1、 本科毕业设计（论文） 基于Python的通用百度指数数据整合对比与分析 Data Integration Comparison and analysis of Baidu Index Based on Python 院 （系）计算机学院专 业软件工程技术班 级16软件工程8班学 号16210120836学生姓名黄智桥指导教师任浩提交日期2019年 4月28日毕业设计（论文）原创性声明本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文），是本人在指导老师的指导下，独立进行的设计（研究）工作及取得的成果，论文中引用他人的文献、数据、图件、资料均已明确标注出，论文中的结论和结果为本人独立完成，不包含他人已经发表
2、或撰写的作品及成果。对本文的研究作出贡献的个人和集体，均已在论文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。毕业论文作者（签字）： 签字日期： 年 月 日成绩评定成绩项论文成绩（百分制）折合比例实得成绩（折合分）指导教师成绩30%评阅教师成绩20%答辩成绩50%总评成绩注：毕业设计（论文）成绩按百分制评定。答辩成绩不及格的（评分低于60分的），则该毕业设计（论文）总评成绩为答辩成绩。内容摘要2020年农历春节，是中国人过得最不喜庆的一个春节。由新型冠状病毒感染的肺炎疫情引起了全国甚至全球的关注。那在这场瘟疫的背后，人们在关心什么？具体到哪些地区哪些年龄段的人在关心什么？人民需要
3、政府和医学界对人们重点关注的问题进行官方权威的解答与帮助。人们都在买什么？对于哪些商品需要加强监管力度？对于哪些商品需要国家政府介入调整质量和价格？国家政府需要明确监管的方向。新冠肺炎对什么造成了影响，影响的程度又是怎样的？我们需要在这些影响当中吸取教训与经验。用Python爬取以上信息难度大且违规，用什么方法可以轻松获取到想要的数据呢？本文就以上问题展开研究，希望对“反爬”技术造成一定影响。关键词： Python爬虫 反爬 新型冠状病毒 疫情Abstract The Chinese New Year in 2020 is the most unhappily celebrated Sprin
4、g Festival in China. The 2019-nCOV infection has aroused national and global concern. However，what are people concerned about behind this plague? The people need the government and the medical community to provide authoritative answers and help to the problems that people are focusing on. For which
5、goods need to strengthen supervision? For which goods need national government to intervene to adjust the quality and price? The national government needs to clarify the direction of supervision. What does 2019-nCOV cause and what extent it affects? We need to learn from these impacts. It is difficu
6、lt and illegal to crawl the above information in Python. What method can you easily get the data you want? In this paper, the above issues are studied, hoping to have a certain impact on the against Internet worm technology.Key words： Python Internet worm against Internet worm 2019-nCOV epidemic sit
7、uation 目 录第一章 课题开发的背景与意义11.1技术背景11.1.1网络爬虫的作用11.1.2各网站反爬的现状11.1.3百度指数综述21.1.4对于百度指数的分析意义21.1.5国内微信指数爬取现状21.1.6基于Python的百度指数爬虫现状31.1.7基于按键精灵的百度指数爬虫现状31.2 社会背景41.2.1新型冠状病毒综述41.2.2 疫情情背后人们都在关注什么41.2.3疫情背后人们都在买什么51.2.4疫情对什么产生了影响，影响程度又是怎样的5第二章 开发技术及工具62.1 开发技术62.1.1 Python语言特点62.1.2 Python爬虫技术62.1.3 按键精灵
8、技术介绍62.2 开发工具介绍72.2.1 Pycharm介绍7第三章 项目的实现83.1 人们对疫情的关注程度分析83.1.1 为什么要分析人们对疫情的关注程度83.1.2人们对疫情的关注程度的实现83.1.3人们对疫情的关注程度的结论203.2 人们对于疫情关注的知识点分析203.2.1 为什么要分析人们对于疫情关注的知识点213.2.2人们对于疫情关注的知识点的实现213.2.3人们对于疫情关注的知识点的结论223.3 人们都在买什么分析223.3.1 为什么要分析人们都在买什么233.3.2人们搜索物资热词分布的实现233.3.3人们搜索物资热词分布的结论243.4疫情产生的影响分析2
9、43.4.1 为什么要分析疫情产生的影响243.4.2疫情产生的影响的实现253.4.3人们搜索物资热词分布的结论29第四章 结束语30参 考 文 献31致 谢32广东东软学院本科生毕业设计（论文）第1章 课题开发的背景与意义1.1技术背景1.1.1网络爬虫的作用网络爬虫它是一个计算机程序，用于自动提取网页或站点数据的程序，所以也是搜索引擎的重要组成部分。而网络爬虫可以拿来做什么呢？由于科技的发达、信息时代的发展，人们在网站上留存的信息越来越多，人们之间的消息流通越来越发达。当人们在互联网用搜索引擎搜索时，搜索引擎就会启动网络爬虫来提供给我们所需要获取的信息。另外，如果我们要要从网上访问大量非
10、结构化数据时，我们可以使用网络爬虫来抓取并分析数据。网络爬虫的具体作用：1) 是搜索引擎的重要组成部分使用聚焦网络爬虫实现任何门户网站上的搜索引擎或搜索功能。网络爬虫有利于搜索引擎寻找到与所需搜索关键字有高相关性的网站内容。2) 建立数据集爬虫还可以用来建立数据集来研究。对于公司来说，为了自身公司的业务和其他目的或者需要了解和分析网民对公司或组织的行为。那网络爬虫就可以收集网民信息，并在短期内更好地做出营销决策。也可以从网上收集信息并分析它们进行学术研究。本次的课题就是通过收集数据来进行学术研究。1.1.2各网站反爬的现状不过现在有许多人都掌握了网络爬虫技术，许多人通过网络爬虫获得了很多便利和
11、不合法的信息，并且网络上开始因网络爬虫而出现同类型的东西，原创作品却得不到保护。于是，许多网站制作策略来反制网络爬虫,来保护原创内容。他们会根据ip访问频率，浏览网页速度，账户登录，输入验证码，flash封装，ajax混淆，js加密，图片，css混淆等五花八门的技术，来对反网络爬虫。我基于这种反爬背景下，思索出了运用按键精灵仿人工获取数据，使得在数据访问和获取上不留痕迹。1.1.3百度指数综述百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里，你可以研究关键词关注趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、定位数字消费者特征。还可以从行业视角，分析市场特点、洞悉品牌表现。搜索指数：以关
12、键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。资讯指数：将网民的阅读、评论、转发、点赞、不喜欢等行为的数量加权求和、指数化处理后得出，全面衡量网民对智能分发和推荐内容的被动关注程度。媒体指数：媒体指数是以各大互联网媒体报道的新闻中，与关键词相关的，被百度新闻频道收录的数量，采用新闻标题包含关键词的统计标准。1.1.4对于百度指数的分析意义这些指数可以直观的反映该词的时候热度，里面的数据可以用于政府机构对某些新闻热点进行统一数据化分析，用程序来得出哪天的热度高，因哪些事件引起的，哪天对比前一天增长的快慢，得出哪些类的新闻能够引起民众的大量反应或哪些类的新闻不能够引起
13、民众的反应，得出在同一个问题上，哪些热词表现得更加突出，在同一时期同一条件的情况下，拿些热词最受人们关注。也可用于影视等娱乐行业，得出哪些类的事件引起的笑点效果好，用于炒作或制作娱乐行业等，也可以用于对比若干个同类产品，在竞争过程中等等数据。1.1.5国内微信指数爬取现状起初我原本想使用微信指数实现以上效果。打开微信，在顶部搜索框内输入“微信指数”四个关键字。即可进入微信指数小程序，再点击微信指数里面的搜索框，输入自己想要的关键词，就得出相对应的数据。微信指数整合了微信上的搜索和浏览行为数据，基于对海量数据的分析，可以形成“关键词”动态指数变化情况，方便看到某个词语在一段时间内的热度趋势和最新
14、指数动态。微信指数可以提供社会舆情的监测，能实时了解互联网用户当前最为关注的社会问题、热点事件、舆论焦点等等，方便政府、企业对舆情进行研究，从而形成有效的舆情应对方案。微信指数提供的关键词的热度变化，可以间接获取用户的兴趣点及变化情况，比如日常消费、娱乐、出行等，从而对品牌企业的精准营销和投放形成决策依据，也能对品牌投放效果形成有效监测、跟踪和反馈。虽然爬取微信指数也能实现效果，但是迫于一下两点，我不得不把方向转到百度指数的爬取以实现效果：1) 微信指数的计算范围:微信指数的计算范围包含且只包含微信搜索、公众号文章及朋友圈公开转发的文章。对比于百度指数，百度指数不仅可以提供搜索指数，还能提供资
15、讯指数和媒体指数、需求图谱、人群画像等更多具有参考价值的数据。2) 微信指数爬取的难度与合法性：我在互联网上查阅了爬取微信小程序、微信指数的项目情况，发现微信本身有极强的反爬保护机制，强行破解需要安装模拟器、证书、xposed等安卓框架、降低安卓版本，需要破解微信登录接口、js_code(生成search_key的必要参数) ，违法的触发指令代码等。1.1.6基于Python的百度指数爬虫现状我把目标转移到了百度指数的爬取，但直接通过Python爬取百度指数又有以下困难：1) 想要获取数据无论是使用http请求还是Selenium都必须先登录百度指数也就是要用cookies。2) 百度指数的数
16、值是采用html格式+加密二进制传输， 不能够通过直接获取节点进而获取数值。3) 百度指数反爬技术在不断的更新，许多获取数据的方法都不能使用所以大部分能爬取到百度指数的Python项目要通过模拟登入、模拟查询、获取指数图片、图像识别才能得出对应数据。具体的难点包括：需要获取基础cookie、对Key进行RSA加密、用cookie池、代理IP应对反爬机制、异步请求数据、渲染数据成图片等。即便是这样，这种方法也会被反爬技术的更新而淘汰掉，并且这种方法会留下痕迹、触发各种违法指令。1.1.7基于按键精灵的百度指数爬虫现状基于上述情况，我选择了用按键精灵模拟人工点击访问的形式，复制出逐项代码数据，这样
17、就不会被“反爬”。虽然在程序员中看起来并不是很优雅，但不管黑猫白猫，能捉到老鼠就是好猫，一年365组数据400毫秒一次，大概3分钟不到，也不存在需要应付各种反爬措施和承担数据爬取的风险。1.2 社会背景2020年农历春节，是中国人过得最不喜庆的一个春节。由新型冠状病毒感染的肺炎疫情引起了全国甚至全球的关注，那时晚上七点的武汉像凌晨三点，每个人都隔开很远。在惶恐和不安中，人们囤积口罩，搬空超市，闭门不出，谢绝亲友。面对疫情，医护人员冒着生命危险，奔赴前线救治病患，科研人员也在夜以继日研制药剂。1.2.1新型冠状病毒综述新型冠状病毒感染的肺炎是一种急性感染性肺炎，其病原体是一种先前未在人类中发现的
18、新型冠状病毒，即2019新型冠状病毒（2019 novel Coronavirus，2019-nCoV）。患者初始症状多为发热、动和干咳，并逐渐出现呼吸困难等严重表现。多数患者预后良好，部分严重病例可出现急性呼吸窘迫综合征或脓毒症休克，甚至死亡。目前，该病没有特效治疗方法。基于目前的流行病学调查，该病潜伏期一般为37天，最短的潜伏期为一天发病，最长的潜伏期是14天。潜伏期具有传染性。该病主要通过飞沫传播和接触传播，密闭、不通风场所可能存在气溶胶传播风险，需加强预防和隔离处理。人群普遍易感、老年人及有基础疾病者感染后病情较重，儿童及婴幼儿也有发病。新型冠状病毒感染的肺炎首例患者于2019年12月
19、12日在湖北省武汉市被发现，随后的患者多有华南海鲜市场暴露史或家庭聚集现象，目前感染源仍不明确，可能的传播途径有飞沫传播和接触传播。1.2.2 疫情情背后人们都在关注什么那在这场瘟疫的背后，人们在关心什么？具体到哪些地区哪些年龄段的人在关心什么？我们可以通过与这场瘟疫相关的关键词的指数数值与变化去了解人们在关心什么，关键的让政府和医学界知悉需要对哪些人们重点关注的问题进行官方权威的解答与帮助。1.2.3疫情背后人们都在买什么在这场瘟疫的背后，人们都在买什么？对于哪些商品需要加强监管力度？对于哪些商品需要国家政府介入调整质量和价格？我们可以通过关键词的指数数值与变化去了解人们都在买什么，那这样这
20、个关键词的指数数值与变对国家政府监管明确监管的方向将会起到很重要的作用。1.2.4疫情对什么产生了影响，影响程度又是怎样的这场瘟疫的爆发，给我们社会都带了大大小小的影响，那疫情究竟对什么产生了影响，影响程度又是怎样的？经济、家庭、工作、生活、学业、出行、军事等等的变化程度，我们都需要数据来说明。33第2章 开发技术及工具 2.1 开发技术2.1.1 Python语言特点Python是IT行业中使用最广泛的编程语言之一。它得益于大数据和机器学习的快速发展。目前，Python正在崛起。Python语言的三个特点是语法简单（函数语言和面向对象语言的结合）、直接使用（大量丰富的库）、开发周期短（少量代
21、码），因此Python语言更受程序员的欢迎。目前，Python的主要应用领域包括web开发、大数据开发（数据分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等），嵌入式开发和各种后端服务开发（应用程序后端和各种小型应用程序的后端服务开发）。Python语言具有很强的语言集成能力（glue语言），因此可以完成更多的场景。2.1.2 Python爬虫技术爬虫程序是一个模拟人类请求网站的行为的程序。它可以自动请求网页并捕获数据，然后使用一定的规则提取有价值的数据。由于Python的脚本特性，Python易于配置，字符处理非常灵活。另外，python具有丰富的网络捕获模块，所以很多人选择使用p
22、ython语言来实现爬虫效果。Python爬虫项目由获取数据、数据提取、数据处理展示这三大模块组成。2.1.3 按键精灵技术介绍按键精灵是一款模拟鼠标键盘动作的软件。通过制作脚本，可以让按键精灵代替双手，自动执行一系列鼠标键盘动作。按键精灵简单易用，不需要任何编程知识就可以作出功能强大的脚本。只要在电脑前用双手可以完成的动作，按键精灵都可以替代完成。2.2 开发工具介绍2.2.1 Pycharm介绍Pycharm是JetBrains开发的一个优秀的Python ide。与所有其他JetBrains集成开发环境一样，pycharm拥有一个智能代码编辑器，可以理解Python的特性并提供出色的生产
23、力提升工具：自动代码格式化、代码完成、重构、自动导入和一键式代码导航。这些功能由高级代码分析程序支持，使pycharm成为Python专业开发人员和初学者的强大工具。此外，pycharm还为Django开发提供了一些很好的功能，并支持Google App Engine。此外，pycharm还支持ironpython。第3章 项目的实现3.1 人们对疫情的关注程度分析本节会讲述为什么要分析人们对疫情的关注程度、对此分析的实现过程、人们对疫情的关注程度的结论。3.1.1 为什么要分析人们对疫情的关注程度在这场瘟疫的背后，人们在关心什么？我们可以通过与这场瘟疫相关的关键词的指数数值与变化去了解人们在
24、关心什么，关键的让政府和医学界知悉需要对哪些人们重点关注的问题进行官方权威的解答与帮助。3.1.2人们对疫情的关注程度的实现通过按键精灵爬取到与疫情相关热词在1.15到3.14的指数数据。通过Python对爬取到的数据进行处理与分析3.1.2.1爬取百度指数需求分析与设计 基于按键精灵的网络爬虫技术部分主要实现爬取百度指数关键字对应指数数据的功能，由于可以通过按键精灵模拟人工点击，所以只需测试模拟鼠标点击的坐标点，并增加变量于循环中，提取逐天数据于记事本即可。基于Python的百度指数网络爬虫技术部分主要实现对按键精灵爬取下来的数据进行提取重要信息。整合成列表、CSV等数据文件。基于Pytho
25、n的百度指数数据分析部分主要实现对百度指数关键字对应指数数据进行指数最值计算、涨幅降幅计算、相关系数计算、数据可视化包括折线图、饼图绘制。3.1.2.2基于按键精灵的网络爬虫技术的实现1) 删除位于python文件夹下用于之后要处理的html格式的TXT文件，防止之后再次运行程序无法达到覆盖原文件的效果2) 设定初始变量x为当前第一天数据所在的位置3) 开始循环，鼠标移动到当前第一天数据所在的位置，如图3-1：3-1 按键精灵模拟到的鼠标指针坐标4) 此时右侧网页源代码已经通过加密的js文件生成了对应的html文件5) 复制到剪切板中，如图3-2：3-2 按键精灵模拟复制到剪切板的过程6) 调
26、用位于python文件夹下的txt文件并在后面追加一行为剪切板内容7) 在x变量基础上加上对应需要平移的横坐标8) 循环对应次数，得出对应的xxx.txt文件9) 对应代码及截图如下：Call Plugin.File.DeleteFile(C:UsersGZGSPycharmProjectsuntitled2019-nCOV新型冠状病毒搜索指数(1.08-4.10).txt)x = 62For 94MoveTo x, 500Delay 100MoveTo 1500, 400LeftClick 1RightClick 1MoveTo 1475, 515Delay 80LeftClick 1Mov
27、eTo 1314, 603Delay 60LeftClick 1Delay 80t = Plugin.Sys.GetCLB()Delay 50Call Plugin.File.WriteFileEx(C:UsersGZGSPycharmProjectsuntitled2019-nCOV新型冠状病毒搜索指数(1.08-4.10).txt, t)Delay 50x = x + 12Next3-3 按键精灵伪代码截图3-4 按键精灵代码截图基于按键精灵的网络爬虫技术测试结果，如图3-5：3-5 按键精灵爬取到的原文3.1.2.3基于Python的百度指数网络爬虫技术的实现1) 编写dataout方法
28、，打开已用按键精灵爬取下来的数据，运用正则表达式提取每一天中的“关键字”、“指数”、“日期”共三项并放入a，b，c三个列表中2) 把提取出来的“关键字”、“指数”、“日期”写入到对应的CSV当中3) 运用列表排序、列表整合来得出该指数的最高、最低值以及对应的时间4) 运用列表排序、列表整合来得出该指数的涨幅最高、减幅最低以及对应的时间5) 运用matplotlib绘出折线图6) 对应代码如下：import csvimport reimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport copydef dataout(zs): # 打开文件
29、 o=open(zs+.txt, r) s=o.read() # 运用正则表达式提取每一天中的“关键字”、“指数”、“日期”共三项并放入a，b，c三个列表中 a=re.findall(7;(.*?),s) b=re.findall(; (.*?)(.*?) 星,s) # 除去指数中的逗号 for j in range(len(b): p = pile(rd,d) while 1: m = p.search(bj) if m: mm = m.group() bj = bj.replace(mm,mm.replace(,) else: break j+1 #整数化 for u in ra
30、nge(len(b): bu=eval(bu) # 写入数据文件 set = open(data（+zs+).csv,wt,newline=,encoding=utf-8-sig) w = csv.writer(set) for i in range(len(a): row=ai,bi,ci print(row) w.writerow(row) set.close() print(n) # 截取月日 year=c00:4 for j in range(len(a): cj=cj5:10 # 合成二维列表并排序以及输出 mix=list(zip(b,c) mix=sorted(mix, key=
31、(lambda x: x0), reverse=True) print(指数最高, 日期, 指数最低, 日期,sep= ) for k in range(3): print(mixk0,mixk1,mixlen(a)-1-k0,mixlen(a)-1-k1,sep= ) print(n) # 差值作比 d_value = copy.copy(b) for i in range(len(a) - 1): d_valuei + 1 = (bi + 1 - bi) d_value0 = 0 mix_d_value = list(zip(d_value, c) mix_d_value = sorted
32、(mix_d_value, key=(lambda x: x0), reverse=True) print( + a0 + + 指数增幅最大的两天为： + mix_d_value01 + 指数：%d % mix_d_value00 + 和 + mix_d_value1 1 + 指数：%d % mix_d_value10) print( + a0 + + 指数减幅最大的两天为： + mix_d_value-11 + 指数：%d % mix_d_value-10 + 和 + mix_d_value-2 1 + 指数：%d % mix_d_value-20) return a,b,c,year,zs
33、a1,b1,c1,year1,t1=dataout(新型冠状病毒搜索指数(1.08-4.10)#绘图fig,ax = plt.subplots(dpi=128,figsize=(7,3.5)plt.xticks(np.linspace(0, len(a1)-1, 10)#plt.grid(True,linestyle=-)ax.set_xlabel(日期(+year1+),fontproperties=KaiTi,fontsize=14)ax.set_ylabel(指数,fontproperties=KaiTi,fontsize=14)ax.set_title(“+a10+”的百度指数,fon
34、tproperties=KaiTi,fontsize=20)ax.margins(0.05)plt.rcParamsfont.sans-serif=SimHeiax.plot(c1,b1,label=搜索指数)plt.legend()plt.show()基于Python的百度指数网络爬虫技术测试结果：以“新型冠状病毒”一词为例：新型冠状病毒, 0, 2020-01-08新型冠状病毒, 8812, 2020-01-09新型冠状病毒, 2032, 2020-01-10新型冠状病毒, 2879, 2020-01-11新型冠状病毒, 1445, 2020-01-12新型冠状病毒, 1515, 2020
35、-01-13新型冠状病毒, 4846, 2020-01-14新型冠状病毒, 4191, 2020-01-15新型冠状病毒, 5174, 2020-01-16新型冠状病毒, 7713, 2020-01-17新型冠状病毒, 7754, 2020-01-18新型冠状病毒, 29003, 2020-01-19新型冠状病毒, 266892, 2020-01-20新型冠状病毒, 659926, 2020-01-21新型冠状病毒, 852363, 2020-01-22新型冠状病毒, 1374253, 2020-01-23新型冠状病毒, 1469947, 2020-01-24新型冠状病毒, 2330851,
36、2020-01-25新型冠状病毒, 2150021, 2020-01-26新型冠状病毒, 1816430, 2020-01-27新型冠状病毒, 2227942, 2020-01-28新型冠状病毒, 1503255, 2020-01-29新型冠状病毒, 1372206, 2020-01-30新型冠状病毒, 1390560, 2020-01-31新型冠状病毒, 1334127, 2020-02-01新型冠状病毒, 1374154, 2020-02-02新型冠状病毒, 1277132, 2020-02-03新型冠状病毒, 1244048, 2020-02-04新型冠状病毒, 1209808, 202
37、0-02-05新型冠状病毒, 1743197, 2020-02-06新型冠状病毒, 1643941, 2020-02-07新型冠状病毒, 1185978, 2020-02-08新型冠状病毒, 1142892, 2020-02-09新型冠状病毒, 1158302, 2020-02-10新型冠状病毒, 1061433, 2020-02-11新型冠状病毒, 1050392, 2020-02-12新型冠状病毒, 1277024, 2020-02-13新型冠状病毒, 1069203, 2020-02-14新型冠状病毒, 948165, 2020-02-15新型冠状病毒, 904431, 2020-02-
38、16新型冠状病毒, 920373, 2020-02-17新型冠状病毒, 840490, 2020-02-18新型冠状病毒, 784784, 2020-02-19新型冠状病毒, 800960, 2020-02-20新型冠状病毒, 776563, 2020-02-21新型冠状病毒, 636594, 2020-02-22新型冠状病毒, 622095, 2020-02-23新型冠状病毒, 634391, 2020-02-24新型冠状病毒, 550484, 2020-02-25新型冠状病毒, 482726, 2020-02-26新型冠状病毒, 478822, 2020-02-27新型冠状病毒, 4863
39、94, 2020-02-28新型冠状病毒, 496289, 2020-02-29新型冠状病毒, 482280, 2020-03-01新型冠状病毒, 441914, 2020-03-02新型冠状病毒, 393118, 2020-03-03新型冠状病毒, 441921, 2020-03-04新型冠状病毒, 414142, 2020-03-05新型冠状病毒, 376106, 2020-03-06新型冠状病毒, 369780, 2020-03-07新型冠状病毒, 368916, 2020-03-08新型冠状病毒, 359426, 2020-03-09新型冠状病毒, 335711, 2020-03-10
40、新型冠状病毒, 337491, 2020-03-11新型冠状病毒, 353167, 2020-03-12新型冠状病毒, 353857, 2020-03-13新型冠状病毒, 332215, 2020-03-14新型冠状病毒, 364033, 2020-03-15新型冠状病毒, 324566, 2020-03-16新型冠状病毒, 300185, 2020-03-17新型冠状病毒, 295536, 2020-03-18新型冠状病毒, 282990, 2020-03-19新型冠状病毒, 300183, 2020-03-20新型冠状病毒, 299291, 2020-03-21新型冠状病毒, 285191
41、, 2020-03-22新型冠状病毒, 280841, 2020-03-23新型冠状病毒, 278221, 2020-03-24新型冠状病毒, 259091, 2020-03-25新型冠状病毒, 261957, 2020-03-26新型冠状病毒, 279082, 2020-03-27新型冠状病毒, 264664, 2020-03-28新型冠状病毒, 265761, 2020-03-29新型冠状病毒, 264442, 2020-03-30新型冠状病毒, 239272, 2020-03-31新型冠状病毒, 243582, 2020-04-01新型冠状病毒, 234989, 2020-04-02新型
42、冠状病毒, 237539, 2020-04-03新型冠状病毒, 323063, 2020-04-04新型冠状病毒, 214004, 2020-04-05新型冠状病毒, 213570, 2020-04-06新型冠状病毒, 209701, 2020-04-07新型冠状病毒, 206718, 2020-04-08新型冠状病毒, 196315, 2020-04-09新型冠状病毒, 187431, 2020-04-10指数最高 日期 指数最低 日期2330851 01-25 0 01-082227942 01-28 1445 01-122150021 01-26 1515 01-13新型冠状病毒指数增幅最大的两天为：01-25指数：860904 和 02-06指数：533389新型冠状病毒指数减幅最大的两天为：01-29指数：-724687 和 02-08指数：-4579633
