1、Introduction of Artificial Intelligence第 8 章 人工神经网络及其应用教材：王万良人工智能导论（第3版）高等教育出版社，2011. 22第8章 人工神经网络及其应用 人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。为机器学习等许多问题的研究提供了一条新的思路，目前已经在模式识别、机器视觉、联想记忆、自动控制、信号处理、软测量、决策分析、智能计算、组合优化问题求解、数据挖掘等方面获得成功应用。 本章着重介绍最基本、最典型、应用最广泛的BP神经网络和Hopfield神经网络及其在模式识别、联想记忆、软测量、智能计算、组合优化问题求解等方面的应用。
2、3第8章 人工神经网络及其应用 神经网络（neural networks，NN） 生物神经网络( natural neural network, NNN): 由中枢神经系统（脑和脊髓）及周围神经系统（感觉神经、运动神经等）所构成的错综 的神经网络，其中最重 的是脑神经系统。人工神经网络(artificial neural networks, ANN): 模拟人脑神经系统的 构和功能，运用 量 处理 经广泛 组成的人工网络系统。神经网络方 式的识 方 4第8章 人工神经网络及其应用 8.1 神经 神经网络 8.2 BP神经网络及其学习算 8.3 BP神经网络的应用 8.4 Hopfield神经网
3、络及其 8.5 Hopfield神经网络的应用5第8章 人工神经网络及其应用8.1 神经 神经网络 8.2 BP神经网络及其学习算 8.3 BP神经网络的应用 8.4 Hopfield神经网络及其 8.5 Hopfield神经网络的应用68.1 神经元与神经网络8.1.1 生物神经 的 构8.1.2 神经 数学模型8.1.3 神经网络 构 工 方式78.1.1 生物神经元的结构人脑由一 多 （1011 1014 ） 神经 （神经） 在一 的网 构组成，其中 脑 140 神经 ，脑 1000 神经 。神经 1000型， 神经 103 104 其神经 currency1 ，成“为错综 多fi的神经网络。 人的智能fl为 是由 的组 生的。的中，”许数 忆 的系的 性能 脑currency1。88.1.1 生物神经元的结构（）（）神经动生物神经 构98.1.1 生物神经元的结构 工 动 的 神经动 制 动 的 学习 由 神经 构的 性， 的 用 和 。108.1 神经元与神经网络8.1.1 生物神经 的 构8.1.2 神经 数学模型8.1.3 神经网络的 构 工 方式
