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华中科技大学博士研究生入学《智能计算与模式识别》大纲.doc

上传人:清凉的夏天 文档编号:5838718 上传时间:2022-07-03 格式:DOC 页数:1 大小:15KB
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华中科技大学博士研究生入学《智能计算与模式识别》大纲.doc_第1页
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华中科技大学博士研究生入学智能计算与模式识别大纲(代码:2299)1考试对象:博士生入学者(数学与统计学院)2考试科目:智能计算与模式识别3答卷方式:闭卷,笔试4答题时间:180分钟5总 分:100分6考试内容:一、傅里叶分析与小波分析傅里叶变换, 窗口傅里叶变换, 小波变换的定义,多分辨分析的基本理论。二、一致逼近与Korovkin定理Tchebyshev最小零偏差多项式及其应用、代数多项式逼近理论中的有关结果Weierstrass第一定理、线性正算子与Korovkin定理三、支持向量机算法支持向量机的几何意义, 数学推导过程,参数选择, 核函数的选择, 在统计学习框架下的意义,二次规划。四、模式识别贝叶斯决策理论,概率密度估计,线性判别函数,非线性判别函数,近邻方法,特征提取, 人工神经网络。1 / 1

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