1、嬐:(谀漀謀%谀谀谀讀缁缀琀飣錀螏頀h椀匁縑銂慲瀀搀昀瀀椀挀最椀昀縀銂慲瀀搀昀尀尀愀攀愀戀攀昀搀昀搀攀愀刀昀唀稀欀栀欀刀最爀甀爀夀搀挀最栀堀戀栀稀挀儀爀瘀吀礀瀀圀稀最蝔挀戀攀搀攀搀搀挀攀搀攀愀愀戀愀慲藿聼灔湥腎斉遧繮銂煲湙扨癸縀銂煲湙棿陴桎兑抍抍蒗暘豣齒梈兑歿灎湥獶兖蛿獶腎鞃鑶膗蒉灶湥獶葑汶Q潏守杓灸湥扨癸鞃葪灶湥鱥灞湥潏汎Q潏瑎挰汛Q桓蒈绿銂煲湙魣桏兑遒驠灒湥豣鹻鱥倀伀汞洀眀樀椀椀洀攀搀椀愀挀渀灔湥洀攀礀漀椀椀洀攀搀椀愀挀渀慲艠慲遒慲啶灟湥散遧绿銂煲湙氰Q馍慲亟煵桟魑琀慲頡捥煵桟腢扢婥盿梋蕢龏煵桟魑踰籎葎啾葥乶梋魑珿桗鹥罘螕葾慲猡蕖膐桎葢煵慲捔扫琀慲敎盿村蕠桓啓獞縰銂煲湙灾湥慲譓瓿卥獬灐P儰
2、l湐躚捔扫灣桎冈癛葎絓挰扫烿敐抍烿氀琀烿詐冚捬扫詞瀀湥散遧绿銂煲湙慲儰獾兓灣烿敺遧恮縀銂煲湙灾湥琀琀燿獶潏愀獧慲潏卮銑冕畿瘰灠葙卮惿蠀慲儡卮悐灞湥散遧绿銂煲湙獶潏R繙銂煲湙鱾潏R慲陥敎獶潏慲卮斐遧灑湥散遧绿銂煲湙慲阰慲挰箃煵桟魑捑扫潏恡陫繏銂煲湙鱾琀e揿扫藿認豺抍盿捒扫灠瑗兎慲琡卥捔扫蠰慲儡灡灒湥散遧绿銂煲湙遒儀墋啤楼號葙煵虦筟瞘煵葟教虧焀豷开鞉_鱜覜葯煵絟虙葔并乹癎幑蚏瘰灎葜絶虧栰掚蔀幛驦虎煓栀b葟詧詧脀絎筕杓鞉厐葟荫綏瀠湥散遧绿銂煲湙慲儀恡繞銂煲湙灾湥慲萠醋遒襧荓葙栠煵萠醋遒襧荓葙蔠認脠氠醋遒灧湥散遧绿銂煲湙葧嬐:(怀谀漀謀%谀谀怀谀讀缁缀飥錀螏頀h椀謂蜃縓銂亀塧堀伀匀匀塶瞀O讕瀀搀昀瀀椀
3、挀最椀昀縀銂亀塧堀伀匀匀塶瞀O讕瀀搀昀尀尀戀攀挀攀挀愀挀攀挀攀愀砀焀倀漀唀瀀昀最猀猀氀挀甀焀倀倀椀琀最爀瀀夀氀儀焀欀氀伀儀渀攀瘀稀攀眀砀砀戀漀猀猀塶瞀O謀蝔昀戀愀搀挀挀戀搀亀塧堀伀匀匀塶瞀O讕藿聼灔湥腎斉遧繮銂煲湙扨癸縀銂煲湙棿陴桎兑抍抍蒗暘豣齒梈兑歿灎湥獶兖蛿獶腎鞃鑶膗蒉灶湥獶葑汶Q潏守杓灸湥扨癸鞃葪灶湥鱥灞湥潏汎Q潏瑎挰汛Q桓蒈绿銂煲湙魣桏兑遒驠灒湥豣鹻鱥倀伀汞洀眀樀椀椀洀攀搀椀愀挀渀灔湥洀攀礀漀椀椀洀攀搀椀愀挀渀亀蝧筎譫艠亀蝧筎譫遒亀蝧筎譫啶也蝧筎譫灞亀蝧筎譫喏獞葥豥篿蒍籶縰銂煲湙灾湥琀仿蝧筎譫瑐卥譓灐P婥伀匀匀塶玀縰銂遒迿颋屝塎扑盿蕔啑腎汓瀰湥散遧绿銂煲湙伀匀匀塶汗獑亁蝧N乏蝧筎譫啓仿
4、蝧箁王啓玀伀匀匀塶鑖粚答伀卛譟伀匀匀塶玀汗獑乏蝧奭瞗晭杗卖葥v公蕗s卜氰襑湨筣辀葞O楻滿驸筛乎蝧遒癎腑斋O鉾博卢亐蝧伀匀匀塶玀瞀塢鞀鈠絫摛伀匀匀塶颀鑖琀伀匀匀塶晎靓號呎蹥婥汗幛桎抉魣獶奭瞗晭獶譑兗睟獞篿蒍籶X桑伀匀匀塶伀甀侍鑖壿街葙颕噎敻葎颕夰袋蕏颕蹗伀匀匀塶蕗鉑呎冀塢葢鑶葎豾葎敎瑎睝繥婛葡諿瑟筞葎v皐蒋扜獶潏R繙銂煲湙鱾潏R琀丰蝧筎卮斐遧灑湥散遧绿銂煲湙敺遧恮琀琀亀蝧筎譫灠S葟卮縰銂煲湙灾湥仿蝧筎譫葎卮銑儰畿醉玘瘰卮悑獶卮蒑丰蝧筎譫卮悐灞湥散遧绿銂煲湙抍潏灠恡陫繏銂煲湙琀e抍藿認豺抍盿抍灠瑗譎伀匀匀塶瓿卥抍丰蝧筎譫灡灒湥散遧绿銂煲湙遒儀墋啤蔀夠塢靓N媖葐婎佐偎豻婎佐繵湏轵癜鑦婎佐物T衾蚖獎罓
5、腏g睧葸潶漀爀琀栀攀搀爀攀愀洀艜蝩抍讗幛蒖汶綁葔伀匀匀奎躁伀匀匀卷蚐谀豔豔豔豔O豾協葒虶打啧伀匀匀瘀扎得葧瀰湥散遧绿銂煲湙絭烿湥散遧绿銂煲湙縰銂灧湥裿葶汶Q藿涏葢其癎絭酚忿萀其癎塑葴鉶屰葧怈儀蜀态谀桟I:胔-輀棙i缀$艾媒咨询：2017年中国智能投顾市场专题研究报告.pdfpic1.gif艾媒咨询：2017年中国智能投顾市场专题研究报告.pdf2019-716b83d7c7a-383d-4404-b495-fa2f411661fbtd2AJ7WE2QRT3zL2adJzNb84VFZqPntuP1LKvwEAIN/CJAS1mwpUog=咨询,年中,智能,市场,专题研究,报告,讲演,呈文82c
6、2e3b84029cf489cba22426470e1372017年中国智能投顾市场专题研究 报告2017 China Robo-Advisor Market Research Report（内部精简版）本报告主要采用行业深度访谈 、 桌面研究等方法 ， 并结合艾媒咨询自有的用户数据监测系统 及北极星统计分析系统等 。 通过对行业专家 、 相关企业 与互联网理财用户 进行深度访谈 ， 了解相关行业主要情况 ， 获得相应需要的数据 。 对部分相关的公开信息 进 行筛选 、 对比 ， 参照用户调研数据 ， 最终通过桌面研究获得行业 规 模的数据 。 政府数据 与 信息 行业公开信息 企业年报 、
7、季报 行业资深 专 家公开 发 表的观点 根据艾媒咨询自身数据库 、 北极星统计分析系统 和 草莓派调研社区平台 （ Strawberry Pie） 的相关数据分析 。 艾媒北极星：截至 2017年 6月底 ， 北极星采用自主研发技术已经实现 对 7.65亿 独立装机覆盖用户行为监测 。 面向全国针对各领域征集优秀案例企业进行中 ， 详情可咨询 。研究方法目录中国智能投顾市场发展概况1智能投顾市场现状分析2中国智能投顾市场趋势分析4智能投顾市场案例分析3PART ONE中国智能投顾市场发展 概况1概念定义投资顾问智能投资顾问投资顾问 指专门从事提供投资建议而获得薪酬的人士 。广义 的投资顾问
8、指为金融投资 、 房地产投资 、 商品投资等各类投资领域提供专业建议的人士；狭义 的投资顾问特指在证券行业为投资者提供专业证券 咨询服务的人员 。智能投资顾问 （ Robo-Advisor） 简称智能投顾 ， 是指利用云计算 、 智能算法 、 机器学习等技术 ， 将现代资产组合理论应用到模型中 ， 结合投资者个人财务状况 、 风险偏好和收益目标 ， 为投资者提供最佳投资组合 。传统投资顾问 阶段 （ 20世纪 末 以前）为高净值客户进行一对一的人工服务 ， 对资产进行全方位的财富管理 ， 赚取顾问费 、 佣金及收益分成 。在线投资理财 阶段（ 20世纪末 2015年）以人工服务为主 ， 投顾为
9、中等净值客户提供交易性投资组合管理和有限的投资建议；互联网金融时代 ，客户可根据自身需求在线上平台进行投资理财 。智能理财 :鸀(氀谀退谀谀氀谀讀缁缀飫錀螏頀h椀茂蔃縃庂琀兞据灞湥癸瀀搀昀瀀椀挀最椀昀縀庂琀兞据灞湥癸瀀搀昀尀尀搀挀昀戀昀挀攀搀搀昀戀吀椀欀氀倀伀吀椀昀砀吀爀椀椀攀堀娀昀一夀唀最嘀琀渀挀樀嘀甀戀搀挀爀嘀洀眀縀庂焀挀瀀湥癸蝔戀挀戀昀挀戀攀戀栀0栀搀#鄀葧欁眀谀劶8踘;枈鰨;踘;胔-輀棙#i缀$莙艾瑞咨询：2017年中国共享经济行业及用户研究报告.pdfpic1.gif艾瑞咨询：2017年中国共享经济行业及用户研究报告.pdf2019-7166d1ab687-d385-4134-8a5
10、e-7e2eaed02586Uy/xjSNkVqJ1/BUrh9ZIoZMOabTRvJsY8gHXaFsjBnjASxKbmMKxAA=艾瑞,咨询,年中,国共,经济,行业,用户,研究,钻研,报告,讲演,呈文705fd47e60c22e6d4289c083c38d712b儀嫸架构师0001200001可研报告20190716001141369A0罨1;砀(谀谀萂谀谀讀缁缀飯錀螏頀h椀眂椃贃趃贃錃縃庂琀佖吀吀缀癸瀀搀昀瀀椀挀最椀昀縀庂琀佖吀吀缀癸瀀搀昀尀尀戀戀挀昀挀戀愀昀搀愀昀愀攀戀愀礀樀夀瀀儀搀礀唀娀瀀攀一吀倀匀爀琀圀礀挀匀稀漀瀀砀縀庂琀漀琀琀缀癸蝔敥戀挀戀昀挀攀挀戀攀搀攀搀栀*葧樁谀祡8晀;
11、Q塌矔;晀;胔-垫Q輀棙i缀$莙艾瑞咨询：2017年中国互联网体育服务行业研究报告.pdfpic1.gif艾瑞咨询：2017年中国互联网体育服务行业研究报告.pdf2019-716d776ecce-8b84-4dc9-aef8-aa25abdcafc7PrqQh4J5wmLGDCMnb9x4lrcMhf/iWdSy0QvQd/YA3z1dWKpayecU9Q=艾瑞,咨询,年中,互联网,体育,服务行业,研究,钻研,报告,讲演,呈文5bf1d1ec0d8b05e6bc48a8bd22ca7b20儀架构师0001200001可研报告20190716001134370A眀谀劶8踘;枈鰨;踘;胔-輀棙#
12、i缀$莙艾瑞咨询：2017年中国共享经济行业及用户研究报告.pdfpic1.gif艾瑞咨询：2017年中国共享经济行业及用户研究报告.pdf2019-7166d1ab687-d385-4134-8a5e-7e2eaed02586Uy/xjSNkVqJ1/BUrh9ZIoZMOabTRvJsY8gHXaFsjBnjASxKbmMKxAA=艾瑞,咨询,年中,国共,经济,行业,用户,研究,钻研,报告,讲演,呈文705fd47e60c22e6d4289c083c38d712b儀嫸架构师0001200001可研报告20190716001141369A0罨1;砀(谀谀萂谀谀讀缁缀飯錀螏頀h椀眂椃贃趃贃錃縃
13、庂琀佖吀吀缀癸瀀搀昀瀀椀挀最椀昀縀庂琀佖吀吀缀癸瀀搀昀尀尀戀戀挀昀挀戀愀昀搀愀昀愀攀戀愀礀樀夀瀀儀搀礀唀娀瀀攀一吀倀匀爀琀圀礀挀匀稀漀瀀砀縀庂琀漀琀琀缀癸蝔敥戀挀戀昀挀攀挀戀攀搀攀搀栀*葧16001114881A讇耀0罠 :开(谀漀謀%谀谀谀讀缁缀飢錀螏頀h椀笂崃北北北甗甗甗甗甗甗甗甗甗甗甗甗甗甗甗甗甗甗眗縗銂琀穖門繢顎癸瀀搀昀瀀椀挀最椀昀縀銂琀穖門繢顎癸瀀搀昀尀尀戀搀挀愀搀戀昀愀昀昀戀琀搀圀儀刀吀稀愀搀稀一戀嘀娀焀倀渀琀甀倀瘀眀一匀洀眀瀀唀漀最琀稀顎癸蝔挀攀戀挀昀挀戀愀攀琀穖門繢顎癸栀椀渀愀刀漀戀漀搀瘀椀猀漀爀愀爀欀攀琀刀攀猀攀愀爀挀栀刀攀瀀漀爀琀藿聼腎扨癸瘀織銂葧灢湥腓遒獶鉎呎冀蘀獶腎鞃鑶
14、膗蒉灶湥獶葑汶Q潏守杓灸湥扨癸鞃葪灶湥鱥灞湥潏汎Q潏瑎挀汛Q栀蒈湨繣銂炎湥鍣腓遒谀鎃獓匀琀爀愀眀戀攀爀爀礀倀椀攀萀獶灑湥遒縀銂腓琀镧腓聓鹾虧戀桔衖虔腗譨爀攀猀攀愀爀挀栀椀椀洀攀搀椀愀挀渀癸啶穖門繢啓艜第 4 章、树与数据网格及其应用 .78实例 26. 静态树 Tree 控件及其基本操作。 .78实例 27. 基于 JSON 数据的静态树加载与操作。 .80实例 28. 从数据库一次性加载数据到树节点。 .84实例 29. 动态树节点的分层逐级加载。 .87实例 30. 动态组合树 ComboTree 控件及其应用。 .91实例 31. 静态 JSON 数据网格控件基础。 .93实例 32. 动态数据库网格控件及其分页处理。 .95实例 33. 数据库网格中数据的过滤与定位。 .
