是在保证设备状态数据准确性的基础上,提高数据的传输速率,以此为冶金设备状态的评估与诊断打下良好基础。4.5 红外诊断技术 对冶金电气设备状态诊断时,也可采用红外诊断技术,即由诊断设备向待诊断设备发出一道红外线,红外线接触到待测设备后,根据待测设备的具体情况,反射回相应的信号,通过对这些信号的分析,即可判断设备被运行状态,通常应用于电气设备绝缘性功能的监测。利用该技术对电气设备进行诊断时,可进行远距离的监测,无需将监测设备与待监测设备接触到一起,无需采集相应样品,也不用对设备进行分解,即可得到较为准

15、确的诊断结果,有利于电气设备故障的判断。当前,红外诊断的仪器设备主要包括红外热像仪、红外热电视与红外测温仪等设备,在这些设备的支持下,为电气设备状态监测提供了重要帮助。但需要注意的是,通过红外诊断技术对冶金电气设备状态进行监测时,很容易受到监测条件、监测环境、监测设备功率等因素的影响而导致监测结果准确度不高。所以,为了提升监测结果的准确性,应设置最佳的监测条件,选择合理的监测设备,并对监测环境进行有效的控制,以更加准确地判断电气设备是否出现故障。4.6 状态诊断技术 现代工业领域内,电气设备状态检测结束有很多,常见的有下述三种:(1)表面温度检测法。通过对电气设备外表温度的检测,并与正常运行时

16、表面温度的对比,以此判断电气设备是否出现故障,常用于电气设备触头与接头的检测。这是因为电气设备出现故障后,在短路等情况的作用下,可使设备内部释放出大量热量,从而导致设备内部与外表温度显著提升。(2)同相比较判别法。主要是在采集到当前电气设备运行数据后,通过与之前运行状态数据的对比,以此判断电气设备是否出现异常。需要注意的是,为了确保检测结果的准确性,在对比过程中,应保证电气设备处于相同条件下,以免受到其他因素的影响而导致检测结果不准确。(3)热分析图谱检测法。近年来,随着科学技术的快速发展,使得热分析图谱检测技术更加成熟与完善,并被广泛应用到现代电气设备的研发与制作当中。通过对热分析图谱技术的

17、应用,可实时对电气设备放热情况进行检测,并绘制出相应的热图谱,通过热图谱变化情况的观察与分析,即可判断电气设备是否出现故障。以变压器检测为例,正常运行时,热图谱虽然也会出现一定变化,但变化幅度非常小,热能集中区域较为稳定,但发生故障后,由于某一区域的热能大量集中,因而会导致热热图谱出现明显变化,且该变化区域即为故障发生处。5 总结 综上所述,现代冶金行业发展过程中,有效对电气中国科技期刊数据库 工业 A 179 设备状态监测技术进行应用,可降低冶金设备故障率,有利于掌握冶金设备的运行状态,提高冶金生产工作的安全性,为整个冶金生产工作的顺利进行具有重要意义。所以,冶金行业应注重对传感器、数据处理、网络通信、GPS 等技术的应用,以加强对冶金设备进行监管,确保冶金设备安全运行。参考文献 1刘海军,黄明刚,刘毅,等.浅议冶金设备在线振动状态监测诊断的技术应用与实践J.中国设备工程,2022,17(02):167-169.2何小林,姜太琼,周斌杰.论电子传感器在冶金设备监测中的应用J.科技风,2019,05(21):168.1李洋.电子传感器在冶金设备监测中的应用J.中国金属通报,2020,11(03):69-70.

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