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会计主管竞聘演讲稿精选.doc

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资源描述

1、 严格用血管理制度 完善输血登记报告 感染反应调查处理 献血法 临床用血管理办法 临床输血技术规范 64 医疗技术 院科二级 全程质量 护理质量 医疗质量 主要专业 12.医院感染管理与持续改进 落实法规、健全制度、认真执行 布局设施、流程合理、符合要求 感染监测、报告及时、诊断准确 重点部门、重点项目、加强管理 无菌操作、消毒隔离、手部卫生 器械消毒、耐药菌株、开展察测 职业管理、自我保护、保障安全 医院感染管理办法 总体要求 65 医疗技术 院科二级 全程质量 护理质量 医疗质量 主要专业 12.医院感染管理与持续改进 医院感染管理管理办法 特殊部门 感染科、口腔科、手术室 新生儿、分娩室

2、、内窥镜 透析室、导管室、检验科 I C U 、消毒供应室 重点项目 呼吸机相关肺炎 血管内导管感染 手术部位感染 气管插管性肺炎 透析相关感染 布局合理、三区明确、流程顺畅 制度健全、执行严格、定期检查 定期监测、及时纠正、持续改进 66 医疗技术 院科二级 全程质量 护理质量 医疗质量 主要专业 13.病案质量管理与持续改进 医疗文书、及时准确、完整规范 病历质量、全程评价、实时监控(运行) 病案管理、保存时限、符合规定 病历借阅、复印资料、保护隐私 医疗事故处理条例 病历书写基本规范(试行) 医疗机构病历管理规定 67 医疗技术 院科二级 全程质量 护理质量 医疗质量 主要专业 14.介

3、入诊疗质量管理与持续改进 心血管疾病介入诊疗技术管理规范 落实法规 取得资质 符合规定 设备设施 人员配备 达到要求 质量控制 操作规范 定期评价 因病施治 合理治疗 严格指征 器材登记 追溯来源 一次一用 环境保护 防护达标 保障健康 68 医疗技术 院科二级 全程质量 护理质量 医疗质量 主要专业 15.血液净化质量管理与持续改进 设备设施 人员配备 达到要求 质量管理 落实措施 保障安全 感染控制 监测记录 应急预案 透析设备 透析液体 符合规定 69 医疗技术 院科二级 全程质量 主要专业 医疗质量 护理质量 护理质量管理与持续改进 1.医院有健全的护理管理体系 2.护理人力资源 健全

4、护理管理体系,责任明确 实行目标责任制度,职责明晰 制定护理工作制度,监督协调 设置质量管理组织,质量管理 资源岗位、总体比例、达到要求 单元配置、符合标准、保证质量 紧急状态、调配方案、保障安全 三基培训、落实计划、全员达标 护士卫技人员50% 护士/床位=0.4/1 ICU为2.53:1 70 医疗技术 院科二级 全程质量 主要专业 医疗质量 护理质量 (五)护理质量管理与持续改进 3.建立健全护理工作制度 护士岗位职责和工作标准 各科疾病护理常规和技术操作规程 健全制度、保证实施 工作制度、岗位职责 护理常规、操作规程 4.制定并落实护理考核标准 考核办法和持续改进方案 基础质量、专科质

5、量 追朔制度、文件书写 重点环节、预案流程 71 医疗技术 院科二级 全程质量 主要专业 医疗质量 护理质量 知情同意、隐私保护 各种护理、措施完善 护理治疗、服务规范 术前术后、符合要求 医技检查、措施到位 观察病情、记录正确 康复计划、健康指导 5.以病人为中心体现人性化服务 提供基础和专业护理服务 72 医疗技术 院科二级 全程质量 主要专业 医疗质量 护理质量 6.危重患者的护理质量 健全制度、加强管理 护理常规、措施具体 记录及时、准确完整 重点部门、重点管理 定期检查、持续改进 设备完好、消毒可靠 查房会诊、病例讨论 重点部门 急诊科、ICU、手术室、 CCU、透析室 73 医疗技

6、术 院科二级 全程质量 主要专业 医疗质量 护理质量 7.制定实施护理差错报告 和管理制度管理制度 建立护理差错报告制度、认真执行 完善专项质量管理制度、加强管理 能够应对护理差错评价、及时整改 74 医疗技术 院科二级 全程质量 主要专业 医疗质量 护理质量 8.手术室与供应室的管理 布局流程合理 符合感控要求 制定相关制度 掌握操作常规 加强沟通机制 满足患者需要 75 某医院某年护理原因表 原 因 发生次数 百分比 累计 服错药 打错针 烫 伤 断 针 化 脓 褥 疮 其 他 合 计 一 的项目为主要因素,为次要因素, 项目为一般因素。 76 77 78 护理质量控制流程图 79 医疗纠

7、纷处理流程图 80 急诊批量病人联络 工作流程示意图 81 82 83 非探视时间前来探视的人员:“对不起,现在是医疗时间,不能探视, 请您时间来。” v19劝探视者离院:“您好,现在是患者该休息的时间了,请您先回去,以免 影响患者休息,请下次探视时间再来。” v20.督促患者休息:“,您好,现在已到熄灯时间,请您早点休息,将电 灯、电视关掉好吗?谢谢您的合作!晚安”。 v21.患者向医生、护士致以歉意时:“不要紧。”、“不必。” 、“我不会介意的 。” v22.导诊护士:“您好,请问您有什么需要我帮助的吗?” 医患语言沟通礼仪规范 2. 医务人员文明礼仪用语规范 卫生行业服务用语30条 53

8、 v23.门(急)诊护士对排队候诊患者:“医生正在接诊患者,请您稍候。” “对 不起,患者较多,请您按秩序排队候诊。” v24.发现患者及家属在病房吸烟时:“您好,病房内有氧气管道,为了您 及家人的健康,以及病房的安全,请您不要吸烟,谢谢您的合作!” v25.通知患者到医技科室做检查时:“您好,请您日时到科做检 查(并详细交待注意事项,告之检查地点),到时候我们会派人送您去 。” v26.抽血室接待患者:“请将您的检验单交给我,请您稍等一下。”(认真查对 后进行治疗)。“请时间带领取检验结果凭条到处取结果。” v27.治疗室接待患者:“请您将病历、处置单和处方给我,请您稍等一下.”(认 真查对

9、后进行治疗)。 “请您于时间带病历再来治疗。” 医患语言沟通礼仪规范 2. 医务人员文明礼仪用语规范 卫生行业服务用语30条 54 v28.对查房的护理部主任和护士长,护士应马上起立,并报告:“我是值班 护士,欢迎领导检查指导!” v29.安慰死者家属时:“请大家不要太难过,你们作为家属已尽了应尽的责 任,我们也在治疗上作了最大努力,请节哀顺变,好好保重身体。” v30.送行出院患者:“感谢您对我们工作的支持,如有什么需要帮助的,请 随时与我们联系.” 或说:“请您慢走,请您走好,一路平安,您多保重。” 不宜说:“欢迎下次再来。” 千万不要在服务对象离去时默不作声。 医患语言沟通礼仪规范 2.

10、 医务人员文明礼仪用语规范 卫生行业服务用语30条 55 遇到病人走错了地方,你会怎么回答? 第一种回答: “你搞错了,这里不是心电图室。” 第二种回答:“哦,心电图室搬二楼了,请您从这里过去,上 二楼左手边第三间就是。” 医患语言沟通礼仪规范 56 1.应该尊重病人,做到礼貌、客气、称呼准确,必须使用“请”、“您”、“对 不起”、“谢谢配合”等文明用语,并分别对不同对象礼貌称谓。 禁止使用让人感觉不尊重的命令式或无称谓的语句。如: v(1)躺(坐)那儿,别磨磨蹭蹭的! v(2)嗨,床! (不称呼姓名) v(3)把裤子脱了(把衣服撩起来)! v(4)瞧这破血管,扎都扎不进去! v(5)没到时间

11、,都出去! v(6)在这儿签字,快点! v(7)都停下来,我们要检查了! v(8)把证件(证明、资料)都拿出来,让我看看! 医患语言沟通礼仪规范 3. 医患语言沟通中的原则与禁忌 卫生行业服务用语原则及禁语40条 2009年卫生部 57 2.应理解、体谅病人,不刺激病人,不激化矛盾;善意启发病人,消除病 人的心理压力和不稳定情绪。 禁止使用侮辱人格、讽刺挖苦或可能让人羞涩的语句。如: v(9)有什么不好意思的,都这份上了! v(10)活得还挺仔细! v(11)瞧着点儿,没长眼睛呀! v(12)这么大人,怎么什么都不懂! v(13)活该! v(14)没钱就别来看病! v(15)快点儿,真磨蹭!

12、v(16)干嘛起这名字,就为让人不认识? v(17)你这样的见多了,有什么了不起的! v(18)到这儿撒野来了! 医患语言沟通礼仪规范 3. 医患语言沟通中的原则与禁忌 卫生行业服务用语原则及禁语40条 58 3.应一切为病人着想,耐心解释、语气和缓,解除病人的忧虑。 禁止使用不耐烦、生硬的语句。如: v(19)你这人怎么事儿这么多,讨厌! v(20)没什么,死不了! v(21)怕疼,别来看病啊! v(22)这儿交班(开会、结帐)呢,外面等着去! v(23)嫌慢,你早干什么来着! v(24)哪儿凉快哪儿歇着去! v(25)这是法律法规规定的,你懂不懂? v(26)材料不齐,回去补去! v(27

13、)上面都写着呢,自己看去! v(28)查户口的,你管我姓什么! 医患语言沟通礼仪规范 3. 医患语言沟通中的原则与禁忌 卫生行业服务用语原则及禁语40条 59 4.应从病人的需要出发考虑问题,尽可能提供方便,帮助解决,不推御责 任,不“踢皮球”。 禁止使用不负责任的推脱语句。如: v(29)这事别来找我,我不管(不知道)! v(30)谁和你说的(谁答应你的),找谁去! v(31)快下班了,明天再说(我下班了,找别人去!没上班呢,等会儿再说!) v(32)机器(仪器)坏了,谁也没辙! v(33)嫌这儿不好,到别处去! v(34)我就这态度,有意见,找头儿去! v(35)这地方写得不对,找改去!

14、医患语言沟通礼仪规范 3. 医患语言沟通中的原则与禁忌 卫生行业服务用语原则及禁语40条 60 5.应本着尊重科学,实事求是的态度解释说明情况,不要因为用词不当或 闪烁其词,使对方产生困惑。 禁止使用含糊不清,增加疑虑的语句。如: v(36)好坏谁也不敢说,没准儿。 v(37)你这事(手术、病)不太好办呀。 v(38)你的病也就这样了,回家想吃点什么就吃什么吧。 v(39)看看吧,快不了。 v(40)也许不要紧(没关系)。 医患语言沟通礼仪规范 3. 医患语言沟通中的原则与禁忌 卫生行业服务用语原则及禁语40条 61 在医疗工作中,医务礼仪可以有效地润滑 和和谐医患之间的关系,可以增进医患双方

15、的 相互理解和信任,能够有效地促进医疗工作的 顺利进行。 有句话说:患者永远是对的。显得有些绝 对,但是,它倡导的是一种思想,一种以患者 的需求为目的的服务思想,而非具体的某人某事 。 62 v千里之行,始于足下。从小事做起,从工作 中的点点滴滴做起。有人说:好的开始等于 成功的一半!希望今天讨论的内容对大家有 所帮助,希望我们有一个好的开始。 63 谢谢! 64 第五章 假设检验 样本总体 统计推断 随机抽样 参数? 统计量 ( 、 、 ) (x x、s s、p p) 参数估计 假设检验 通过样本统计量推断总体参数之间是否 存在差异,其推断过程称为假设检验。 1 教学目的与要求 v掌握: 假

16、设检验原理 单样本正态资料的假设检验 两样本正态资料的假设检验 二项分布与Poisson分布资料的Z检验 假设检验应注意的问题 v了解: 置信区间与假设检验的关系 2 教学内容提要 v重点讲解: 假设检验原理 单样本正态资料的假设检验 两样本正态资料的假设检验 Z检验 假设检验应注意的问题 v介绍: 置信区间与假设检验的关系 3 v假设检验的基本任务:事先对总体分布或总体 参数作出假设,利用样本信息判断原假设是否 合理,从而决定是否拒绝或接受原假设。 v参数检验(parametric test):若总体分布类型已 知,需要对总体的未知参数进行假设检验。 v非参数检验:若总体分布类型未知,需要对

17、未 知分布函数的总体的分布类型或其中的某些未 知参数进行假设检验。 4 假设检验(hypothesis test)的基本思想 亦称显著性检验(significance test)是先对总体的特 征(如总体的参数或分布、位置)提出某种假设,如假 设总体均数(或总体率)为一定值、总体均数(或总体 率)相等、总体服从某种分布、两总体分布位置相同等 等,然后根据随机样本提供的信息,运用“小概率原理” 推断假设是否成立。 “概率很小(接近于零)的事件在一次抽样中不 太可能出现,故可以认为小概率事件在一次随机 抽样中是不会发生的”。 5 “小概率原理” v例如在2000粒中药丸中只有一粒是虫蛀过的,现从中

18、随机取 一粒,则取得“虫蛀过的药丸”的概率是1/2000,这个概率是 很小的,因此也可以将这一事件看作在一次抽样中是不会发 生的。若从中随机抽取一粒,恰好是虫蛀过的,这种情况发 生了,我们自然可以认为“假设”有问题,即虫蛀率p不是 1/2000,从而否定了假设。否定假设的依据就是小概率事件 原理。由此我们得到一个推理方法:如果在某假设(记为H0 )成立的条件下,事件A是一个小概率事件,现在只进行一次 试验,事件A就发生了,我们就认为原来的假设(H0)是不 成立的。 6 v例如,根据大量调查,已知正常成年男性 平均脉搏数为72次/分,现随机抽查了20名 肝阳上亢成年男性病人,其平均脉搏为84 次

19、/分,标准差为6.4次/分。问肝阳上亢男病 人的平均脉搏数是否较正常人快? v以上两个均数不等有两种可能: 第一,由于抽样误差所致; 第二,由于肝阳上亢的影响。 7 例 如 已知正常成年男子脉搏平均为72 次/分,现随机检查20名慢性胃炎所致 脾虚男病人,其脉搏均数为75次/分, 标准差为6.4次/分,问此类脾虚男病人 的脉搏快于健康成年男子的脉搏? 抽样误差? 脾虚? 8 假设检验: 1、原因 2、目的 3、原理 4、过程(步骤) 5、结果 第一节 假设检验原理 某事发生了: 是由于碰巧?还是由于必然的 原因?统计学家运用显著性检验 来处理这类问题。 9 1、假设检验的原因 由于总体不同或因

20、个体差异的存在,在研究中进行随 机抽样获得的样本均数,x1、x2、x3、x4,不同。样本均数 不同有两种(而且只有两种)可能: (1)分别所代表的总体均数相同,由于抽样误差造成了样 本均数的差别。差别无显著性 (差别无统计学意义) (2)分别所代表的总体均数不同。差别有显著性(差别有 统计学意义) 2、假设检验的目的 判断是由于何种原因造成的不同,以做出决策。 10 反证法:当一件事情的发生只有两种可能A和B,为了肯 定其中的一种情况A,但又不能直接证实A,这时否定另一 种可能B,则间接的肯定了A。 概率论(小概率) :如果一件事情发生的概率很小,那么 在进行一次试验时,我们说这个事件是“不会

21、发生的”。从一 般的常识可知,这句话在大多数情况下是正确的,但是它一 定有犯错误的时候,因为概率再小也是有可能发生的。 3 3、假设检验的原理、假设检验的原理 11 4、假设检验的步骤 建立假设(反证法),确定显 著性水平( ) 计算统计量:u, t,2 确定概率P值 做出推论 12 【例5-1】 已知正常成年男子脉搏平均为72次/ 分,现随机检查20名慢性胃炎所致脾虚 男病人,其脉搏均数为75次/分,标准差 为6.4次/分,推断此类脾虚男病人的脉搏 是否不同于健康成年男子的脉搏。 13 (1)建立假设,选定检验水准: 假设两种:一种是检验假设,假设差异完全由抽样误差造 成,常称无效假设,用H

22、0表示。另一种是和H0相对立的备 择假设,用H1表示。假设检验是针对H0进行的。 确定双侧或单侧检验: H0:此类脾虚病对脉搏数无影响,H0:=72次/分 H1:脾虚病人的脉搏数不同于正常人,H1:72次/分 选定检验水准: =0.05 是在统计推断时,预先设定的一个小概率值,是当H0 为真时,允许错误地拒绝H0的概率。 14 15 双侧与单侧检验界值比较 16 (2) 选定适当的检验方法,计算检验 统计量值 t 检验 Z 检验 v设计类型 v资料的类型和分布 v统计推断的目的 vn的大小 v如完全随机设计实验中,已知样本均数 与总体均数比较,n又不大,可用t检验 ,计算统计量t值。 17 (

23、3) 计算P值 P值:是在H0成立时,取得大于或等 于现有检验统计量值的概率。 18 (3)计算概率值(P) 将计算得到的Z值或 t值与查表得到Z或 t,,比较,得到 P值的大小。根据u分布和 t分布我们知道,如果|Z| Z或| t | t , 则 P ;如果|Z|时,没有理由怀疑H0的真实性,统 计学结论为按所取检验水准不拒绝H0,称“差 异无显著性”(“差异无统计学意义”)。 (4) 作出推断结论 20 21 与P异同 相同: 与P都是用检验统计量分布的尾部面积大小表示。 不同: 是在统计推断时,预先设定的一个小概率值,是当 H0为真时,允许错误地拒绝H0的概率,是检验水准。 P值是由实际

24、样本决定的,是指从由H0所规定的总 体中随机抽样,获得大于及等于(或小于)现有样本检 验统计量值的概率。 22 5、两类错误(I型错误 与型错误 ) 统计推断可能出现的4种结果 拒绝H0,接受H1 不拒绝H0 H0为真 H0为假 I型错误 () 推断正确 (1) 推断正确 (1) 型错误 () (假阳性错误) (假阴性错误) (检验效能、把握度) (可信度) 无效假设(H0 ) 备择假设(H1) 23 两类错误(型错误与型错误): 型错误:H0原本是正确的 拒绝H0 弃真 假阳性错误 误诊 用表示 型错误:H0原本是错误的 不拒绝H0 存伪 假阴性错误 漏诊 用表示 24 两均数的假设检验 v

25、样本均数与总体均数的比较 v成对资料均数的 t 检验 v成组资料两样本均数的比较 v方差不齐时两小样本均数的比较 25 第二节 单样本正态资料的假设检验 不满足 不满足 满足 满足 已知 正态性 非参数检验 变量替换 结论 不满足 大样本 u检验 t检验 满足 z 思路 一、正态总体均数的假设检验 26 方 法 27 1、大样本 【例5-2】一般女性平均身高160.1 cm。 某大学随机抽取100名女大学生,测量 其身高,身高的均数是163.74cm,标准 差是3.80cm。 请问某大学18岁女大学生 身高是否与一般女性不同。 28 目的:比较样本均数所代表的未知总体均数 与已知总体均数有无差

26、别 计算公式:z 统计量= 适用条件: (1) 已知一个总体均数; (2) 可得到一个样本均数; (3) 可得到该样本标准误; (4) 样本量不小于100。29 假设检验:假设检验: 建立假设,确定显著性水平( ): 检验假设:某校女大学生身高均数与一般女子身高 均数相同,H0:=0; 备择假设:某校女大学生身高均数与一般女子身高 均数不同,H1:0 =0.05 30 做出推论: Z= 9.58 1.96, p 0.05 = , 小概率事件发生 了,原H0假设不成立;拒绝H0 , 接受H1, 可认为: 某校女大学生身高均数与一般女子身高均数不同; 某校女大学生身高均数与一般女子身高均数差别有 显著性。 计算统计量:Z 统计量: Z= 确定概率值: |Z|=9.58 Z = 1.96 |Z| Z 焀輀挀栀琀洀氀鲾耀嚁5Sowap前台访问/d-3140085.html116.179.32.2420勈槮最瀀栀琀洀氀堄纰壵鲿/q前台访问/c-0-5-3167886-0-0-0-0-9-0-1.html116.179.32.940%畭攀搀栀琀洀氀堀鲿5Sqwap前台访问/d-3140086.html220.181.108.1150焀謀挀栀琀洀氀堀鲿/Mg前台访问/p-2818192.html157.55.3

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