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赛迪译丛:《工业数字化转型白皮书》.pdf

上传人:淡泊的梦想家 文档编号:4416308 上传时间:2021-10-13 格式:PDF 页数:28 大小:2.48MB
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14、 市 场 监 督 管 理 总 局 国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布 GB/T - 目次 前言.1 1 范围.2 2 规范性引用文件.2 3 术语定义和缩略语.2 3.1 缩略语.2 4 评价框架.2 5 指标说明.3 5.1 表头信息说明.3 5.2 战略与组织.3 5.3 互联互通.5 5.4 智能装备.8 5.5 制造过程.9 5.6 智能应用.17 6 成效类指标.19 附 录 A.21 A.1 概述.21 A.2 使用说明.21 A.2.1 评价过程.21 A.2.2 确定评价内容.21 A.2.3 企业填报数据.21 A.2.4 指标计算.21 A.3 评价结果的使用.

15、23 A.3.1 企业应用.23 A.3.2 行业应用.23 A.3.3 政府主管部门应用.23 参考文献.24 GB/T - 1 前言 本标准按照 GB/T 1.1-2020 给出的规则起草。 本标准由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)提出并归口。 本标准起草单位: 本标准主要起草人: GB/T - 2 智能制造评价指数 1范围 本标准规定了智能制造评价框架、指标说明、成效类指标。 本标准适用于制造企业智能制造水平的评价工作, 也适用于行业组织以及政府部门开展行业、 区域 智能制造水平评价、统计与分析等。 2规范性引用文件 本标准没有规范性引用文件 3术语定义和缩略语 3.1

16、缩略语 下列缩略语适用于本文件。 ERP: 企业资源计划(Enterprise Resource Planning) MES: 制造执行系统(Manufacturing Execution System) PDM: 产品数据管理(Product Data Management) SCM: 供应链管理(Supply Chain Management) WMS: 仓储管理系统(Warehouse Management System) 4评价框架 本章规定了评价框架, 包括过程类和成效类两大类。 过程类提出了智能制造实施过程中所需要达到 的基础保障和业务优化等方面的关键指标,包括战略组织、智能装备、

17、互联互通、制造过程以及智能应 用等,成效类提出了智能制造实施后产生的效益效果方面的关键指标,包括资产利润提高率、生产运营 成本降低率、产品研制周期缩短率、产品质量合格率、设备综合效率统计等。评价框架见图 1。 GB/T - 3 图 1评价框架 5指标说明 5.1表头信息说明 评价表中的表头说明如下: a)指标编号: 1)L:一级; 2)P:二级; 3)A:二级指标分项编号; b)指标名称:评价指标的名称; c)计算方法:评价指标的计算方法; d)数据要求:评价指标中数据的要求。 5.2战略与组织 5.2.1智能制造战略 本指标用于评价企业的智能制造发展战略制定以及组织结构设置的情况,评价指标见

18、表 1。 GB/T - 4 表 1 智能制造战略评价指标 指标编号指标编号指标名称指标名称计算方法计算方法数据要求数据要求 L1P1-A1组织结构适宜性分项分数=0.5*得分 (A得分0,B得分50,C得分80,D 得分100) A.尚无智能制造专职部门和岗 位,智能制造建设缺乏有效的组 织保证; B.设立了智能制造专职部门和岗 位, 未定期进行适宜性评估评价, 无法满足企业智能制造发展需 要; C.定期对部门和岗位进行适宜性 评估,不断优化和调整当前岗位 结构和职责,基本满足智能制造 发展需求; D.实现弹性并行组织管理,减少 刚性组织结构和固定班组设置, 以项目经理制灵活调用人力资 源,激

19、发人员潜能,盘活人力资 源 依据企业当前的组织 结构部署进行评价 L1P1-A2智能制造发展战略分项分数=0.5*得分 (A得分0,B得分50,C得分80,D 得分100) A.未开展智能制造相关战略规 划; B.将智能制造纳入技术改造任 务,尚未有智能制造发展规划与 实施方案; C.将智能制造工作列入企业发展 战略,初步拟定了智能制造发展 规划与实施方案; D.将智能制造工作列入企业发展 战略,并制定了详细的智能制造 发展规划与实施方案 依据企业当前智能制 造发展战略的制定、 部 署、实施、监控情况进 行评价 5.2.2投资 本指标用于评价企业在发展智能制造过程中的资金配备与投入情况,评价指

20、标见表 2。 表 2 投资评价指标 指标编号指标编号指标名称指标名称计算方法计算方法数据要求数据要求 L1P2-A1资金投入率分项分数=得分 (A得分0,B得分50,C得分80, D得分100) 企业年度智能制造相关投入占 企业年度总投资数的百分比? A.10%以下 B.10%-30% C.30%-50% D.50%以上 智能制造投入包括技术 改造、产线投入、关键 技术装备的投入(高档 数控机床与工业机器 人、增材制造装备、智 能传感与控制装备、智 能检测与装配装备、智 能物流与仓储装备)、 信息化系统投入、网络 建设投入、数据中心和 机房建设投入等。数据 取某一时间点的统计数 据,如:评价开

21、始前一 年内的投资数据 GB/T - 5 5.2.3人员 本指标用于评价企业对智能制造相关人才培养投入和工业知识转化的情况,评价指标见表 3。 表 3 人员评价指标 指标编号指标编号指标名称指标名称计算方法计算方法数据要求数据要求 L1P3-A1人才培养投入率分项分数=0.5*得分(A得分0,B 得分50,C得分80,D得分100) 年度智能制造人才培养资金投入 占全年培训资金投入的百分比? A.10%以下 B.10%-30% C.30%-40% D.40%以上 智能制造人才培养投 入包括IT基础、 数据分 析、数据安全、信息安 全等信息技术和设备 维护、 远程编程和配置 的自动化技术等智能

22、制造相关人力费用和 培训费用投入, 数据取 某一时间点的统计数 据,如:评价开始前一 年内的数据 L1P3-A2工业知识转化分项分数=0.5*得分(A得分0,B 得50分,C得分80,D得分100) A.工业知识仅作为查询学习,尚 无任何其他形式的转化 B.完成工业知识转化为专业书 籍、培训课程、技改创新和专利 C.完成工业知识转化为各业务环 节中,有利用知识、经验指导生 产的应用案例 D.通过知识管理平台实现了对人 员知识、技能和经验的数字化归 档,通过外购或自主开发的方式 将人员的知识、经验封装成单个 工业APP辅助生产环节 根据企业当前在工业 知识转化方面的情况 进行评价; 工业知识泛指

23、满足工 业产品全生命周期相 关业务需求的相关知 识、经验、最佳实践及 技术诀窍等; 工业APP泛指是面向工 业产品全生命周期相 关业务(设计、生产、 实验、使用、保障、交 易、服务等)的场景需 求, 把工业产品及相关 技术过程中的知识、 最 佳实践及技术诀窍封 装成应用软件 5.2.4创新 本指标用于评价企业智能制造相关技术创新和模式创新效益的情况,评价指标见表 4。 表 4 创新评价指标 指标编号指标编号指标名称指标名称计算方法计算方法数据要求数据要求 L1P4-A1模式创新效益分项分数=0.5*(b1+b2+b3) b1:能够实现资源、设计能力、 生产能力、市场需求等方面的协 同共享,每满

24、足一项10分,否则 得0分,满分40分; b2:实现部门间的协同共享,满 足得30分,否则得0分; b3:实现与上下游企业间的协同 共享,满足得30分,否则得0分 根据企业当前在模式 创新情况进行评价; 模式创新是指采用新 一代信息技术通过行 业的交叉融合提供新 的产品和服务 5.3互联互通 GB/T - 6 5.3.1网络环境 本指标用于评价企业网络化设施的配备以及新技术应用的情况,评价指标见表 5。 表 5 网络环境评价指标 指标编号指标编号指标名称指标名称计算方法计算方法数据要求数据要求 L2P1-A1网络覆盖率分项分数=b1+b2+b3+b4+b5 b1:办公区域网络实现100%覆盖

25、得30分,否则得0分; b2:生产区域网络实现100%覆盖 得30分,否则得0分; b3:生产制造设备网络实现100% 覆盖20分,否则得0分; b4:应用软件定义(SDN)等敏捷 网络,实现网络资源优化配置, 满足得10分,否则得0分 b5: 在生产制造环境应用5G技术, 满足得10分 根据企业当前网络覆 盖程度进行评价; 网络包括有线网络、 无 线、移动网络等 5.3.2信息安全 本指标用于评价企业在智能制造过程中所涉及的数据、 网络、 工业主机和系统等方面的安全保障情 况,评价指标见表 6。 表 6 信息安全评价指标 指标编号指标编号指标名称指标名称计算方法计算方法数据要求数据要求 L2P2-A1数据安全分项分数=0.25*(b1+b2+b3+b4) b1:已对静态存储的重要工业数 据进行加密存储或隔离保护,设 置访问控制功能,满足得 25 分, 否则得 0 分; b2:已对关键业务数据进行定期 备份, 满足得 25 分, 否则得 0 分; b3:针对关键业务数据具备数据 恢复能力,满足得 25 分,否则得 0 分; b4:已对动态传输的重要工业数 据进行加密传输或使用 VPN 等方 式进行保护,满足得 25 分,否则 得 0 分 根据企业当前数据安 全管理水平进行评价 L2P2-A2工业主机安全分项分数=0.2

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