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3、atetimeIndex 1. index datetime list 2. pd.date_range() 1. 2. 3. 4. 5. truncate 02_pandas_time.ipynb互联网新技术在线教育领航者 Pandas pd._date_range() 1. ( D) 2. 3. normalize=True Freq 1. BM: business end of month 2. D: , M: 1. (shifting) 02_pandas_time.ipynb互联网新技术在线教育领航者 Pandas Freq 02_pandas_time.ipynb互联网新技术在线教
4、育领航者 Pandas Freq ( ) 02_pandas_time.ipynb互联网新技术在线教育领航者 Pandas 02_pandas_time.ipynb Period Period period_range PeriodIndex Series DataFrame asfreq - 互联网新技术在线教育领航者 Python Pandas ARIMA 互联网新技术在线教育领航者 03_resample.ipynb (resampling) - downsampling upsampling pandas resample Resampler reample(freq).sum(),
5、resampe(freq (downsampling) OHLC , open, high, low, close groupby互联网新技术在线教育领航者 03_resample.ipynb (upsampling) NaN 1. ffill(limit), limit 2. bfill(limit) 3. fillna ffill fillna bfill 4. interpolate http:/pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/generated/pandas.tseries.resample.Resampler.interp olate.ht
6、ml#pandas.tseries.resample.Resampler.interpolate互联网新技术在线教育领航者 Python Pandas ARIMA 互联网新技术在线教育领航者 04_mv_win_func.ipynb (moving window function) (window functions) 1. (rolling) obj.rolling().func 2. window 3. center 互联网新技术在线教育领航者 Python Pandas ARIMA 互联网新技术在线教育领航者 ARIMA AR （Autoregressive ）模型 p AR AR(p)
7、 t-p AR(1): 互联网新技术在线教育领航者 ARIMA MA （Moving average ）模型 MA(q): MA(1): 互联网新技术在线教育领航者 ARIMA ARMA （Autoregressive moving average ）模型 AR MA ARMA(p, q)互联网新技术在线教育领航者 ARIMA 05_arima.ipynb 平稳性 ARMA 互联网新技术在线教育领航者 ARIMA 05_arima.ipynb 平稳性 t k k r t r t r t r t-1 互联网新技术在线教育领航者 ARIMA 05_arima.ipynb 差分 r t t r t
8、t-1 r t-1 d t d t d t d d I(d) ARIMA(p, d, q) p q d互联网新技术在线教育领航者 ARIMA 相关系数 1 -1 0 1互联网新技术在线教育领航者 ARIMA 05_arima.ipynb 自相关函数(Autocorrelation Function, ACF) r t t1 t2 偏自相关函数(Partial Autocorrelation Function, PACF) s s s互联网新技术在线教育领航者 ARIMA 05_arima.ipynb ACF PACF 性质 AR(p) MA(q) ARMA(p, q) ACF q PACF p
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