1、线下数据新生态，实体经济新动能2018线下大数据产业应用研究报告亿欧智库 reserved to EO Intelligence, May 2018目录CONTENTS线下大数据发展现状Development of Industry线下大数据应用价值Application & Value线下大数据发展趋势及建议Trends & Recommendations项目研究回顾Research Review1.2.3.4.Research ReviewPart1. 项目研究回顾3EO IntelligencePart 1. 项目研究回顾项目研究背景与目的4近几年来，“大数据”的概念因为云 计算 、虚
2、拟现实及 AI等技术的发展 和应用 被炒得火热 。大数据的意义已经不局限于数据规模的定义，更代表着信息技术发展进入了新时代。基于现有电子信息产业统计数据及行业抽样估计， 2015年我国大数据产业业务收入 2800亿元，据工信部 预测，到 2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破万亿元，年均复合增长率保持在30%。大数据已经成为新经济的增长引擎，但是大数据的应用还主要局限于线上大数据，线下大数据还未得到广泛采集和应用。随着新零售时代的到来，线下大数据的价值逐渐得到重视。目前，国内对线下大数据的产业应用缺乏整体性的研究论述，亿欧智库联合业内领先的线下大数据服务商众盟数据发布 2018线下大数
3、据产业应用研究报告 ，对线下大数据产业深度剖析，分析线下大数据的发展现状、服务场景等，展望线下大数据产业的发展趋势并提出建议。EO IntelligencePart 1. 项目研究回顾项目研究方法5为了达到研究目的，线下大数据 整个 报告 研究 主要通过两种方法来进行：首先，亿欧智库基于对线下大数据产业长期研究获得的行业知识，通过案头研究 (Desk Research)的方式，对线下大数据产业的整体发展脉络、宏观环境、发展条件等进行了梳理，为进一步的调研工作奠定基础；另外，在案头研究的基础之上，亿欧智库通过对业内从业者、行业专家、意见领袖进行深度访谈 (Experts IDI)，充分听取业内人
4、士对行业的理解和认知，针对项目研究目的，获得更有深度、更有效、更具体、更有针对性的研究结果，深入剖析线下大数据产业。DeskResearch整体理解阶段：对线下大数据相关信息进行了盘点梳理，对相关概念、宏观环境、发展条件等 基本情况进行梳理，形成整体认知；梳理线下大数据服务的 典型特征与代表企业 ；分析线下大数据发展挑战，绘画线下大数据产业图谱。Experts IDI深入挖掘阶段：基于案头研究的成果，对 业内从业者、行业专家、意见领袖进行深度访谈 ；深入挖掘线下门店主要场景、线下大数据服务场景、线下大数据如何赋能实体经济等细节问题，展望线下大数据发展趋势与建议。EO IntelligenceP
5、art 1. 项目研究回顾主要研究发现 随着线上流量红利消失，庞大的线下客户群体成为优质流量资源，线下实体经济和产业的数据化需求也推动线下大数据产业进入快速发展，然而行业缺乏对于“线下大数据”明确且公认的定义。亿欧智库认为，线下大数据是虚拟世界的互联网行为以外，现实场景行为的数字化。 在此份报告中，亿欧智库、众盟 数据通过 梳理发展现状及应用场景、展望发展趋势并提出建议，全面分析线下大数据产业，核心研究观点如下：61发展现状：线下大数据产业进入快速发展阶段，线下客流人群作为优质流量资源逐渐被重视。线下大数据企业在政策、社会、资本、技术等因素推动下快速发展，并且形成了涵盖数据采集、数据合成和数据
6、应用的闭环服务。2应用场景：线下大数据从选址、 SKU、营销、销售等方面服务实体经济实现整体运营数字化，提升用户体验，增强用户画像，降低运营成本，提高行业效率。3趋势 &建议：未来，线下大数据资产化、线上线下大数据高度融合、深化行业应用是主要发展方向，线下大数据作为实体经济发展 新 动能也 将提供更好的服务。Development of IndustryPart2.线下大数据发展现状7EO Intelligence特点及发展历程Part 2. 线下大数据发展现状8EO IntelligencePart 2. 线下大数据发展现状特点及发展历程大数据产业进入快速发展阶段 随着互联网、移动互联网、物
7、联网的发展，数据体量呈现出爆发式增长，大数据也应运而生。大数据可以通过以下五个特征来定义： 海量的数据规模、多样的数据类型、数据真实性高、快速的数据流转和动态数据体系、数据价值大。 “大数据”一词的百度搜索指数在一定程度上可以体现其相关概念和产业的几个发展阶段： 萌芽期、探索期和市场启动期，目前大数据产业已进入快速发展阶段，实现了市场接受度提高、应用深化和市场规模快速增长等目标。而“新零售”概念的提出为大数据培育了新的增长点。9亿欧智库：“大数据”百度搜索指数趋势数据来源：百度指数2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年1050090001
8、5003000750060004500萌芽期探索期启动期快速发展阶段新零售EO IntelligencePart 2. 线下大数据发展现状特点及发展历程国外大数据发展起步早，政策推动国内大数据产业后来居上102012 瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是主题之一，会上发布的报告 大数据，大影响 宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别 美国政府在白宫网站发布了 大数据研究和发展倡议 ，这一倡议标志着大数据已经成为重要的时代特征 阿里巴巴集团推出大型的数据分享平台“聚石塔”，为电商及电商服务商等提供数据云服务2014 美国白宫发布了 2014年全球“大数据”白皮书研究报告 大数据：抓住机遇、守
9、护价值 。鼓励使用数据以推动社会进步 2014年，“大数据”首次出现在中国当年的 政府工作报告 中2015国务院正式 印发 促进大数据发展行动纲要 ,标志着大数据正式 上升为国家 战略2016Computing Research发布 2015 大数据市场评论 ，表明去年没有将大数据和大数据分析集成到其运营过程的 企业比例 从 33% 降到了 16%。大数据开始作为企业决策的重要支撑，在商业市场上发挥巨大价值2005 2008Hadoop项目诞生。Hadoop是由多个软件组成的生态系统，共同 实现功能全面和 灵活的大数据分析“大数据”得到部分美国知名计算机科学研究人员的认可，业界组织计算社区联盟，发表白皮书 大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破 2010肯尼斯 库克尔在 经济学人 上发表了长达 14页的大数据专题报告 数据，无所不在的数据 2011 麦肯锡全球研究院发布了一份报告 大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域 ，大数据开始备受关注，这也是专业机构第一次全方面的介绍和展望大数据 工信部把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一2006云计算概念被提出2017国内政策的接连出台为推动大数据产业快速成长提供了良好的发展环境
