1、form Online communities can be powerful platforms for content distribution and commerce. User content can offer inspiration, while the community itself offers social validation and recommendations. VC Insights 1. Overview of Social Platforms 2. Messaging 3. Private Social Networks 4. Public Social N
2、etworks 5. Enterprise Social Networks 6. Communities 7. Social Platform Metrics 8. Exits and Valuations 9. Opportunities 10.Final Remarks Roadmap We created a KPI dashboard for social platforms to help you evaluate how the business is performing. You can access the social platform KPI template via t
3、he Google Doc here. The dashboard is divided into three main areas: High-level metrics Measuring engagement by content Measuring engagement by relationships Social Platform Metrics KPI dashboard Source Google spreadsheet, Version One KPI dashboard High-level metrics Daily active users (DAU) The numb
4、er of unique users who engage with the product in the past 24 hours. Monthly active users (MAU) The number of unique users who have engaged with the product within the previous 30 days. DAU/MAU The “stickiness” ratio that tells you what % of your monthly active users come back on a daily basis. High
5、-level metrics: DAU/MAU This metric is critical since theres a big difference between users who are slightly active vs. those who are really active. A DAU/MAU of 50% tells you that the average user is engaged 15 out of 30 day of the month. You want this number to be above 3040% to have a highly enga
6、ged platform. High-level metrics: Total users Total Users = New Users + Returning Users New users: Self-explanatory Returning users: Retained users + Resurrected users Retained users: Active users this cycle who were also active last cycle Resurrected users: Active users this cycle who werent active
7、 in the previous cycle From here, you can calculate % new users, % retained users, and % resurrected users relative to the total number of active users.You can also compute growth in these categories to see how effective your growth, engagement, and re-engagement campaigns are. High-level metrics: T
8、otal churned users Total Churned Users = New Churned Users + Old Churned Users New churned users: Inactive users in the current cycle who were active in the previous cycle Old churned users: Inactive users from the previous cycle(s) who continue to be inactive in this cycle Knowing the number of use
9、rs that have churned allows you to calculate your churn rate. Churn Rate = # of users churned at the end of the time period / # of total users at the beginning of the time period. High-level metrics: Cohort analysis After we understand engagement and churn, we can perform a cohort analysis, which br
10、eaks users into related groups that share common characteristics or experiences within a timespan. This example is catered to SaaS but is conceptually relevant to social platforms. Source Christoph Janz, published by Andrew Chen High-level 雄关漫道真如铁 中国不良资产管理行业改革与发展白皮书：转型篇中国不良资产管理行业改革与发展白皮书：转型篇 2021年8月
11、 而今迈步从头越 微信扫码，免费报告轻松领 微信扫码，工作轻松无忧 行业资源微信群 1. 进群即领取群利报告与资源合编领取群利报告与资源合编，内有近百行业、上万份行研、管理及其他学习 资源； 2. 每日学习分享最新6+份精选报告； 3. 群友信息交流，群主免费解答并提供相关行业报告。 扫一扫二维码，添加客服微信（微信号：Teamkon2）； 添加好友请备注：姓名姓名+单位+行业或业务领域单位+行业或业务领域 知识星球 行业与管理资源社群 1. 无限制下载行业研究报告、咨询公司管理方案，企业运营制度、科技方案与大咖报告等。 2. 每月同步更新3000+份最新行业资源；涵盖科技、金融、教育、互联网
12、、房地产、生物制药、医 疗健康等行研报告、科技动态、管理方案； 业务合作请联系微信：teamkon 报告收集整理于网络，只用于群友学习，请勿他用 本期课题组成员包括：本期课题组成员包括： 组长：姜昆组长：姜昆 副组长：陈进展副组长：陈进展 成员：张亚涵、苏建平、邓亮、曾志宇、刘成、李富强、乔智浩成员：张亚涵、苏建平、邓亮、曾志宇、刘成、李富强、乔智浩 专家团队：梁国威、胡静、张红蕾、刘振宇、王晓斌专家团队：梁国威、胡静、张红蕾、刘振宇、王晓斌 卷首语 不良资产管理行业在过去二十多年为我国化解金融风险、维护金融稳定、盘活 存量资金和推动国有金融企业改革做出了重要贡献。随着金融业进一步发展和 扩大
13、开放，以资产管理公司（AMC）为主的从业机构迎来了发展新机遇。 普华永道作为一家致力于本土化的国际专业服务机构，近年来持续关注不良资 产管理行业。我们在深入观察行业发展现状与挑战、思考行业新一轮改革发展 路径后，于2020年发布了中国不良资产管理行业改革与发展的研究白皮 书。该白皮书将中国不良资产管理领域的痛点归纳为市场结构、交易环节和 资产流转三方面，同时提出打破市场壁垒、建立交易平台和扩大交易范围的 “三步走”改革发展蓝图，获得了业界的广泛认可。 在此基础上，结合过去一年对政策的理解及行业洞察，我们今年以转型为切入 点，发布新一份中国不良资产管理行业改革与发展白皮书：转型篇。2021 年是
14、“十四五”开局之年，我国步入新发展阶段，虽然经济长期向好的基本面 没有改变，但内外部环境依然严峻，面临的产业升级、绿色转型、防范化解重 大风险和改善民生等任务也仍然艰巨。在此背景下，资产管理公司在聚焦主业 化解风险的同时，如何更好地以经济效益、社会效益、治理效益和环境效益并 重，通过转型实现高质量发展，是眼前重要和紧急的任务。 为了协助从业机构明确转型方向，本报告基于当前我国实体经济和金融领域面 临的挑战与任务，提出三条赛道，分别是：助力低碳转型、化解房地产风险和 参与个贷不良转让交易。希望这些建议能够为不良资产管理行业的发展提供有 益参考。 雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。转型之路难免遇到艰
15、难险阻，普华永道愿 意与从业者一起努力，让行业健康成长，成为我国经济发展不可或缺的力量。 3普华永道 姜昆 普华永道中国金融业 审计市场主管合伙人 胡静 普华永道中国金融服务 合伙人 4 目录 综述综述5 第一章第一章 行业发展新常态行业发展新常态13 第一节 市场规模和交易情况14 第二节 监管政策梳理17 第三节 市场参与者变化18 第四节 新发展阶段的挑战与机遇20 第二章第二章 大型资产管理公司业绩概览大型资产管理公司业绩概览23 第一节 经营表现25 第二节 业务分析28 第三章第三章 行业转型专题探讨行业转型专题探讨34 专题一、助力绿色低碳转型35 专题二、处置化解房地产风险47
16、 专题三、参与个贷不良转让交易53 附录：中国资产管理公司名录附录：中国资产管理公司名录64 中国不良资产管理行业改革与发展白皮书：转型篇4 综述 市场规模和交易情况市场规模和交易情况 2020年，受新冠疫情冲击，我国宏观经 济金融环境面临严峻挑战，不良资产整体 规模较2019年增加9,000亿元或21%，至 5.21万亿元。 商业银行仍是不良资产的最大供方，不良 贷款余额2.70万亿元，占比过半；非银机 构不良资产主要来自信托项目、非标债 权、P2P网贷和金融租赁款；企业则主要 是应收账款和委托贷款。2020年，非银 金融机构和非金融企业生成的不良资产增 幅均快于商业银行。 受疫情及经济不确定影响，2020年我国 不良资产市场交易的活跃度有所下降，全 年商业银行转出债权约3,428亿元，较 2019年减少18.5%。 从交易区域看，华东地区规模最大；交易 规模较大的省份有浙江、江苏、河南和山 东。交易价格方面，2020年成交价格多 在三到五折，但资产包区域分化较大，东 部沿海地区价格较高，北部和中西部地区 价格相对较低。总体上，中国不良资产市 场的区域发展仍显著不平衡。 监管政策梳理监管政策梳理 2020年以来，在防范化解金融风险的大 背景下，一系列新监管政
