1、决策树1.决策树绘制决策树绘制2.决策树应用实例决策树应用实例决策树(Decision Tree)决策树是一种用于风险型决策问题的图形决策工具，它将决策问题模型化为树状图形。决策树绘制图 决策树的结构决策树应用实例 【例】一汽车配件厂拟安排明年一型号零部件的生产。该厂有两种生产方案可供选择：方案一是继续利用现有的设备生产，零部件的单位成本是0.6万元；方案二是对现有设备进行更新改造，以提高设备的效率。更新改造需要投资100万元（假定其全部摊入明年的成本），成功的概率是0.7。如果成功，零部件不含上述投资费用的单位成本可降至0.5万元；如果不成功，则仍用现有设备生产。另外，据预测，明年该厂此型号
2、零部件的市场销售价格为1万元，其市场需求有两种可能：一是2000件，二是3000件，其概率分别为0.45和0.55。利用期望收益值准则，运用决策树帮助该厂进行生产方案的决策。决策树应用实例 解 绘制决策树图 汽车配件厂的决策树决策树应用实例解 依据计算结果和决策树图，该厂应改造设备生产。如果成功，就利用改造后的设备进行生产，生产量定为3000件；如果失败，则仍利用原有设备生产，生产量定为2000件。小结1.决策树绘制2.决策树应用实例思考练习 有一化工原料企业，由于一项工艺不太好，产品成本高。在价格保持中等水平的情况下无利可图，在价格低落时要亏本，只有在价格高时才盈利，且盈利也不多。现在企业管
3、理人员在编制五年计划时欲将该项工艺加以改革，用新工艺代替。取得新工艺有两种途径，一是自行研究，估计成功的可能性是0.6；二是买专利，估计谈判成功的可能性是0.8。不论研究成功或谈判成功，生产规模都有两种考虑方案，一是产量不变，二是产量增加，如果研究或谈判失败，则仍采用原工艺进行生产，保持原产量。根据市场预测，估计今后五年内这种产品跌价的可能性是0.1，保持中等水平的可能性是0.5，涨价可能性是0.4。结合经测算得到的收益值，利用决策树，采用期望收益值准则进行决策。思考练习表 不同方案在不同自然状态下的收益值 万元自然状态方 案价格低落（0.1）价格中等（0.5）价格高涨（0.4）原工艺生产1000100购买专利成功产量不变20050150增加产量30050250自行研制成功产量不变2000200增加产量300250600
