1、搀(鐀頁匀簀餀鐂頁鐀頁讀缁缀鼁螏頀h椀挃挃挃晹扛乾癸乾葭煶偧皖瀀搀昀瀀椀挀最椀昀晹扛乾癸乾葭煶偧皖瀀搀昀尀尀昀愀挀愀戀挀戀渀唀砀唀氀攀儀一娀夀堀娀礀搀洀椀唀搀砀洀洀焀圀愀夀稀眀吀儀晹扛乾癸蹛乾焀偧愀愀昀愀昀攀攀挀戀H耀履葧娀%关税，虽然会使中国对美出口增速下降 3.39个百分点，但中国总出口增速将仅下降 0.75个百分点。如果美国再对中国2000亿美元产品加征 10%关税，中国对美出口增速将下降 9.26个百分点，总出口增速将下降 2.06个百分点。如果美国如其威胁的那样加征25%关税，中国对美出口增速则将下降 18.07个百分点，总出口增速将下降 4.02个百分点。最极端的情形，如果美国对中
2、国所有输美产品加征 25%关税，中国对美出口增速将下降 37个百分点，中国总出口增速将下降 8.24个百分点。从中国进口的角度来看，中国针对 500亿美元美国进口产品的反制措施将使自身从美国的进口增速下降 9.84个百分点，但中国总进口增速下降仅 0.7个百分点。进一步讲，如果中国进行反制，对所有美国进口产品加征 25%的关税，中国从美国进口增速将下降 25.75个百分点，总进口增速下降 1.82个百分点。 可以看出，中美贸易摩擦虽然会对中美双边贸易造成较大的影响，但对中国外贸的总体格局影响有限。中美双边贸易仅是中国外贸总量的一部分。尤其对于进口来说，中国从美国进口仅占自身进口总额的7.08%
3、，中 美 贸 易 战 对 中 国 总 进 口 的 影 响 非 常 小 。当 然 ，中 美 贸 易 摩 擦对中国出口的影响相比进口要大一些，毕竟中国对美出口占自身总出3 / 6 口的比重达 22.27%。但 是，即 使在极端的情形下，美 国对中国所有出口产品加征 25%的关税，中国出口增速下降达 8.24个百分点，中国出口的负增长速度也只不过是 0.34%。中国完全可以承受这一出口的负增长速度。 经过与历史数据的对比，可以对此有更直观的感受。全球金融危机最严重的年份，也就是 2009年，中国出口负增速达 16.01%；2015年和 2016年，中国出口的负增速也曾达到 2.94%和 7.73%。
4、此 次中美贸易战对中国出口的负面影响，其严峻程度尚不及中国前些年经历过的外贸下滑，中国显然有能力承受。 吸引外资和对外投资层面。中国出口中，外商投资企业出口就占了 43.19%。中国对美出口百强企业中，外资企业就占了 70%。因此，中美贸易战会波及在华外资企业经营，从而可能影响外资来华的信心。但截至目前，中国利用外资并未 受到负面影响。 2017年，中国实际使用外资增长 3.99%。今 年 上 半 年 ，中 国 实 际 使 用 外 资 增 速 达 4.07%，反而比去年的增速还高。 2017年，中国批准的外商直接投资项目（企业）数同比增长 27.8%，今 年 上 半 年 的 增 速 则 达 到
5、 96.6%。当 然 ，从 对 外 投资的角度来讲，中国对美投资会受到明显的负面影响。美国在发布对华 301调查报告时已经讲明，除利用加征关税的措施外，还会增强中国企业对美投资限制。 事实上，这一局面显然不利于特朗普政府促使美国企业对外投资回流、吸引外资计划的实施，自然也会冲击其吸引制造业回流、创造4 / 6 就业的 目标。美国政府正在推动的外国投资委员会（ CFIUS）改 革 可 能对中国企业对美投资施加更多限制，这将极大影响中国企业对美投资的信心。实际上，这一趋势自 2017年特朗普上台的第一年就已经显现出来。美国商务部报告显示， 2017年中国对美投资明显下降。美国荣鼎公司最新公布的报告
6、显示，今年上半年，中国公司完成的并购和绿地投资仅 18亿美元，与 2017年上半年相比下降超过 90%。 宏观经济层面。中美贸易摩擦对中国外贸和投资的影响，自然也会扩散到宏观经济领域，影响国内生产总值（ GDP）、 就 业 、 物 价 水 平 、汇率等宏观经济指标 。根 据 笔 者 所 在 研 究 团 队 的 估 计 ，中 美 目 前 的 500亿美元产品加征关税行动对中国 GDP的影响也不过是 0.028个百分点，显然影响微小。即便中美双方对彼此所有产品加征关税，甚至加征幅度达到 40%，对 中 国 GDP的负面影响也不过是 0.398个百分点。在 GDP受影响较小的情况下，中国就业受到的冲
7、击自然也不大。 另一方面，中国对来自美国的产品如大豆加征关税确实会影响自身的物价水平尤其是居民消费价格。但各种估计显示，中美贸易摩擦对中国物价上涨的影响非常有限。而且上半年统计数据显示，居民消费价格同比上涨 2%，中 国 物 价 水 平 还 有较强的调整空间。宏观经济的另一个关键指标是汇率，目前人民币汇率已经受到中美贸易摩擦的影响，近段时期人民币对美元汇率呈贬值态势，但人民币并不具备持续贬值的基础。在国际横向对比中，人们对中国经济仍然充满信心，不5 / 6 会出现资本大规模外逃的现象，而且汇率本身还受到两国货币政策的影响，双向波动仍将是人民币汇率未来的态势。 综上所述，尽管中美贸易摩擦确实会对
8、中国经济造成一定的负面影响，但总体影响在可控范围内，中国政府完全有能力通过采取针对性措施进行应对。 首先，推出稳出口举措，致力于扩大进口。在此次中美贸易摩擦之前，中国曾多次面临严峻的出口形势，中国政府在稳定出口形势方面也积累了很多经验。中国各级政府将密切监测企业出口情况，更加注重市场化手段，从优化出口结构、做强做优出口的角度稳定出口。比如，引导企业开拓更多元化的出口市场，更好利用贸易新业态等。对于进口而言，中国政府一再承诺将致力于扩大进口。上半年已经推出不少降关税的举措，相信下半年会发挥效果。 11月份，中国还将在上海举办首届中国国际进口博览会，必将在促进进口方面发挥很大效果。 其次，优化营商
9、环境， 促进对外投资多元化。尽管外资可能会受到宏观经济形势和中美贸易摩擦的影响，但外资更看重的是中国的大市场以及营商环境。中国政府一直致力于优化营商环境。对于外资关心的技术转让、行政许可、知识产权等问题，中国近年来已取得长足进步，并将持续完善。在对外投资方面，中国企业不一定非得投向美国市场，其他发达国家同样是中国企业对外投资的方向。“一带一路”6 / 6 沿线国家也非常欢迎来自中国的投资。 中国的宏观经济政策会继续保持前瞻性、灵活性和有效性。对于宏观经济运行过程中可能出现的问题，国务院以及财政部、中国人民银行等部门会提前研 判，并部署针对性的应对措施。总之，中美贸易摩擦对中国经济的影响可控，中
10、国政府有能力采取相应措施来化解中美贸易战带来的负面影响。 IGT简介：国际 贸易 研究系列 （ Inside Global Trade） 是由中国社会科学院世界经 济与政治研究所国际贸易研究室组织和发布的。该系列涉及的研究领域主要为 国际经济与贸易 ；主要成员包括余永定研究员、宋泓研究员、姚枝仲研究员、倪月菊研究员、田丰研究员、东艳研究员、李春顶副研究员、高凌云副研究员、马涛副研究员、张琳博士和苏庆义副研究员 。 声明：本报告为非成熟稿件，仅供内部讨论。报告版权为中国社会科学院世界经济与政治研究所国际贸易研究室所有，未经许可，不得以任何形式翻版、复制、上网和刊登。本报告仅代表作者的个人观点，并
11、不代表所在单位的观点。 欢迎通过扫描下面的二维码订阅和关注我们的微信公众平台（ 微信号： iwep_ite，名称： 社科国贸 ） 架构师0001200001可研报告20190728112946397讇耀0缀(鐀頁匀簀餀栂頁鐀頁讀缁缀鼁螏頀h椀錂蜃鼃龃鼃晹扛乾癸繥牻侍驓煛啑瀀搀昀瀀椀挀最椀昀晹扛乾癸繥牻侍驓煛啑瀀搀昀尀尀挀愀愀攀愀攀戀挀夀瀀挀瀀吀瀀一甀攀匀甀稀椀欀攀倀渀儀欀稀唀吀甀瀀爀漀洀匀樀最晹扛乾癸縀牻伀驓伀焀啑捏搀愀搀攀搀愀搀(鐀頁匀簀鐀餀鐂頁鐀頁讀缁缀鼁螏頀h椀缃缃缃晹扛乾癸趑楎Y纀絎瀀搀昀瀀椀挀最椀昀晹扛乾癸趑楎Y纀絎瀀搀昀尀尀愀搀搀挀戀戀昀攀昀攀攀伀一甀刀嘀稀栀欀圀娀刀最甀甀最吀昀挀
12、栀爀昀刀戀圀欀圀甀吀伀搀琀最晹扛乾癸趑椀椀啢椀蹛纀紀摙挀戀挀攀愀搀挀戀愀昀攀稀栀蘀R葧娀愁頁惏:|竴胔-輀&棙*i缀$京东&美团：2018年俄罗斯世界杯消费数据报告.pdfpic1.gif京东amp;美团：2018年俄罗斯世界杯消费数据报告.pdf2019-7280f8b2ce4-e095-42fa-a112-1d139ace447axZDJF14gQ2pYW1yLCoWsyc+lB9QSUkTYZwzw/1XqdwvaHTCbE2hkEQ=京东,俄罗斯,世界杯,消费,数据,报告,讲演,呈文ca0eece870b41c316592c211b77e7b12数据来源：能吃、能玩、爱扎
13、堆大数据下的球迷姿势京东 &美团世界杯消费数据报告现场感、清晰 感、舒适感成 世界杯球迷标配球迷画像 ：能 吃、能喝、能消费被球赛“躁动”的 心带动 更多消费趣味榜 单更多 花式姿势榜激情 世界杯，球迷追求现场感、清晰感， 舒适感；热情 氛围多角度全方位插足世界杯世界杯球迷标配6月激战世界杯，足球热风席卷全国广东 北京 江苏 四川 山东 河北 河南 上海 陕西 辽宁数据来源 ：京东数据研究院各 省世界杯 指数亲临俄罗斯现场，体验最真实现场实况29%来自北京和上海数据来源 ：美团点评研究院本科以上占比 64% 白领占比 57%亲临俄罗斯现场，体验最真实现场实况76%的用户未婚 94%的用户未育数
14、据来源 ：美团点评研究院男性 占比 74%这一届球迷热衷高 清大 屏，清晰还原球场60英寸4K超高清 电视75英寸 以上及OLED高端 电视数据来源 ：京东数据研究院销售额达去年同期的 3倍销售额 同比增长超 10倍赢球的激动心情必须有人分享，今夜球迷组队看球数据来源 ：美团点评研究院世界杯酒吧 订单 24小时 分布赢球的激动心情必须有人分享，今夜球迷组队看球比赛时段外卖订单 TOP3增幅场景 世界杯期间酒店用户画像数据来源 ：美团点评研究院架构师0001200001可研报告20190728112956382J0$(鐀頁餀頁鐀頁讀缁鼁螏頀h椀眂攃褃覃褃較穫鍦穝門癸瀀搀昀瀀椀挀最椀昀穫鍦穝門癸瀀
15、搀昀尀尀戀戀搀攀戀愀戀挀愀戀攀倀稀礀圀娀爀儀愀刀戀瘀圀嘀娀最挀搀吀稀洀爀砀最焀眀圀焀一攀倀挀挀礀穫穝销癸蝔戀攀昀昀昀戀戀愀搀攀攀昀挀栀儀 葧夀1200001可研报告20190728112958203Y頁餀頁鐀頁讀缁鼁螏頀h栀$莈亿欧智库：2018中国人工智能投资市场研究报告.pdfpic1.gif亿欧智库：2018中国人工智能投资市场研究报告.pdf2019-728b1b0de11-1500-431b-a69b-c223ab7293e0+KBPz21yWZrA0QaRbvWVZH4gcdTzmrxI7gJqCwW38qN28ePcHcyCCA=欧智,中国,人工智能,投资,市场,研究,钻研,报告
16、,讲演,呈文7be5ff74fbb14a63d32e4738e8f310c4簀架构师0001200001可研报告20190728113001353Y讇耀凐0$(鐀頁餀頁鐀頁讀缁鼁螏頀h栀$莈亿欧智库：2018中国人工智能投资市场研究报告.pdfpic1.gif亿欧智库：2018中国人工智能投资市场研究报告.pdf2019-728b1b0de11-1500-431b-a69b-c223ab7293e0+KBPz21yWZrA0QaRbvWVZH4gcdTzmrxI7gJqCwW38qN28ePcHcyCCA=欧智,中国,人工智能,投资,市场,研究,钻研,报告,讲演,呈文7be5ff74fbb14
17、a63d32e4738e8f310c4簀架构师0001200001可研报告20190728113001353Y0销壎(鐀頁匀餀頁鐀頁讀缁缀吀鼁螏頀h椀欂愃憃愃會笃范范范浖鞙佞溙瑎瀀搀昀瀀椀挀最椀昀浖鞙佞溙瑎瀀搀昀尀尀挀戀昀攀戀挀攀戀愀漀砀堀椀儀眀唀唀焀瘀娀娀匀匀爀琀眀礀戀攀倀刀瀀栀刀吀漀儀洀鞙伀溙琀攀昀愀愀挀挀搀攀搀6栀怀+葧娀戁頁繸胔-輀(棙i缀$菉亿欧智库&2018BCG全球挑战者报告：数字化驱动.pdfpic1.gif亿欧智库amp;2018BCG全球挑战者报告：数字化驱动.pdf2019-728c7e740c8-244c-4f3f-9577-8c5fe2e9dfb8/J+
18、KA3UtKiJF0tawJIZKRSWRyGT5LxB8RNfS0Twok0DxF3G6d6HyRA=欧智,bcg,全球,全世界,挑战者,报告,讲演,呈文,数字化,驱动8fc89ac18994cbc881e0育部 高等 学 校 人 工 智能 创新行 动 计 划 时间 单位 发布政策 2013.6 日本 内 阁 日本 再 兴 战 略 2015.1 日本 经 济 产业 省 新 机器 人 战 略 2016.5 日本 内 阁 科 学 技 术创新 综 合战 略 2016 2016.6 日本 经 济 再生 本部 日本 再 兴 战 略 2016 2017 日本 政 府 下 一代 人工 智 能推 进战略 2
19、017.5 日本 经 济 产业 省 新产业 构 造 蓝图 2017.6 日本 内 阁 科 学、 技 术 和创新 综合 战略 2017 2018.6 日本 内 阁 综 合 创 新战 略 2018.6 日本 内 阁 未 来 投 资战略 2018 2013 韩 国电子 通 信 研 究 院 Exobrain 计划 其他国家及国际组织 中国7 7 时间 单位 发布政策 2014.7 韩 国 贸易工 业 和 能 源 部 第 二个 智 能 机 器人 总体 规 划 (2014-2018) 2016.8 韩国 政 府 九 大 国 家 战 略 项目 2017.7 韩国国会 机 器 人 基本 法案 2018.5 第
20、四次 工 业革 命委 员会 （ 韩国 ） 人 工 智 能 研 究 与 发 展（ R&D）战 略 2013 英国 政 府 八项伟 大 的 科 技 计 划 2016.12 英国 政 府 科 学 办 公室 人 工 智 能 ：未 来 决 策 制 定 的 机 遇 与 影 响 2017.1 英国 政 府 现代 工 业战略 2017.10 英国 政 府 在 英 国 发 展 人 工智 能 产业 2010.7 德国政 府 思想 创新 增长 德国高 技 术战略 2020 2011.11 德国政 府 将“ 工 业 4.0”作 为 战 略 重 心 2013.4 德 国 联 邦 教 育 与 研 究 部“ 工 业 4.0
21、 工作 组” 保 障 德国制造 业的未 来 ： 德国工 业 4.0 战略实 施 建 议 2017.6 德国交 通部 伦 理 委员会 自 动 和 联 网 驾 驶 报 告 2013 法国政 府 法 国 机 器人 发 展计 划 2017.3 法国 经济 部 与教研 部 人 工智 能战 略 2018.5 法国政 府 法 国 与欧 洲 人 工智 能战 略 研 究 报告 2017.5 新 加 坡 国 家 研究基 金会 “AI.SG ” 国家人 工 智能计 划 2013.1 欧盟 “人 脑 项 目 ”(Human Brain Project) 2013.12 欧 盟 委员会与欧 洲 机 器人协 会 SPAR
22、C 计划 2015.12 欧盟 SPARC 机 器人 技 术多年 路 线 图 2016.6 欧 盟 委员会 提出 了 人 工 智能 立法动 议 2016.10 欧 盟议会法 律 事务 委员会 (JURI) 欧 盟 机器 人 民 事法律 规 则 2017.10 欧盟 “地平 线 2020 ” 2016.8 联 合国世 界科 学知识 与技 术 伦 理委 员 会 机 器人伦 理 初 步报告草 案 2016.12 电气 和电子工 程 师 协 会 (IEEE) 合伦 理设计 ： 利用 人 工 智能 和 自 主 系统 最 大 化 人 类 福祉 的 愿 景（ 第 一 版 ） 2017.12 电气 和电子工
23、程 师 协 会 (IEEE) 人工 智能设计的伦 理准则 （第 二版 ） 8 2.3 发展条件 2.3.1 算法的演进 人 工 智 能 算 法 发展至 今 不 断创 新 ， 学 习 层级 不 断 增 加 。 学术 界 早 期 研 究 重点 集 中 在 符 号 计算， 人 工 神经网络在 人 工 智能 发 展早 期 被 完 全否定， 而后 逐 渐被 认 可 ， 再成 为 今 天引领 人 工 智能 发 展潮流的一大 类 算法， 显现出 强 大 的 生 命 力 。 目 前流 行 的机器 学 习 以 及 深度 学 习 算法 实际上是 符 号学 派 、 控制学 派 以 及 连 接 学 派 理论 的进 一
24、 步拓展 。框架 单位 支持语言 简介 TensorFlow 谷歌 Python/C+/Go/ 神经 网 络开 源库 Caffe 加州大 学伯 克 利 分校 C+/Python 卷 积 神 经 网 络 开源 框 架 PaddlePaddle 百度 Python/C+ 深 度 学习 开源 平台 CNTK 微软 C+ 深 度 学习计算 网 络工具包 Torch Facebook Lua 机 器学 习 算 法开 源 框架 Keras 谷歌 Python 模 块 化 神 经网络库 API Theano 蒙特 利尔 大学 Python 深 度 学习库 DL4J Skymind Java/Scala 分布
25、 式 深 度 学习的库 MXNet DMLC 社区 C+/Python/R/ 深 度 学习开源 库 表 2-1 深度学习框架 图表 2-1 人工智能掀起新一轮技术发展浪潮 资料来源： 中国信息通信研究院 （2018 年）9 9 机 器 学习算 法和深 度 学习算 法 是 人 工智能中 的 两 大 热点 ， 开 源 框 架 成 为科 技 巨 头 全 面 布 局 的 重 点 。开 源 深 度 学 习 平 台 是 推 进 人 工 智 能技 术发 展 的重要 动 力 ， 开 源 深度 学 习 平 台 允 许 公 众使 用、 复制和修 改 源代码 ， 具有更 新 速 度快 、 拓展性 强等特 点， 可
26、以 大 幅 降 低 企 业 开 发 成本 和 客 户 的 购 买成本 。 这些 平 台 被 企 业 广 泛 的应 用于 快 速 搭 建 深 度 学习技 术开 发 环境， 并 促使 自 身 技 术的加速 迭代与 成 熟， 最 终 实 现 产品 的应 用 落地 。 人 工 智能仍在 迅 速 发 展， 而且改 变着 人 们 的生 活， 还 有更 多 人 工 智能 算法 正等待 着计算 机 科 学 家去 挖 掘 。 由 于 技 术 投 资周 期 较 长， 中 国大 多数 人工 智 能企业 还缺少 原 创 算 法 ， 仍 需 要 未 雨 绸 缪 ，重 视 AI 算 法 层 面 的 人 才 储 备 ；将
27、学 术 研 究 和 产 业 应 用 场 景 相 结 合 ，鼓 励 创 新 ，积 极 挖掘 AI 算法方 面 的 人才 ， 让具 备 强 大潜力 的 人 工智 能 研 究 者 能 够真 正 投 入 业界。 图表 2-2 人工智能算力发展情况 资料来源： 中国信息通信研究院 （2018 年） 图表 2-3 人工智能高性能计算单元 资料来源： 中国信息通信研究院 、 互联网 2.3.2 算力的提升 人工 智能 算法的实现需要 强 大的计 算能力 支 撑 ， 特 别 是 深 度 学 习 算 法 的 大 规模 使用 ， 对 计 算 能 力 提 出了 更 高 的 要求 。 2015 年 起 人 工智 能
28、迎 来 了 真正的大 爆发 ， 这在很 大 程 度 上 与 GPU 的 广 泛 应 用 有 关 。在 此 之 前 ，硬 件 算 力 并 不能满足 人 工 智能计算能 力的需 求， 当 GPU 与 人 工智 能 结 合后， 人 工智 能 才迎 来了真 正 的 高 速 发 展 ，因 此 硬 件 算 力 的 提 升 是 AI 快速发 展的重 要 因 素之 一 。10 近 年 来 ，新 型 高 性 能 计 算 架 构 成 为 人 工 智 能 技 术 演 进的催化剂 ， 随着 人工 智能 领域中 深度学 习 热 潮的涌现， 计 算 芯 片的架构逐 渐 向 深 度 学习应 用优化 的 趋势发 展， 从传
29、统 的 CPU 为主 GPU 为辅的英 特尔 处 理 器 转变 为 GPU 为主 CPU 为辅的结 构。 2017 年， NVIDIA 推 出的 新 一 代 图 形 处 理 芯片 Tesla V100，主 要用于研 究 基于深 度 学习的人 工智能 。 针对于 谷 歌开 源 深 度 学 习 框架 TensorFlow，谷 歌 推 出 为机 器 学 习 定制的 TPU 。 图表 2-4 Tesla V100 训练与推理性能比对 资料来源： NVIDIA 官网 图表 2-5 人工智能芯片产业图谱 资料来源： 中国信息通信研究院 （2018 年） 人 工智 能 发 展 急需 核心 硬 件 升 级，
30、人 工智 能 芯 片 创新 加速， 计 算 创新 成 为 布 局 重 点 。 现 有 芯 片 产 品在基 础能力 上无法满足 密 集 线 性代 数和 海 量数 据高 吞吐需 求 ， 亟需 解决 云 端的 高性 能 和通 用性， 终端 的高能 效 和低 延 时 等 问题 。从 人 工智 能 芯片所 处 的发 展 阶段 来 看， CPU 、 GPU 和 FPGA 等通 用芯片是目 前 人 工 智 能 领 域 的 主 要 芯 片 ，而 针 对 神 经 网 络算 法 的 专用芯片 ASIC 也 正在 被 Intel 、 Google 、 NVIDIA 和众 多初 创公 司陆 续 推出， 并 有 望将
31、在今后数年内取 代当 前的通 用 芯片成 为人 工智能 芯片 的主 力。11 11 2.3.3 数据的支撑 从 软 件时 代 到互 联网 ， 再 到如今的大 数 据时 代， 数 据的 量 和 复杂 性都 经 历 了 从 量到 质 的 改 变 ， 大 数据 引 领 人 工 智 能 发 展进 入重 要 战 略窗口。 数 据 是 人 工智 能 发 展 的 基 石， 人 工智 能 的 核 心在 于 数 据 支 持 。 从 发展 现 状 来 看 ， 人 工 智 能 技 术 取得突 飞 猛 进得益 于 良 好的 大 数 据基 础， 海量 数 据为 训练 人 工智能 提 供 了 原材料。 根据 We Are
32、 Social 2018 年第三季度 全 球 数 字 统 计 报 告 显示 ， 全 球互联 网 用 户 数 已经突 破了 41 亿 ， 全 球 独 立移动 设 备用户渗 透率达 到 了总 人 口 的 67% 。 图表 2-6 人工智能芯片之争呈白热化态势 资料来源： 中国信息通信研究院 （2018 年） 大 数 据 是 人工 智 能 发 展的 助 推剂 ， 这是因 为 有些 人 工智能 技 术使 用统计模 型 来 进 行数 据 的概率推算 ， 比 如 图 像 、 文本或 者语 音 ， 通 过 把 这 些 模 型 暴 露在数 据的海 洋 中 ， 使它 们得到 不 断 优 化 ，或 者 称 之 为
33、“ 训 练 ”。有 了 大 数 据 的 支 持 ， 深度学 习 算法 输 出结果会随着数 据处 理 量的增大而 更 加准 确 。 由 学 术及 研 究机 构承 担 建 设的公共 数 据 集不 断 丰 富 ， 推 动 初创 企业 成 长 。 公 共 数 据集 一 般 用 作算法测试 及能力 竞赛 ， 质量较高 ， 为创新 创 业 和 行 业 竞 赛提供 优 质 数 据 ， 给 初创 企业 带 来 必不 可少 的 资源 。 行业数 据 集 是 企 业 的 核心 竞 争 力 ， 行业数 据 集与 产 业结合 紧 密 ， 各 个 公 司 的 自 建 数 据集 属于 企 业 的 核心 竞 争 力。 数
34、据 服 务产业快 速 发 展 ， 主 要 包 括 数据 集 建设 、 数据 清 洗 、 数据 标 注 等。12 表 2-2 全球部分人工智能公共数据集情况 类型 数据集名称 特点 自然 语言处 理 WikiText 维 基百 科语 料库 SQuAD 斯 坦福大 学问答 数 据 集 Common Crawl PB 级 别的网络爬虫数 据 Billion Words 常 用 的语 言建 模 数 据库 语音识 别 VoxForge 带口音 的 语 料库 TIMIT 声学- 音 素 连 续 语音语 料库 CHIME 包 含环 境噪音的语音识 别数 据 集 机器 视觉 SVHN 谷歌 街景中的图像 数
35、据 集 ImageNet 基于 wordnet 构 成 ，常 用 的 图 像 数 据 集 Labeled Faces in the Wild 面 部 区 域图 像数 据 集， 用 于 人 脸识 别训 练 3 技术环境 3.1 专利 1999 年至 2017 年 ， 全 球 人工 智能 领域中 图像识 别、 生 物特 征 识 别、 语音识 别、 语音合 成 、 自 然 语 言理 解 、 机 器 学 习 等 关 键 技 术 分支的 发 明 申请及 授权专利数 量 （ 合并同族 后 ） 超 过 10 万 项 。中 国 人 工 智 能 专 利申请 和 授 权 量自 2010 年 开 始 逐 年 增 加
36、 ，自 2014 年开始 实现快 速 增 长。 图表 2-7 行业数据库分类 资料来源： 中国信息通信研究院 （2018 年） 图表 3-1 全球人工智能相关专利申请趋势Fig. 3-1 Global AI Related Patent Application Trend 图表 3-1 全球人工智能 相关 专利申请 趋势 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 20000 中国 其他国家 全球 资料来源： 中国信息通信研究院 （2018 年）13 对 比 全 球各国 人工 智 能专利数 量 ， 中 国、 美国和 日 本 专利 申
37、请数 量领 先， 中 国已超 过美国成 为 AI 领 域 专 利 申 请 量 最 高 的 国 家 。中 、美 、日 三 国专 利申请总 量占全 球 AI 专利的 75% 。 图表 3-2 全球人工智能专利申请地域分布Fig. 3-2 Geographical Distribution of Global AI Patent Applications 图表 3-2 全球 AI 专利申 请地域分 布 中国 37.1% 美国 24.8% 日本 13.1% 韩国 8.9% 德国 2.7% 英国 1.3% 法国 1.3% 荷兰 1.1% 加拿大 1.0% 其他 8.7% 资料来源： 中国信息通信研究院
38、（2018 年） 图表 3-3 中国人工智能专利申请地域分布 Fig. 3-3 Geographical Distribution of AI Patent Applications in China 图表 3-3 中国 AI 专利申 请地域分 布 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 北京 广东 江苏 上海 浙江 四川 山东 陕西 安徽 湖北 资料来源： 中国信息通信研究院 （2018 年） 图表 3-4 全球人工智能相关专利主要申请人Fig. 3-4 Main Applicants for Global AI Related Patents 图表 3-4 全球
39、人工智 能相 关专利主 要申 请人 0 1000 2000 3000 4000 5000 NEC FUJITSU TOSHIBA 国家电网 百度 AT&T SAMSUNG GOOGLE IBM MICROSOFT资料来源： 中国信息通信研究院 （2018 年） 中国人 工 智能 专 利申请主要来 自 北 京 、 广 东、 江 苏 、 上海 和浙江 5 个省 市 。 其 中 北 京 申 请 和 授 权的 人工 智 能专利 数 量 超 过 10,000 件。 从 专利权 人的角 度分 析 ， 美国、 日 本 、 韩国科 技巨头企 业 在人 工 智能 领 域 专利积 累具 有 领 先优势 ， 微 软 专利 申 请 量 居 全 球 首 位 、 其次 是 IBM 和 Google。 3.2 论文 1998 至 2018 年 间 ， 全 球 人工 智 能 领域 论 文 、 期刊 数 量 大幅增 长 ， 总 数 量突破 63 万 篇 ，年 复 合 增 长 率 达 到 11.59% 。 2017 年 Web of Science 核心 集 合收录的全 球 人 工 智能论文 、 期 刊等 学 术 发 表 物达 到 6.51 万 份 。 其中 ， 中国 （ 含 港澳 台地区） 人 工 智能论文 、 期 刊等 学 术 发 表
