1、金融支持广东省沿海经济带渔业发展的实证研究*鄢 波 黎思诗 杜 军*摘要 渔业发展关乎中国海洋经济高质量发展建设,金融支持是海洋渔业经济高质量发展的重要保障。本文通过利用广东省沿海经济带14个地级市20112020年的非平衡面板数据,运用 Stata 统计分析软件,从金融支持规模、金融支持结构和金融支持效率三个角度,实证检验金融支持对广东省沿海经济带渔业发展的影响。研究结果发现,金融支持规模过度投入对渔业经济发展具有抑制作用,金融支持结构趋于完善会加剧金融资源竞争、提高渔业经济发展的融资难度,金融支持效率提高对渔业经济发展具有正向的促进作用。渔业经济发展要适度投入金融资源、优化金融支持结构,并
2、提高金融资源利用效率。关键词 沿海经济带 金融支持 渔业经济 海洋经济 广东省引 言渔业作为海洋产业的传统优势产业,是广东省推进海洋经济高质量发展的关键一环。渔业经济高质量发展关乎海洋经济高质量发展。如何91*本文为 2022 年度国家社会科学基金重大项目“新发展格局下拓展我国海洋经济发展空间的动力机制及实现路径研究”(22&ZD126)、2020 年度国家社会科学基金重大项目“全面开放格局下区域海洋经济高质量发展路径研究”(20&ZD100)、广东省教育科学“十三五”规划 2019 年度高校哲学社会科学专项研究项目“中国深化与 一路 沿线主要国家海洋经济合作研究”(2019GXJK082)、
3、广东省教育厅 2022 年度高等学校科研(特色创新)项目“我国海洋环境规制对海洋经济高质量发展的影响研究”(2022WTSCX035)的阶段性成果。鄢波,博士,广东海洋大学教授,主要研究方向:财务与会计、海洋贸易经济。黎思诗,广东海洋大学硕士研究生,主要研究方向:海洋经济管理、农业管理。杜军,博士,广东沿海经济带发展研究院海洋经济发展战略研究所所长,主要研究方向:海洋经济管理、工商企业管理。快速推进广东省沿海经济带渔业高质量发展,是一个亟须思考的问题。现有研究表明,金融支持是经济发展的重要保障。学者胡援成和肖德勇的研究发现,金融支持可缓解资源约束、促进经济可持续发展。学者陆岷峰也认为,金融支持
4、是经济发展的推力,同时要提升金融支持实体经济的有效性。渔业经济是广东省海洋经济的重要实体经济之一,关乎广东省海洋经济高质量发展的成功与否。因此,金融支持广东省沿海经济带渔业发展的问题值得我们研究。中国渔业统计年鉴 2020 显示,广东省 2020 年的渔业产值为1581.04 亿元,渔业产值连年增加,但增速放缓。为了进一步推动广东省现代渔业高质量发展,2021 年,广东省农村信用社联合社助力渔业全产业链发展,为建设现代渔业提供有力的金融支持。2022 年,广东省人民政府在 加快推进现代渔业高质量发展的意见 中明确了广东省现代渔业高质量发展的主要目标,即要夯实现代渔业产业基础,加强财税和金融支持
5、。可见,金融支持是渔业经济高质量发展的重要保障。一 相关文献评述目前,学者对金融支持渔业经济发展的研究,多集中于政策建议层面。Abdallah 和 Sumaila 分析了巴西 20 世纪 60 90 年代渔业的两种政策,一种是财政鼓励政策,另一种是农村渔业信贷。Schuhbauer等学者认为,渔业补贴政策应根据长期目标来制定,助力渔业的可持续发展。国内学者李莉等认为,应强化渔业补贴,为渔船建造提供贷款02胡援成、肖德勇:经济发展门槛与自然资源诅咒 基于我国省际层面的面板数据实证研究,管理世界 2007 年第 4 期。陆岷峰:金融支持我国实体经济发展的有效性分析,财经科学 2013 年第 6 期
6、。P.R.Abdallah,U.R.Sumaila,“An Historical Account of Brazilian Public Policy on FisheriesSubsidies,”Marine Policy 31(2007):444-450.A.Schuhbauer,D.J.Skerritt,N.Ebrahim,et al.,“The Global Fisheries Subsidies Divide Be-tween Small-and Large-Scale Fisheries,”Frontiers in Marine Science 7(2020).支持。史磊和高强通过
7、对中国远洋渔业发展的困境分析,认为远洋渔业发展可以充分利用政策性银行的信贷支持。段伟常和蔡茂华通过对渔业供应链金融的应用原理和案例分析,认为银行可通过渔业供应链的生产、加工、销售等环节,全方位地向企业注入资金,提高整个供应链的竞争力,有效地促进中国渔业产业的快速发展。张继华和姜旭朝对菲律宾海洋渔业发展的金融支持体系进行分析,发现菲律宾海洋渔业发展信贷项目种类较多,具有的针对性较强。施湘锟等学者通过分析金融支持福建省海水养殖业科技成果转化的运行机理、制约因素和不足之处,提出福建省海水养殖业科技成果转化金融支持体系的对策与建议。综上所述,当前中国对金融支持渔业发展问题的实证研究较少,主要是针对金融
8、支持渔业发展的困境研究提出相关的政策建议,对区域性的金融支持渔业经济问题的研究也较少,以理论对策性的研究为主,实证分析有待丰富和发展。因此,本文就金融支持广东省沿海经济带渔业发展进行实证研究。二 金融支持广东省沿海经济带渔业发展现状(一)广东省沿海经济带渔业发展现状分析根据 广东省海洋经济发展“十三五”规划,广东省沿海经济带可划分为三个海洋经济发展区域,分别为珠三角地区、粤东地区和粤西12金融支持广东省沿海经济带渔业发展的实证研究李莉、周广颖、司徒毕然:美国、日本金融支持循环海洋经济发展的成功经验和借鉴,生态经济 2009 年第 2 期。史磊、高强:我国远洋渔业发展的困境及支持政策研究,中国渔
9、业经济 2009 年第 2 期。段伟常、蔡茂华:渔业供应链金融的应用原理与案例分析,广东农业科学 2011 年第 24 期。张继华、姜旭朝:国际海洋经济区建设中的金融支持,山东社会科学 2012 年第2 期。施湘锟、林文雄、谢志忠:福建省海水养殖业科技成果转化金融支持研究,科技管理研究 2015 年第 6 期。地区。珠三角地区包含7 个沿海城市,分别为广州、深圳、珠海、江门、中山、东莞和惠州,该区域渔业经济重心主要为优化发展;粤东地区包含4 个沿海城市,分别为汕头、汕尾、潮州和揭阳;粤西地区包含3 个沿海城市,分别为湛江、阳江和茂名。粤东地区和粤西地区均为渔业经济发展的重点区域,其海洋资源极其
10、丰富,但渔业经济发展潜力有待提升。从 中国渔业统计年鉴 历年数据来看,2011 2020 年,广东省沿海经济带渔业产值不断增加。2020 年,广东省沿海经济带渔业经济总量达到 3104.34 亿元。其中,湛江渔业产值最高,约为 713.08 亿元;深圳渔业产值最低,约为 15 亿元。2011 2020 年,广东省渔业经济产值总量增加约1768.57 亿元,在增速上起伏较大。其中,2019 年广东省渔业经济产值增加约 1106.61 亿元,增速达到 67%;2018 年广东省渔业经济产值下降约 741.53 亿元,负增长 31%。从地区差异来看,粤东地区渔业经济产值在广东省沿海经济带渔业经济总量
11、中占比最小,粤西地区渔业经济产值占比最大。2020 年,在广东省沿海经济带中,粤东地区渔业经济产值占比约 17%,渔业经济产值总量约为 530.81 亿元;粤西地区渔业经济产值占比约42%,渔业经济产值总量约为1301.59 亿元;珠三角地区渔业经济产值占比大大提升,占比达到 41%,渔业经济产值总量约为 1271.94 亿元。广东省海域面积广阔,海洋资源极其丰富。根据 广东统计年鉴 2019 统计,广东省水产养殖面积约为125.17 万公顷,其中鱼类品种大约 1500 种,贝类品种大约 250 种,而且大部分的品种可采用人工养殖。正是因为拥有如此丰富的海洋生物资源,广东省在渔业经济的发展上具
12、有得天独厚的优势。(二)金融支持的现状分析广东省是一个渔业大省。促进渔业高质量发展,是建设广东省海洋经济高质量发展的重要内容。金融支持是海洋渔业经济高质量发展的重要保障。22从 2020 年广东省沿海经济带金融机构存贷款余额来看,广州和深圳金融机构存贷款余额达到 10 万亿元以上,规模巨大;珠海、东莞、中山和惠州金融机构存贷款余额在万亿元以上;其他广东省沿海城市金融机构存贷款余额均在万亿元以下,规模极小(见图 1)。图 1 2020 年广东省沿海经济带的金融机构存贷款余额资料来源:广东省金融运行报告(2020)。从 2020 年广东省沿海经济带金融机构贷款规模来看,深圳金融机构贷款金额最多,其
13、次是广州;深圳、广州和东莞金融机构的贷款金额均达到 5000 亿元以上,惠州、汕尾和阳江的贷款金额都在 500 亿元以下(见图 2)。图 2 2020 年广东省沿海经济带的金融机构贷款规模资料来源:广东省金融运行报告(2020)。32金融支持广东省沿海经济带渔业发展的实证研究从 2020 年广东省沿海经济带的金融支持来源情况来看,金融支持来源包括国内贷款、居民储蓄余额、自筹资金和地方财政支出总额(见图 3)。在这四种金融支持来源中,14 个沿海城市的金融支持均以居民储蓄余额为主,但金融支持力度要看居民储蓄余额的贷款转化率;14 个沿海城市的国内贷款资金占比均最小;部分城市的金融支持中地方财政支
14、出总额虽然占比较小,但它是金融支持来源的重要组成部分,对社会其他资金具有引导作用。图 3 2020 年广东省沿海经济带的金融支持来源情况资料来源:广东省金融运行报告(2020)。从 2020 年广东省沿海经济带的保费收入情况来看,广州和深圳的保费收入达到千亿元以上,明显高于其他城市;保费收入较低的几个城市分别为汕尾、潮州、揭阳、阳江和茂名,其保费收入都在百亿元以下(见图 4)。从地区差异来看,粤东地区和粤西地区的保费收入普遍较低,珠三角地区的保费收入在各城市间也存在显著差异。总的来说,近年来广东省沿海经济带的金融支持力度在不断加大,金融支持的资源总量也在不断增长。其中,珠三角地区金融支持的资源
15、总量明显高于粤东地区和粤西地区,珠三角地区又以广州和深圳为主,各城市间存在较大差距。42图 4 2020 年广东省沿海经济带的保费收入情况资料来源:广东省金融运行报告(2020)。三 指标选取与模型构建(一)指标选取1.被解释变量金融支持是经济发展的重要保障。在两者关系研究中,经济发展主要选取生产总值的增长来表示。同时,在金融支持渔业经济发展的研究中,本文参考熊德平和孙佳的指标选取方式,采用人均渔业经济产值来表示渔业经济发展状况,人均渔业经济产值为渔业经济总产值与人口的比值。2.解释变量从目前对金融支持的研究来看,本文主要从金融支持规模、金融支持结构和金融支持效率三个角度选取测度变量进行实证研
16、究。在金融支持规模测度方法研究中,大多数学者运用的是金融相关比52金融支持广东省沿海经济带渔业发展的实证研究熊德平、孙佳:中国金融发展的渔业经济增长效应 基于人均 GDP 和劳动生产率视角的省级面板数据 GMM 估计,农业技术经济 2014 年第 3 期。率法,以金融资产总值与国民财富总值的比值来衡量金融支持规模;还有一种金融支持规模的测度方法为货币化指标法。结合本文研究内容并参考徐婷的研究,选取金融相关比率法来衡量金融支持规模,以金融机构存贷款余额之和与地区生产总值的比值表示。在金融支持结构测度方法研究中,有学者根据资本市场融资方式的不同,选取间接融资和直接融资的比值来衡量;也有学者选取资本
17、市场中债券、证券等金融产品总额占金融总资产的比重来衡量。本文实证分析以广东省地级市数据为主,由于部分地级市数据难以获取,通过参考学者邓淇中和张晟嘉的金融结构指标选取方法,本文以保费收入占地区生产总值的比重来衡量金融支持结构,保费收入占比越高,说明地区金融支持结构越完善。在金融支持效率测度方法研究中,大多数学者采用的是金融机构的贷存比,以金融机构的贷款余额与存款余额的比值来衡量金融支持效率。本文在金融支持效率指标的选取上同样采用金融机构的贷存比来表示。3.控制变量渔业经济产出会受到投资、劳动力、资本和技术等诸多因素的影响,因此在探究金融支持对渔业经济发展的影响时,还要选取适当的控制变量。在控制变
18、量的选取上借鉴熊德平和孙佳的指标,以地区固定资产投资与地区生产总值的比值来衡量地区投资水平;以渔船机械总动力与渔业从业人员的比值来衡量渔业机械投入,用渔业人均渔船机械动力来控制渔业机械投入对渔业经济的影响;以渔业从业人员与人口的比值来控制渔业劳动力投入对渔业经济的影响;水产品消费市场对渔业经62徐婷:上海金融对渔业经济发展支持问题研究,硕士学位论文,上海海洋大学,2015。邓淇中、张晟嘉:区域金融发展规模、结构、效率与经济增长关系的动态分析,统计与信息论坛 2012 年第 1 期。熊德平、孙佳:中国金融发展的渔业经济增长效应 基于人均 GDP 和劳动生产率视角的省级面板数据 GMM 估计,农业
19、技术经济 2014 年第 3 期。济发展也具有一定的影响,受可得数据限制,选取人均水产品产值来控制水产品消费市场对渔业经济发展的影响。本文变量定义如表 1 所示。表 1 变量定义变量类型指标符号定义被解释变量渔业经济Y渔业经济总产值/地区人口解释变量金融支持规模FIR金融机构存贷款余额之和/地区生产总值金融支持结构FSR保费收入/地区生产总值金融支持效率FER金融机构贷款余额/金融机构存款余额控制变量地区投资水平INVEST固定资产投资/地区生产总值渔业机械投入POWER渔船机械总动力/渔业从业人员渔业劳动力投入LABOUR渔业从业人员/地区人口水产品消费市场CONSUME水产品产值/地区人口
20、本文选取广东省沿海经济带14 个地级市作为研究对象,运用 2011 2020 年广东省沿海经济带14 个地级市相关数据对金融支持渔业经济发展的影响问题进行分析研究,其中数据主要来源于城市统计年鉴、城市经济运行报告等,但在查找数据的过程中发现,少数城市存在某些年份数据缺失的情况,为了提高估计结果的准确性,本文将最大限度地利用已有数据进行分析。本文主要选取 Stata 16.0 作为数据分析工具。(二)模型构建城市人口数量是对地区经济发展水平的重要反映,故本文选取渔业经济产值与地区人口(即城市常住总人口)的比值来作为被解释变量Y,即人均渔业经济产值。通常认为,某地区本年度人均渔业经济产值不受上一年
21、该地区人均渔业经济产值的影响,即Yt不受Yt-1的影响。因此,本文考虑的是静态面板模型。在实证中常采用固定效应模型,即:yit=xit+zi+ui+it(i=1,n;t=1,T)(1)其中,xit为解释变量,分别为金融支持规模(FIR)、金融支持72金融支持广东省沿海经济带渔业发展的实证研究结构(FSR)和金融支持效率(FER),且会随个体和时间发生变化。zi表示不随时间变化的个体特征,用符号 IC 表示。选取地区经济发展水平作为个体特征变量,以地区经济发展状况划分,将珠三角地区划分为经济发达地区,取值为 0,将粤东地区和粤西地区划分为经济欠发达地区,取值为 1。ui为看不见并不随时间变化的因
22、素。前文也提及渔业经济发展受到诸多因素的影响,故引入相关控制变量,分别为地区投资水平(INVEST)、渔业机械投入(POWER)、渔业劳动力投入(LABOUR)和水产品消费市场(CONSUME)。因此,本文采用以下模型:Yit=0+1FIRit+2FSRit+3FERit+4controlit+ui+it(2)四 实证分析(一)描述性统计分析由表2 数据可知,广东省沿海经济带 14 个城市的人均渔业经济产值(Y)的平均值为 0.297,最小值为 0.007,最大值为 1.339,标准差为0.280,该数据反映了在不同地区不同时期之间人均渔业经济产值存在较大差异;金融机构存贷款余额之和与地区生产
23、总值的比值(FIR)的平均值为2.498,最小值为 0.918,最大值为 6.141,标准差为 1.123,通过该数据可以发现在不同地区不同时期之间金融支持规模也存在较大差异;保费收入占地区生产总值的比重(FSR)的平均值为 0.035,最大值为0.069,最小值为0.011,标准差为0.013,通过该数据可以发现在不同地区不同时期之间金融支持结构存在差异,金融支持结构有待提升优化;金融机构贷款余额与存款余额比值(FER)的平均值为 0.581,最大值为0.993,最小值为0.305,标准差为0.137,说明金融支持效率在不同地区不同时期之间存在的差异较小,而且从总体来看金融支持效率较高。82
24、表 2 变量的总体描述性统计变量样本量平均值最大值最小值标准差Y1340.2971.3390.0070.280FIR1342.4986.1410.9181.123FSR1340.0350.0690.0110.013FER1340.5810.9930.3050.137INVEST1340.4921.0170.1220.205POWER1345.90672.0300.22913.060CONSUME1340.1822.4630.0030.259LABOUR1340.0290.0740.0000.023IC1340.4391.0000.0000.502表 2 是对变量的总体描述性统计分析。为了更进一
25、步了解不同地区之间所存在的差异,本文将广东省沿海经济带 14 个地级市分为珠三角地区、粤东地区和粤西地区三个区域,并分别对这三个区域数据进行描述性统计,描述性统计结果如表 3 所示。由表 3 可发现,粤东地区和粤西地区的人均渔业经济产值(Y)明显高于珠三角地区。从三个地区金融代理变量的大小来看,除了粤西地区金融支持结构(FSR)个别值外,珠三角地区金融支持规模(FIR)、金融支持结构(FSR)和金融支持效率(FER)的情况均要好于粤东地区和粤西地区。进一步对比变量之间的标准差发现,三个地区中人均渔业经济产值(Y)和金融支持结构(FSR)两个变量的标准差相差不大,金融支持规模(FIR)和金融支持
26、效率(FER)两个变量的标准差相差较大。从数据上可以看出,粤东地区和粤西地区之间的金融支持差异要小于珠三角地区之间的金融支持差异。总的来说,描述性统计数据可以反映珠三角地区金融支持的规模、结构和效率大多数要好于粤东地区和粤西地区,但珠三角地区金融支持的规模、结构和效率又存在较大的波动性,珠三角地区金融支持的规模、结构和效率的稳定性不如粤东地区和粤西地区。92金融支持广东省沿海经济带渔业发展的实证研究表 3 变量的分组描述性统计地区变量样本量平均值最大值最小值标准差珠三角Y680.2130.8180.0070.211FIR683.3126.1411.8461.007FSR680.0410.069
27、0.0160.012FER680.6540.9930.4710.096INVEST680.4000.7030.1570.162POWER689.16772.0300.22917.740CONSUME680.1582.4630.0030.313LABOUR680.0150.0670.0000.018IC680.0000.0000.0000.000粤东Y380.2200.7850.0330.177FIR381.7242.3261.0560.339FSR380.0280.0430.0110.009FER380.4380.6340.3050.083INVEST380.6641.0170.3070.21
28、5POWER382.5445.6400.7421.521CONSUME380.1160.3900.0250.090LABOUR380.0360.0740.0190.018IC381.0001.0001.0000.000粤西Y280.6061.3390.2000.326FIR281.5722.2160.9180.379FSR280.0260.0390.0160.007FER280.5980.8260.3740.133INVEST280.4830.6290.1220.124POWER282.5504.4961.4091.294CONSUME280.3290.7590.0970.214LABOUR2
29、80.0540.0700.0310.017IC281.0001.0001.0000.000通过图 5 可发现,各个城市的人均渔业经济产值时间趋势有所不同。有的城市人均渔业产值较高且呈现波动性,如阳江(YJ)、湛江(ZJ)、汕尾(SW)、珠海(ZH),有的城市人均渔业经济产值处于较03低水平,如深圳(SZ)、广州(GZ)、东莞(DG)、惠州(HZ)、揭阳(JY)。其他城市人均渔业经济产值处于中等水平且呈现波动性,如潮州(CZ)、茂名(MM)、汕头(ST)、中山(ZS)、江门(JM)。这种情况主要是由地区经济发展状况不同形成的,人均渔业经济产值较高的城市渔业经济产值较高,渔业劳动力投入较大,同时地
30、区经济发展状况欠佳,人口流出导致人口基数较小,从而使人均渔业经济产值提高。而人均渔业经济产值较低的城市经济发展较好,吸引外来人口的流入,海洋经济也以高技术要求的海洋第二、第三产业为主,渔业经济产值较低,所以人均渔业经济产值处于较低水平。13金融支持广东省沿海经济带渔业发展的实证研究图 5 广东省沿海经济带 14 个城市的人均渔业经济产值(二)模型估计本文所使用的数据为非平衡的长面板数据,根据其数据类型选用模型进行分析,此类面板数据主要采用的是固定效应模型,另一种随机效应模型在实际情况中较少使用。本文采用固定效应模型中的双向固定效应模型来进行模型估计,该模型不仅对个体效应进行了控制,也对时间效应
31、进行了控制,而且双向固定效应模型解决了随个体和时间变化的变量缺失问题。模型估计结果如表 4 第(1)列所示。江门(JM)、汕头(ST)、汕尾(SW)等城市虚拟变量显著,说明存在固定效应,且时间效应显著。但该模型并未对组间异方差和同期相关的存在问题进行分析,因此需要对其组间异方差进行检验,其检验结果 p 值为 0.0000,说明组间异方差存在。再对组间同期相关进行检验,得出检验结果 p 值为 0.0128,结果小于 0.1,说明同期相关存在。检验结果得出存在组间异方差和同期相关,因而再次采用面板校正标准误(PCSE)来进行模型估计,估计结果如表 4 第(2)列所示。从使用不同模型估计得出的两组结
32、果来看,PCSE 的估计系数与双向固定效应模型的估计系数完全一致,但两者估计系数的显著性存在差异,PCSE 的估计系数比双向固定效应模型的估计系数更为显著。23再次对组内自相关问题进行分析。假设扰动项it服从 AR(1)的过程,由于该面板数据中时间年限小于样本量,因此设定其自回归系数一致,再通过可行广义最小二乘法(FGLS)来进行模型估计,结果如表 4 第(3)列所示。同时为了与自回归系数不一致时进行对比,对自回归系数不一致时的模型也进行了估计,估计结果如表 4 第(4)列所示。从两者的估计结果对比差异来看,自回归系数是否一致对模型估计结果有影响。表 4 模型估计结果变量(1)(2)(3)(4
33、)OLSPCSEAR(1)PSAR(1)FIR-0.121*-0.121*-0.072*-0.068*FSR-4.715*-4.715*-2.684*-2.980*FER0.285*0.285*0.282*0.303*INVEST-0.274*-0.274*-0.110-0.192*POWER0.0020.0020.0010.001CONSUME0.0670.0670.0270.025LABOUR-3.994*-3.994*-2.031-1.408城市DG-0.164*-0.164*-0.172*-0.183*GZ0.1210.1210.0270.015HZ-0.127-0.127*-0.16
34、6*0.797JM0.387*0.387*0.309*0.305*JY-0.019-0.019-0.092*-0.085*MM-0.011-0.0110.0200.004ST0.203*0.203*0.111*0.128*SW0.378*0.378*0.298*0.289*SZ-0.054-0.054-0.124-0.131YJ0.729*0.729*0.654*0.628*ZH0.701*0.701*0.511*0.489*33金融支持广东省沿海经济带渔业发展的实证研究续表变量(1)(2)(3)(4)OLSPCSEAR(1)PSAR(1)ZJ0.654*0.654*0.562*0.539*Z
35、S0.190*0.190*0.126*0.123*常数项0.449*0.449*0.261*0.257*N134134134134注:*p 0.1;*p 0.05;*p 0.01。为了进一步对比地区之间存在的差异性,本文将广东省沿海经济带分为三组进行分组估计,分别为珠三角地区、粤东地区和粤西地区。首先,对珠三角地区的数据进行检验。一是对组间异方差进行检验,其检验结果的 p 值为 0.0000,可说明组间异方差存在。二是对组内自相关进行检验,其检验结果的 p 值为 0.0009,小于 0.01,可反映一阶组内自相关的存在。三是对组间同期相关进行检验,其检验结果的 p 值为0.1628,大于 0.
36、1,可认为同期相关不存在。其次,对粤东地区的数据进行检验。一是对组间异方差进行检验,其检验结果的 p 值为 0.0000,可说明组间异方差存在。二是对组内自相关进行检验,其检验结果的p 值为 0.0048,小于 0.01,可反映一阶组内自相关的存在。三是对组间同期相关进行检验,其检验结果的 p 值为 0.0002,小于 0.01,可认为同期相关存在。最后,对粤西地区的数据进行检验。一是对组间异方差进行检验,其检验结果的 p 值为 0.0006,小于 0.01,可说明组间异方差存在。二是对组内自相关进行检验,其检验结果的 p 值为0.3405,大于 0.01,可反映一阶组内自相关不存在。三是对组
37、间同期相关进行检验,其检验结果的 p 值为 0.0033,小于 0.01,可认为同期相关存在。根据对三个地区相关数据的检验结果,再分别对广东省沿海经济带的珠三角地区、粤东地区和粤西地区进行分组模型估计,结果如表 5 所示。43表 5 分组模型估计结果变量(1)(2)(3)珠三角地区粤东地区粤西地区FIR-0.0670.1020.438FSR-1.693-0.2674.046FER0.1630.4390.337INVEST0.767*-0.2430.679POWER0.0010.0070.083CONSUME0.0041.157*2.240*LABOUR-5.337*0.491-1.918城市G
38、Z0.147HZ-0.213*JM0.276*SZ0.045ZH0.555*ZS0.185*JY-0.002ST0.010SW0.094ZJ0.827MM1.047常数项-0.003-0.239-1.824N683828注:*p 0.05;*p 0.01。(三)结果分析在以上四种模型估计中,当估计结果不同时,更加看重估计系数的正负性和显著性;当估计结果相同时,则更加看重不同变量之间的估计系数大小。在表 4 的四种估计结果中,其中比较稳健的是 PCSE 的估计结果,故将 PCSE 的估计结果作为主要分析对象。53金融支持广东省沿海经济带渔业发展的实证研究金融支持规模指标(FIR)选取金融机构存贷
39、款之和与地区生产总值的比值来衡量,估计系数为-0.121,系数为负且在 1%的水平下显著,说明地区金融支持规模的过度投入会对渔业经济发展产生不良影响,在一定程度上会影响地区渔业经济的发展。金融支持结构指标(FSR)选取保费收入占地区生产总值的比重来衡量,其估计系数为-4.715,系数为负且在 5%的水平下显著,说明地区金融支持结构的完善会对地区渔业融资产生阻力。金融支持结构越完善,金融资源自由化竞争也越激烈,渔业产业发展周期长、投资大的特点会使得金融要素投向周期短、回报高的产业,从而使得渔业经济发展受阻。金融支持效率指标(FER)选取金融机构贷款余额与存款余额的比值来衡量,其估计系数为 0.2
40、85,系数为正且在 10%的水平下显著,说明地区金融支持效率的提高会促进地区渔业经济的发展。地区金融机构贷存款余额比的提高表明地区金融资源利用效率的提高,渔业金融资源利用效率的提高对渔业经济发展具有重要作用。金融支持对广东省沿海经济带渔业发展的影响表现在渔业经济发展过程中所受的投融资约束程度。广东省沿海经济带中的珠三角地区包含了广州、深圳等国内一线城市,海洋资源丰富,海洋经济发达,渔业产业发展态势良好,产业基础设施较为完备;粤东地区和粤西地区渔业产值虽然较高,但区域经济发展相对落后,渔业基础设施有待完善,渔业产业链有待升级优化。要推进广东省沿海经济带渔业经济的发展,需发挥珠三角地区的带动引领作
41、用,加快推动广东省东西两翼的渔业经济发展,推动两地的渔业产业链优化,规划利用近海领域、远洋领域、深海领域、沿海岸带发展渔业经济,构建渔业产业集群,加强渔业产业链建设,引导渔业科技发展创新,加强地区间渔业经济合作发展。渔业经济高质量发展离不开完善的渔业金融服务体系支撑发展,要从金融支持规模、金融支持结构和金融支持效率等多方面来满足广东省沿海经济带渔63业发展建设的客观需求。从经济总量上看,广东省金融支持规模要满足其沿海经济带渔业发展建设所需的资金量,只有当地区金融支持规模满足其渔业经济发展的资金需求时,才能进一步促进地区渔业经济优化发展。当金融支持规模符合客观需求或投入冗余时,金融支持效率的提高
42、也是必要的,可以说金融支持规模是经济发展的重要支撑,金融支持效率则是经济优化发展的重要推力。在金融支持规模一定的情况下,金融支持效率的提高能使已有资金利用效率最大化,推动经济高效发展运行。在保证金融支持规模和提高金融支持效率的同时,还要注重金融支持结构的调整优化,地区金融支持结构趋于完善,金融自由化竞争加剧,渔业因周期长、回报低的产业特性导致其融资难,要有针对性地投入金融资源来扶持渔业经济发展。通过对广东省沿海经济带 14 个地级市的分组估计结果得出,珠三角地区、粤东地区和粤西地区的金融支持状况存在巨大差异。在珠三角地区,扩大金融支持规模(FIR)会抑制地区渔业经济增长,但估计系数不显著。在粤
43、东地区和粤西地区,FIR 估计系数为正,估计系数也不显著,可在一定程度上认为提高 FIR 会促进粤东地区和粤西地区渔业经济增长。金融支持规模的扩大对推进粤东地区和粤西地区渔业发展的作用明显高于珠三角地区。优化金融支持结构(FSR)对粤西地区渔业发展具有正向促进作用,虽然估计系数不显著,但也可以表明该地区可以通过进一步优化金融支持结构来发展渔业经济;FSR 在珠三角地区和粤东地区的估计系数均为负,同时珠三角地区估计系数小于粤东地区,这可能是由于地区金融体系完善导致渔业金融资源竞争加剧。金融支持效率(FER)在珠三角地区、粤东地区和粤西地区的估计系数都为正,但其估计系数都不显著。这可在一定程度上认
44、为金融支持效率的提高对地区渔业经济发展具有正向的促进作用。总的来说,珠三角地区、粤东地区和粤西地区之间存在的差异,主要为金融支持规模和金融支持结构上的差异。珠三角地区金融支持规模的过度投入和金融支持结构趋于完善73金融支持广东省沿海经济带渔业发展的实证研究会对渔业经济发展有抑制作用,粤东地区和粤西地区金融支持规模还需要加大投入,金融支持效率也需要进一步提高。(四)稳健性检验稳健性检验通过增加变量或减少变量来进行,本文采用增加变量的方式,即将个体特征变量地区经济发展水平(IC)加入解释变量中,估计结果如表 6 第(2)列所示。表 6 稳健性检验变量(1)(2)PCSEPCSE1FIR-0.121
45、*-0.121*FSR-4.715*-4.715*FER0.285*0.285*IC-0.190*INVEST-0.274*-0.274*POWER0.0020.002CONSUME0.0670.067LABOUR-3.994*-3.994*城市DG-0.164*-0.354*GZ0.121-0.0688HZ-0.127*-0.317*JM0.387*0.197*JY-0.019-0.019MM-0.011-0.011ST0.203*0.203*SW0.378*0.378*SZ-0.054-0.244*YJ0.729*0.729*ZH0.701*0.511*83续表变量(1)(2)PCSEPC
46、SE1ZJ0.654*0.654*ZS0.190*常数项0.449*0.639*N134134注:*p 0.1;*p 0.05;*p 0.01。由表 6 模型估计结果可知,将个体特征变量地区经济发展水平加入解释变量后,其估计系数显著,但估计结果并未发生很大改变,说明地区经济发展水平对渔业的发展也具有影响。其中个别城市估计系数的正负和大小发生了一些改变,但从整体上来说,估计系数的显著性并未发生巨大改变。由此可见,本文的模型估计结果具有良好的稳健性。五 结论与建议本文从规模、结构和效率三个角度实证分析了金融支持广东省沿海经济带渔业发展的现状及问题,对广东省沿海经济带的金融支持情况有了更深入的了解,
47、最后通过实证分析为广东省沿海经济带渔业发展提供了具有针对性的政策建议。通过分析实证研究结果可以发现,广东省沿海经济带 14 个地级市渔业发展的金融支持状况存在显著差异,三个分组地区渔业发展的金融支持规模、结构和效率也存在明显区别,各城市之间也具有明显的个体特征。因而要进一步因地制宜,制定符合地区渔业发展的金融支持政策,运用不同的金融支持手段及金融工具来推动渔业经济的发展,同时广东省沿海经济带渔业发展也需要统筹规划,要不断加强沿海城市渔业发展合作。从金融支持规模来看,适度投入金融机构存贷款余额,可以使单位渔业产值获得更多的金融资源支持,推动渔业经济增长发展。但是从金93金融支持广东省沿海经济带渔
48、业发展的实证研究融机构存贷款余额之和与地区生产总值的比值(FIR)的估计系数大小可以看出,目前金融支持规模过大对渔业经济发展产生了抑制作用。从金融支持结构来看,保费收入占地区生产总值的比重(FSR)的提高对渔业发展有阻碍作用,金融支持结构趋于完善,地区金融自由化竞争加剧会进一步使渔业融资难度增大。从金融支持效率来看,金融机构贷存比(FER)的提高对地区渔业经济发展具有明显的促进作用,要进一步提高渔业金融资源利用效率,助推渔业经济发展。通过对广东省沿海经济带 14 个地级市进行分组研究可以发现,珠三角地区、粤东地区和粤西地区之间存在明显差异,粤东地区和粤西地区金融支持规模对渔业发展的支持作用远高
49、于珠三角地区;粤西地区的金融支持结构需进一步完善,但从目前金融支持状况来看,粤西地区金融支持结构更有利于地区渔业经济发展;提高金融机构贷存比,进一步提高金融资源利用效率有利于三个地区渔业经济发展。但从估计结果中系数值的大小来看,粤东地区金融支持效率情况好于珠三角地区和粤西地区,珠三角地区和粤西地区需进一步提高金融资源利用效率。通过上述结论分析,本文对广东省沿海经济带渔业发展提出以下几点政策建议。第一,适度扩大金融支持规模,提高金融支持效率。渔业经济高质量发展是广东省海洋经济高质量发展的重要组成部分,要推动广东省渔业经济高质量发展,满足其所需的金融支持规模是必要的。而且研究证明,珠三角地区金融支
50、持规模过大会对渔业经济发展产生抑制作用,粤东地区和粤西地区渔业金融支持规模则需进一步扩大投入,同时在金融支持规模一定的情况下也要进一步提高金融资源的利用效率,充分发挥金融资源对渔业经济发展的促进作用。第二,促进金融结构优化,助推渔业产业内部结构调整。在金融结构优化调整中,金融资源的流动可以带动产业转移发展,可有针对性地制定金融支持渔业产业内部结构调整的策略,以金融资源的流动引导渔业三次产业发展,如针对渔业第三产业发展,可设立专业金融扶持机构和专项融资,构建渔业第三04产业体系,发展集生产经营、饮食服务、游览观光和科普教育等于一体的休闲渔业。第三,多渠道筹措资金,引导社会资金投资渔业领域。渔业产
