1、据来源： 36氪 注：统计时间截至 2016年 11月孵化器数量排名 （单 位 ：个）数据来源： 36氪 注：统计时间截至 2016年 11月1 B2C2 游戏3 外包厦门1 游戏2 B2C3 减肥健身无锡1 游戏2 B2C3 软件开发武汉1 软件开发2 B2C3 生活信息西安1 B2C2 软件开发3 其他长沙1 B2C2 外包3 游戏重庆1 游戏2 语言学习3 招聘大连1 软件开发2 B2C3 P2P南京1 手机平板2 智能家居3 电影视频青岛2013年2014年2015年2016年B2C游戏软件开发10111213141516171819重庆 武汉 无锡 青岛 西安 南京 厦门 长沙 大连
2、 沈阳 47.7645.1241.8541.1540.2633.6931.5431.1827.9613.87123456789北京 深圳 上海 天津 苏州 杭州 宁波 广州 成都 100.0085.1880.7865.2559.2153.7853.0551.1649.73专利指数 0.3高新技术企业指数 0.4高新技术企业聚集指数 0.3独角兽指数总分各城市高新技术企业状况数据来源：风报、高新技术企业认定工作网注：高新技术企业统计时间为 2013年至 2015年 ，工 商 信 息 统 计 时 间 截 至 2016年 12月，行 业 分 类 以高新技术领域目录分类中二级目录为准；独角兽行业为各城
3、市高新技术企业数排名前 5的行业企业服务、文娱与电商是三大热钱涌入领域企业服务领域融资轮次占比文娱领域融资轮次占比电商领域融资轮次占比数据来源： 36氪 注：统计时间为 2013年 1月至 2016年 11月热钱指数的逻辑在于，在商业世界，创新往往是在公司的这种形态中出现的。而那些改变现状的创业公司又往往需要资金的支持。所以，当一个城市里愿意投资创新的钱越多 ，创 新 可 能 就 越 多 。但 是 ，资 金 不 代 表 全 部 ，很 多 时 候 它 并 不 灵 敏 。几 年间，北京那些创业咖啡馆里的热闹和冷清已经很能说明问题 大量公司拿到了起步资金，不久就地解散，它们并没有给这个世界带来什么变
4、化。这就需要重视投资的有效性。在36氪提供的创业数据基础上，我们特别将C轮以上的融资数作为创业持久度指标，因为这往往意味着一家新公司已经初具规模，站稳脚跟。此外，我们还统计了创业孵化器的数量来反映城市的创业扶持度，它们越来越成为创新的集中地。与前几次榜单类似，我们也借鉴了生物多样性来计算每个城市中创业项目的多样性。当然如果叠加上时间维度，你可以从不同城市热钱所追逐的top 3行业中看出，电商、游戏 、软 件 始 终 是 这 几 年 最 常 出 现 的 名 词 。最后得出的城市排名并不让人欣喜。北京的融资热度遥遥领先，它的数据比第二、第三名相加还多。不过在孵化器数量上，北京虽然排名第一，优势却没
5、有那么明显。这或许 提 示 我 们 ，热 钱 指 数 代 表 的 ，更 多 是 政 府 、投 资 机 构 们 擅长的事情 花钱，但在如何把钱转化成创新上，需要做的事情还有很多。A上海北京深圳南京长沙天津西安广州无锡杭州81783633292523191818武汉苏州成都厦门青岛沈阳重庆大连宁波161511877332总轮次 6362 总轮次 3140 总轮次 1605 总轮次 1127 总轮次 760北京 上海 深圳 杭州 广州总轮次 392 总轮次 294 总轮次 214 总轮次 194 总轮次 187成都 南京 厦门 武汉 苏州1 游戏2 B2C3 软件开发广州B独角兽指数10杭州 广州宁
6、波 成都天津 苏州重庆 武汉 无锡 青岛 西安南京 厦门 长沙 大连 沈阳北京1000处于独角兽行业的企业数量高新技术企业数量（单 位 ：家）CBNweekly9 January 201730 31Cover Story数据来源：风报、高新技术企业认定工作网 注：高新技术企业名单统计时间为 2013年至 2015年，工商信息统计时间截至 2016年 12月，行业分类以高新技术领域目录分类中二级目录为准C租房指数10111213141516171819长沙 北京 宁波 大连 西安 天津 青岛 上海 杭州 厦门 86.3886.1286.0285.1084.3084.0784.0782.3481.
7、6979.02123456789深圳 重庆 成都 苏州 沈阳 武汉 无锡 广州 南京 100.0092.5191.9590.5989.6489.4489.2788.8986.61企业聚集区租房成本指数 0.45企业聚集指数 0.55租房指数总分你已经在前面看到了一位工程师因为租房的困难被迫离开上海的故事。我们无意评价楼市，只是想告诉大家，确实有人开始做出这样的选择。我们没有简单地将城市的平均租金水平计入租房指数，因为创新人才总是聚集在城市的几个区域，并且不愿意花太多时间在通勤上。具体来说我们的计算过程是，首先通过风报平台上的公司通讯及注册地址，选出了每座城市中公司分布最密集的10个区域，然后以
8、每个中心为圆心、当地平均通勤距离为半径画圆，计算出这些企业聚集地的平均房租。当然，房租并不是越便宜越好。公司聚集度高的城市吸引人口涌入，因此推高的房租对城市创新力发展并非坏事。因此我们把高租金带来的好处也计算在内 在租房指数中排名前列的城市不仅租金低廉，也得有大量公司聚集。北京和上海在这份榜单中排名靠后，这多少和我们的直观感受相近，公司密集但房租还不算太贵的深圳排名第一。但房价上涨后，明年深圳的创新成本也许就过高了。历 史 上 看，大 城 市 尚 无 法 避 免 这 种 进 程 。就 像 伦 敦 的市中心、纽约的SoHo地区，都曾是租金适宜、机会丰富、充满活力的“完美街区”，聚集着创新人群。但
9、房价和成本总会随着大公司的进入增长，这被城市规划学者称为“士绅化”。即使受到瞩目的柏林，现在也遇到同样的问题。对在此项靠前的城市来说，抓住当前的红利期十分重要。在自己还不太贵的时候，尽可能增加对创新者的吸引力，至少不要增加额外的生活成本，是可以考虑的方向。C高新技术企业是官方认定的一个标签，它的数量基本可以代表一个城市拥有的技术创新力。正如前面我们说的，其中很多公司所做的事情普通人可能完全无法理解，甚至在谈论创新时会被人们忽视，但正是这些极其细分、看似与日常生活无关的隐形冠军才是重要的创新动力。在独角兽指数中，我们不仅统计了各城市的高新技术企业数量和它们拥有的专利数，还依据高新技术企业所在行业
10、，计算了每个行业中公司聚集度最高的5座城市。在 新 一 线 城 市 特 刊苏 州 中 我 们 曾 提 到 ，从 事 纳 米 行业的技术人员会优先考虑在深圳或苏州就业，因为这两座城市的纳米产业聚集度够高，行业发展也处于领先地位。想要找出类似深圳和苏州之于纳米行业这样的相关度，是我们计算高新技术企业聚集指数的初衷。对高新技术企 业 来 说 ，由 于 在 技 术 基 础 、行 业 人 才 供 给 或 具 体 的 研 发 及生产环境等方面有特殊要求，对城市的偏好未必随大流。这些 就 成 为了 城 市 中 珍 贵 的“ 独 角 兽 ”行 业 。当然对于城市而言，能被越多高新技术行业看中，成为行业中的“独
11、角兽”城市，城市的产业多样性必然更为丰富。我们相信，一个行业丰富多样的城市有更大的创新潜力，原因很简单，有创造力的人喜欢和不同的人接触。从高新技术企业聚集指数的排名可以看到，北京一枝独秀，而深圳、上海、天津、苏州都有超过1000家处于独角兽行业的公司，但沈阳的这个数字是0。从新一线城市之间的巨大差距，你能够想象二三线城市更大的差距。B房租并不是越远越便宜专利数量最多的公司集中在哪里？北京深圳武汉长沙无锡大连青岛厦门上海杭州成都重庆西安 南京广州苏州宁波沈阳天津理想通勤距离平均通勤距离（单 位 ：公 里）理想通勤区域租金均价平均通勤区域租金均价（单 位 ：元 月人）5 KM观澜800941布吉1
12、2521541东门19381893西乡14311449科技园22252031新安14581735前海21882036龙华12271227民治13821486上步20672042*锦城位于西溪西南方向约 38.67公里处临平826796下沙14081239三墩12491413西溪15021505长河17251680东新路13691478文三路15381566四季青16321655锦城*681680上塘12931404天穆10221146王顶堤12651313李七庄12621339尖山12671271大寺9441120双港9731042新立9371012海滨*11731228华明877840大毕庄
13、10011131*海滨位于双港东南方向约 39.68公里处深圳3.5km7.0km杭州2.9km5.8km天津4.2km8.5km（单 位 ：个）0-250251-11521153-32003201-1199011991-53171CBNweekly9 January 201732 33Cover StoryD合伙人指数10111213141516171819重庆 长沙 苏州 杭州 厦门 沈阳 青岛 大连 宁波 无锡 86.2285.4884.8284.3183.5983.1880.2880.1778.5178.15123456789北京 广州 上海 武汉 深圳 成都 天津 南京 西安 100
14、.0099.9395.1694.9392.4891.8791.3891.2290.54人才吸引指数 0.3外来人口指数 0.3在校大学生指数 0.4合伙人指数总分深圳近七成常住人口为非户籍人口外来人口比值户 籍 人 口（单 位 ：万 人 ）常住人口（单位：万人）数据来源：风报、安居客 注：租房房源价格已按人均租住一间卧室平均；统计时间截至 2016年 12月数据来源：风报、安居客 注：租房均价基于每个城市企业聚集最多的十个区域，并以平均通勤距离范围内的租房源价格计算，价格已按人均租住一间卧室平均；统计时间截至 2016年 12月上班族的房租均价 （单 位 ：元月 人 ）北京上海深圳厦门杭州广州
15、南京天津青岛武汉大连苏州宁波长沙成都西安无锡重庆沈阳2969 2692 1793 1520 1466 1283 1204 1181 1117 1000 988 957 951 870 858 831 813 750 724 数据来源：各城市统计公报 注：统计时间为 2015年广州人才储备最多 在校大学生数量（单位：万人）合伙人指数讨论的其实是这样一个话题：如果你想要创造一个新产品、新服务或者新公司，你能在这座城市找到多少志同道合的伙伴？智联招聘提供了竞争指数这个重要维度。它计算了平台上每个行业的简历投递数和招聘职位数的比值 比值越高，竞争程度越高。不过在这个数据中，总量和比值同样重要，因此城市
16、的竞争指数还要乘上相应的招聘规模系数。“只有当需求和供给同样旺盛时，才意味着一个创业者能在这座城市找到相应的伙伴。”智联招聘高级职业顾问李强说。北京在这方面优势明显，它的竞争程度、人才需求和人才供给都是最高的，这也是为什么想要有所作为的年轻人总愿意去首都。他们未必已经有确定的offer，只是首先选择这座城市。而苏州、南京、重庆、长沙、武汉这些排名靠前的新一线城市，人才的竞争程度则低于全国平均水平，那里有足够多的大公司，但城市本身对人才的吸引力似乎还不够。我们还计算了外来人口占比和大学生数量两个基础人口指标，它们对城市而言意味着新来的年轻人，或者换种说法 可能性。其实，有一些更具指向性的指标能体
17、现一个城市创新人 才 的 活 跃 度 。比 如创 意 阶 层 的 崛 起 中 提 到 了“ 同 性 恋指数”和代表艺术创意人群聚集度的“波西米亚指数”，它们关注的是人群的多样性。根据作者的研究，这些数字往往跟创新能力高度正相关。但可惜的是，我们尚无法获取中国城市中这样的统计数据。联系编辑：D112.3107.087.70 84.89 81.26 76.71 75.60 64.99 62.37 56.59 广州武汉北京西安南京重庆成都上海长沙天津10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110求职竞争指数数 据 来 源 ：智 联 招 聘 注 ：人 才 吸 引 指 数 = 求
18、职 竞 争 指 数 城 市 规 模 系 数 ；统 计 时 间 为 2016年前 3个季度1北京 74.04 苏州 45.6 4 重庆 41.0 4 南京 38.3 4 长沙 36.94 武汉 35.8 4 无锡 32.8 4 青岛 28.5 4 杭州 27.44 厦门 17.7 4 宁波 15.0 5 沈阳 61.7 5 大连 47.73 成都 64.6 3 西安 49.6 3 天津 48.7 2深圳 52.52上海 44.92广州 41.23500深圳67.5%厦门45.3%北京38.0%上海40.6%苏州37.2%天津33.6%广州36.7%无锡26.1%武汉21.8%宁波25.0%南京2
19、0.7%成都16.2%杭州19.8%大连15.1%沈阳11.9%青岛15.0%长沙9.7%重庆-11.8%西安6.3%数据来源：各城市统计公报注 ：统 计 时 间 为 2015年其中长沙户籍人口为 2014年数 据 、青 岛 户 籍 人 口 为 2013年数据（常住人口-户籍人口）常住人口外来人口比值 新都608603驷马桥788825太升路888877玉林1000925簇桥877925交大路814829八宝街833889933928双楠950946红牌楼跳伞塔 1001908吴家山782816沌口871831南湖9741000古田9501000常青10171032新华10901018后湖95
20、91011车站10901033武珞路10221022光谷10881051盛泽*745745木渎897988长桥9841000松陵790794狮山1028981南门9801007东环路10381007千灯*619672花桥*732729玉山*866866*盛泽、玉山、花桥、千灯分别距离南门约44.61、 33.95、 46.77、 38.23公里成都3.4km6.7km武汉3.5km7.0km苏州3.9km7.8km.458增值税万元1347.139税金及附加万元346.1510纳税总额万元4134.9611利税总额万元11460.0012投资利润率54.66%13投资利税率64.14%14投资
21、回报率41.00%15回收期年3.9416设备数量台（套）12617年用电量千瓦时540514.3418年用水量立方米19426.7219总能耗吨标准煤68.0920节能率20.70%21节能量吨标准煤25.1822员工数量人5992.1.2设备投资万元1748.102.1.2.1设备投资占比26.05%2.1.3其它投资万元1296.112.1.3.1其它投资占比19.32%2.1.4固定资产投资占比77.72%2.2流动资金万元1494.682.2.1流动资金占比22.28%3收入万元10318.004总成本万元7840.415利润总额万元2477.596净利润万元1858.197所得税万元1.318增值税万元341.749税金及附加万元126.0910纳税总额万元1087.2311利税总额万元2945.4212投资利润率36.92%13投资利税率43.90%14投资回报率27.69%15回收期年5.1116设备数量台（套）7517年用电量千瓦时666550.2718年用水量立方米9876.1119总能耗吨标准煤82.7620节能率20.75%21节能量吨标准煤32.1822员工数量人211
