1、第 24 期2023 年 8 月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.24August,2023基金项目:黑龙江省高校基本科研业务费黑龙江大学专项资金重点项目;项目编号:2022-KYYWF-1213。作者简介:吴天明(1998),男,江苏南通人,硕士研究生;研究方向:信息管理。电子健康素养发展趋势及热点探析 基于文献计量和社会网络分析吴天明,李傲霜(黑龙江大学 信息管理学院,黑龙江 哈尔滨 150080)摘要:分析国内电子健康素养的发展趋势和研究热点,为电子健康素养研究提供参考和依据,以更好提升国民电子健康素养水平。文章采用文献
2、计量和社会网络分析法,选取中国知网数据库 2011 年至今的 187 篇样本文献,使用 CiteSpace 6.2.2 绘制作者和关键词共现等图谱,使用 Ucinet 测量核心关键词。研究发现:目前,电子健康素养研究处于快速发展阶段,研究热点包括用户群体、用户健康行为和健康管理、电子健康信息、研究方法。未来可从用户群体、健康行为、健康信息质量、研究方法方面持续深化。关键词:电子健康素养;文献计量;社会网络分析;知识图谱中图分类号:R1;G353.1 文献标志码:A0 引言 我国 2016 年发布的“健康中国 2030”规划纲要指出,电子健康素养是提升公众健康水平的有效方式,也是衡量社会健康状况
3、的重要标志1。然而在当前数智化社会,网络载体和健康信息过载,如何合理使用电子资源、进行健康决策成为困扰公众的一大问题。由此,提升公众电子健康素养是当前社会亟待解决的重要问题。国外较早开展了电子健康素养研究,Norman 等2以电子健康概念为基础,提出了电子健康素养概念,是指用户从电子资源中寻找、理解、评价和应用健康信息的能力。Paek 等3认为电子健康素养是电子健康和健康素养两种概念的交叉融合。国内对电子健康素养研究起步较晚,但随着健康规划等政策的发布和新冠疫情的暴发,国内学者对电子健康素养研究增多,如电子健康素养调查研究4、测量量表5、文献综述6等。然而,目前国内缺少对电子健康素养相关文献的
4、定量分析,不能清晰了解其发展趋势和研究热点。由此,本文采用文献计量法和社会网络分析法,梳理国内相关文献,通过 Citespace 6.2.2 绘制作者和关键词图谱等、Ucinet 测量关键词中心度,探析发展趋势和研究热点,为电子健康素养研究提供理论依据和参考。1 数据来源与研究方法1.1 数据来源 本文对国内电子健康素养文献进行定量分析,选取中国知网数据库(CNKI)为数据来源。检索字段选择主题,检索词为“电子健康素养”,起始时间 2011年,截止时间是 2023 年 5 月,共检索 241 篇文献。为保证数据的代表性和准确性,进行人工排查筛选,剔除图书、报纸、会议,最终筛选出源于期刊的有效样
5、本文献 187 篇。1.2 研究方法 文献计量以样本文献为研究对象,运用数理统计方法描述和预测文献发展趋势及热点,使用文献计量工具 CiteSpace 6.2.2,时间跨度为 20112023 年,时间切片为 1,统计发文期刊和作者频次,生成发文作者和关键词共现图谱等。社会网络分析工具 Ucinet可以把复杂关系通过网络构型,使重要概念的关系可以形象化。主要采用 Freeman7提出的点度中心度、接近中心度和中间中心度分析单个节点。2 电子健康素养文献现状分析2.1 年发文量分析 发文量可以展示电子健康素养的产出成果8。电子健康素养文献年发文量,如图 1 所示。我国电子57第 24 期2023
6、 年 8 月江苏科技信息 科学与社会No.24August,2023健康素养研究始于 2011 年,可分为 3 个阶段。萌芽阶段为 20112016 年,此阶段发文量较少,年均发文量 3 篇左右。过渡阶段为 20172018 年,发文量小幅增加,达到 89 篇。2019 年至今处于快速发展阶段,发文量持续上升,并在 2022 年达到峰值 54 篇,年均发文量 31 篇。究其原因:一是此阶段建设健康中国成为国家发展战略,公众健康意识增强;二是全球疫情等公共卫生事件暴发,引发学者关注;三是电子资源层出不穷,健康信息生产和传播方式发生改变,推动了电子资源和公众健康的互动发展。图 1 电子健康素养文献
7、年发文量趋势2.2 发文期刊分析 梳理电子健康素养发文期刊,有助于了解电子健康素养受到哪些学科的关注9。整理发文期刊频次可以发现,教育学科期刊中国健康教育发文量最多,达 17 篇,卫生职业教育5 篇等;医学学科期刊现代预防医学9 篇,护理研究8 篇等。样本文献 集中在教育和医学两个学科期刊。图书情报学科期刊现代情报发文量只有 3 篇,说明电子健康素养研究尚未引起图书情报领域的广泛关注,需该方向的学者多去挖掘探索。2.3 发文作者分析2.3.1 发文作者频次分析 发文作者频次分析可以了解电子健康素养研究学者的主干力量10。普莱斯定律指出“在同主题研究中,半数论文为一群高生产能力作者所撰”。衡量核
8、心作者分布规律公式为 M=0.749Npmax,Npmax指最高产作者发表的论文数量,M 指核心作者的产量阈值11。最高产作者刘欢发文量 5 篇,代入公式得M 的最大整数值为 2,即发文量 2 篇及以上的作者属于高产作者,还有崔光辉、徐凌志、秦文哲等,他们主要来自皖南医学院弋矶山医院、山东大学等。2.3.2 发文作者共现图谱分析 发文作者共现图谱更直观展示领域内核心作者及其合作关系12。使用 CiteSpace 6.2.2 绘制电子健康素养发文作者共现图谱,如图 2 所示。N=258、E=364,说明样本文献涉及 258 位作者,刘欢、高兆溶、胡芳芳等学者所属节点和字号较大,连线密集,是领域的
9、核心作者。D=0.011,说明学者合作强度不高,独立研究占主体,即使有高兆溶、胡芳芳等学者组成的中坚团队,但他们大多属于山东大学,即使有合作团队,也是同一个大学的合作关系,在高校内暂未形成密切的合作网络,学者间的学术交流达不到应有效果。图 2 发文作者共现图谱67第 24 期2023 年 8 月江苏科技信息 科学与社会No.24August,20233 电子健康素养研究热点分析3.1 发文关键词共现图谱分析 采用 Citespace 6.2.2 绘制关键词共现图谱,如图3 所示。关键词呈现星状拓扑结构,关键词密度为0.024 4,说明联系不是很紧密。健康素养、中介效应、影响因素、老年人等关键词
10、的字号较大,说明在样本文献出现频次较高,与其他关键词关联较多,是热点研究问题。图 3 关键词共现图谱3.2 发文关键词中心度分析 Ucinet 测量关键词中心度,截取前 10 个核心关键词,如表 1 所示。电子健康素养作为检索关键词,中心度值都最高,具有较强控制力和影响力。健康素养、影响因素等关键词的点度中心度和接近中心度较高,说明与其他关键词联系密切,处于网络的核心位置。健康素养、大学生、影响因素作为中间中心度较高的关键词,能够有效控制资源,具有较强影响力。表 1 关键词中心度排序关键词点度中心度 接近中心度 中间中心度1电子健康素养89.79690.74150.9882健康素养59.184
11、71.01414.5053影响因素40.81662.8214.7904中介效应30.61255.0562.3005老年人30.61258.3331.9526健康教育26.53157.6472.5997大学生28.57158.3335.9348健康信息16.32754.4440.3789自我管理18.36754.4440.57510自我效能18.36754.4440.5893.3 发文关键词聚类分析 关键词聚类可以聚焦研究主题,揭示研究热点。聚类模块 Q 值和聚类平均轮廓 S 值可评判图谱绘制效果。Q 值在 01,大于 0.3 代表聚类结构显著;S 值越接近 1,说明聚类关键词同质性程度越高。使
12、用CiteSpace 6.2.2 测量得出 Q 值为 0.645 9,S 值为0.899 1,说明关键词的同质性较高,有较高分析价值13。为清晰展现聚类内部信息,采用 LLR 聚类算法得到 9 个聚类,对同质性较高的聚类进行合并分组。将#1、#3、#4 聚类合并分组为用户群体;#0、#7、#10 合并为用户健康行为和健康管理;#5、#6 合并为研究方法;#2 分组为电子健康信息,如表 2 所示。3.3.1 用户群体 不同用户群体电子健康素养存在着较大差异,根据#1、#3、#4 聚类标签,可将国内用户群体分为 3 类。第一类探讨不同病种患者的电子健康素养,如系统性红斑狼疮患者、高血压患者、糖尿病
13、患者等,学者通常进行调查问卷,线性回归分析患者的电子健康素养水平和影响因素14。第二类以年龄层次划分群体,主要分为老年人及学生群体。老年人自身健康情况较差,接受新事物速77第 24 期2023 年 8 月江苏科技信息 科学与社会No.24August,2023度缓慢,面临更多的健康问题。张微等152022 年计算发现老年人电子健康素养得分较低,仅 22.81 分。学生群体的电子健康素养也是研究关注的重点,虽然学生群体文化水平较高,可较为便利地搜寻并获取健康信息,但电子健康素养得分并不高。潘程浩等16计算大学生电子健康素养得分为 29.62 分。表 2 关键词聚类分组聚类编号关键词数量聚类轮廓值
14、聚类标签1#1190.971学生;健康教育;因特网;回归分析;健康促进#3160.917影响因素;慢性病;照护者;老年;健康素养#4130.894教育;护理;传染病;电子健康;社区居民2#0330.836中介效应;自我管理;自我效能;电子健康素养;健康素养#770.965健康管理;卒中;健康行为;同伴影响;健康自我管理#1040.988性健康;安全套;流动人口;产业工人;电子健康素养3#2160.945信息搜寻行为;信息素养;健康信息;互联网;信息质量4#5120.788量表;信效度;效度;老年人;高中生#6110.924干预;综述文献;照顾者;理论;模型 第三类以社区划分,健康社区的普及逐渐
15、成为未来发展趋势,居民可以在社区实现智慧医疗、智慧养老等。例如,2021 年江悦研17测量社区高血压患者的电子健康素养得分为 24 分,健康管理小程序有助于提高患者生活质量。3.3.2 用户健康行为和健康管理 用户健康行为和健康管理对用户健康状况有重要影响。聚类标签“健康行为”关注用户健康行为,具体包含需求、搜寻、决策 3 种行为。需求行为是个人能够意识到对健康信息的需求,搜寻对应的健康信息,且搜寻能力与电子健康素养呈正相关,健康信息搜寻能力越强,用户的电子健康素养就越高18。决策行为是用户根据自身的知识经验及对健康信息的把握,改善自身健康状况的行为。健康管理是指以健康理念为指导,运用医学和管
16、理学的方法对用户进行健康监测、评估、干预等的过程19。聚类标签“自我管理”“健康管理”关注健康管理。如郝帅佳等20测量医学生健康管理能力得分为 150.66 分,处于中上水平,且发现自我健康管理能力与电子健康素养呈显著正相关。3.3.3 电子健康信息 聚类标签“健康信息”是针对电子健康信息进行研究。随着移动技术的发展,健康信息获取途径不再局限于传统媒介,电子资源成为人们获取健康信息的重要途径,如健康养生公众号、抖音短视频、微博等,它们具有传播速度快、传播信息面广等优势。而电子健康信息对用户电子健康素养的影响主要取决于信息质量因素,虽然电子资源使用率较高,但由于虚假健康信息和用户不信任等因素,用
17、户使用电子媒介获取健康信息的频率并不高。不少学者究其原因为健康谣言、虚假健康信息,认为目前健康传播的管控还未成熟,具有反复传播、涉及专业知识等特点。3.3.4 研究方法 研究方法是揭示事物内在规律的工具和手段。本领域文献研究运用了量表分析法、问卷调查法、访谈法等多重方法21-22,规避了单一的研究方法,避免了论文结论的片面性,使论文研究更加真实可靠。但运用量表分析法居多,如聚类标签“量表”所示。首个电子健康素养测量量表是由 Norman 于 2006 年开发的,也是目前电子健康素养测评中应用最为广泛的工具。但量表是依靠被测试人群的自我报告,被测试人群可能会高估或低估自身电子健康素养水平,限制了
18、测量的有效性。3.4 突现关键词图谱突发性探测一定程度上预测了未来的研究趋向23。本文将突现性探测设置为 0.4 个时间单位,选取了 Top10 的突现词,绘制突现关键词图谱,如图 4所示。近 3 年突现关键词一定程度上预示了未来的研究趋向,可能是未来几年的研究热点,分别是健康行为和中青年,可知未来一段时间内多从丰富用户群体、细化健康行为开展研究。87第 24 期2023 年 8 月江苏科技信息 科学与社会No.24August,2023图 4 突现关键词图谱4 结语 本文结合文献计量和社会网络分析法,梳理我国电子健康素养相关文献,分析了年发文量、期刊、作者和关键词。结果显示:电子健康素养研究
19、现处于快速发展阶段;发文期刊主要集中在教育和医学两个学科,图书情报学科期刊发文量较少,需要图书情报学者进行广泛探讨研究;虽已形成一定的发文作者团体,但多数作者仍是独立研究状态,需各个单位的学者进行学术交流和资源共享;研究热点表明现阶段学者从用户群体、用户健康行为和健康管理、电子健康信息、研究方法 4 个方面对电子健康素养展开研究,但用户群体的丰富、针对性研究方法等仍有待推进;研究趋势表明未来几年的研究多为具体健康行为探讨,以及细分用户群体。未来可从以下 4 个方面深化研究:(1)丰富用户群体。国内研究对象主要以病种、年龄层次、社区划分,缺少对特定群体(如残疾人、孕妇)和不同工作类别群体(如农民
20、工、公务员)等分析,这些群体身体素质、受教育水平等方面存在较大差距。此外,国内研究缺乏群体间差异化特征的比较分析,今后可以尝试从不同群体差异化的角度对电子健康素养进行比较分析。(2)细化健康行为。学者们主要从用户健康需求、搜寻、决策 3 种行为进行了讨论,缺乏评价和道德行为的分析。如用户面对海量的健康信息,甄别出虚假健康信息和伪科普时,是否能够进行主动评价、宣传、举报等,这些问题都值得学者开展研究。(3)优化健康信息质量。电子健康信息良莠不齐,成为健康谣言、虚假健康信息的滋生地,给用户带来巨大挑战。现阶段优化健康信息质量的对策多聚焦于政府、电子平台、用户 3 个层面,还可以从家庭和学校教育等方
21、面展开对策研究。(4)多种研究方法。国内学者主要采用量表分析法、问卷调查法等方法研究电子健康素养。而量表分析法的设计思路更多关注用户能力的自我评价,并非直接客观展现用户能力,且随着电子资源的发展,用户所处的社会环境发生变化,所以设计电子健康素养量表,可以将社会、电子资源等维度有机地结合起来。参考文献1佚名.中共中央 国务院印发“健康中国 2030”规划纲要 大健康产业大有可为健康中国势在必行J.中国品牌与防伪,2023(S1):4-6.2NORMAN C D,SKINNER H A.eHEALS:the eHealth literacy scaleJ.Journal of Medical In
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27、sisWu Tianming Li Aoshuang School of Information Management Heilongjiang University Harbin 150080 China Abstract This paper analyzes the development trend and research hotspots of e-health literacy in China and provides reference and basis for e-health literacy research to better improve the level o
28、f national e-health literacy.Using bibliometric and social network analysis methods 187 sample literature from CNKI Database from 2011 to the present were selected CiteSpace 6.2.2 was used to draw the map of authors and keyword co-occurrence and Ucinet was used to measure core keywords.It is found t
29、hat the current research on e-health literacy is in a stage of rapid development and the research hotspots include user groups user health behaviors and health management e-health information and research methods.In the future it can continue to deepen in terms of user groups health behaviors health information quality and research methods.Key words e-health literacy bibliometrics social network analysis knowledge graph08
