1、. 8 图 6：车载摄像头需求量和市场规模预测 . 9 图 7：毫米波雷达需求量和市场规模预测 . 9 图 8：激光雷达需求量和市场规模预测 . 9 图 9：不同级别自动驾驶汽车传感器单车价值量预测 . 9 图 10：车载摄像头进行图像识别的原理. 10 图 11：单目摄像头测距. 10 图 12：自动驾驶汽车可以获取 360 度的影像信息 . 11 图 13：博世的立体双目摄像头 . 11 图 14：双目摄像头通过视差计算精准测距 . 11 图 15：车载摄像头的结构 . 12 图 16：毫米波雷达的结构原理 . 13 图 17：毫米波雷达结构图 . 14 图 18：毫米波雷达 PCB 板示
2、意图 . 14 图 19：未来的汽车雷达系统将主要由 77/79GHz 毫米波雷达构成 . 15 图 20：国内外毫米波雷达技术存在差距. 16 图 21：国内外毫米波雷达产品存在差距. 16 图 22：激光雷达的工作原理 . 17 图 23：机械式激光雷达的结构 . 18 图 24：相控阵技术固态激光雷达原理 . 18 图 25：国内外在激光雷达领域差距 . 20 表 1：国家对自动驾驶汽车发展的重要政策和规划 . 5 表 2：不同级别自动驾驶汽车所需要的传感器数量 . 7 表 3：自动驾驶不同功能需要的摄像头 . 10 表 4：国内在车载摄像头技术与国外主要差距 . 12 表 5：国内在车
3、载摄像头产品领域和国外差距正在缩小 . 13 表 6：三种不同类型固态激光雷达对比 . 19 - 表 7：相关公司估值比较 . 20 - 1 政策政策及及 5G 将将驱动驱动自动驾驶传感器渗透率提升自动驾驶传感器渗透率提升 自动驾驶汽车是未来汽车行业的重点发展方向， 为此国家出台了一系列政策和规划以促进相关产业 的发展。2015 年国家推出中国制造 2025 计划，对智能网联汽车的发展做出重要规划，到 2020 年 掌握辅助驾驶技术，并初步建立自主研发和生产体系，到 2025 年掌握自动驾驶总体和关键技术， 并建立完善自主研发和生产体系，完成汽车行业的转型升级。 在自动驾驶汽车渗透率的规划上，
4、根据汽车产业中长期发展规划，到 2020 年，汽车驾驶辅助 （L1 级别） 、 部分自动驾驶 （L2 级别） 、 有条件自动驾驶 （L3 级别） 系统的新车渗透率超过 50%， 到 2025 年，自动驾驶汽车渗透率达到 80%，其中 L2 和 L3 的渗透率达到 25%。同时，根据智 能汽车创新发展战略，到 2025 年高级别自动驾驶汽车（L4 级别及以上）开始实现规模化应用。 随着渗透率的逐渐提高，自动驾驶汽车的规模快速增长。 自动驾驶汽车的发展需要大量的测试， 为此国家出台了多项政策规定支持企业或团队进行自动驾驶 汽车测试。北京在 2017 年最先出台自动驾驶测试活动管理规范；2018 年
5、 4 月，工信部等部门出 台 智能网联汽车道路测试管理规范 （试行） ， 对测试主体、 测试驾驶人、 测试车辆等提出要求， 进一步规范化自动驾驶汽车测试，促进行业有序发展。 自动驾驶汽车产业的发展是汽车、 电子、 信息通信和道路交通运输等行业的融合发展。 车联网 （智 能网联汽车）产业发展行动计划提出，到 2020 年，智能网联汽车产业跨行业融合取得突破，其 中 4G 车联网无线通信技术 （LTE-V2X） 实现产业化和商业部署， 5G 车联网无线通信技术 （5G-V2X） 加快研发并实现部分商业化。同时，持续推进道路基础设施、交通标志标识的数字化改造和新建， 在道路关键节点部署窄带物联网（N
6、B-IoT）等网络，智能道路基础设施水平明显提升。近期，工 信部部长提出，2019 年将正式颁布 5G 牌照，自动驾驶汽车将会成为最早的应用之一。以 5G 为 代表的物联网技术持续推进将推动自动驾驶汽车快速发展。 自动驾驶级别升级打开传感器市场空间 图 1：自动驾驶汽车渗透率快速提升 图 2：5G 网络是未来自动驾驶的重要组成部分 数据来源：汽车产业中长期发展规划、东方证券研究所 数据来源：雷锋网、东方证券研究所 表 1：国家对自动驾驶汽车发展的重要政策和规划 - 数据来源：各部门官网、公开资料整理、东方证券研究所 2 根据自动驾驶级别测算根据自动驾驶级别测算传感器传感器市场空间市场空间 根据
7、目前常用的对自动驾驶汽车的定义，自动驾驶汽车主要分为 L1 至 L5 总共 5 个级别，分别为 L1 辅助驾驶、L2 部分自动驾驶、L3 有条件自动驾驶、L4 高度自动驾驶和 L5 完全自动驾驶。随 着级别的升高，自动驾驶的程度也逐渐增加。 图 3：自动驾驶汽车的级别定义 - 数据来源：智能汽车创新发展战略、东方证券研究所 感知层是自动驾驶三大核心部分的第一部分， 其负责搜集环境和车体自身的信息， 为自动驾驶汽车 提供决策和执行的信息源。环境感知是感知层的核心部分，为获得自动驾驶汽车所处的环境信息， 目前的主流解决方案是多传感器的融合， 其中车载摄像头、 毫米波雷达和激光雷达是自动驾驶汽车 获
8、取驾驶环境信息的三大核心部件。 随着自动驾驶程度的提升， 其对汽车感知能力的要求也越来越 高，这直接要求感知层传感器的数量、技术以及种类等多方面有相应的提升。 图 4：自动驾驶感知层和执行层的核心零部件 数据来源：公开资料整理，东方证券研究所 在从传感器零部件的单价上来看，车载摄像头的单价持续走低，目前约为 150 元左右，预计未来 降幅相对较低。 目前毫米雷达波的市场供应单价约为 500 元左右， 预计未来还有一定的降幅空间。 激光雷达目前的价格仍然高昂，以激光雷达龙头公司 Velodyne LiDAR 旗下销售最广泛的 16 线激 光雷达产品 VLP-16 Puck 为例，其目前售价约 4
9、000 美元，折合人民币近 3 万元。激光雷达高昂 的价格是制约高级别自动驾驶汽车快速发展的重要原因， 预计未来随着技术的发展和供货量的增加， 将有较大的降幅空间。 表 2：不同级别自动驾驶汽车所需要的传感器数量 数据来源：公开资料整理、东方证券研究所 随着自动驾驶汽车的快速发展，其在汽车整体中的渗透率不断提升。根据高工智能产业研究院 （GGAI）的监测，2018 年乘用车新车中 L1 级别自动驾驶的渗透率约 14%，L2 级别约 5%，合计 19%。根据汽车产业中长期发展规划、智能汽车创新发展战略等国家规划以及行业自身发 - 展的规律等，预计到 2020 年，我国市场中 L1/L2/L3 级
10、别自动驾驶汽车渗透率合计达到 50%，L3 级别开始进入市场；到 2025 年，各级别自动驾驶渗透率合计达到 80%，其中 L3 级别为 20%，L4 级别开始进入市场。2018 年，我国乘用车销量为 2367 万辆，假设未来乘用车销量年均增速保持 在 3%左右。 根据以上关于自动驾驶汽车传感器安装数量、 传感器单价、 自动驾驶汽车的渗透率以及乘用车销量 的假设， 我们对未来我国自动驾驶汽车传感器的需求量和市场规模进行了预测。 预计未来我国自动 驾驶汽车传感器市场规模到 2020 年约为 230 亿元左右，到 2025 年约为 600 亿元左右，2020 年 至 2025 年年均增长约 22%
11、左右。 图 5：我国未来各级别自动驾驶汽车渗透率与市场规模预测 数据来源：汽车产业中长期发展规划、公开资料整理、东方证券研究所 对于车载摄像头，预计单车使用量 L1/L2 级别 3 颗，L3 级别 6 颗，L4 级别 10 颗，到 2020 年和 2025 年，总需求量将分别达到约 4000 万颗和 1 亿颗，市场规模达到约 54 亿元和 100 亿元。 对于毫米波雷达，预计单车使用量 L1/L2 级别 2 颗，L3 级别 8 颗，L4 级别 12 颗，到 2020 年和 2025 年， 总需求量将分别达到约 3000 万颗和 9000 万颗， 市场规模达到约 130 亿元和 300 亿元。
12、对于激光雷达，随着 L3 级别自动驾驶汽车在 2020 年开始量产进入市场，其需求量将大幅上升。 预计 L3 级别中部分自动驾驶汽车将使用 1 颗激光雷达，L4 级别将使用 2 颗，到 2020 年和 2025 年，激光雷达的需求量将分别达到约 30 万颗和 440 万颗，市场规模达到约 40 亿元和 200 亿元。 从单车价值量来看，目前实现 L1/L2 级别自动驾驶的传感器单车价值量约 1300 至 2000 元，而实 现 L3、L4 级别自动驾驶的成本仍较高，主要受制于激光雷达较高的成本。随着技术进步，成本较 低的固态激光雷达将代替成本较高的机械激光雷达；另一方面，大规模批量供货以后，规
13、模效应将 进一步拉低成本。 预计到 2025 年， L3/L4 级别自动驾驶的传感器成本将降低至 8000 至 14000 元。 - 图 6：车载摄像头需求量和市场规模预测 图 7：毫米波雷达需求量和市场规模预测 数据来源：汽车产业中长期发展规划、公开资料整理、东方证券研究所 数据来源：汽车产业中长期发展规划、公开资料整理、东方证券研究所 图 8：激光雷达需求量和市场规模预测 图 9：不同级别自动驾驶汽车传感器单车价值量预测 数据来源：汽车产业中长期发展规划、公开资料整理、东方证券研究所 数据来源：公开资料整理、东方证券研究所 3 传感器传感器：自动驾驶的感知层的基础硬件自动驾驶的感知层的基础
14、硬件 3.1 摄像头：基础的传感器部件 3.1.1 摄像头是自动驾驶决策的重要依据 车载摄像头是 ADAS 基础的传感器部件，车载摄像头是获取图像信息的前端，图像信息被获取之 后在视觉处理芯片上通过各类算法进行处理，提取有效信息后进入决策层用于决策判断。 车载摄像头具有目标识别能力。 应用了机器学习和人工智能算法的图像识别技术让自动驾驶汽车可 以分辨道路上的车道、车辆、行人和交通标志等，是自动驾驶汽车进行决策的重要依据。以交通标 志的识别为例，车载摄像头在图像采集之后，经过图像预处理、图像分割检测、图像特征提取和图 像识别等步骤，最终提取交通标志上的有效信息。 - 在目标识别的基础上， 车载摄
15、像头可以实现测距和测速等功能。 单目摄像头可以在图像匹配识别目 标物体之后， 通过其在图像中的大小去估算目标距离； 双目或者多目摄像头则可以直接通过视差计 算进行测距。距离测算为自动驾驶汽车的碰撞预警、自适应巡航等功能提供决策数据源。 图 10：车载摄像头进行图像识别的原理 图 11：单目摄像头测距 数据来源：雷锋网、东方证券研究所 数据来源：高工智能汽车、东方证券研究所 3.1.2 车载摄像头种类较多 根据其在自动驾驶汽车上的安装位置，车载摄像头可以分为前视、后视和侧视等多种类型。 前视摄像头覆盖的 ADAS 功能最多，通过对其获取的图像进行不同的处理之后，可以实现 LKA 车 道保持、LC
16、A 变道辅助、EBA 电子刹车辅助、TSP 交通标志识别、LDW 车道偏离预警等多项功 能；后视摄像头用于探测车身后方的情况，可以实现的功能包括 PA 泊车辅助、SVP 全景泊车等； 低级别的自动驾驶汽车只安装前后视摄像头，视野范围有限，存在视野盲区，为解决这个问题需要 安装侧视摄像头，它可以实现的功能包括 BSD 盲点检测、LCA 变道辅助等。 表 3：自动驾驶不同功能需要的摄像头 数据来源：搜狐网、公开资料整理、东方证券研究所 - 全景式影像系统渗透率提升。 车身周围所有的摄像头整体可以构成全景式影像系统， 通过将车身各 个方向的影像画面拼接起来，自动驾驶汽车可以获取 360 度的影像信息
17、，并识别其中的车辆、行 人以及交通标志等信息，进一步提升了自动驾驶汽车的安全性。随着自动驾驶级别的提升，不同位 置的摄像头数量持续增加，其中侧视摄像头从 L1/L2 级别中的接近 0 个增加到 L3 以上级别中的 2 个、4 个或者更多，渗透率不断提升。 图 12：自动驾驶汽车可以获取 360 度的影像信息 数据来源：车云、东方证券研究所 根据镜头个数的不同，摄像头可以分为单目、双目和多目摄像头。单目摄像头在传统摄像头完成拍 照、摄像等基础功能的基础上，通过人工智能系统对摄像头获取的信息进行分析，获取有用的信息 并作出相应的判断。 单目摄像头解决方案已经相对成熟， 且成本低廉， 目前广泛搭载于
18、各类汽车上， 用于对路况的判断。Mobileye 即是单目摄像头解决方案的领先者。 单目摄像头无法快速变焦， 为了解决定焦镜头观测不同距离的问题， 双目或者多目摄像头方案被发 明。通过不同的摄像头覆盖不同的范围的场景，多目摄像头可以同时解决焦距和清晰度的问题。此 外，双目或者多目摄像头可以通过视差计算，对目标物体进行精准测距。但多目摄像头因为其计算 量巨大，对芯片的数据处理能力要求很高，目前成本仍相对较高，在部分豪华车型上使用。预计短 期之内仍是以单目摄像头为主流解决方案。 图 13：博世的立体双目摄像头 图 14：双目摄像头通过视差计算精准测距 数据来源：公开资料整理、东方证券研究所 数据来
19、源：车云、东方证券研究所 - 3.1.3 车载摄像头国内外主要差距 从结构上来看，车载摄像头的主要组成包括镜头、CMOS 图像传感器、DSP 数字处理芯片等，整 体部件通过模组组装而成。 图 15：车载摄像头的结构 数据来源：公开资料整理，东方证券研究所 从车载摄像头的技术上来看，目前国内和国外在 CMOS 图像传感器和模组组装方面仍有较大的技 术差距，国内在摄像头镜头领域则具有一定优势。 在车载摄像头 COMS 图像传感器领域，国内和国外的差距较大，这是由国内半导体技术整体相对 落后造成的。目前市场主要被国外的安森美半导体、OmniVision、索尼、派视尔（PixelPlus）和 东芝等公
20、司所占据。格科微电子是目前国内最大的 CMOS 图像传感器设计公司之一，但其主要针 对移动设备及消费电子市场。 相较于消费电子中使用的摄像头，车规级的摄像头对防震、稳定性、持续聚焦特性、热补偿性、杂 光强光抗干扰性等都有较高的要求。 因此这需要更高的模组组装技术， 目前国内在这一领域和国外 还存在一定的技术差距。市场主要由国外的松下、索尼、法雷奥、富士通天等厂商所占据，国内的 欧菲光、舜宇光学等公司也在积极布局车载摄像头模组市场。 表 4：国内在车载摄像头技术与国外主要差距 数据来源：公开资料整理、东方证券研究所 - 目前在以车载摄像头为载体的 ADAS 视觉识别系统产品领域，以色列公司 Mo
21、bileye 是绝对的领导 者。Mobileye 专注于单目摄像头解决方案，其算法技术全球领先；Mobileye 量产的芯片型号也已 经从 EyeQ1 迭代更新到 EyeQ4，EyeQ4 拥有 14 个计算核心，运算速度达到每秒超过 2.5 万亿次 浮点运算，可以以每秒 36 帧的速度，同时处理 8 个摄像头的影像信息。Mobileye 的车载摄像头解 决方案已经为沃尔沃、大众、奥迪、现代、宝马、日产、标致、福特等众多整车厂供货。 目前国内已经有众多公司布局车载摄像头系统领域。德赛西威在 2017 年投资了全自动高清摄像头 生产线，并在国内实现了高清摄像头和环视系统的量产。在此基础上，德赛西威
22、自主研制的全自动 泊车系统、驾驶员行为监控和身份识别系统等也已经实现量产，在国内处于领先地位。华域汽车也 在积极发展车载摄像头业务， 探索建立覆盖毫米波雷达、 摄像头和数据融合全功能的业务发展平台， 推进包括 360 度汽车行驶环境扫描系统在内的产品开发与应用。此外，其他上市公司中保隆科技 也在推进 ADAS 业务， 将在 2019 年开始批量制造车载摄像头。 国内在视觉识别系统领域的还有众 多创业公司，包括 MINIEYE、地平线等。 整体而言， 在车载摄像头产品领域， 随着国内公司的积极布局并实现量产， 与国外的差距正在缩小。 表 5：国内在车载摄像头产品领域和国外差距正在缩小 数据来源：
23、公开资料整理、东方证券研究所 3.2 毫米波雷达：现阶段核心的传感器 3.2.1 毫米波雷达的重要作用 毫米波雷达通过天线向外发射毫米波，波束在接触到目标物体后反射，被雷达接收到以后，通过后 方计算单元的处理，来获取目标的运动状态信息，包括位置、速度、运动方向、运动角度等。作为 自动驾驶感知层的重要传感部件，毫米波雷达接收到的信息被传至自动驾驶决策层进行计算分析， 为自动驾驶系统主动干预汽车行驶或对驾驶员进行预警等提供数据源。 相较于摄像头和激光雷达等车载传感器，毫米波雷达具有独特的优势。毫米波雷达可以穿透尘雾、 雨雪等，实现全天候工作，而摄像头和激光雷达等容易受天气限制；毫米波雷达可以实现精
24、准测速 和测距；相较于激光雷达，毫米波雷达的成本相对较低，可以在自动驾驶汽车上大规模推广应用。 图 16：毫米波雷达的结构原理 - 数据来源：公开资料整理，东方证券研究所 3.2.2 毫米波雷达主要构成 毫米波雷达主要由天线、射频组件、信号处理模块以及控制电路等部分构成，其中天线和射频组件 是最核心的硬件部分。 天线是实现毫米波发射和接收的部件，由于毫米波的波长只有毫米长度，天线可以实现小型化，同 时通过设计多根天线可以形成列阵， 因此集成在PCB板上成为一种很好的解决方案。 这种天线PCB 板具有体积小、重量轻、低成本、电性能多样化以及易集成等多种优点。 射频组件负责毫米波信号调制、发射、接
25、收以及回波信号的解调等，为满足车载雷达小体积、低成 本等要求，目前最主流的方案就是将射频组件集成化，即单片微波集成电路（MMIC）。MMIC 通 过半导体工艺在砷化镓 （GaAs） 、 锗硅 （SiGe） 或硅 （Si） 芯片上集成了包括低噪声放大器 （LNA） 、 功率放大器、混频器、上变频器、检波器等多个功能电路。通过 MMIC 芯片，射频组件具有了集 成度高、成本低等特点，大幅简化了毫米波雷达的结构。 图 17：毫米波雷达结构图 图 18：毫米波雷达 PCB 板示意图 数据来源：百度图片、东方证券研究所 数据来源：百度图片、东方证券研究所 - 3.2.3 预计 77GHz 将主导毫米波雷
26、达市场 从毫米波雷达的频段分布上来看，目前毫米波雷达主要分布在 24GHz 和 77GHz 两个频段。其中 24GHz 主要用于中短距离雷达，探测距离大约在 50-70 米；77GHz 主要用于长距离雷达，探测距 离大约在 150-250 米。 从应用上来看， 目前 24GHz 毫米波雷达探测角度大， 1.1.8项目资金来源本项目总投资资金50000.00万元人民币，资金来源为项目企业自筹。1.1.9项目建设期限本项目工程建设从2020年1月至10月，工期共计10个月。1.2项目承建单位介绍 江苏X X新材料科技有限公司是国家科技部及中科院联合认定的国家高技术企业，也是被南通市科学技术委员会认
27、定的骨干高新技术企业。 本公司以先进科技材料为主业，服务于战略性新兴产业，在高新技术制品、材料等领域，为全球高端客户提供先进金属材料、制品及解决方案。多年来，为我国国民经济发展、新材料建设的发展做出了重要贡献。 公司建立了以“创新、创誉、创利”为目标的技术创新体系，拥有一支核心的研发团队。公司企业技术中心是首批国家认定企业技术中心，设有4个国家级，14个省、市级工程技术研究中心/实验室和博士后科研工作站。公司承担并建设完成多项国家重点项目,取得了显著的社会和经济效益。1.3编制依据1. 中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要；2. 江苏省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要；3
28、. “十三五”节能环保产业发展规划；4. “十三五”生态环境保护规划；5. “十三五”国家战略性新兴产业发展规划；6. 国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020）；7. 国务院关于加快发展节能环保产业的意见；8. 工业绿色发展规划（2016-2020年）；9. X X行业第十三个五年规划（2016-2020年）；10. 中华人民共和国固体废物污染环境防治法（2016年修正版）；11. 产业结构调整指导目录(2019年征求意见稿；12. 工业可行性研究编制手册；13. 现代财务会计；14. 工业投资项目评价与决策；15. 项目公司提供的发展规划、有关资料及相关数据；16. 国家公布的
29、相关设备及施工标准。1.4编制原则 （1）充分利用企业现有基础设施条件，将该企业现有条件（设备、场地等）均纳入到设计方案，合理调整，以减少重复投资。（2）坚持技术、设备的先进性、适用性、合理性、经济性的原则，采用国内最先进的产品生产技术，设备选用国内最先进的，确保产品的质量，以达到企业的高效益。（3）认真贯彻执行国家基本建设的各项方针、政策和有关规定，执行国家及各部委颁发的现行标准和规范。（4）设计中尽一切努力节能降耗，节约用水，提高能源的重复利用率。（5）注重环境保护，设计中注重建设垃圾处理方案，在建设过程中采用行之有效的环境综合治理措施。（6）注重劳动安全和卫生，设计文件应符合国家有关劳动
30、安全、劳动卫生及消防等标准和规范要求。1.5研究范围本研究报告对企业现状和项目建设的可行性、必要性及承办条件进行了调查、分析和论证；对产品的市场需求情况进行了重点分析和预测，确定了本项目的产品生产纲领；对加强环境保护、节约能源等方面提出了建设措施、意见和建议；对工程投资、产品成本和经济效益等进行计算分析并作出总的评价；对项目建设及运营中出现风险因素作出分析，重点阐述规避对策。1.6主要经济技术指标项目主要经济技术指标表序号项目名称单位数据和指标一主要指标1达产年设计生产产能1.1高精度超薄铝箔万/年20.001.2高精度超薄铝箔万/年100.002总用地面积亩123.003总建筑面积10073
31、5.004道路硬化工程25000.005绿化面积9500.006总投资资金，其中：万元50000.006.1建筑工程万元18270.256.2设备及安装费用万元23380.506.3土地费用万元2500.006.4其他费用万元652.776.5预备费用万元896.486.6铺底流动资金万元4300.00二主要数据1达产年年产值万元60000.002年均销售收入万元48154.983年平均利润总额万元18701.704年均净利润万元14026.285年销售税金及附加万元411.596年均增值税万元3429.897年均所得税万元4675.438项目定员人3209建设期个月10三主要评价指标1项目投
32、资利润率%37.40%2项目投资利税率%45.09%3税后财务内部收益率%28.73%4税前财务内部收益率%36.10%5税后财务净现值(ic=8%)万元68,405.276税前财务净现值(ic=8%)万元98,225.947投资回收期(税后)含建设期年4.818投资回收期(税前)含建设期年4.299盈亏平衡点%38.49%1.7综合评价本项目重点研究“高精度超薄铝箔建设项目”的设计与建设，项目建成后将采用先进生产技术，依托项目地丰富资源优势及项目企业人才优势以及技术优势，生产高精度超薄铝箔、高精度超薄铝箔分析系列产品以满足当前市场需求，并推动我国高精度超薄铝箔产业的长足发展，更可大力推进当地
33、工业现代化的发展进程。本次项目建成后将带动当地就业，增加当地利税，带动当地经济发展。该项目的建设还将形成产业集群，拉大产业链条，对项目建设地乃至我国的经济发展起到很大的促进作用。因此，该项目的建设不仅会给项目企业带来更好的经济效益，还将具有极强的社会效益。所以，本项目建设十分必要，也切实可行。高精度超薄铝箔建设项目 可行性研究报告第二章 项目背景及必要性分析2.1项目提出背景“十三五”时期是全面建成小康社会决胜阶段。必须认真贯彻党中央战略决策和部署，准确把握国内外发展环境和条件的深刻变化，积极适应把握引领经济发展新常态，全面推进创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展，确保全面建成小康社会。工业化、城市化进程不断加快，资源消费强度将持续加大，工业转型升级和绿色发展的任务十分繁重，对资源综合利用提出了更高的要求。随着相关法律法规的不断完善，公众资源、环境保护意识的逐步增强以及新工艺、新技术、新装备的不断突破，资源综合利用产业必将向更深、更广的领域拓展。加强资源综合利用，促进资源综合利用产业快速发展，是大力推进节能减排，加快转变经济发展方式，构建“资源节约型和环境友好型”工业体系的必然选择，并具有十分重要的意义。走中国特色新型工业化道路，推动新型建筑工业化发展，是新时期党中央、国务院确定的一项重大战略，是全面建成小康社会的重大举措。在住房
