1、本章构四、质量控制的统计方法4一、质量的含义1二、质量管理的发展概况2三、全面质量管理31一、量的含 质量的概念：产品、过程或服务满足规定、潜在要求（或需要）的特征和特性的总和。包括产品本身质量、工作（服务）质量及过程（工序）质量。 现代质量管理理论认为必须从用户角度对质量进行定义，因此也可以说质量就是适用性(M朱兰)。而适用性就是产品和服务满足顾客需求的程度。2适用性表在以下几方面性能:产品主要功能达到的技术水平和等级附加功能:为顾客方便舒适增加的功能可靠性:产品或服务完成规定功能的准确性和概率一致性:产品或服务符合说明和服务规定的程度耐久性:达到规定使用寿命的概率维护性:是否易于维护和修理
2、美学性:外观的吸引力和艺术性感觉性:是否使人产生美好联想价值:最大限度满足顾客期望（David Garvin）响应速度：对顾客要求的及时反应人性：对顾客的尊重、理解体谅及有效沟通资格：具有必备的能力和知识提供要求的服务安全性:无任何风险、危险和疑虑（J Schonberger）3量的决定因素 设计质量 设计阶段时达到最终质量水平的起点。 最终设计必须把顾客的要求、生产和服务的能力、安全性和可靠性、成本以及其他类似的因素考虑在内。 质量符合设计的程度 便于使用 售后服务4戴尔的量 比IBM电脑更快的IBM相容型个人电脑 根据顾客的需求设计产品（从奥林匹克教训到相关科技） 从设计、制造到销售的整个
3、过程都聆听顾客的意见，满足顾客所需。（销售循环） 大胆的新产品设计。（锂电电池） 以最少的零部件满足最大的市场 在线产品设计、组装、询价、订货、监控生产进度。5不良量来的后果 公司亏损 产品质量责任 生产率下降 成本u内部损失成本u外部损失成本u鉴定成本u预防成本6二、量管理的展概况 传统质量检验阶段：主要是事后的检验，被称为“操作者的质量管理”、“检验人员的质量管理” 统计质量控制阶段：主要是利用统计方法控制生产过程，被称为“统计学家的质量管理” 全面质量管理阶段：主要扩展为一系列组织管理工作和综合方法的应用，被称为“全员的质量管理”7量 段 工业革命之前：手工艺作坊 质量由一个人或少数几个
4、人负责 泰勒引入产品检验的概念 雷德福（Radford）发展了泰勒的观点，其贡献在于在产品设计阶段就开始考虑产品质量和把提高产品质量和生产率同降低成本结合起来。8 量控制段 1924年，来自美国数理统计专家休哈特（Shewhart）制定了可用于监控生产的统计控制表。 1930年，道奇（Dodge）和罗米格（Romig）编制了抽样数表。 二次世界大战爆发，美国军方利用改进的抽样方法处理供应商的军需品运输问题。9全面量管理段 50年代，戴明（Deming）把统计质量控制方法介绍给日本制造商。 几乎同时，另一质量管理专家朱兰（Juran）提出质量成本的概念。 50年代中期，费根鲍姆(Feigenba
5、um)提出了全面质量管理理论，即将质量管理从早期集中于生产过程扩展到产品设计和原材料采购。10全面量管理的延伸 60年代，零缺陷的概念得以流行，克罗斯比提出该方法侧重于提高员工的工作动机与报酬。 70年代末，哈佛大学教授加文（Garvin）倡导的质量管理战略方法，将事后处理与事前预防结合起来。11量管理 是确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量方针、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现所有管理职能的全部活动。 质量管理是一门学问：是发现定义质量问题，寻找原因和制定整改方案的方法论； 质量管理是一种思想：是对企业宗旨的深刻理解和认识； 质量管理是一种实践：是全员参与的永无止境的改进活
6、动。12量管理的内容 制定质量方针和目标： 质量方针是工作指南，质量目标是预期成果 建立质量体系： 是实施质量管理所需的组织、持续、过程和资源的整合 开展质量控制和质量保证活动： 质量控制是为满足质量要求所采取的作业技术和活动；质量保证是企业在质量方面为用户提供的担保。 持续的质量改进： 为提高和改善活动和过程的质量的各种活动13三、全面量管理 概念： 全面质量管理是企业全体员工和各部门参与，综合运用现代科学和管理技术，控制影响质量形成的全过程，以经济的手段研制、生产和提供用户满意的产品和服务为目的的系统管理活动。14全面量管理的基本思想与特点 基本思想： 为用户服务 以预防为主 用数据说话
7、基本特点： 一切以用户为中心 管理内容是全面的 管理范围是全面的 全员参与质量管理 全面管理与专业技术15全面量管理的工作内容1. 设计试制过程的质量管理：起点2. 生产制造过程的质量管理：重点3. 辅助与服务过程的质量管理：保证4. 使用过程的质量管理：归宿点和出发点16全面量管理的基工作1. 质量教育工作2. 标准化工作3. 计量检测工作4. 质量信息工作5. 质量责任制17全面量管理的工作循PDCA循环的内容：4个阶段，8个步骤 第一阶段（plan）有4个步骤：分析现状，找出问题；找出产生问题的原因；找出主要原因，制定措施计划。 第二阶段（do）有1个步骤：执行计划 第三阶段（check
8、）有1个步骤：检查计划执行情况。 第四阶段（action）有2个步骤：总结、制定标准，以巩固提高；找出未解决问题，转入下一循环。18全面量管理的工作循 PDCA的特点： 大环套小环，互相促进 不断循环，阶梯式上升 关键在“A”阶段PDCAPDCA19日本量管理的特色1.全员管理的质量概念2.四大支柱PDCA工作循环标准化运动QC小组活动QC教育3.重视新产品开发20四、量控制的 方法（一）关于数据的一些问题 数据：是与产品或在制品的质量有关的，能够反映质量特性的数据。 1. 明确收集数据的目的 2. 区分不同类型的数据 按使用目的划分：结果系统的数据 原因系统的数据 按数据特性划分： 计量值数
9、据带小数点的连续性数据 计数值数据非连续性，非负的整数 21（一）关于数据的一些 3. 收集数据的方法： 单纯随机抽样 分层随机抽样 整群随机抽样 4. 收集的数据必须准确可靠22X - +- 2 +2 -3+3 68.25% 95.45% 99.73% 99.99% -4+4（二）基本概念23加工量波分析 质量波动的正态分布规律特点:1、曲线以 X为中心左右对称2、 X出现的概率最大3、对X的正偏差和负偏差出现的概率相等4、小偏差出现的概率大，大偏差出现的概率小5、曲线与横坐标围成的面积为100%，以X的垂直线为中心， 当X 1时，正态分布曲线下的面积为68.25% 当X 2时，正态分布曲线
10、下的面积为95.45% 当X 3时，正态分布曲线下的面积为99.73% 当X 4时，正态分布曲线下的面积为99.99%24（三）量控制的 方法25直方 直方图是对加工过程进行判断和预测的一种常用方法。分为： 绘图 图形分析 质量波动分析 参数计算26直方的画法 例1：某厂测量钢板厚度，尺寸按标准要求为6mm，现从生产批量中抽取100个样本进行测量，测出的尺寸如下表所示，试画出直方图。 1234567891011121327步 收集数据 计算极差R 确定组数K与组距h 确定组的界限值 计算各组中心值，整理频数表 根据频数表画出直方图28No尺寸No尺寸15.77 6.27 5.93 6.08 6
11、.03 116.12 6.18 6.10 5.95 5.95 26.01 6.04 5.88 5.92 6.15 125.95 5.94 6.06 6.00 5.75 35.71 5.75 5.96 6.19 5.70 135.86 5.84 6.08 6.24 5.61 46.19 6.11 5.74 5.96 6.17 146.13 5.80 5.90 5.93 5.78 56.42 6.14 5.71 5.96 5.78 155.80 6.14 5.56 6.17 5.97 65.92 5.92 5.75 6.05 5.94 166.13 5.80 5.90 5.93 5.78 75.8
12、7 5.63 5.80 6.12 6.32 175.86 5.84 6.08 6.24 5.97 85.89 5.91 6.00 6.21 6.08 185.95 5.94 6.07 6.00 5.85 95.96 6.06 6.25 5.89 5.83 196.12 6.18 6.10 5.95 5.95 105.95 5.94 6.07 6.02 5.75 206.03 5.89 5.97 6.05 6.45 29最大值 Xmax=6.45 最小值 Xmin =5.56 极差 R=Xmax Xmin =6.45-5.56=0.89 本例中，K=10， 组距h=(R/K)=（0.89/10）
13、=0.09 组数K的确定可根据下表选择 数据个数N 分数K 一般使用K 50-100 6-10 100-250 7-12 10 250以上 10-20 30第一组的下界值为： Xmin -测量单位/2=5.56-0.01/2=5.56-0.005=5.555第一组上界值为：5.555+0.09=5.645第二组上界值为：5.645+0.09=5.735 返回返回31号界中数123456789 10 5.5555.6455.6455.7355.7355.8255.8255.9155.9156.0056.0056.0956.0956.1856.1856.2756.2756.3656.3656.45
14、5 5.605.695.785.875.966.056.146.236.326.41 231315261515722100返返回回32组限Tu=6.41TL=5.60频数2520151050N=100 x=5.983s=0.168钢板厚度直方图返回返回33 例2：生产某种轴，其尺寸规格为50 最小测定单位为0.001mm。现测得数据100个，资料如下表所示： +0.035+0.035+0+01234567891023161420271917171617261491114111713191720172016161124212751720816171616142213142719162016159
15、17819148192722210932014611127209132010161019131515141325149168167813513916191429181418131034 列最12345678910最大26 27 20 20 29 22 24 21 27 25最小9968127805335距xi数fifixixi2xi2fi-1.5-1.5- -1.51.51.51.5- -4.54.54.54.5- -7.57.57.57.5- -10.510.510.510.5- -13.513.513.513.5- -16.516.516.516.5- -19.519.519.519.5-
16、 -22.522.522.522.5- -25.525.525.525.5- -28.528.528.528.5- -31.531.5 0 0 3 3 6 6 9 91212151518182121242427273030 1 1 1 1 5 514141313272718181212 3 3 5 5 1 1100100 0 0 3 3 30 30 126 126 156 156 405 405 324 324 252 252 72 72 135 135 30 3015341534 0 0 9 9 36 36 81 81 144 144 225 225 324 324 441 441 576
17、576 729 729 900 900 0 0 9 9 180 180 1134 1134 1872 1872 6075 6075 5832 5832 5292 5292 1728 1728 3645 3645 900 900266672666736根据例数据制的直方 -1.5 0 1.5 4.5 7.5 10.5 13.5 16.5 19.5 22.5 25.5 28.5 29 31.5 34.5 35 37.5 35 30 25 20 15 10 5 B : 实际尺寸分布范围 0 2915.3317.5T : 公差范围 0 35频数037直方 形分析T 公差 B 实际尺寸分布TBTTBBT
18、 B T BT B38 正常型直方图： TBTBTBTB直方 形分析39异常型直方孤岛型:双峰型:40平峰型:陡壁型:异常型直方41直方参数算(1) 平均数(x ):决定正态分布曲线的位置,代表一般水平 幅度(R): 衡量平均数的代表程度,确定数据分布范围 R = 最大值 最小值 R越小,x 的代表性越强 R越大,x 的代表性越弱 标准偏差():衡量数据离散程度,确定正态分布曲线形状的关系42 工序能力分析是指判断工序产品固有差异是否落在可被接受的差异范围之内。 工序产品固有差异反映了工序的自然或固有（随机性）变化。（） 可被接受的差异是指工序产品的设计规定标准，即公差。公差是根据工程设计或用
19、户需要确定的。直方参数算(2)43 工序能力指数(Cp):综合反映工序加工的质量状况修正值:计算公式:判断前提 : 公差中心与实际尺寸分布中心是否重合 如: xT = x 可对Cp进行 判断 如: xT = x 则需对Cp进行修正后,再判断.直方参数算(2)44 Cp判断标准: 1.67Cp1.33 充分满足质量要求,但过高会 造成精度浪费; Cp=1.33 最理想状态; 1Cp1.33 较理想,但接近1时要注意; Cp1 存在质量问题,应采取必要 措施 。直方参数算(3)45 某厂有A、B两道工序生产同种零件，零件规格为503.5mm。从A、B工序分别抽取100个零件，测量得XA50mm，=
20、0.9； XB50.6mm，=0.7。试对两道工序的工序能力进行判断比较。46控制 控制图又称管理图，它是一种有控制界限的图。 用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。 控制图通常以样本平均值x为中心线，以上下取3倍的标准差（x3）为控制界，因此用这样的控制界限做出的控制图叫做3控制图，是休哈特最早提出的控制图。 47控制图：是直接对工序进行控制的方法质量特性数据公差上限控制上限中心线控制下限公差下限试样号（或取样时间）控制图基本格式：48控制分 数 据 分 布控制名称量数据 正分布 控制平均数极差控制中位数极差控制平均数准偏
21、差控制数数据 二分布不合格品率控制不合格品数控制点数据 波松分布缺陷数控制位缺陷数控制49控制的画法以上例的数据说明以上例的数据说明x-Rx-R控制图的作法。控制图的作法。 收集数据收集数据 数据分组数据分组 计算计算x x与与R R 计算计算x x与与R R 计算控制界限计算控制界限 绘制控制图绘制控制图50号123456789106.016 6.0005.8626.0346.0005.9165.9486.0185.9965.946R0.50 0.270.490.450.710.300.690.320.420.32号111213141516171819206.000 5.9425.9265.
22、9085.9285.9085.9985.9626.0606.078R0.23 0.320.630.350.610.350.400.220.230.56X XX X返回返回K=20K=20，每组容量，每组容量n n取取4-54-5为宜，本例为宜，本例n=5n=551返回返回x x = =i=1n x xi i1 1n nR R= =x xmaxmax x xminmin i=1x xi ix x = =k1 1k k= =6.016+6.000+6.0786.016+6.000+6.0782020= =5.9755.975i=1R R = =k R Ri i1 1k k= =0.50+0.27+
23、0.560.50+0.27+0.562020= =0.4190.41952x x控制图的控制界限计算公式控制图的控制界限计算公式CLCL= =x xUCLUCL= =x x+ +A A2 2R RLCLLCL= =x x - -A A2 2R RR R控制图的控制界限计算公式控制图的控制界限计算公式CLCL= =R RUCLUCL=D=D4 4R RLCLLCL=D=D3 3R R53nA2D4D321.8803.26731.0232.57540.7292,28250.5772.11560.4832.00470.4101.9240.07680.3731.8640.13690.3371.8160
24、.184100.3081.7770.223返回返回54LCL=5.733UCL=6.217CL=5.9736.306.206.106.005.905.805.701.00.80.60.40.2UCL=0.886CL=0.419xR55工序定状的判断工序是否处于稳定状态的判断条件有：工序是否处于稳定状态的判断条件有： 数据点必须在控制界限之内；数据点必须在控制界限之内； 在控制界限内的数据点，排列无缺陷或者在控制界限内的数据点，排列无缺陷或者说数据点无异常排列。说数据点无异常排列。 56控制的判断 正常情况为数据点随机分布，全部落在控制界限内，且排列无缺陷 但如在符合下列情况是亦可认为生产过程处
25、于控制状态1、连续25点全部落在控制界限内2、连续35点，在界限外的点不超过1个3、连续100点，在界限外的点不超过2个57控制的异常情况 下列情况属于数据点虽落在控制界限内，但排列异常： 数据点在中心线一侧连续出现7点以上， 连续11点中，至少有10点出现在中心线同一侧 连续14点中至，少有12点出现在中心线同一侧 连续17点中至，少有14点出现在中心线同一侧 连续20点中至，少有16点出现在中心线同一侧58控制的异常情况 数据点虽落在控制界限内，但数据点排列连续上升或连续下降，判为异常：1、连续5点上升或下降2、连续6点上升或下降，开始调查原因3、连续7点上升或下降，要找出原因，采取措施5
26、9控制的异常情况 数据点虽落在控制界限内，但数据点屡屡接近控制界限（在X2的范围内），属下列情况者，判为异常：1、连续3点中，至少有2点接近控制界限；2、连续7点中，至少有3点接近控制界限；3、连续10点中，至少有4点接近控制界限。 数据点排列呈周期性波动60控制的两 类错误：当只呈现随机性差异时误认为有非随机性误差。范围再大的界限也会留下一定区域的“尾巴”分布。界限范围越大，犯类错误的可能性越小。 类错误：非随机性差异存在却没表现出来，即工序脱离控制状态，却推定过程处在控制状态。界限范围增大时，难以检测到可能出现的非随机性差异。616量准 摩托罗拉把它的质量管理项目称为6质量标准，而6意味着
27、不合格品率是每百万件产品有3件不合格。换句话说，偏离分布均值超过6个标准偏差分布的百分率是0.0003。 在某些公司看来，99的合格率已相当完美，但是它还将意味着每一百个病人，将有一个被误诊或被错误治疗。 在摩托罗拉，6质量标准是公司努力追求的目标，实际的不合格品率目前比这要高。 无论质量水平有多高，总还有进一步改进的余地。62因果分析 因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系 ，用树状结构画出事物因果关系的图。 又由于它的形状像鱼的骨头，也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。63中原因更小原因结果（某质量问题）小原因大原因因果分析64方法切削力机器未“三按”
28、校直不好活塞杆弯曲材料料弯校直不知校直的影响人零件卧放未摆齐热处理进给量大磨削力大杆长中间无支顶返回返回因果分析65 绘制步骤： 讨论绘图 实地验证 确定要解决的主要因素 注意问题： 要全面了解工作过程 对各种原因要分析到可以采取具体措施为止因果分析66主次因素排列 遵循帕雷托“关键的少数，次要的多数”的观点，在众多的影响产品质量的因素中找到关键的因素。 A类因素：080% 主要因素 B类因素：80%90% 次主要因素 C类因素：90%100% 次要因素67件数0 原因 原因 原因 原因 原因 0 100%90%80%70%60%50%主次因素排列68小头直径小22蓄油孔扣环不良品数累积百分数
29、211005015010050015014033.9803066.583.590.395.3100动平衡超差开档大法兰销孔大拐颈小曲轴加工不良品排列图主次因素排列69注意问题 正确选择分类标志 主要因素最多不超过3 C类因素较多时，可归入“其他” 在找出主要因素，采取措施解决后，要重新绘制排列图，以检查实施效果主次因素排列70散布 散布图又称相关图法、简易相关分析法。散布图是把两个变量之间的相关关系用直角坐标系表示的图表。它根据影响质量特性因素的各对数据，用点填列在直角坐标图上，以观察判断两个质量特性值之间的关系，对产品或工序进行有效控制。 xyO71相关（散布） 形X与Y 关 系 略 明 X
30、大 Y也大 （强正相关）X是影响量指Y的重要因素。控制好因素X就可以把Y控制起来了。 X大 Y小 （强相关）xyr =1r = -1yx72 形X与Y 关 系 略 明 X大 Y大致大 （弱正相关） X是影响量指Y的影响因素。同 考其它因素。 X大 Y大致小 （弱相关）yyxx0 r 1-1 r 0相关（散布）73 形X与Y 关 系 略 明 X与Y 无任何关系 （毫无相关） X与Y无相关关系，不予考。 yx r = 0相关（散布）74分法返回返回 数据分层就是把性质相同的、在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。 数据分层法经常与下述的统计分析表结合使用。75不良修理 （材料不良）
31、123478910111415小声器无声52143910105242声器共振112230125855482015181插口不良1245231058233上框痕4523140215330B盖破1023120015217印刷不良1210001211110小2333402712261710564425313不良内容时间76 分析表 统计分析表，又称调查表、检查表，是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，下表是其中的格式之一。这种方法虽然较简单，但实用有效。 77品名： 工厂： 工序：最 班： 不合格目：缺陷、加工、形状等 察： 数：2530 批号： 注：全数 合同号：
32、不合格目 小 表面缺陷 | | | | | | | 32砂眼 | | | | | 23加工不良 | | | | | | | | | | 48形状不良 | 4其它 | | 8 115789、静夜四无邻，荒居旧业贫。*10、雨中黄叶树，灯下白头人。*11、以我独沈久，愧君相见频。*12、故人江海别，几度隔山川。*13、乍见翻疑梦，相悲各问年。*14、他乡生白发，旧国见青山。*15、比不了得就不比，得不到的就不要。*16、行动出成果，工作出财富。*17、做前，能够环视四周；做时，你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。*9、没有失败，只有暂时停止成功！。*10、很多事情努力了未必有结果，但是不努力却
33、什么改变也没有。*11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。*12、世间成事，不求其绝对圆满，留一份不足，可得无限完美。*13、不知香积寺，数里入云峰。*14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。*15、楚塞三湘接，荆门九派通。*16、少年十五二十时，步行夺得胡马骑。*17、空山新雨后，天气晚来秋。*9、杨柳散和风，青山澹吾虑。*10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。*11、越是没有本领的就越加自命不凡。*12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。*13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。*14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。*15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。*16、业余生活要有意义，不要越轨。*17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。*MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感谢您的下载观看专家告诉
