1、人脸识别基本步骤(1)人脸检测：首先找到一张图片中的所有人脸。(2)人脸对齐：对于每一张脸来说，无论面朝别处，它依旧能够识别出是同一个人的脸。(3)人脸编码：能够在每一张脸上找出可用于他人区分的独特之处，比如眼睛多大，脸有多长等等。(4)人脸匹配：最后将这张脸的特点与已知所有人脸编码特征值进行比较，以确定这个人是谁。人脸识别基本流程人脸检测人脸对齐人脸编码人脸匹配从编码中找出人的名字，找到数据库中与我们的测试图像的测量值最接近的那个人。计算两个人脸编码矢量之的欧氏距离。得到的欧式距离值，系统将给它一个认为是同一个人欧氏距离的阀值，即超过这个阀值我们就认定他们是同 一个人。识别自已人脸模型人脸图
2、片opencv摄像采集自已的图片人脸截取其他人图片张三的图片李四的图片数据标签建立模型保存模型训练模型训练模型使用恢复模型采集图片得到预测结果展示模型训练过程数据读取数据标签卷积过程池化flattern全连接两个特征输出：0，1loss优化器train项目实战数据集准备数据集准备代码路径:/第6章/数据采集/get_my_faces.py代码路径:/第6章/数据采集/get_dir_faces.py数据与标签读取数据与标签读取代码路径:/第6章/read_data.py模型训练模型训练代码路径:/第6章/model_train.py模型评估模型评估代码路径:/第6章/model_evaluate.py图片预测图片预测代码路径:/第6章/predict_one_img.py
