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实验三 出库资料分析.doc

上传人:yoyooong 文档编号:5695069 上传时间:2022-06-13 格式:DOC 页数:7 大小:961.56KB
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1、衡水学院经济学与管理学系实验报告课程名称物流中心规划与设计实验项目实验三 出库资料分析成绩实验小组小组成员实验日期5月21日10:35-12:1014:30-17:50实验地点线上实验目的根据所得特征值,判断物流中心的分拣方式、分拣区域划分、分拣区域大小(SKU数、面积)、分拣区域适用设备、人员配备等内容。实验设备实验软件实验内容(实验方法、实验步骤、实验结果)l 爱美丽EIQ分析一EQ、EN、IQ、IKEQ数据分析:由上图可得为一般配送中心常见模式,由于订单数量分布呈两极化。规划时可将订单分类,少数而量大的订单可作重点管理,相关拣货设备的使用也可分级。EN数据分析:IQ数据分析:由上图可知:

2、一般配送中心常见模式,由于订单数量分布呈两极化。规划时可将产品分类以划分储区方式储存,各类产品储存单位、存货水平可设定不同水平。IK数据分析由上图可知:为一般物流中心常见模式,由于量分布趋两极化。规划时可依产品分类划分储区及储位配置,A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层,以缩短行走距离,若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货。出库单数总出库量平均值最大值最小值全距EQ192511405359.257081707出库单数总出库行数平均值最大值最小值全距EN19254456323.152621261品项数总出库量平均值最大值最小值全距IQ135511405384.17334813347品项

3、数总出库次数平均值最大值最小值全距IK13554456332.894111410由以上数据可得出下表:2 交叉分析(年IQ-日IQ、IQ-IK)年IQ-日IQ:经分析,年IQ日IQ,所以是以订单别拣取为宜,并集中于接近出入口位置处IQ-IK:经分析,IQIK,所以是以订单别拣取为宜,并集中于接近出入口位置处3 PCB-EIQ爱美丽出库PCB-EIQ分析单号/品项数总量最大值最小值PCB-EIQ分析EQ19251140537081BIQ135511405333481BEN1925445632621BIK1355445634111B根据爱美丽PCB-EIQ分析,依据相关包装规格,及码垛数量,可以确

4、定爱美丽的出库单位为单品B,需采用连续性出库设备,如传送带,周转箱等。l 爱慕EIQ分析一EQ、EN、IQ、IKEQ数据分析由上图可得为一般配送中心常见模式,由于订单数量分布呈两极化。规划时可将订单分类,少数而量大的订单可作重点管理,相关拣货设备的使用也可分级。EN数据分析IQ数据分析由上图可知:一般配送中心常见模式,由于订单数量分布呈两极化。规划时可将产品分类以划分储区方式储存,各类产品储存单位、存货水平可设定不同水平。IK数据分析由上图可知:为一般物流中心常见模式,由于量分布趋两极化。规划时可依产品分类划分储区及储位配置,A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层,以缩短行走距离,若品项多时可

5、考虑作为订单分割的依据来分别拣货。出库单数总出库量平均值最大值最小值全距EQ22357975535.68102611025出库单数总出库行数平均值最大值最小值全距EN22353891517.413931392品项数总出库量平均值最大值最小值全距IQ32797552492.348545138532品项数总出库次数平均值最大值最小值全距IK32389151216.093393113383二交叉分析(年IQ-日IQ、IQ-IK)年IQ-日IQ:经分析,年IQ日IQ,所以是以订单别拣取为宜,并集中于接近出入口位置处IQ-IK:经分析,IQIK,所以是以订单别拣取为宜,并集中于接近出入口位置处三PCB-EIQ爱慕出库PCB-EIQ分析订单/品项数总量最大值最小值PCB-EIQ分析EQ22357975510261BIQ3279755854513BEN2235389153931BIK3238915339311B根据爱慕PCB-EIQ分析,依据相关包装规格,及码垛数量,可以确定爱慕的出库单位为单品B,需采用连续性出库设备,如传送带,周转箱等。实验评价指导教师签字:批阅日期:

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