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伊犁智能装备项目项目预算报告.docx

上传人:惜红莲 文档编号:2324512 上传时间:2020-07-05 格式:DOCX 页数:52 大小:55.42KB
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资源描述

1、场地位。主要企业情况机器视觉设备的应用于电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等多个领域,多数制造商专注于各自应用领域内机器视觉产品。3、机器视觉领域特有的经营模式机器视觉领域具有技术密集型特点,产品核心竞争力为技术研发,且客户对机器视觉设备的要求各异,因此本领域大部分采取订单化的生产经营模式。4、技术水平和技术特点未来可预见的变化趋势机器视觉技术将人类最强大、最复杂的视觉感官赋予机器,将计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,涉及人工智能、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科,具有跨专业、多技术融合特点,是一门非常复杂、重要的智能机器技术,对生产厂

2、商的技术研发和整合能力提出较高的要求。(三)影响行业发展的有利因素和不利因素1、有利因素根据中国制造2025、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划以及智能制造发展规划(2016-2020年),我国已经将发展智能制造和高端装备制造业作为长期坚持的战略任务。控制线缆组件作为计算机控制设备等高端、智能装备的重要上游产品,在国家政策大力推进高端、智能装备制造产业发展的背景下,将迎来更为广阔的市场空间。除此之外,国家对医疗、金融等行业的鼓励政策,亦对控制线缆组件领域的发展产生推动作用。随着全球进入电子化、信息化和智能化时代,控制线缆组件在电子产品和设备中的应用越来越广泛和深入,特别是在工业及商业自动化、

3、智能化设备等下游领域,随着产品技术的不断升级换代,带动了对控制线缆组件持续增长的需求。在中国日益增长的市场需求带动下,我国控制线缆组件领域中具备自主创新能力的企业将依靠自身技术能力和服务能力,扩大市场供给,增强技术竞争力,从而逐步提升中国企业在控制线缆组件领域中的话语权,缩小与国际知名厂商之间的差距。随着全球贸易自由化程度的不断加深,全球经济日益趋于一体化,企业更加倾向于在全球范围内寻求最佳供应商,采购品质优良、价格合理的物料,以实现资源的有效配置,其销售体系、采购体系、供应体系均形成了全球化供应的格局。全球采购逐渐成为跨国公司、国际化企业获得竞争优势的一个重要途径。中国以其强大的生产能力、不

4、断提高的技术研发和服务能力受到国际市场的青睐。控制线缆组件作为各大应用领域不可或缺的产品,在全球采购趋势下不断优化资源配置,推动产业升级,提升整体技术水平和竞争力。随着控制线缆组件领域的发展,其中具备竞争力的企业已成功进入国际市场。全球采购为国内企业开拓国际市场,建立稳定销售渠道提供了良好的机遇。控制线缆组件领域的上游主要为线缆、连接器、其他配件等;下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、运输、消费者、医疗、商业/办公等领域。下游行业的发展与控制线缆组件领域有着重要的关联,从整体发展来看,下游行业将继续保持快速增长趋势,国内控制线缆组件领域呈现良好的发展态势。近

5、年来世界各国纷纷在工业制造方面发力,德国提出的“工业4.0”成为工业技术发展的标杆。为了保持在世界制造业中的竞争地位,我国相继出台了一系列的政策以支持我国工业从“中国制造”向着“中国智造”转型,如中国制造2025、智能制造发展规划(2016-2020年)等。国家政策及战略的支持,有利于提升机器视觉产品在制造领域的使用率。劳动密集型制造业对“机器换人”的需求日益提升。我国人口结构趋向老龄化使得劳动力成本进一步提高,这就导致我国劳动密集型制造业存在大量机器设备更新换代的需求,因此我国劳动密集型制造业对机器视觉系统需求潜力巨大。近年来我国制造业持续快速发展,建成了门类齐全、独立完整的产业体系,有力推

6、动工业化和现代化进程,奠定了世界制造大国地位。然而,与世界先进水平相比,我国制造业仍然大而不强,在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显,转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。同时,在中国不断融入国际分工的过程中,国际市场对于中国产品的质量要求不断提高,这就导致我国制造业对机器视觉系统精确性与准确性的大量需求,机器视觉系统能够充分帮助中国企业实现生产过程中的精确生产与质量控制,必将得到越来越高的普及和重视。机器视觉的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求。

7、电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。下游行业的发展与机器视觉领域有着重要的关联,下游行业的企业新建生产线或对原有生产线更新都会对机器视觉产品产生较大的需求。目前及未来数年,我国仍是世界制造中心,下游行业的发展情况良好,这决定了制造企业对机器视觉设备采购的大量需求。虽然近年来,机器视觉产品在我国已有一定应用,但无论是其应用范围还是应

8、用的数量与规模而言,我国机器视觉渗透率远低于欧美市场,同时全球高端制造业向中国转移,市场缺口巨大,因此未来国内机器视觉市场空间广阔。2、不利因素经过多年发展,我国控制线缆组件领域虽然已经形成一定的规模,但主要集中在低端通用型产品上,应用在中高端产品领域如高端智能装备、金融电子等方面需要较完善的个性化解决方案。设计研发能力不足使得国内多数企业市场竞争力偏弱,中低端市场产品的产能过剩和企业间的同质化竞争阻碍该领域的创新步伐和健康发展。控制线缆组件产品生产过程中需要人工操作,逐年上升的人力成本在一定程度上压缩利润空间,只有通过增加设计研发能力、提升产品技术含量、增加产品价值,才能维持稳定的利润水平。

9、与机器视觉市场需求的高速增长相比,机器视觉领域人才发展速度较慢。由于我国的整个机器视觉教育培训滞后,加上该领域发展时间不长,人才培育和积累不足,致使相关专业人才严重匮乏。由于机器视觉领域技术涉及人工智能、计算机科学、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科,且机器视觉应用渗透各个行业(包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域),因此对人才的综合素质和技术水平要求都较高。综上,专业人才的短缺对该领域的快速发展存在一定制约。机器视觉设备主要由光源、镜头、相机、图像采集卡以及视觉处理软件五个部分组成。在整个产业链条中,处在领域上游是各个零部件生产商,主要包括光源、镜头、工业相机

10、、图像采集卡、视觉处理软件、控制线缆组件等提供商。机器视觉领域具有技术密集型特点,技术综合性较强,整体水平的提升需要相关配套行业的协调发展。虽然我国的基础元器件、基础材料等产业近年来已取得了一些进步,但限于国内相关产业起步较晚、自主创新能力较弱等因素,机器视觉系统中的上游产品如镜头、相机感光元器件等重要零部件与国际水平相比仍有一定差距,零部件的配套能力较弱,对机器视觉领域的发展产生一定的制约作用。二、预算编制说明本预算报告是xxx科技公司本着谨慎性的原则,结合市场和业务拓展计划,在公司预算的基础上,按合并报表要求编制的,预算报告所选用的会计政策在各重要方面均与本公司实际采用的相关会计政策一致。

11、本预算周期为5年,即2019-2023年。三、公司基本情况(一)公司概况公司是全球领先的产品提供商。我们在续为客户创造价值,坚持围绕客户需求持续创新,加大基础研究投入,厚积薄发,合作共赢。公司坚持诚信为本、铸就品牌,优质服务、赢得市场的经营理念,秉承以人为本,宾客至上服务理念,将一整套针对用户使用过程中完善的服务方案。公司具备完整的产品自主研制、开发、设计、制造、销售、管理及售后服务体系,依托于强大的技术、人才、设施领先优势,专注于相关行业产品的研发和制造,不断追求产品的领先适用,采取以直销为主、代理为辅的营销模式,对质量管理倾注了强大的精力、人力和财力,聘请具有专项管理经验的高级工程师负责质

12、量管理工作,同时,注重研制、开发、设计、制造、销售、管理及售后服务全方位人才培养;为确保做好售后服务,还在国内主要用户地区成立多个产品服务中心,以此辐射全国所有用户,深受各地用户好评。公司认真落实科学发展观,在国家产业政策、环境保护政策以及相关行业规范的指导下,在各级政府的强力领导和相关部门的大力支持下,将建设“资源节约型、环境友好型”企业,作为企业科学发展的永恒目标和责无旁贷的社会责任;公司始终坚持“源头消减、过程控制、资源综合利用和必要的未端治理”的清洁生产方针;以淘汰落后及节能、降耗、清洁生产和资源的循环利用为重点;以强化能源基础管理、推进节能减排技术改造及淘汰落后装备、深化能源循环利用

13、为措施,紧紧依靠技术创新、管理创新,突出节能技术、节能工艺的应用与开发,实现企业的可持续发展;以细化管理、对标挖潜、能源稽查、动态分析、指标考核为手段,全面推动全员能源管理及全员节能的管理思想;在项目承办单位全体职工中树立“人人要节能,人人会节能”的节能理念,达到了以精细管理促节能,以精细操作降能耗的目的;为切实加快相关行业的技术改造,提升产品科技含量等方面做了一定的工作,提高了能源利用效率,增强了企业的市场竞争力,从而有力地促进了项目承办单位的高速、高效、健康发展。公司已拥有ISO/TS16949质量管理体系以及ISO14001环境管理体系,以及ERP生产管理系统,并具有国际先进的自动化生产

14、线及实验测试设备。公司自设立以来,组建了一批经验丰富、能力优秀的管理团队。管理团队人员对行业有着深刻的认识,能够敏锐地把握行业内的发展趋势,抓住业务拓展机会,对公司未来发展有着科学的规划。相关管理人员利用自己在行业内深耕积累的经验优势,为公司未来业绩发展提供了有力保障。 随着公司近年来的快速发展,业务规模及人员规模迅速扩张,企业规模将得到进一步提升,产线的自动化,信息化水平将进一步提升,这需要公司管理流程不断调整改进,公司管理团队管理水平不断提升。(二)公司经济指标分析2018年xxx实业发展公司实现营业收入9631.01万元,同比增长8.74%(773.90万元)。其中,主营业务收入为792

15、6.22万元,占营业总收入的82.30%。2018年营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入2022.512696.682504.062407.759631.012主营业务收入1664.512219.342060.821981.567926.222.1智能装备(A)549.29732.38680.07653.912615.652.2智能装备(B)382.84510.45473.99455.761823.032.3智能装备(C)282.97377.29350.34336.861347.462.4智能装备(D)199.74266.32247.30237.79951.15

16、2.5智能装备(E)133.16177.55164.87158.52634.102.6智能装备(F)83.23110.97103.0499.08396.312.7智能装备(.)33.2944.3941.2239.63158.523其他业务收入358.01477.34443.25426.201704.79根据初步统计测算,2018年公司实现利润总额2620.04万元,较2017年同期相比增长529.87万元,增长率25.35%;实现净利润1965.03万元,较2017年同期相比增长186.37万元,增长率10.48%。2018年主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元9631.01完成主营业务收

17、入万元7926.22主营业务收入占比82.30%营业收入增长率(同比)8.74%营业收入增长量(同比)万元773.90利润总额万元2620.04利润总额增长率25.35%利润总额增长量万元529.87净利润万元1965.03净利润增长率10.48%净利润增长量万元186.37投资利润率43.26%投资回报率32.45%财务内部收益率25.22%企业总资产万元29069.28流动资产总额占比万元30.71%流动资产总额万元8927.00资产负债率36.23%四、基本假设1、公司所遵循的国家及地方现行的有关法律、法规和经济政策无重大变化;2、公司经营业务所涉及的国家或地区的社会经济环境无重大改变,

18、所在行业形势、市场行情无异常变化;3、国家现有的银行贷款利率、通货膨胀率和外汇汇率无重大改变;4、公司所遵循的税收政策和有关税优惠政策无重大改变;5、公司的生产经营计划、营销计划、投资计划能够顺利执行,不受政府行为的重大影响,不存在因资金来源不足、市场需求或供求价格变化等使各项计划的实施发生困难;6、公司经营所需的原材料、能源、劳务等资源获取按计划顺利完成,各项业务合同顺利达成,并与合同方无重大争议和纠纷,经营政策不需做出重大调整;7、无其他人力不可预见及不可抗拒因素造成重大不利影响。五、宏观环境分析(一)中国制造2025着力培育发展新产业、新业态、新模式,支持传统产业改造升级,加快发展先进制

19、造业和现代服务业,瞄准国际先进标准提高产业发展水平,促进产业优势互补、紧密协作、联动发展,培育若干世界级产业集群。(二)工业绿色发展规划清洁生产是从源头提高资源利用效率、减少或避免污染物产生的有效措施。当前,我国工业污染物减排压力有增无减,工业领域清洁生产技术水平提升仍有较大潜力,清洁生产管理服务体系尚需进一步完善。“十三五”规划纲要明确提出要“支持绿色清洁生产,推进传统制造业绿色改造,推动建立绿色低碳循环发展产业体系”。因此,“十三五”期间,要把全面实施传统产业清洁化改造,作为促进工业绿色转型升级,实现绿色发展发展的重要内容和抓手,作为协调推进经济发展和环境保护的根本途径。恢复生态文明,建设

20、美丽中国不仅是环保的问题,也是经济问题。目前,中国经济从高速增长进入到高质量化发展,高速增长阶段的基本特征是以数量快速扩张为主,高质量发展则强调的是质量和效益。而绿色发展、人与自然的和谐共生,也是经济发展的质量与效益的提升体现。到2020年,绿色发展理念成为工业全领域全过程的普遍要求,工业绿色发展推进机制基本形成,绿色制造产业成为经济增长新引擎和国际竞争新优势,工业绿色发展整体水平显著提升。能源利用效率显著提升。工业能源消耗增速减缓,六大高耗能行业占工业增加值比重继续下降,部分重化工业能源消耗出现拐点,主要行业单位产品能耗达到或接近世界先进水平,部分工业行业碳排放量接近峰值,绿色低碳能源占工业

21、能源消费量的比重明显提高。资源利用水平明显提高。单位工业增加值用水量进一步下降,大宗工业固体废物综合利用率进一步提高,主要再生资源回收利用率稳步上升。(三)xxx十三五发展规划展望中国战略性新兴产业未来发展,一是增强制度内生增长机制的建设,在政策倾斜扶持,人才、资金、市场等资源配置优先,夯实竞争的基础。二是更加重视从需求端拉动产业发展,综合并用各类手段培育新兴产业市场。三是把握好中国现有的产业基础和发展比较优势,有所为、有所不为,明确发展重点和优势产业,加强与传统产业的改造升级结合,推进完整的产业链体系。四是围绕重点领域集中力量突破制约产业发展的技术进步核心关键问题。近几年来,国家出台了一系列

22、鼓励支持创新创业的政策举措,政策效应正在持续释放,突出表现为创新创业热度不减,新增市场主体量质齐升。今年上半年,全国新设市场主体达998.3万户,同比增长12.5%,目前我国市场主体总量已超过1亿户,达到标志性高点。更为可喜的是,新设市场主体的“质”也在同步提高,上半年,战略性新兴产业新设企业56.9万户,同比增长19.9%。特别是第二季度以来,大众创业意愿持续走高,4-6月每月新设企业均超过60万户,创历史新高。到2020年,战略性新兴产业发展要实现以下目标:产业规模持续壮大,成为经济社会发展的新动力。战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重达到15%,形成新一代信息技术、高端制造、生物、绿色

23、低碳、数字创意等5个产值规模10万亿元级的新支柱,并在更广领域形成大批跨界融合的新增长点,平均每年带动新增就业100万人以上。(四)xx高质量发展规划从高速增长转向高质量发展,必须进一步提高发展质量效益和创新能力,更好满足保持经济持续健康发展的必然要求;进一步解决我国经济发展不平衡不充分的突出问题,更好满足适应我国社会主要矛盾变化和全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的必然要求;进一步加快转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力,更好满足遵循经济规律发展的必然要求,不断推动我国经济在实现高质量发展上取得新进展。六、预算编制依据1、营业成本依据公司各产品的不同毛利率测算,各项成本的变动与

24、收入的变动进行匹配。2、财务费用依据公司资金使用计划及银行贷款利率测算。七、投资预算未来5年xxx科技公司将继续扩大生产规模,主要投资用途包括:新建研发生产基地、补充流动资金等。(一)固定资产预算2019年计划固定资产投资9916.25(万元)。固定资产投资预算表序号项目单位建筑工程费设备购置及安装费其它费用合计占总投资比例1项目建设投资万元4357.814619.09171.719916.251.1工程费用万元4357.814619.0915865.851.1.1建筑工程费用万元4357.814357.8136.13%1.1.2设备购置及安装费万元4619.094619.0938.29%1.

25、2工程建设其他费用万元939.35939.357.79%1.2.1无形资产万元552.40552.401.3预备费万元386.95386.951.3.1基本预备费万元196.53196.531.3.2涨价预备费万元190.42190.422建设期利息万元3固定资产投资现值万元9916.259916.25(二)流动资金预算预计新增流动资金预算2146.43万元。流动资金投资预算表序号项目单位达产年指标第一年第二年第三年第四年第五年1流动资产万元15865.8510480.9610017.8215865.8515865.8515865.851.1应收账款万元4759.763093.843331.8

26、34759.764759.764759.761.2存货万元7139.634640.764997.747139.637139.637139.631.2.1原辅材料万元2141.891392.231499.322141.892141.892141.891.2.2燃料动力万元107.0969.6174.97107.09107.09107.091.2.3在产品万元3284.232134.752298.963284.233284.233284.231.2.4产成品万元1606.421044.171124.491606.421606.421606.421.3现金万元3966.462578.202776.5

27、23966.463966.463966.462流动负债万元13719.428917.629603.5913719.4213719.4213719.422.1应付账款万元13719.428917.629603.5913719.4213719.4213719.423流动资金万元2146.431395.181502.502146.432146.432146.434铺底流动资金万元715.47465.06500.83715.47715.47715.47(三)总投资预算构成分析1、总投资预算分析:总投资预算12062.68万元,其中:固定资产投资9916.25万元,占项目总投资的82.21%;流动资金2

28、146.43万元,占项目总投资的17.79%。2、固定资产预算分析:本期工程项目固定资产投资包括:建筑工程投资4357.81万元,占项目总投资的36.13%;设备购置费4619.09万元,占项目总投资的38.29%;其它投资939.35万元,占项目总投资的7.79%。3、总投资=固定资产投资+流动资金。项目总投资=9916.25+2146.43=12062.68(万元)。总投资预算一览表序号项目单位指标占建设投资比例占固定投资比例占总投资比例1项目总投资万元12062.68121.65%121.65%100.00%2项目建设投资万元9916.25100.00%100.00%82.21%2.1工

29、程费用万元8976.9090.53%90.53%74.42%2.1.1建筑工程费万元4357.8143.95%43.95%36.13%2.1.2设备购置及安装费万元4619.0946.58%46.58%38.29%2.2工程建设其他费用万元552.405.57%5.57%4.58%2.2.1无形资产万元552.405.57%5.57%4.58%2.3预备费万元386.953.90%3.90%3.21%2.3.1基本预备费万元196.531.98%1.98%1.63%2.3.2涨价预备费万元190.421.92%1.92%1.58%3建设期利息万元4固定资产投资现值万元9916.25100.00

30、%100.00%82.21%5建设期间费用万元6流动资金万元2146.4321.65%21.65%17.79%7铺底流动资金万元715.487.22%7.22%5.93%八、未来五年经济效益测算根据规划,第一年负荷65.00%,计划收入13296.40万元,总成本11086.99万元,利润总额9309.64万元,净利润6982.23万元,增值税425.37万元,税金及附加205.12万元,所得税2327.41万元;第二年负荷70.00%,计划收入14319.20万元,总成本11747.64万元,利润总额10099.88万元,净利润7574.91万元,增值税458.09万元,税金及附加209.0

31、5万元,所得税2524.97万元;第三年生产负荷100%,计划收入20456.00万元,总成本15711.54万元,利润总额4744.46万元,净利润3558.35万元,增值税654.41万元,税金及附加232.61万元,所得税1186.12万元。(一)营业收入估算该“临夏智能装备项目项目”经营期内不考虑通货膨胀因素,只考虑智能装备行业设备相对价格变化,假设当年智能装备设备产量等于当年产品销售量。项目达产年预计每年可实现营业收入20456.00万元。(二)达产年增值税估算达产年应缴增值税=销项税额-进项税额=654.41万元。营业收入税金及附加和增值税估算表序号项目单位第一年第二年第三年第四年

32、第五年1营业收入万元13296.4014319.2020456.0020456.0020456.001.1智能装备万元13296.4014319.2020456.0020456.0020456.002现价增加值万元4254.854582.146545.926545.926545.923增值税万元425.37458.09654.41654.41654.413.1销项税额万元3272.963272.963272.963272.963272.963.2进项税额万元1702.061832.982618.552618.552618.554城市维护建设税万元29.7832.0745.8145.8145.8

33、15教育费附加万元12.7613.7419.6319.6319.636地方教育费附加万元8.519.1613.0913.0913.099土地使用税万元154.08154.08154.08耀筼譗0縀耀节0縀蓏耀兿0缀耀0舀耀0萀锥耀0蠀赥0褀炁0言靻0謀纭驛0謀绦0贀0贀卄0輀竇耀0退晎0鄀0需氀蒘靻0騀熚噻0鸀觔卿耀傟傟0耀憈缀辽阳智能装备项目项目预算报告规划设计 / 投资分析 一、行业发展背景分析(一)行业主要政策1、中国制造2025实施工业产品质量提升行动计划,针对汽车、高档数控机床、轨道交通装备、大型成套技术装备、工程机械、特种设备、关键原材料、基础零部件、电子元器件等重点行业,组织攻克

34、一批长期困扰产品质量提升的关键共性质量技术,加强可靠性设计、试验与验证技术开发应用,推广采用先进成型和加工方法、在线检测装置、智能化生产和物流系统及检测设备等,使重点实物产品的性能稳定性、质量可靠性、环境适应性、使用寿命等指标达到国际同类产品先进水平。2、国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见面向生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期,实施智能制造等重大工程,支持企业深化质量管理与互联网的融合,推动在线计量、在线检测等全产业链质量控制,大力发展网络化协同制造等新生产模式。3、信息化和工业化融合发展规划(20162020)加快推动高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测与装配装

35、备、智能物流与仓储系统装备等关键技术装备的工程应用和产业化。4、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划突破智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能农业机械装备,开展首台套装备研究开发和推广应用,提高质量与可靠性。5、智能制造发展规划(2016-2020年)创新产学研用合作模式,研发高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备。6、国家工业基础标准体系建设指南核心基础零部件(元器件)标准研制、先进基础工艺标准研制等。(二)机器视觉设备所属细分领域基本情况1、机器视觉领域发展概况(1)机器视觉技术的特点机器

36、视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(可见光、红外光、X射线等)及传感器(摄像机等)获取检测对象的图像,通过计算机从图像中提取信息,进行分析、处理,最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中,相比于人眼观测,具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优

37、点,是工业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向。(2)机器视觉技术的功能随着制造业竞争加剧,成本压力迫使企业重视生产效率,从而促进了机器视觉技术的广泛应用。机器视觉技术的主要功能包括:检测与测量、引导与定位、识别与分析。检测与测量检测又可分为高精度定量检测(如显微镜照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和定性或半定量检测(如产品的外观检查,装配线上的零部件识别定位)。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人类视觉难以满足要求的场合,机器视觉可以高效替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率和生产的自动化程度。

38、引导与定位机器视觉的引导定位功能主要是基于机器视觉的数据输出实现空间的精准定位,可用于指引机器人在大范围内的操作和行动。识别与分析相对于检测与测量、引导与定位而言,系统识别文字、图形、条码的技术难度更大,工业领域的机器视觉技术不仅要具备外部图形的收集能力,对图像分析软件的深度分析能力也提出了较高的要求。目前,工业领域的机器视觉识别与分析功能多应用于一维码、二维码的解码、光学字符识别和确认。(3)机器视觉设备的主要应用领域机器视觉设备的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求,主要原因包括两方面

39、:(1)电子设备对产品的质量和精细程度的要求不断提高,相对于人眼观测,机器视觉能够满足更高的精度要求;(2)电子产品更新换代速度加快使得电子设备制造企业不断升级更新设备,机器视觉设备能够得到更广泛的应用。电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业,是我国制造业转型升级的重要支撑力量。目前,我国已经成为全球最大电子信息产品制造基地。伴随着电子信息制造业突飞猛进的发展,作为全球电子信息制造中心的中国,也面临着新形势。制造业技术的迅速发展,整体运营成本提高的压力,以及生产厂商对设备高效

40、性和灵活性的需求,使得电子信息制造自动化、智能化设备在整个电子信息制造业中得到了越来越广泛的应用。机器视觉设备就是自动化、智能化设备在电子信息行业的典型应用。电子信息制造行业自动化、标准化程度高,是机器视觉技术应用较早的行业,也是最大的下游市场。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。随着“中国制造2025”强国战略的提出,我国机器视觉领域的规模将保持稳定快速增长。(4)机器视觉领域市场概况及规模国际市场从全球范围来看,机器视觉起源于20世纪50年代,早期研究主要是从统计模式识别开始,工作主

41、要集中于二维图像的分析和识别;20世纪60年代首次提出机器视觉的概念;20世纪70年代首次提出完整的视觉理论;80年代至90年代中期,机器视觉进入蓬勃发展期,新概念、新方法、新理论不断涌现;21世纪后,机器视觉技术高速发展并逐步走向成熟,检测、测量、识别等功能的机器视觉产品在下游行业尤其是工业制造领域得到了广泛应用,而基于LED光源的任意光场设计使机器视觉在各种行业应用成为可能。国内市场相比于国外完整且成熟的产业链,国内机器视觉领域起步较晚,起步于20世纪80年代的技术引进。国内机器视觉产品最早应用于半导体和电子行业,直到上世纪90年代末,随着工业自动化以及智能化程度的提高,机器视觉逐步大量应用于生产制造中。目前我国机器视觉领域正处于快速发展期,市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大,机器视觉相关企业数量也在快速增加,未来存在很大的发展空间。目前,我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一,机器视觉主要用于产品质量检测、测量、引导定位、识别分析等,一方面替代人工视觉,另一方面用于提高生产的柔性化、自动化、智能化程度。在大批量生产中,用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率,减少人工风险。(5)机器视觉领域的主要壁垒技术壁垒机器视觉领域具有典型的技术密集型特点,对企业的研发创新能力要求较高,核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得

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