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MOOC 人工智能与信息社会-北京大学 中国大学慕课答案.docx

上传人:小肥粒 文档编号:21765110 上传时间:2024-04-24 格式:DOCX 页数:26 大小:209.08KB
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资源描述

1、 MOOC 人工智能与信息社会-北京大学 中国大学慕课答案单元测验 11、问题:AI 时代主要的人机交互方式为选项:A、鼠标B、键盘C、触屏D、语音+视觉正确答案:【语音+视觉】2、问题:2016 年 3 月,人工智能程序_在韩国首尔以 4:1 的比分战胜的人类围棋冠军李世石。选项:A、AlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGo Zero正确答案:【AlphaGo】3、问题:哪些属于家中的人工智能产品选项:A、智能音箱B、扫地机器人C、手术机器人D、个人语音助手E、VR 头盔F、声控灯正确答案:【智能音箱#扫地机器人#个人语音助手】4、问题:谷歌相册与传统手机相册

2、的不同之处有选项:A、根据照片内容自动添加标记B、根据不同标记进行归类和搜索C、自动对照片进行美颜D、定时备份照片E、人脸识别和搜索正确答案:【根据照片内容自动添加标记#根据不同标记进行归类和搜索#人脸识别和搜索】 5、问题:目前外科手术领域的医用机器人的优点有选项:A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况E、可以帮助医生诊断病情正确答案:【定位误差小#手术创口小】6、问题:智能推荐系统有哪些特点选项:A、根据用户的喜好进行相关推荐B、根据用户的购买记录记忆用户的偏好C、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力D、推荐用户消费过的相关产品E、实现在线支付F、跟

3、踪订单状态正确答案:【根据用户的喜好进行相关推荐#根据用户的购买记录记忆用户的偏好#根据浏览时间判断商品对用户的吸引力#推荐用户消费过的相关产品】7、问题:目前来说,下列应用哪些*不属于*典型的人工智能应用?选项:A、火炮弹道计算B、图像压缩C、文章自动生成摘要D、扫地机器人E、文章词频统计F、人像自动分类G、自动削面机器人正确答案:【火炮弹道计算#图像压缩#文章词频统计#自动削面机器人】8、问题:目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】9、问题:人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】 10、问题

4、:在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】单元测验 21、问题:被誉为计算机科学与人工智能之父的是选项:A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙正确答案:【图灵】2、问题:第一个成功应用的专家系统选项:A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue正确答案:【Dendral】3、问题:最早的聊天机器人之一、最早通过图灵测试的程序选项:A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue正确答案:【ELIZA】4、问题:选择关于人工智能概念的正确表述选项:A、根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序

5、B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定的任务,人工智能程序具有自主学习的能力D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式正确答案:【根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序#针对特定的任务,人工智能程序具有自主学习的能力】 5、问题:哪些学科是人工智能的基础选项:A、数学B、计算机科学C、经济学D、地理学正确答案:【数学#计算机科学】6、问题:选择符合强人工智能的描述选项:A、仅在某个特定的领域超越人类的水平B、可以胜任人类的所有工作C、是通用的人工智能D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类正确答案:【可以胜任人类的所有工作#是通用的人工智能】7、问题:发展出图像识别成功

6、率超越人类的人工智能的主要因素有选项:A、计算力的提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升D、人类专家规则的完善正确答案:【计算力的提升#大量数据驱动】8、问题:图灵测试是图灵于 1950 年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】9、问题:人工智能(Artificial Intelligence)概念最早 1956 年在达特茅斯会议上提出选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】10、问题:从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情选项:A、正确 B、错误正确答案:【正确

7、】单元测验 3(上)1、问题:考虑到对称性,井字棋最终局面有_种不相同的可能选项:A、19683B、138C、91D、44正确答案:【138】2、问题:一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是_选项:A、指数级别B、对数级别C、常数级别D、线性级别正确答案:【对数级别】3、问题:人类对于知识的归纳总是通过_来进行的选项:A、判断B、枚举C、猜想D、预测正确答案:【判断】4、问题:第一例专家系统是在_领域发挥作用的选项:A、物理B、化学C、数学D、生物正确答案:【化学】5、问题:1977 年在斯坦福大学研发的专家系统_是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统选项:A、DENDRALB、MYCIN C

8、、PROSPECTORD、XCON正确答案:【PROSPECTOR】6、问题:专家系统主要由哪些部分组成选项:A、知识库B、推理引擎C、用户接口D、自主学习系统正确答案:【知识库#推理引擎#用户接口】7、问题:以下属于完全信息博弈的游戏有选项:A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌E、军棋正确答案:【井字棋#黑白棋#围棋】8、问题:基于规则的 AI 系统由一连串的 if-then-else 规则来进行推断或行动决策选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】9、问题:博弈树的每个结点表示一个动作选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】10、填空题:Google 为了提升搜索引擎返回的答案质量和用户查

9、询的效率,与2012 年发布了_正确答案:【知识图谱】单元测验 3(下) 1、问题:根据课程 306 中所讲的井字棋估值方法,给以下局面估值为_(X 为正,O 为负)选项:A、2B、1C、0D、-1正确答案:【0】2、问题:除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是选项:A、启发式算法B、minimax 算法C、深度优先搜索D、蒙特卡洛树搜索正确答案:【启发式算法】3、问题:每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是选项:A、二分查找法B、启发式算法C、minimax 算法D、蒙特卡洛方法正确答案:【二分查找法】 4、问题:根据图中所示的 minimax 算法决策树,根结点的估值是

10、多少选项:A、20B、16C、9D、19E、12F、13G、7H、5正确答案:【16】 5、问题:根据图中所示的 minimax 算法决策树,图中估值为 7 的结点被称为_选项:A、MAX 结点B、MIN 结点C、终止结点D、根节点正确答案:【终止结点】6、问题:以下哪个围棋 AI 是基于 AlphaBeta 剪枝算法的选项:A、GNU GoB、Mu GoC、DeepZenGoD、AlphaGo正确答案:【GNU Go】 7、问题:图中的剪枝过程称为_剪枝选项:A、AlphaB、BetaC、MinD、Max正确答案:【Beta】8、问题:图中的剪枝过程称为_剪枝 选项:A、AlphaB、Bet

11、aC、MinD、Max正确答案:【Alpha】9、问题:蒙特卡洛树搜索的主要流程有:选项:A、选择B、扩张C、模拟D、反馈正确答案:【选择#扩张#模拟#反馈】10、问题:决策树中的估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】11、问题:AlphaBeta 剪枝的效率一定比单纯的 minimax 算法效率高选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】12、填空题:在 AlphaBeta 剪枝算法中,我们把一个结点可能取值的下界记作_值正确答案:【Alpha#%_YZPRLFH_%#alpha#%_YZPRLFH_%#ALPHA】13、填空题:在 AlphaBeta

12、 剪枝算法中,我们把一个结点可能取值的上界记作_值正确答案:【Beta#%_YZPRLFH_%#beta#%_YZPRLFH_%#BETA】单元测验 41、问题:色彩的 RGB 三原色模型是哪三种原色:选项:A、红、绿、蓝B、红、黄、蓝C、黄、绿、蓝 D、红、绿、黄E、红、黄、绿正确答案:【红、绿、蓝】2、问题:图中所展示的拼图问题基因遗传算法过程是什么过程:选项:A、交叉B、复制C、变异D、初始化E、选择F、淘汰正确答案:【变异】3、问题:将两个图片每个像素 RGB 三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,。两次计算得出来的值分别为 1512869728 和 1495705312,那

13、么说明适应度函数值_,适应度_。选项:A、变高了;变高了B、变高了;变低了C、变低了;变高了D、变低了;变低了正确答案:【变低了;变高了】4、问题:仿生算法的特点有_选项:A、模拟自然生物群体的行为B、针对特定的输入能够得到确定的结果C、需要大量的模拟计算过程D、适用于大规模复杂优化问题E、采用了复杂的逻辑判断规则 F、构建决策树进行搜索正确答案:【模拟自然生物群体的行为#需要大量的模拟计算过程#适用于大规模复杂优化问题】5、问题:以下属于仿生算法的有:选项:A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法F、二分查找算法正确答案:【蚁群算法#遗传算法#人工神经网络】6

14、、问题:以下对基因遗传算法描述正确的是选项:A、基因遗传算法反映了自然选择的过程B、基因遗传算法一定能得到最优解C、是一种启发式的搜索算法D、能够穷尽所有可能性E、只能解决拼图问题正确答案:【基因遗传算法反映了自然选择的过程#是一种启发式的搜索算法】7、问题:下列部分属于基因遗传算法的有:选项:A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异E、剪枝F、局面估值函数正确答案:【初始化编码#适应度函数#选择#交叉和变异】8、问题:基因遗传算法的两个常用的结束条件为:选项:A、达到一定的迭代次数B、适应度函数结果达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数正确答案:【达到一定的迭代

15、次数#适应度函数结果达到一定的要求】 9、问题:自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】10、问题:在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】11、问题:仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】12、填空题:_指一张图片的半透明程度,会影响其与另一张图片重叠的效果。正确答案:【透明度#%_YZPRLFH_%#不透明度】单元测验 51、问题:能够提取出图片边缘特征的网络是选项:A、卷积层B、

16、池化层C、全连接层D、输出层正确答案:【卷积层】2、问题:在手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是 28 像素的图片,输出判断数字 0-9 的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。选项:A、784;10B、28;10C、784;1 D、28;1正确答案:【784;10】3、问题:前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。选项:A、有环;无环B、有环;有环C、无环;无环D、无环;有环正确答案:【无环;有环】4、问题:向量0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6的维数是多少选项:A、10B、5C、3D、1正确答案:

17、【5】5、问题:()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小选项:A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降正确答案:【损失函数】6、问题:神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】7、问题:人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】8、问题:误差的反向传播的,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。 选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】单元测验 61、问题:典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于选项:A、监督学习B、非

18、监督学习C、强化学习D、线性回归正确答案:【非监督学习】2、问题:_有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程选项:A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归正确答案:【强化学习】3、问题:在 Q-Learning 中,所谓的 Q 函数是指选项:A、状态动作函数B、状态值函数C、动作值函数D、策略函数正确答案:【状态动作函数】4、问题:Q 函数 Q(s, a)是指在一个给定状态 s 下,采取某一个动作 a 之后,后续的各个状态所能得到的回报的_。选项:A、期望值B、最大值C、最小值D、总和正确答案:【期望值】5、问题:在强化学习的过程中,学习率 越大,表示采用新的尝试得到的结果比

19、例越_,保持旧的结果的比例越_。 选项:A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大正确答案:【大;小】6、问题:在 -greedy 策略当中, 的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越_,采用当前 Q 函数值最大的动作的概率越_。选项:A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大正确答案:【大;小】7、问题:在强化学习过程中,_表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;_表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。选项:A、探索;开发B、开发;探索C、探索;探索D、开发;开发正确答案:【探索;开发】8、问题:用于监督分类的算法有选项:A、支持向量机B、决策树C、神经网络

20、D、线性回归正确答案:【支持向量机#决策树#神经网络】9、问题:在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有选项:A、状态B、动作C、回报D、强化正确答案:【状态#动作#回报】 10、填空题:在支持向量机分类算法中,用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为_正确答案:【支持向量#%_YZPRLFH_%#supportvector#%_YZPRLFH_%#Support Vector#%_YZPRLFH_%#Support vector】单元测验 71、问题:以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是:选项:A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别D、人脸识别与情感计算正确答案:【语音

21、识别】2、问题:将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高,色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为选项:A、图像配准B、图像识别C、图像融合D、图像分类正确答案:【图像融合】3、问题:在自动驾驶中,AI 需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。这种处理模式适合用_来训练出合理的策略选项:A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、弱化学习正确答案:【强化学习】4、问题:在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是_的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是_的层次。选项:A、.感知智能;认知智能B、认知智能;感知智能C、感知智能;感知智能D、认知智能;认知智能

22、正确答案:【.感知智能;认知智能】 5、问题:在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是:选项:A、A. 帧-状态-音素-单词B、B. 帧-音素-状态-单词C、C. 音素-帧-状态-单词D、D. 帧-音素-单词-状态正确答案:【A. 帧-状态-音素-单词】6、问题:现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】7、问题:情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】8、填空题:在癌细胞识别的训练中,不需要具体标明哪一部分是癌细胞、哪一部分不是癌细胞,只需要说明这一部分有

23、癌细胞、另一部分没有癌细胞。这种学习方式被称为_正确答案:【弱监督学习】单元测验 81、问题:科幻影片反映了人们对人工智能未来的思考,我们当前应该如何正确看待人工智能?选项:A、目前人工智能技术还是人类的辅助工具,无需杞人忧天,但要密切关注其影响。B、人工智能技术对社会太危险,我们要削弱这种技术的发展。C、人工智能终将统治人类,现在就要防微杜渐,尽快停止 AI 技术研发。D、科技向善,我们要发挥人工智能好的一面,同时快速调整政策法规,预防不利的影响。E、人工智能会侵蚀人类基本情感,颠覆家庭,要制止人工智能情感研究。F、人工智能技术跟蒸汽机发明一样,永远不可能超越人类,不需要担心它给人类社会带来

24、灾难。正确答案:【目前人工智能技术还是人类的辅助工具,无需杞人忧天,但要密切关 注其影响。#科技向善,我们要发挥人工智能好的一面,同时快速调整政策法规,预防不利的影响。】2、问题:下列哪部科幻影片的主题是人工智能情感?选项:A、人工智能 A.I.2001B、她 Her.2013C、终结者 The.Terminator 1,2,3.19842003D、我,机器人 I,.Robot.2004E、黑客帝国 The.Matrix 1,2,3.19992003正确答案:【人工智能 A.I.2001#她 Her.2013】3、问题:下列哪些科幻影片中,人类被人工智能控制了?选项:A、终结者 The.Ter

25、minator 1,2,3.19842003B、黑客帝国 The.Matrix 1,2,3.19992003C、人工智能 A.I.2001D、我,机器人 I,.Robot.2004E、她 Her.2013F、超验骇客 Transcendence.2014正确答案:【终结者 The.Terminator 1,2,3.19842003#黑客帝国 The.Matrix1,2,3.19992003】4、问题:人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避免潜在的歧视问题。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题:人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。选项:A、正确B、错

26、误正确答案:【错误】6、问题:只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】 7、问题:政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育;在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】8、填空题:技术进步的速度呈指数式增长,并持续加速,最终量变产生质变,从而技术的发展会脱离人类的控制。这个临界点就是_。正确答案:【奇点】人工智能与信息社会期末测试1、问题:在 Alpha-Beta 剪枝算法中,我们把一个结

27、点可能取值的上界记作_值,下界记作_值。选项:A、Alpha,BetaB、Beta,AlphaC、Max,MinD、以上都不对正确答案:【Beta,Alpha】2、问题:属于非完全信息博弈的游戏是选项:A、井字棋B、军棋C、黑白棋D、围棋正确答案:【军棋】 3、问题:图中的剪枝过程称为_剪枝选项:A、AlphaB、BetaC、MinD、Max正确答案:【Beta】4、问题:图中所展示的基因遗传算法过程是_选项:A、交叉B、复制C、变异D、初始化正确答案:【变异】 5、问题:将两个图片每个像素 RGB 三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为 1512869728

28、 和 1495705312,那么说明适应度函数值_,适应度_。选项:A、高了,高了B、高了,低了C、低了,高了D、低了,低了正确答案:【低了,高了】6、问题:在手写数字识别的例子中,若输入的图片为长和宽都是 14 像素的灰度图片,输出判断数字 0-9 的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是_维的,输出层是_维的。选项:A、784,10B、196,10C、784,1D、196,1正确答案:【196,10】7、问题:在 Q-Learning 中,所谓的 Q 函数是指:选项:A、状态动作函数B、状态值函数C、动作值函数D、策略函数正确答案:【状态动作函数】8、问题:典型的“鸡尾酒会”问

29、题中,提取出不同人说话的声音是属于选项:A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归正确答案:【非监督学习】9、问题:以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是:选项:A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别 D、人脸识别正确答案:【语音识别】10、问题:除了问题本身的定义之外,使用特定经验知识的搜索策略被认为是:选项:A、启发式算法B、minimax 算法C、搜索算法D、查找算法正确答案:【启发式算法】11、问题:以下说法正确的是:选项:A、2016 年 3 月,人工智能程序 AlphaGo Zero 在韩国首尔以 4:1 的比分战胜人类围棋冠军李世石。B、目前还没有成功进

30、行无人自动驾驶的案例。C、人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。D、在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译正确答案:【人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。#在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译】12、问题:关于人工智能的发展历史,以下说法正确的是:选项:A、人工智能(AI)的概念最早 1956 年在达特茅斯会议上被提出。B、Google 为了提升搜索引擎返回的答案质量和用户查询的效率,与 2012 年发布了知识图谱。C、ELIZA 是第一个成功应用的专家系统。D、图灵测试是图灵于 1950 年提出的一个关于判断机器

31、是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。正确答案:【人工智能(AI)的概念最早 1956 年在达特茅斯会议上被提出。#Google 为了提升搜索引擎返回的答案质量和用户查询的效率,与 2012 年发布了知识图谱。#图灵测试是图灵于 1950 年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。】13、问题:以下说法正确的是:选项:A、基于规则的 AI 系统由一连串的 if-then-else 规则来进行推断或行动决策。B、博弈树的每个结点表示一个动作。C、二分查找法使每一次比较都使搜索范围减少一半。D、国际象棋 AI

32、深蓝(Deep Blue)是一个基于决策树和搜索的智能系统。正确答案:【基于规则的 AI 系统由一连串的 if-then-else 规则来进行推断或行动决策 。#二分查找法使每一次比较都使搜索范围减少一半。#国际象棋 AI 深蓝(DeepBlue)是一个基于决策树和搜索的智能系统。】14、问题:关于仿生算法,以下说法正确的是:选项:A、仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称B、针对特定的输入,仿生算法能够得到确定的结果C、基因遗传算法是一种典型的放生算法D、仿生算法能够穷尽问题的所有可能性正确答案:【仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称

33、#基因遗传算法是一种典型的放生算法】15、问题:以下说法正确的是:选项:A、神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征B、向量0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6的维数是 10C、误差的反向传播,即根据从输出层到第一个隐藏层的结果,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小D、损失函数是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小正确答案:【误差的反向传播,即根据从输出层到第一个隐藏层的结果,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小#损失函数是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小】16、问题:关于强化学习,以下说法正确

34、的是:选项:A、-greedy 策略是一种平衡“探索”和“开发”的方法B、“开发”表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;“探索”表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值C、主体和环境之间交互的要素有状态、动作、回报D、在强化学习的过程中,学习率 越大,表示保持旧的学习结果的比例越大正确答案:【-greedy 策略是一种平衡“探索”和“开发”的方法#主体和环境之间交互的要素有状态、动作、回报】17、问题:以下说法正确的是选项:A、现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了B、情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态

35、C、在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是感知智能的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是认知智能的层次。D、在自动驾驶中,AI 需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。这种处理模式 适合用监督学习来训练出合理的策略正确答案:【情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态#在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是感知智能的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是认知智能的层次。】18、问题:以下说法正确的是选项:A、人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。B、只要技术发展成熟,不需要符合社会伦理规范和公共政策就能设计出可信赖的

36、人工智能C、每一个弱人工智能的更新,都在给通往强人工智能的路上添砖加瓦D、人工智能具有不可预见性,因此安全管理尤为重要正确答案:【每一个弱人工智能的更新,都在给通往强人工智能的路上添砖加瓦#人工智能具有不可预见性,因此安全管理尤为重要】19、问题:以下说法正确的是选项:A、卷积神经网(CNN)善于处理二维图像的输入数据B、语音识别技术目标是将人类的语音中的词汇转化为相应的文字C、递归神经网络(RNN)能够将历史输入与当前输入联系起来D、情感计算的应用有助于患有自闭症的人群更好的融入社会正确答案:【卷积神经网(CNN)善于处理二维图像的输入数据#语音识别技术目标是将人类的语音中的词汇转化为相应的文字#递归神经网络(RNN)能够将历史输入与当前输入联系起来#情感计算的应用有助于患有自闭症的人群更好的融入社会】20、问题:以下说法正确的是选项:A、机器学习主要包括监督学习、非监督学习、强化学习三类B、AlphaBeta 剪枝的效率一定比单纯的 minimax 算法效率高C、在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。D、卷积层能够提取出图片的边缘特征正确答案:【机器学习主要包括监督学习、非监督学习、强化学习三类#卷积层能够提取出图片的边缘特征】

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