1、2018中国医疗人工智能发展研究报告亿欧智库 reserved to EO Intelligence, June 201822017年 8月 ， 亿欧智库对外发布了 2017中国人工智能赋能医疗产业研究报告 ， 对 “ 人工智能 +医疗 ”从内涵与外沿 、 发展历史 、 宏观环境 、 发展条件 、 企业现状等角度进行了梳理 ， 深入研究虚拟助理 、 医学影像 、 辅助诊疗 、 疾病风险预测 、 药物挖掘 、 健康管理 、 医院管理和辅助医学研究平台八大应用场景 ， 为行业提供了有价值的研究信息与洞见 。 报告发布后 ， 来自医学界 、 企业界与投资界的朋友前来交流与探讨 ， 使得亿欧智库内关
2、注医疗产业的分析师团队 ， 对于企业与行业有了更加深刻的理解 。2018年 ， 亿欧智库在过往研究成果的基础上 ， 对医疗人工智能产业进行更深入的研究与探讨 ， 调研了国内数十家医疗人工智能企业 ， 了解行业最新发展动态与趋势；立足于 “ 技术产品 ” 与 “ 商业化进展 ” 两个维度进行深度研究 ， 并对典型企业进行梳理 。 希望为行业人士提供更多有价值的研究内容 。温馨提示：建议对于医疗人工智能领域了解较浅的朋友 ， 请先阅读 2017中国人工智能赋能医疗产业研究报告 。写在前面目录CONTENTS医疗人工智能十大产品发展分析2.1 智能影像辅助诊断系统2.2 细胞病理自动诊断分析仪2.3
3、 智能放疗系统2.4 语音电子病历2.5 导诊机器人2.6 智能问诊 APP2.7 健康大数据平台2.8 健康管理 AI系统2.9 精神健康诊疗一体机2.10 药物发现引擎医疗人工智能发展六大趋势与四大挑战2018中国医疗人工智能发展综述1.2.3. 17. 27. 37. 34. 37. 40. 43. 47 51 54. 14. 04. 571.1 医疗人工智能发展十大洞察1.2 医疗人工智能应用场景与技术路线1.3 医疗人工智能发展四大变化. 05. 07. 094. 附录 . 60Part 1 2018中国医疗人工智能发展综述4EO Intelligence医疗人工智能发展十大洞察Pa
4、rt 1 2018中国医疗人工智能发展综述5EO IntelligencePart 1 2018中国医疗人工智能发展综述1.1医疗人工智能十大洞察医疗人工智能十大洞察6医学影像虚拟助理健康管理药物研发综合1. 部分智能影像诊断企业将在 2018年获得三类器械证，正式进入商业化阶段。2. 智能影像诊断竞争格局基本形成，“伪医疗 AI企业”基本出局，新入场技术型玩家基本没有获得风投的可能，商业机会已然错过。3. 语音电子病历：落地医院成本高，产品需进行科室定制化，客单价低，主要用于病理科、影像科等。4. 智能问诊：知识图谱搭建是关键，目前仅发挥导诊、辅助检索或连接医患的作用。院内场景“预问诊”需求
5、量大，具备落地能力。5. 国人健康管理意识尚待培育，健康大数据尚待采集与整合。 企业以 B端为主要切入口。6. 精神心理治疗师严重缺乏， AI或 可 成为替代性工具。9. 产品形态以软件 /SaaS为主，收取软件授权费的商业模式存在一定局限性。软硬一体化产品的商业落地更具优势。10. 中国医疗整体数据量大，但针对细分场景的数据量和质量仍无法满足算法模型的训练需求；随访数据的缺失，使国内在类似“肿瘤患者五年存活率”等领域的研究一片空白。7. 药物研发中化合物数据质量对于 AI企业是关键。8. 借助国际力量，中国 AI药物研发企业从无到有，预计 2018年起将涌现更多玩家， AI药物研发或将是未来
6、的新风口。EO Intelligence医疗人工智能应用场景与技术路线Part 1 2018中国医疗人工智能发展综述7EO IntelligencePart 1 2018中国医疗人工智能发展综述1.2 医疗人工智能应用场景与技术路线医疗人工智能应用场景与技术路线8智能影像辅助诊断细胞病理诊断图像识别语音交互语音转写自然语言处理数据挖掘诊断 治疗 医疗流程辅助 健康管理 药物研发 医学科研平台相似案例搜索营养学：食物识别寻找适应症病历结构化智能问诊认知计算智能放疗系统辅助诊疗系统语音电子病历导诊机器人靶点筛选健康虚拟助理医学临床研究 下图呈现的是国内人工智能技术在医疗领域的主流应用场景与技术路线
7、，通过该图能够对中国医疗人工智能的格局有清晰的了解。EO Intelligence医疗人工智能发展四大变化Part 1 2018中国医疗人工智能发展综述9EO IntelligencePart 1 2018中国医疗人工智能发展综述1.3 医疗人工智能发展四大变化10政策新变化：政策从审批、国家规划、人才、药物研发四个方面助力医疗人工智能企业发展获得 CNDA认证的医疗 AI企业将告别产品免费试用的阶段 ， 正式进入商业化 。为智能影像 AI企业在产品针对病种 、 产品技术成熟度等方面提出规划；在医疗大数据方面提出更具体的支持计划 。大量算法高端人才和医学专家助力医疗 AI企业 发展 。催生一大
8、 批药物研发技术型企业 ， 其中包括 AI药物研发 玩家 。药物研发国家规划审批CNDA认证新版 医疗器械分类目录 促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（ 2018-2020年） 千人计划 &万人计划 药品上市许可持有人制度新版目录将 于 2018年 8月 1日 实行 若诊断软件通过算法 ， 提供诊断建议 ， 仅有辅助诊断功能 ， 不直接给出诊断结论 ， 则申报 第二类医疗器械； 若对病变部位进行自动识别 ， 并提供明确诊断提示 ， 则按照 第三类 医疗器械管理 。具体明确发展 医疗影像辅助诊断系统： 推动医学影像数据采集标准化与规范化 ， 支持脑 、 肺 、 眼 、 骨 、 心脑血管 、
9、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发 ， 加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用； 到 2020年 ， 国内先进的 多模态医学影像辅助诊断系统 对以上典型疾病的检出率超过 95%， 假阴性率低于 1%， 假阳性率低于 5%。面向医疗等行业领域 ， 支持建设高质量 AI训练资源库 、 标准测试数据集并推动共享 。实行药品上市许可和生产许可分离 ， 即 药品 生产和所有权分离 。之前没有 制药 能力的 企业无法参与药物研发 ， 现在药物研发成功即获得所有权 ， 交给制药企业进行 生产 。人才千人计划： 海外高层次人才引进计划；万人计划： 国家高层次人才特殊支持计划 。国家每年展开申报评审工作 ，鼓励高层次人才在国内发展 。解读关键词
