1、2022-2028年中国大数据行业发展趋势及投资战略研究报告报告编号:1606268北京博研智尚信息咨询有限公司中国市场调研在线- /行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地
2、研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。一、 基本信息报告名称免费目录下载2022-2028年中国大数据行业发展趋势及投资战略研究报告报告编号1606268访问时，请说明此编号。报告类型报告版本多用户、行业、产业/市场研究报告2022版2022-2028年中国大数据行业发展趋势及投资战略研究报告正文目录第一章大数据产业相关概述1.1大数据介绍1.1.1大数据的产生1.1.2大数据的定义1.1.3大数据的类型1.1.4大数据的特点1.1.5大数据的数据来源1.1.6大数据的各个环节1.1.7大数据的发展阶段1.2大数据的价值及影响1.2.1大数据的
3、价值1.2.2大数据研究意义1.2.3大数据的应用价值1.2.4对信息时代的影响1.3大数据产业简介1.3.1大数据产业的概念1.3.2大数据产业链分析1.3.3大数据产业发展的必然性1.3.4大数据产业的战略地位第二章大数据产业发展环境分析2.1政策（Political）环境2.1.1发达国家大数据政策对比2.1.2数据中心建设指导意见2.1.3大数据成为国家发展战略2.1.4政府进一步开放数据平台2.1.5地区加快制定大数据规划2.1.6大数据完善政府治理体系2.2经济（Economic）环境2.2.1世界经济运行状况2.2.2中国经济运行现状2.2.3中国经济运行特征2.2.4中国经济支
4、撑因素2.2.5中国经济发展预测2.3社会（Social）环境2.3.1人口环境分析2.3.2科技投入状况2.3.3城镇化发展进程2.3.4行业背景分析2.4技术（Technological）环境2.4.1大数据关键技术介绍2.4.2大数据技术研发热点分析2.4.3大数据技术重点关注领域2.4.4世界主要企业加快技术研发2.4.5数据中心发展的技术影响因素第三章2017-2022年国际大数据产业发展分析3.12017-2022年全球大数据产业总体发展分析3.1.1全球大数据产业运行特征3.1.2全球大数据产业发展规模3.1.3全球大数据细分市场规模3.1.4全球大数据应用状况调查3.1.5全球
5、大数据行业市场格局3.1.6全球运营商布局大数据业务3.1.7部分国家大数据发展政策环境3.1.8部分国家运营商大数据发展状况3.1.9发达国家大数据产业发展特点3.22017-2022年欧盟开放数据战略分析3.2.1大数据产业发展战略3.2.2加大技术研发资助力度3.2.3探索公私合作项目3.2.4推进大数据应用举措3.2.5欧盟大数据发展规划3.32017-2022年美国大数据产业发展分析3.3.1大数据发展战略3.3.2大数据产业状况3.3.3大数据应用案例3.3.4大数据技术发展措施3.3.5针对安全问题的政策3.3.6产业发展的经验借鉴3.42017-2022年日本大数据产业发展分析
6、3.4.1大数据产业地位3.4.2市场规模及趋势3.4.3看好大数据经济效益3.4.4加强制造业大数据应用3.4.5运行大数据预防灾害3.4.6产业重点企业分析3.52017-2022年其他国家大数据产业发展状况3.5.1英国3.5.2法国3.5.3爱尔兰3.5.4澳大利亚3.5.5韩国3.5.6新加坡第四章2017-2022年中国大数据产业发展分析4.12017-2022年中国大数据产业发展综述4.1.1产业发展历程4.1.2产业发展阶段4.1.3产业运行情况4.1.4产业发展提速4.1.5推动云基地建设4.1.6交易中心成立4.22017-2022年中国大数据产业布局4.2.1市场供给结构
7、4.2.2应用行业分布4.2.3区域集聚发展4.2.4华北产业集聚4.32017-2022年中国大数据产业需求分析4.3.1主要行业大数据需求状况4.3.2企业大数据的应用及需求4.3.3大数据存储领域需求分析4.3.4中国小型机市场需求分析4.4中国大数据产业存在的问题4.4.1大数据产业发展难点4.4.2大数据产业存在的问题4.4.3大数据产业的现实挑战4.4.4大数据应用面临的挑战4.4.5大数据安全问题分析4.5中国大数据产业的发展策略4.5.1大数据应作为国家战略重点4.5.2大数据产业发展的政策建议4.5.3加快大数据的研发与应用4.5.4应避免大数据的过度建设第五章2017-20
8、22年大数据产业发展格局及发展模式5.12017-2022年大数据产业竞争格局5.1.1不同规模企业的竞争力分析5.1.2IT产业竞相布局大数据产业5.1.3网络保险市场大数据竞争状况5.1.4企业在智慧城市建设领域的竞争5.22017-2022年中国大数据产业区域发展状况5.2.1青海省5.2.2江苏省5.2.3四川省5.2.4贵州省5.2.5广东省5.2.6北京市5.2.7上海市5.2.8重庆市5.2.9广州市5.32017-2022年大数据产业链及市场主体分析5.3.1大数据产业链介绍5.3.2大数据产业结构5.3.3大数据主要子行业5.42017-2022年大数据行业的盈利模式5.4.
9、1解决方案5.4.2基础设施5.4.3数据产品5.4.4行业应用5.52017-2022年大数据业务的商业模式5.5.1大数据业务商业模式类型5.5.2大数据商业模式及应用特点5.5.3重点企业大数据商业模式5.5.4构建创新的大数据商业模式第六章2017-2022年中国大数据行业主要设备市场分析6.1大数据一体机市场分析6.1.1大数据一体机简介6.1.2大数据一体机的优劣分析6.1.3大数据一体机的用户类型6.1.4国外竞争格局与品牌分布6.1.5国内市场竞争格局分析6.1.6国内企业竞争优劣势分析6.1.7国内主流品牌及其特点6.2大数据处理和分析软件市场分析6.2.1大数据与商业智能的
10、关系6.2.2商业智能软件的应用价值6.2.3全球商业分析软件市场规模6.2.4全球大数据软件市场发展态势6.2.5国内大数据软件市场发展状况6.2.6国内商业智能软件下游市场6.2.7全球大数据软件市场发展潜力第七章2017-2022年重点行业大数据应用分析7.1医疗行业7.1.1医疗行业大数据应用价值7.1.2医疗行业大数据应用场景7.1.3医疗行业的数据类型分析7.1.4大数据对医疗行业的影响7.1.5医疗行业大数据应用的掣肘7.1.6医疗大数据实现中的关键问题7.1.7大数据在医疗领域的发展趋势7.2金融行业7.2.1金融行业大数据应用价值7.2.2金融行业大数据应用领域7.2.3金融
11、行业大数据应用状况7.2.4金融行业大数据特征现状7.2.5大数据优化企业融资环境7.2.6金融行业大数据应用案例7.2.7大数据带来的挑战及对策7.3电子商务7.3.1大数据处理对电子商务的影响7.3.2电子商务大数据的应用需求7.3.3电子商务大数据的具体应用7.3.4数据分析提高电商企业绩效7.3.5电子商务大数据的发展机遇7.3.6全球首个电商大数据指数发布7.3.7电子商务大数据应用挑战及对策7.4零售行业7.4.1零售行业大数据应用价值7.4.2零售行业大数据应用需求7.4.3零售行业数据采集方式7.4.4零售行业大数据应用案例7.4.5零售巨头积极运用大数据7.5电信行业7.5.
12、1电信行业大数据应用价值7.5.2电信行业大数据应用背景7.5.3电信行业大数据应用需求7.5.4电信行业大数据应用情况7.5.5运营商数据中心建设动态7.5.6电信行业大数据应用案例7.5.7电信行业大数据发展机会7.6交通行业7.6.1交通行业大数据应用意义7.6.2交通行业大数据应用优势7.6.3交通行业大数据应用需求7.6.4交通行业大数据应用案例7.6.5交通行业大数据应用问题及对策7.6.6交通行业大数据应用发展展望7.7智慧城市7.7.1中国智慧城市的发展现状7.7.2智慧城市大数据应用需求7.7.3智慧城市大数据应用价值7.7.4智慧城市大数据应用领域7.7.5智慧城市大数据应
13、用案例7.8政府公共服务7.8.1政府公共服务中大数据应用价值7.8.2大数据在电子政务领域的应用7.8.3政府网络执政中大数据应用挑战7.8.4政府统计工作中大数据应用机遇7.8.5大数据时代对政府信息公开的需求7.8.6军队管理中大数据的应用策略7.9其他行业7.9.1电力行业大数据应用分析7.9.2房地产业大数据应用状况7.9.3服装行业大数据应用分析7.9.4旅游行业大数据应用策略7.9.5影视行业大数据应用分析7.9.6媒体行业大数据应用状况第八章国外大数据行业重点企业发展形势8.1IBM8.1.1企业发展概况8.1.2企业经营状况8.1.3项目投资动态8.1.4项目合作动态8.1.
14、5在华客户案例8.2甲骨文8.2.1企业发展概况8.2.2企业经营状况8.2.3大数据解决方案8.2.4大数据服务内容8.2.5企业大数据策略8.2.6大数据成发展重点8.3微软8.3.1企业发展概况8.3.2企业经营状况8.3.3大数据解决方案8.3.4企业发展优势8.3.5大数据发展现状8.3.6推进数据中心建设8.4SAP8.4.1企业发展概况8.4.2企业经营状况8.4.3大数据解决方案8.4.4大数据查询平台8.4.5大数据预测平台8.4.6新版数字解决方案8.4.7在中国市场的地位8.5EMC8.5.1企业发展概况8.5.2企业经营状况8.5.3大数据解决方案8.5.4大数据发展战
15、略8.5.5中国市场发展策略8.6惠普8.6.1企业发展概况8.6.2企业经营状况8.6.3大数据领域发展动态8.6.4云监控大数据解决方案8.7其他企业8.7.1Teradata8.7.2NetApp8.7.3亚马逊8.7.4Google8.7.5Cloudera第九章国内大数据行业重点企业发展形势9.1中国移动通信集团公司9.1.1企业发展概况9.1.2经营效益分析9.1.3业务经营分析9.2中国电信集团公司9.2.1企业发展概况9.2.2经营效益分析9.2.3业务经营分析9.3中国联通集团9.3.1企业发展概况9.3.2经营效益分析9.3.3业务经营分析9.3.4财务状况分析9.3.5大
16、数据业务9.3.6未来前景展望9.4百度公司9.4.1企业发展概况9.4.2企业经营状况9.4.3业务经营分析9.4.4财务状况分析9.4.5大数据业务9.4.6 未来前景展望9.5腾讯公司9.5.1企业发展概况9.5.2经营效益分析9.5.3业务经营分析9.5.4财务状况分析9.5.5大数据业务9.5.6 未来前景展望9.6北京拓尔思信息技术股份有限公司9.6.1企业发展概况9.6.2经营效益分析9.6.3业务经营分析9.6.4财务状况分析9.6.5大数据业务9.6.6未来前景展望9.7北京东方国信科技股份有限公司9.7.1企业发展概况9.7.2经营效益分析9.7.3业务经营分析9.7.4财
17、务状况分析9.7.5布局大数据9.7.6未来前景展望9.8北京同有飞骥科技股份有限公司9.8.1企业发展概况9.8.2经营效益分析9.8.3业务经营分析9.8.4财务状况分析9.8.5发布大数据存储9.8.6未来前景展望9.9浪潮集团9.9.1企业发展概况9.9.2经营效益分析9.9.3业务经营分析9.9.4财务状况分析9.9.5布局大数据9.9.6未来前景展望9.10华为技术有限公司9.10.1企业发展概况9.10.2经营效益分析9.10.3业务经营分析9.10.4财务状况分析9.10.5布局大数据9.10.6 未来前景展望第十章大数据产业投资战略分析10.1全球大数据产业投资状况10.1.
18、1大数据市场投资空间巨大10.1.2数据中心的投资建设加快10.1.3大数据融资规模持续上升10.1.4大数据行业风险投资动向10.1.5大数据企业投融资动态10.2中国大数据产业投融资状况分析10.2.1大数据产业投资历程回顾10.2.2大数据企业融资情况分析10.2.3大数据产业投资领域分布10.2.4国内外大数据创业投资对比10.2.5大数据投资存在概念泡沫10.2.6大数据创业企业投资方向10.2.7国内大数据企业融资动态10.3大数据产业投资机遇10.3.1大数据产业的投资机遇10.3.2大数据产业的投资热点10.3.3大数据时代的投资机遇10.3.4大数据应用行业潜在市场10.4大
19、数据产业投资风险及防范10.4.1大数据行业投资风险综述10.4.2数据的流动性和可获取性风险10.4.3大数据项目投资风险急剧增加10.4.4评估大数据产业投资回报的措施第十一章2022-2028年大数据产业发展前景及趋势11.1全球大数据产业发展前景及趋势预测11.1.1全球大数据市场规模预测11.1.2全球大数据收入规模预测11.1.3全球大数据分析方案收入预测11.1.4全球大数据市场发展热点展望11.2中国大数据产业发展前景及趋势预测11.2.1“十四五”发展机遇11.2.2大数据市场发展机会11.2.3大数据市场发展趋势11.2.4大数据市场重点内容11.2.5大数据人才需求预测1
20、1.2.6大数据市场热点猜想11.2.7应用市场发展趋势11.2.8渠道模式趋势分析11.2.9技术与产品趋势11.32022-2028年中国大数据产业预测分析11.3.1中国大数据产业发展因素分析11.3.22022-2028年全球大数据市场规模预测11.3.32022-2028年中国大数据市场规模预测11.3.42022-2028年中国移动互联网市场规模预测11.3.52022-2028年中国金融行业大数据投资规模预测附录：附录 促进大数据发展行动纲要附录 贵州省关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见附录 贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2017-2022年）附录 广东省大数据发展规划
21、（2022-2028年）附录 青海省关于促进云计算发展培育大数据产业实施意见图表目录图表1大数据的类型图表2大数据的4V特征图表3大数据的构成图表4大数据技术框架图表5大数据的发展阶段图表6大数据的价值图表7大数据产业链全景图图表8大数据产业相关企业一览图图表9大数据产业链示意图图表10大数据政策比较框架图表11各国大数据战略规划比较图表12各国技术能力储备政策比较图表13国外政府数据开放与共享主要政策图表14国外政府数据开放与共享主要政策（续）图表152017-2022年国内生产总值及其增速图表162017-2022年国内生产总值及增长速度图表172017-2022年全社会固定资产投资图表1
22、82017-2022年分行业固定资产投资（不含农户）及其增速图表192017-2022年全社会固定资产投资图表202017-2022年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比图表212017-2022年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度图表222017-2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力图表232017-2022年全部工业增加值及其增长情况图表242017-2022年全社会建筑业增加值及其增长速度图表252017-2022年全部工业增加值及其增长速度图表262017-2022年主要工业产品产量及其增长速度图表272017-2022年按收入来源分全国居民人均可支配收入及其占比图
23、表282017-2022年人口数及其构成图表292017-2022年研究与试验发展（R&D）经费支出图表302017-2022年专利申请受理、授权和有效专利情况更多图表见正文 了解2022-2028年中国大数据行业发展趋势及投资战略研究报告报告编号：1606268数据来源与研究方法：对行业内相关的专家、厂商、渠道商、业务（销售）人员及客户进行访谈，获取最新的一手市场资料；博研咨询对此产品长期监测采集的数据资料；产品相关的行业协会、等和官方机构的数据与资料；行业公开信息；业内企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息；各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料；行业资深专家公开
24、发表的观点；对行业的重要数据指标进行连续性对比，反映行业的运行和发展趋势；通过专家咨询、小组讨论、桌面研究等方法对核心数据和观点进行反复论证。市场需求行业的市场需求进行分析研究：1、市场规模：通过对过去连续五年中国市场行业消费规模及同比增速的分析，判断行业的市场潜力与成长性，并对未来五年的消费规模增长趋势做出预测。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（柱状折线图）”。2、产品结构：从多个角度，行业的产品进行分类，给出不同种类、不同档次、不同区域、不同应用领域的产品的消费规模及占比，并深入调研各类细分产品的市场容量、需求特征、主要竞争厂商等，有助于客户在整体上把握行业的产品结构及各类细分产品
25、的市场需求。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。3、市场分布：从用户的地域分布和消费能力等因素，来分析行业的市场分布情况，并对消费规模较大的重点区域市场进行深入调研，具体包括该地区的消费规模及占比、需求特征、需求趋势该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。4、用户研究：通过产品的用户群体进行划分，给出不同用户群体产品的消费规模及占比，同时深入调研各类用户群体购买产品的购买力、价格敏感度、品牌偏好、采购渠道、采购频率等，分析各类用户群体产品的关注因素以及未满足的需求，并对未来几年各类用户群体产品的消费规模及增长趋势做出预测，从而有助于厂商把握各类用户群
26、体产品的需求现状和需求趋势。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。竞争格局本报告基于波特五力模型，从行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入能力、替代品的替代能力、供应商的议价能力以及下游用户的议价能力等五个方面来分析行业竞争格局。同时，通过行业现有竞争者的调研，给出行业的企业市场份额指标，以此判断行业市场集中度，同时根据市场份额和市场影响力对主流企业进行竞争群组划分，并分析各竞争群组的特征；此外，通过分析主流企业的战略动向、投资动态和新进入者的投资热度、市场进入策略等，来判断行业未来竞争格局的变化趋势。标杆企业对标杆企业的研究一直是博研咨询研究报告的核心和基础，因为标杆企业相当于行业研究的样本，所以，一定数量标杆企业的发展动态，很大程度上，反映了一个行业的主流发展趋势。本报告精心选取了行业规模较大且最具代表性的5-10家标杆企业进行调查研究，包括每家企业的行业地位、组织架构、产品构成及定位、经营状况、营销模式、销售网络、技术优势、发展动向等内容。本报告也可以按照客户要求，调整标杆企业的选取数量和选取方法。投资机会本报告行业投资机会的研究分为一般投资机会研究和特定项目投资机会研究，一般投资机会主要从细分产品、区域市场、产业链等角度进行分析评估，特定项目投资机会主要针行业拟在建并寻求合作的项目进行调研评估。 15 / 16
