1、0000.0 20000.0 2014Q3 2014Q4 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4 2016Q1 2016Q2 2016Q3 2016Q4 2017Q1 2017Q2 2017Q3 2014Q3-2017Q3中移动网购市场交易规模 交易规模（亿元 人民币）同比增长率 Analysys 易观 Analysys 易观 2017/11/1011数据分析驱动变革2017/11/1011数据分析驱动变革 线上零售获客成本上升，线下新兴实体店坪效看好 但是线上获客成本：已超过200元 百货 （平均） 购物中心 （平均） 奥特莱斯 （平均） 永辉超市 永辉 社区店 苹果小米之家
2、 永辉 超级物种 盒马鲜生 1万元/ 年 0.6万元/ 年 0.5万元/年 2.14万元/ /年 2.69万元/ /年 37万元/ 年 27万元/ /年 近6万元/ /年 近6万元/ /年 线下各零售业态门平均坪效数据 数据来源：公开资料 易观整理 168168166168 171171 174 184 189 202 215 241 251 273 97.8 114 126.9 155 169.1 188.1 198.7 226.6 236.5 258.3 80 130 180 230 280 2014Q1 2014Q2 2014Q3 2014Q4 2015Q1 2015Q2 2015Q3
3、2015Q4 2016Q1 2016Q2 2016Q3 2016Q4 2017Q1 2017Q2 2014Q1-2017Q2天猫和京东ARPU值 天猫京东 2015Q2 2017Q2 数据来源：阿里及京东财报 易观整理 Analysys 易观 来源：Analysys 易观 2017/11/1012数据分析驱动变革2017/11/1012数据分析驱动变革 新零售发展步入4大进程 新零售在把新场景数据化之后， 与原有的数据进行融合打通，使 得数据维度极大丰富。 数据维度丰富化 新零售在对用户拥有了充分立体 的认识后，将比用户更了解用户。 用户服务持久化 新零售首先把所有场景数据通过 新一代信息技术
4、和人工智能技术 进行数据化。 所有场景数据化 新零售把所有场景数据融合打通 之后，将掌握360度的用户画像. 用户画像立体化 2017/11/1013数据分析驱动变革 是什么发生了变化 Part 2 2017/11/1014数据分析驱动变革2017/11/1014数据分析驱动变革 国内经济增速放缓，居民可支配收入达33616元 99066.1 109276.2 120480.4 136576.3 161415.4 185998.9 219438.47 270232.27 319515.55 349081.37 413030.31 489300.57 540367.43 595244.41 64
5、3974.05 689052.09 744127 8.50 8.30 9.10 10.00 10.10 11.40 12.70 14.20 9.70 9.40 10.60 9.50 7.90 7.80 7.30 6.90 6.70 0.00 5.00 10.00 15.00 0 200000 400000 600000 800000 2000年2002年2004年2006年2008年2010年2012年2014年2016年 2000-2016年中国国内生产总值及增长率 国内生产总值(亿元)国内生产总值增长率(%) 6280.0 6859.6 7702.8 8472.2 9421.6 10493
6、.0 11759.5 13785.8 15780.8 17174.7 19109.4 21809.8 24564.7 26955.1 29381.0 31790.3 33616.0 9.2% 12.3% 10.0% 11.2% 11.4% 12.1% 17.2% 14.5% 8.8% 11.3% 14.1% 12.6% 9.7%9.0% 8.2% 5.7% 0.0% 10.0% 20.0% 0.0 20000.0 40000.0 2000-2016年中国居民人均可支配收入规模及环比增长率 居民人均可支配收入(元)居民人均可支配收入环比增长率 数据来源：国家统计局 易观整理 Analysys 易
7、观 数据来源：国家统计局 易观整理 Analysys 易观 2017/11/1015数据分析驱动变革2017/11/1015数据分析驱动变革 国内人口年龄老龄化，二胎政策刺激人口增长 l 我国两次人口高峰：（1）1962-1970年,每年出生人口达2500-2800万人；（2） “回声婴儿潮” 1985-1991，每年出 生人口在2200-2600万。2000年我国出生人口为1771万人，之后下降到2002年的1647万人。2003年到2013年这十年 间，出生人口始终在1600万上下波动。2014年以来，伴随着生育政策调整完善，出生人口有了明显增加，尤其是2016 年，是2000年以来最高的
8、出生人口年份。国家卫生计生委数据显示，2015年我国出生人口数量为1655万人，与之相比， 2016年多增了191万人为1846万人。 0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2000-2016年中国人口年龄结构 0-14岁人口比重15-64岁人口比重65岁及以上人口比重 10.0 11.0 12.0 13.0 14.0 15.0 2000年 2001年 2002年 2003年 2004
9、年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2000-2016年中国人口出生率 人口出生率（） 数据来源：国家统计局 易观整理 Analysys 易观 数据来源：国家统计局 易观整理 Analysys 易观 2017/11/1016数据分析驱动变革2017/11/1016数据分析驱动变革 享受型和精神型消费比例逐步提高 数据来源：国家统计局 易观整理 35.7% 36.3% 36.2% 35.0% 30.0% 29.7% 29.3% 10.7%11.0% 10.9%10.6% 8.1%8.0
10、% 7.5% 6.7% 6.7%6.7% 6.7% 6.2%6.1% 6.2% 6.5% 6.4%6.4% 6.2% 6.5%6.7% 7.1% 14.7%14.2% 14.7%15.2% 13.2% 13.5% 13.8% 12.1% 12.2% 12.2% 12.7% 10.7% 11.1% 11.4% 9.9%9.3%8.9%9.7% 22.5% 22.1% 22.2% 3.7%3.8%3.9%3.9%2.7%2.7%2.6% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2010201120122013201420152016 杂项商品消费与服
11、务居住 娱乐文化教育服务交通通讯 医疗保健家庭设备用品及服务 衣着食品 数据来源：CSMAR数据库 数据说明：此处将食品、衣着和家庭设备用品及服务定义为物质型消费，将医疗保健、交通通讯、 娱乐文化教育服务视为享受型消费，居住项波动较大，此处单列。 41.1%40.4% 39.3% 37.7% 33.6%33.0% 29.8% 6.0%6.5% 6.7% 6.6% 6.1%6.0% 5.9% 5.3%5.9% 5.8% 5.8% 6.0% 5.9% 6.4% 7.4% 8.4% 8.7% 9.3% 9.0% 9.2% 9.9% 10.5% 10.5%11.0% 12.0% 12.1%12.6%
12、13.8% 8.4% 7.6%7.5%7.3% 10.3%10.5% 10.6% 19.1%18.4%18.4%18.6% 21.0%20.9%21.5% 2.1%2.3%2.5%2.6%1.9%1.9%2.0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2010201120122013201420152016 杂项商品消费与服务娱乐文化教育服务 交通通讯医疗保健 家庭设备用品及服务衣着 食品 数据来源：CSMAR数据库 数据说明：截止本内容发布日，2016年全年农村居民消费各明细项数据尚未披露，本表2016年各消 费明细项占比是根据统计局披露的农
13、村居民消费总额以及中宏统计数据库披露的2016年Q3农村居民 消费各明细项占比估算而得。 2010-2016年城镇居民消费结构变化情况2010-2016年农村居民消费结构变化情况 Analysys 易观 Analysys 易观 2017/11/1017数据分析驱动变革2017/11/1017数据分析驱动变革 15.72% 25.85% 16.82% 10.77% 30.84% 0.00% 20.00% 40.00% 24岁以下24岁到30岁 31岁到35岁 36岁到40岁41岁以上 主流消费人群变迁：85后、90后、00后、50后 数据来源：国家统计局 易观整理 高消费人群 中高消费人群 中等消费人群 中低消费人群 低消费人群 数据说明：易观万像只对独立APP中的用户数据进行监测咴(
