1、作。4.8.2.4 熟悉5-S和ISO9000运作。4.8.2.5 有较强的质量意识。4.8.2.6 熟悉各工序操作要求。4.9 设备督查岗位说明4.9.1 设备督查岗位职责4.9.1.1 审核平揩车计划。4.9.1.2 组织平车检查验收。4.9.1.3 组织月度设备检查，并作公报考核。4.9.1.4 各工序揩车检查。4.9.1.5 日常设备运转情况检查、考核。4.9.1.6 设备维修保养情况跟踪。4.9.1.7 每月备件、五金物料消耗情况跟踪及定额核算。4.9.1.8 发现设备问题及时与有关主管沟通并寻求解决办法。4.9.1.9 对影响质量、产量及安全的设备问题及时向上级报告。4.9.1.1
2、0 完成上级安排的其他工作。4.9.2 设备督查能力要求4.9.2.1 高中以上文化程度。4.9.2.2 有五年以上设备管理经验。4.9.2.3 有较好的机械基础知识，看图能力较好。4.9.2.4 工作细心，为人正直。4.9.2.5 掌握一般电脑输入与查找操作。4.10 计划主管岗位说明4.10.1 计划主管岗位职责4.10.1.1 主持制订月度生产计划，呈送总经理审批。4.10.1.2 根据经营部要求制定生产计划、换批、改纺、试板计划。4.10.1.4 协调销售与生产关系。4.10.1.5 核对有关生产消耗和定额实施情况。4.10.1.6 包装辅料申购计划。4.10.1.7 生产进度跟进。4
3、.10.1.8 生产平衡检查。4.10.1.9 完成上级安排的其他工作。4.10.2 计划主管能力要求4.10.2.1 具有高中以上文化程度。4.10.2.2 有三年以上生产调度工作经验。4.10.2.3 熟悉生产流程和一般产品要求。4.10.2.4 掌握一般电脑输入与查找操作。4.11 统计员岗位说明4.11.1 统计员岗位职责4.11.1.1 生产线班长及以下人员计件分复核。4.11.1.2 各种生产定额指标统计核算。4.11.1.3 生产线月度盘点。4.11.1.4 生产报表汇总上报。4.11.1.5 生产部门资料打印、保管。4.11.1.6 生产部门文件上呈和收发。4.11.1.7 完
4、成上级安排的其他工作。4.11.2 统计员能力要求4.11.2.1 高中以上文化程度。4.11.2.2 熟练的电脑操作能力。4.11.2.3 能保守秘密。4.11.2.4 工作细心。4.11.2.5 熟悉生产流程。4.12 保安员岗位说明4.12.1 保安员岗位职责4.12.1.1 生产车间门卫值班。4.12.1.2 生产车间人员进出的监管工作。4.12.1.3 外来人员进入生产车间的登记、接待工作。4.12.1.4 财物出入车间的检查工作。4.12.1.5 生产区日常巡查。4.12.1.6 消防器材的检查保养。4.12.1.7 完成上级安排的其他工作。4.12.2 保安员能力要求4.12.2
5、.1 初中或以上文化程度，50岁以下。4.12.2.2 有一年以上保安工作经验或有退伍军人证。4.12.2.3 为人正直、工作认真负责、能吃苦耐劳。4.13 清洁工岗位说明4.13.1 清洁工岗位职责4.13.1.1 公司指定区域的清洁工作。4.13.1.2 完成上级安排的其他工作。4.13.2 清洁工能力要求4.13.2.1 女性，年龄1850岁；身体健康。4.13.2.2 工作能吃苦耐劳，认真负责。亮亮慢摇动转向盘，到完全分解为止。3.13.3 读出读数，并记录数据。3.14 YG171B-1型纱线毛羽测试仪操作与保养规程3.14.1 启动电源后，输入要测试的纱线种类。3.14.2 先装纱
6、，将纱线在上、下导轮及测长轮槽中运行，然后再将纱绕在绕纱盘上，按下(走纱)键，后再按下(测试)键，仪器进入测试状态，测试完毕后可继续进行下一组试验，然后将结果打印出来。3.14.3 维护及保养：经常做好清洁工作，清除纤维尘灰，否则会影响测试数据的正确性。3.15 Lalderara Bossi F.P.A纱线捻度仪操作规程3.15.1 启动电源后，将数据调“0”。3.15.2 测试首先将张力调好。3.15.3 引好线，红灯亮可按绿键测试。3.15.4 读数并记录好。3.15.5 维护和保养：经常做好清洁。3.16 USTER TESTER 3条干测试仪操作与保养规程3.16.1 启动电源。3.
7、16.2 将试样放在纱架上。3.16.3 在主机上选定所需的程序，启动START键，仪器会自动完成穿纱、走纱、显示数据、图表及打印出数据，图表等一系列动作。3.16.4 维护和保养：仪器最好能二十四小时处在通电的状态下。仪器应保持清洁，测试之前应用纸清洁检测槽，经常清除灰尘、毛尘等。3.17 USTER TENSORAPID单纱强力仪操作与保养规程3.17.1 启动电源。3.17.2 将试样放置的TESTER的纱架上。3.17.3 在ACO选定所需的程序，启动START、PRINT键，仪器自动完成一系列动作。并打印出数据。3.17.4 维护和保养：在进行维护保养操作时，必须断电。仪器应保持清洁
8、，TESTER底座的纱箱应经常清理、保持吸气通道的畅通。3.18 USTER CLASSIMAT II 纱疵仪操作与保养规程3.18.1 测试前先将每个检测头调试。3.18.2 根据湿度校正材料系数。3.18.3 设定号数，是否剪切可以测试，测试完毕后打印报告。3.18.4 维护和保养：仪器最好二十四小时处于开机的状态下。仪器应经常保持清洁，测试前应清洁检测头及走纱通道。不追求享乐，特别是对两个条例的系统学习，酚对党的纪律有了更深了解，时刻做到自重、自省、自警、自励，在各种诱惑和考验面前把握好自己。作为一名入事干部，更应该做到对党负责，对事业负责，对个人前途负责，对家庭负责，严格要求自已，时刻
9、不忘廉洁自律：一是要有坚定的理想信念。树立正确的人生观、价值观和世界观。二是要约束、克制自己的欲望，克服拜金主义和享乐主义，不义之财，断不可取。三是要自觉遵守廉洁从政的各项规定，在工作圈、生活圈、社交圈都能做到一尘不染，一身正气，从而提高自已的拒腐防变的能力。以上是本人一年来所做的一些工作，所有这些都离不开上级部门和党委、政府的关心和帮助，离不开分管领导和同志们的支持。在平时工作中，本人还存在着一些不足之处，主要表现在：一是新形势下人事人才工作的思想不够解放；二是工作中还缺乏创新意识。这些都有待于我在今后的工作中认真加以改进。6 包头智能装备项目项目经营分析报告规划设计 / 投资分析 第一章
10、项目总体情况说明一、行业发展背景分析（一）行业主要政策1、中国制造2025实施工业产品质量提升行动计划，针对汽车、高档数控机床、轨道交通装备、大型成套技术装备、工程机械、特种设备、关键原材料、基础零部件、电子元器件等重点行业，组织攻克一批长期困扰产品质量提升的关键共性质量技术，加强可靠性设计、试验与验证技术开发应用，推广采用先进成型和加工方法、在线检测装置、智能化生产和物流系统及检测设备等，使重点实物产品的性能稳定性、质量可靠性、环境适应性、使用寿命等指标达到国际同类产品先进水平。2、国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见面向生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期，实施智能制造等重大
11、工程，支持企业深化质量管理与互联网的融合，推动在线计量、在线检测等全产业链质量控制，大力发展网络化协同制造等新生产模式。3、信息化和工业化融合发展规划（20162020）加快推动高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储系统装备等关键技术装备的工程应用和产业化。4、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划突破智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能农业机械装备，开展首台套装备研究开发和推广应用，提高质量与可靠性。5、智能制造发展规划（2016-2020年）创新产学研用合作模式，研发高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智
12、能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备。6、国家工业基础标准体系建设指南核心基础零部件（元器件）标准研制、先进基础工艺标准研制等。（二）机器视觉设备所属细分领域基本情况1、机器视觉领域发展概况（1）机器视觉技术的特点机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源（可见光、红外光、X射线等）及传感器（摄像机等）获取检测对象的图像，通过计算机从图像中提取信息，进行分析、处理，最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分：第一部分为“视”，即系统的硬件组成部分，主要包括：光源
13、、镜头、工业相机、图像采集卡；第二部分是“觉”，即系统的视觉处理软件。机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中，相比于人眼观测，具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点，是工业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向。（2）机器视觉技术的功能随着制造业竞争加剧，成本压力迫使企业重视生产效率，从而促进了机器视觉技术的广泛应用。机器视觉技术的主要功能包括：检测与测量、引导与定位、识别与分析。检测与测量检测又可分为高精度定量检测（如显微镜照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和定性或半定量检测（如产品的外观检查，装配线上的零部
14、件识别定位）。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人类视觉难以满足要求的场合，机器视觉可以高效替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率和生产的自动化程度。引导与定位机器视觉的引导定位功能主要是基于机器视觉的数据输出实现空间的精准定位，可用于指引机器人在大范围内的操作和行动。识别与分析相对于检测与测量、引导与定位而言，系统识别文字、图形、条码的技术难度更大，工业领域的机器视觉技术不仅要具备外部图形的收集能力，对图像分析软件的深度分析能力也提出了较高的要求。目前，工业领域的机器视觉识别与分析功能多应用于一维码、二维码的解码、光学字符识别和确认。（3）机器视觉设备的主要应用领域机器视觉设备的应用已渗透国民经济多个主要行业，包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。目前，电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求，主要原因包括两方面：（1）电子设备对产品的质量
